in ,

Tỉ lệ thoát là gì? Cách cải thiện chỉ số này

Một hướng dẫn mạnh mẽ sẽ giúp bạn biến những người rời bỏ trang web thành những khách hàng tiềm năng tương tác

Tỉ lệ thoát là gì?

Tỷ lệ thoát là phần trăm số lần truy cập trang đơn hoặc số lượt truy cập mà một người đã rời khỏi trang web của bạn từ trang truy cập (trang đích)

Google Analytics cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về cách khách truy cập tìm thấy, tương tác và rời khỏi trang web của bạn. Sự thông minh này là trọng tâm để cải thiện cả trải nghiệm người dùng và lợi nhuận của trang web của bạn. Google Analytics cung cấp nhiều số liệu hữu ích giúp bạn thực hiện điều này và hai trong số những số liệu hữu ích nhất là tỷ lệ thoát.

Tỉ lệ thoát là gì? Cách cải thiện chỉ số này 1

Sự khác biệt giữa số trang không truy cập và số lần thoát có thể gây nhầm lẫn, đặc biệt nếu bạn chưa quen với phân tích. Vì vậy, mục tiêu của bài viết này là làm sáng tỏ cả hai và giải thích tại sao chúng lại quan trọng. Nó cũng hoạt động như một hướng dẫn để giải thích dữ liệu thoát và thoát cũng như cách hạ thấp chúng để cải thiện hiệu suất trang web của bạn và tăng chuyển đổi.

Tìm hiểu chỉ số entrances (Số lần truy cập)

Số liệu này xác định số lần truy cập vào trang web của bạn.

Số lần truy cập là số lần khách truy cập đã truy cập vào trang web của bạn thông qua một trang cụ thể hoặc một tập hợp trang. Nó sẽ luôn bằng số lượt truy cập khi áp dụng trên toàn bộ trang web của bạn. Do đó, số liệu này hữu ích nhất khi được kết hợp với các trang nội dung cụ thể, tại thời điểm đó, số liệu này sẽ cho biết số lần một trang cụ thể được dùng làm lối vào trang web của bạn.

Tóm lại, một trang truy cập là trang đầu tiên mà khách truy cập đến khi truy cập vào một trang web. Các lượt truy cập, như chúng ta sẽ thấy, là yếu tố chính trong việc tính toán tỷ lệ thoát.

Cách xem Số lần truy cập

  • Vào Google Analytics.
  • Chọn Hành vi > Nội dung trang web > Tất cả các trang.
  • Xem cột Số lần truy cập của bạn.

Tỉ lệ thoát là gì? Cách cải thiện chỉ số này 2

Tìm hiểu chi tiết Tỉ lệ thoát (bounce rate)

Ví dụ: nếu 100 khách truy cập vào trang web của bạn qua Trang “A” và 20 người trong số họ rời đi mà không nhấp qua bất kỳ trang nào khác, thì trang “A” sẽ có tỷ lệ thoát là 20 phần trăm.

Một số báo cáo mà Google Analytics tạo ra sẽ cung cấp mức trung bình trên toàn trang web. Điều đầu tiên bạn có thể nhận thấy là khi bạn cộng tỷ lệ thoát trung bình với nhau, kết quả sẽ lớn hơn 100 phần trăm. Nếu tỷ lệ thoát là các thước đo về số lượng người rời khỏi trang web của bạn, thì làm thế nào để tổng số có thể lớn hơn 100 phần trăm. Câu trả lời là nó không thể.

Bạn có thể bị lừa khi nghĩ rằng tỷ lệ thoát được tính bằng phần trăm Số lần xem trang. Đây là một suy nghĩ hợp lý vì nó được hình dung trong báo cáo. Tuy nhiên, khi được cộng lại với nhau, số lần thoát lại sẽ lớn hơn tổng Số lần xem trang.

Tỷ lệ thoát không dựa trên số lượng khách truy cập hoặc số lần xem trang mà dựa trên số lần truy cập.

Tìm hiểu tại sao mọi người không ở lại trang web của bạn

Mọi người thoát vì nhiều lý do, chìa khóa để giảm tỷ lệ thoát của bạn nằm ở việc xác định và giải quyết những lý do phổ biến nhất:

Khi các trang không đáp ứng được mong đợi

Lý do này phổ biến nhất. Ví dụ, giả sử bạn đang tìm kiếm một nồi chiên không dầu. Bạn search trên Google và thấy một nội dung “nồi chiên không dầu có giao hàng miễn phí”. Bạn nhấp vào nó. Nhưng khi bạn nhấp vào quảng cáo, thay vì trang đích về các nồi chiên không khí có giao miễn phí, bạn đang ở trang chủ của trang web. Bạn sẽ làm gì? Chắc chắn bạn sẽ bấm nút Back để quay lại Google và nhấp vào một liên kết khác có ích hơn.

Khi thiết kế xấu

Có một thiết kế xấu cũng có thể khiến người dùng trả lại. Mọi người chủ yếu đánh giá trang web đầu tiên dựa trên thiết kế và thứ hai là nội dung.

Khi trang cung cấp cho người dùng những gì họ đang tìm kiếm

Trên thực tế, số trang không truy cập có thể là một dấu hiệu cho thấy trang của bạn đã cung cấp cho người dùng chính xác những gì họ đang tìm kiếm.

Ví dụ, tôi đã tìm kiếm công thức nấu súp gà ít carb trong vài ngày qua và tôi đã truy cập trang công thức này. Trang đích này có mọi thứ tôi cần để làm công thức: nguyên liệu, hướng dẫn chi tiết và hình ảnh. Vì vậy, họ dừng lại.

Xác định các trang có tỷ lệ thoát cao

Để có được những con số thực góp phần vào tỷ lệ thoát, bạn cần phải tìm hiểu sâu hơn một chút. Khi bạn làm việc với Google Analytics, bạn cũng có thể xem tỷ lệ thoát cho các trang riêng lẻ.

Bây giờ bạn vào Hành vi > Nội dung trang web > Trang thoát.

Tỉ lệ thoát là gì? Cách cải thiện chỉ số này 3

Ở đây mình chọn một trang top đầu, Số lần truy cập trang là 1.933 lượt, trong đó số lần thoát là 865 lượt. Mình có công thức 865/1.933 = 44.75%, đây chính là tỉ lệ thoát, và nhiệm vụ của bạn là giảm tỉ lệ này.

Tỷ lệ thoát do trải nghiệm người dùng kém

Các trang không đáp ứng được kỳ vọng của khách truy cập, không cung cấp điều hướng rõ ràng, nói về các tính năng hơn là lợi ích và hiển thị nội dung không thể hành động – tất cả đều làm tăng tỷ lệ thoát.

Không phải tất cả khách truy cập trên trang web của bạn đều đang sử dụng máy tính để bàn có kết nối cực nhanh và sẽ bỏ trang web của bạn nếu mất quá nhiều thời gian để tải trang xuống. Đây là tất cả những thứ bạn có thể kiểm tra và sửa chữa.

Tỉ lệ thoát là gì? Cách cải thiện chỉ số này 4

Thiếu dấu thời gian và quên thời gian trang

Google Analytics báo cáo thời gian khách truy cập dành cho các trang bằng cách so sánh các dấu thời gian. Khi khách truy cập đến một trang, một dấu thời gian được tạo để ghi lại thời gian chính xác mà họ đến.

Nếu khách truy cập đến trang “A” ở 13:45 và nhấp qua và đến trang “B” ở 13:47, hai dấu thời gian sẽ được tạo. Bằng cách trừ thời gian khách truy cập đến trang “A” cho thời gian họ đến trang “B”, bạn đến thời gian trên trang “A”:

13:47 – 13:45 = 2 phút dành cho trang “A”.

Nếu lúc 13:50, khách truy cập rời khỏi trang web của bạn hoàn toàn thì không có dấu thời gian nào được tạo và không có cách nào để biết khách truy cập đã bỏ ra bao lâu trên trang “B”.

Tại sao không có dấu thời gian nào được tạo? Nếu trang nằm ngoài phạm vi tài khoản phân tích của bạn, chẳng hạn như trên một tên miền khác, thì tài khoản phân tích của bạn không thể truy cập vào dấu thời gian. Do đó, không thể xác định thời gian dành cho trang đó cho lượt xem trang đó.

Tương tự, thời gian dành cho một trang của khách truy cập vào một trang web và thoát ra mà không truy cập bất kỳ trang nào khác cũng không thể đo được.

Cookie, Session và thời gian chờ

Google Analytics sử dụng cookie để theo dõi hoạt động của khách truy cập vào các trang của bạn và báo cáo các hoạt động đó trở lại máy chủ của họ.

Cookie cho phép Google phân biệt các hoạt động của từng khách truy cập và theo dõi các lượt truy cập trang tuần tự do cùng một người dùng thực hiện trong thời gian (phiên) của họ trên trang web của bạn. Thông tin này sau đó sẽ được báo cáo lại cho bạn khi bạn đăng nhập vào tài khoản Google Analytics của mình.

Mỗi lần thoát là kết quả của thời gian chờ của phiên. Trong Google Analytics, một phiên sẽ hết thời gian chờ sau 30 phút trình duyệt không hoạt động. Nếu khách truy cập điều hướng đến một trang web khác, phiên sẽ vẫn tiếp tục trong tối đa 30 phút trước khi đăng ký thoát hoặc thoát.

Miễn là khách truy cập quay lại trước khi phiên hết thời gian và nhấp qua một trang khác trên trang web của bạn, nó sẽ không được coi là thoát hoặc thoát.

  • Mọi lượt truy cập vào trang web của bạn lên đến đỉnh điểm trong thời gian chờ của phiên
  • Phiên hết thời gian chờ sau một lần xem trang được phân loại là số trang không truy cập
  • Một phiên hết thời gian chờ sau nhiều lần xem trang được phân loại là một lần thoát

Hãy xem các tab đang mở trong trình duyệt của bạn ngay bây giờ – có bao nhiêu tab đã mở hơn 29 phút mà không có bất kỳ hoạt động nào? Mặc dù trang vẫn mở trong trình duyệt của bạn, một số phiên được liên kết với các trang riêng lẻ có thể đã hết thời gian chờ dẫn đến thoát hoặc số trang không truy cập.

Ngoài ra, việc đóng trình duyệt của bạn, ngắt kết nối Internet hoặc nhấn nút quay lại đều sẽ khiến phiên hết thời gian chờ, điều này có thể sẽ được ghi lại là một lần thoát hoặc một lần thoát trong Analytics của một người nào đó.

Written by Linh Nguyễn

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notify of
guest

0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments