Trong phiên hỏi đáp này, Altman cùng với đội ngũ lãnh đạo bao gồm CRO Mark Chen, CPO Kevin Weil và các thành viên khác đã trả lời nhiều câu hỏi từ cộng đồng về lộ trình và các sản phẩm sắp ra mắt của OpenAI. Altman khẳng định rằng mặc dù việc phát triển AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) là một mục tiêu khả thi với phần cứng hiện tại, nhưng điều quan trọng là phải nhanh chóng thay đổi cách tiếp cận của công ty.

Một vấn đề đáng chú ý được nêu ra là sự xuất hiện của DeepSeek, một công ty khởi nghiệp của Trung Quốc, đã đón nhận những phản hồi tích cực từ giới đầu tư nhờ khả năng sản xuất mô hình AI với chi phí rất thấp, thậm chí thấp hơn nhiều so với OpenAI. Altman không thể không thừa nhận sự cạnh tranh này và tuyên bố rằng OpenAI sẽ làm việc chăm chỉ để phát triển những mô hình tốt hơn. Tuy nhiên, anh cũng cho rằng công ty sẽ giữ lại ít lợi thế hơn so với trước kia.

Trong khi đó, một phương thức mới mà OpenAI đang hướng tới là dự án mang tên “Stargate”, được trích ra với mức đầu tư lên tới 500 tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu tại Mỹ. Altman cho biết việc có đủ khả năng tính toán là rất cần thiết để OpenAI có thể tung ra nhiều sản phẩm sâu sắc và hữu ích hơn cho cộng đồng. Dự án cũng nhận được sự chú ý đáng kể từ các nhà đầu tư, nhưng không ít người đã nghi ngờ về khả năng thành công của nó.

Về phần DeepSeek, một số thông tin gần đây cho rằng công ty này đã sử dụng tài liệu bản quyền của OpenAI và Microsoft để huấn luyện mô hình của mình. Các báo cáo cho thấy chi phí phát triển của DeepSeek vượt xa con số 6 triệu USD mà họ công bố, gây ra nhiều lo ngại xung quanh sự minh bạch trong các dự án của họ.

Về phía OpenAI, Altman cho biết sẽ không tăng giá cho dịch vụ ChatGPT Plus, mà thậm chí sẽ xem xét giảm giá trong tương lai.

Việc OpenAI hợp tác với chính phủ Mỹ để tăng cường an ninh và đảm bảo rằng công nghệ AI được phát triển một cách an toàn cũng là một chủ đề nóng. Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của sự hợp tác này và tự tin vào khả năng của các nhà khoa học số một trong ngành công nghệ AI.

Cuối cùng, Altman chia sẻ rằng một trong những mục tiêu lớn nhất của OpenAI là thúc đẩy sự phát triển khoa học thông qua việc sử dụng AI, làm cho các quy trình nghiên cứu và phát triển hỗ trợ cho sự tốt đẹp của nhân loại.

The post Sam Altman thừa nhận OpenAI đã ở “bên sai của lịch sử” và cần có chiến lược mã nguồn mở khác appeared first on Nhật Phúc.

Được ra mắt vào năm 2019 và đặc biệt phát triển mạnh mẽ sau sự ra đời của ChatGPT vào cuối năm 2022, Presentations.ai đã xác định được một tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ các tổ chức tại Ấn Độ và quốc tế trong việc tạo dựng các bài thuyết trình thu hút và hiệu quả. Theo ước tính, chỉ riêng trong vòng ba tháng đầu tiên sau khi ra mắt beta công khai, startup này đã thu hút được một triệu người dùng, và hiện tại, Sumanth Raghavendra – CEO kiêm đồng sáng lập của doanh nghiệp cho biết, công ty đang có lợi nhuận lên tới hàng triệu đô la.

Với ưu điểm nổi bật là tiết kiệm thời gian cho người dùng, Presentations.ai đã xây dựng một nền tảng mà ở đó, người dùng chỉ cần nhập ý tưởng hoặc thông tin cần thiết, mọi thứ còn lại sẽ được AI thực hiện. Người dùng không còn phải tiêu tốn nhiều giờ đồng hồ để tạo ra một bài thuyết trình hoàn chỉnh. “Chúng tôi muốn trở thành một phiên bản AI của ChatGPT nhưng dành riêng cho việc tạo bài thuyết trình,” Raghavendra cho biết trong một cuộc phỏng vấn độc quyền.

Đến nay, Presentations.ai đã thu hút được hơn 5 triệu người dùng với sản phẩm của mình. Nền tảng này không chỉ cung cấp các công cụ tạo ra các slide bài thuyết trình mà còn tích hợp các mẫu thiết kế phù hợp với phong cách thương hiệu của từng người dùng, cộng với các công cụ AI giúp tối ưu hóa hình ảnh và đồ họa.

Đặc biệt, Presentations.ai còn được thiết kế với các “guardrails” – tính năng bảo vệ thông tin cho các khách hàng doanh nghiệp. Những tính năng này được xây dựng từ hệ thống dữ liệu mà startup này đã phát triển trong suốt thời gian qua để giảm thiểu tình trạng phát sinh thông tin không chính xác do AI tạo ra. Đối với các công ty lớn, họ có thể quản lý quyền truy cập dữ liệu nhạy cảm để bảo vệ những thông tin quan trọng không bị tiết lộ ra ngoài.

Sau khi vượt qua giai đoạn beta hoàn toàn miễn phí, Presentations.ai đã chuyển sang mô hình freemium vào đầu năm 2024, với hàng chục ngàn khách hàng sẵn lòng bỏ tiền ra cho dịch vụ của mình. Dịch vụ này bắt đầu từ mức giá 200 USD mỗi người dùng mỗi năm tại Hoa Kỳ, với các mức giá khác nhau dựa trên từng thị trường cụ thể.

Về mặt công nghệ, startup này đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các mô hình ngôn ngữ nhỏ mà họ phát triển riêng cho các nhiệm vụ cụ thể như gợi ý biểu đồ, hỗ trợ người dùng tìm kiếm nội dung phù hợp nhất cho bài thuyết trình của họ. Ngoài ra, nền tảng này còn cho phép xuất các bài trình bày sang định dạng PowerPoint hoặc PDF để người dùng tiếp tục chỉnh sửa.

Công ty cũng dự kiến sử dụng nguồn vốn vừa huy động để phát triển một tác nhân trình bày chuyên dụng, cho phép người dùng tích hợp chức năng tạo bài thuyết trình trực tiếp vào các ứng dụng khác. Những kế hoạch này cho thấy tham vọng lớn của Presentations.ai trong việc không chỉ dẫn đầu trong lĩnh vực hỗ trợ tạo bài thuyết trình mà còn mở rộng ra nhiều thị trường quốc tế khác như Anh, Đức, Úc và nhiều quốc gia tại Trung Đông.

Bước tiến này không chỉ mang lại sự tiện ích cho người dùng mà còn mở ra một xu hướng mới trong việc ứng dụng công nghệ AI vào công việc hàng ngày. Nhờ vào sự phát triển không ngừng của công nghệ, người dùng hiện nay có thể dễ dàng tiếp cận và sử dụng các công cụ mạnh mẽ như Presentations.ai để nâng cao hiệu quả trong công việc của mình.

Dù rằng còn nhiều thách thức phía trước, Presentations.ai đã lập nên một dấu ấn thú vị trên thị trường đầy cạnh tranh này, khẳng định vị thế của một startup tự tin đối diện các tên tuổi lớn như Google hay Microsoft trong lĩnh vực tạo nội dung và thuyết trình. Từ đó, có thể nói rằng, đây là một xu hướng đáng để theo dõi trong thời gian sắp tới.

The post Trí tuệ nhân tạo giúp tạo bài thuyết trình nhanh chóng với presenations.ai appeared first on Nhật Phúc.

Theo thông cáo từ OpenAI, các đối tác công nghệ ban đầu bao gồm Arm, Microsoft, NVIDIA, Oracle và OpenAI, với việc triển khai hiện đang được tiến hành tại Texas và sẽ mở rộng ra các địa điểm khác trên toàn quốc. Theo thông tin từ OpenAI, Oracle, NVIDIA và OpenAI sẽ hợp tác chặt chẽ để xây dựng và vận hành hệ thống máy tính này.

Ngoài ra, Microsoft cũng đã thông báo về một bản cập nhật trong quan hệ đối tác với OpenAI, khẳng định các yếu tố chính của thỏa thuận vẫn tiếp tục có hiệu lực cho đến năm 2030. Điều này bao gồm quyền truy cập vào tài sản trí tuệ của OpenAI, các thỏa thuận chia sẻ doanh thu và sự độc quyền đối với API của OpenAI vẫn sẽ tiếp tục.

Tuy nhiên, có một thay đổi đáng chú ý là Microsoft đã nhấn mạnh rằng OpenAI đã thực hiện một cam kết lớn về Azure để tiếp tục hỗ trợ tất cả các sản phẩm của OpenAI cũng như đào tạo. Nhưng thỏa thuận độc quyền cho khả năng mới đang thay đổi, giúp Microsoft có quyền từ chối đầu tiên đối với việc OpenAI xây dựng sức mạnh tính toán mới.

The post OpenAI và SoftBank công bố dự án Stargate trị giá 500 tỷ đô la appeared first on Nhật Phúc.

MetAI đã phát triển một mô hình có khả năng nhanh chóng tạo ra các bản sao số “SimReady” nhờ vào công nghệ AI và 3D. Qua đó, công ty cho phép chuyển đổi các tệp CAD thành môi trường 3D chức năng chỉ trong vài phút. Gần đây, Nvidia vừa công bố họ đã đầu tư 4 triệu đô la Mỹ vào MetAI trong vòng gọi vốn đầu tiên, đánh dấu lần đầu tiên họ đầu tư vào một công ty khởi nghiệp tại Đài Loan. Vòng gọi vốn này còn có sự tham gia của nhiều nhà đầu tư chiến lược và tài chính khác bao gồm Kenmec Mechanical Engineering, Solomon Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures và Upstream Ventures.

Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, được biết đến với tên gọi AI vật lý sinh sản (generative physical AI), phụ thuộc vào các môi trường mô phỏng chính xác để đào tạo và xác thực các robot trong các hệ thống tự động. MetAI cho rằng các bản sao số mà họ hỗ trợ tạo ra sẽ là trung tâm của nỗ lực này. Theo Daniel Yu, CEO và đồng sáng lập MetAI, các bản sao số từ lâu đã được coi là một rào cản đối với AI vật lý do tốn thời gian nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm để phát triển.

MetAI tập trung vào việc phát triển các bản sao số được hỗ trợ bởi AI, hướng đến các nhà máy sản xuất bán dẫn tiên tiến, kho thông minh và tự động hóa. Bên cạnh đó, MetAI cũng tạo ra dữ liệu tổng hợp trong các môi trường bản sao số hỗ trợ AI. Renton Hsu, đồng sáng lập và CTO của MetAI, đã có nền tảng trong kỹ thuật 3D và AI. Anh bắt đầu làm việc với các bản sao số khi xây dựng phần mềm ứng dụng AI cho doanh nghiệp, nơi nó được dùng như một giải pháp thực tiễn trong các tình huống mà khách hàng không có đủ dữ liệu để đào tạo hệ thống của họ.

MetAI đã giành giải nhất trong một cuộc thi do Nvidia tổ chức và điều này đã giúp Hsu trở thành một “đại sứ AI Jetson” của đất nước. Nhìn chung, MetAI đang phải đối mặt với sự cạnh tranh từ nhiều công ty lớn và nhỏ khác đã phát triển công nghệ bản sao số cho sản xuất, bao gồm Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB cùng với hàng chục công ty trong lĩnh vực dữ liệu tổng hợp như Sky Engine và Scale AI.

Tuy nhiên, MetAI tự tin rằng phương pháp tiếp cận của họ là độc nhất. Daniel Yu cho biết: “Khác với các đối thủ tập trung vào hiệu quả hoạt động hay tích hợp IoT, MetAI tận dụng các mô hình sinh sản và bố cục hỗ trợ AI để tạo ra các bản sao số được thiết kế cho đào tạo và triển khai AI vật lý trong các hoạt động thực tế. Cách tiếp cận này không chỉ thúc đẩy tốc độ tạo ra các bản sao số mà còn đảm bảo chúng có khả năng sử dụng trực tiếp cho các hệ thống tự động hóa tiên tiến như robotics, giúp thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế.”

MetAI tự phân biệt mình bằng cách sản xuất dữ liệu nhân tạo trong các môi trường bản sao số hỗ trợ AI của họ. Yu cho biết tính năng này cho phép người dùng tạo ra dữ liệu tổng hợp tùy chỉnh cho những yêu cầu hoạt động cụ thể, giúp việc đào tạo và xác thực AI trở nên thuận lợi hơn. Thay vì tạo ra các tập dữ liệu tách biệt, MetAI xây dựng các thế giới ảo động, tức là các mô phỏng thế giới thực hoạt động giống như thế giới thực.

Chỉ sau hai năm hoạt động, công ty khởi nghiệp này đã có một số khách hàng và đang tạo ra doanh thu thông qua việc hợp tác với các doanh nghiệp trong ngành sản xuất và tự động hóa. Yu cho biết năm nay công ty kỳ vọng sẽ tạo ra 3 triệu đô la từ một dự án đơn lẻ. Doanh thu được hình thành từ nguồn thu nhập dựa trên dự án, đăng ký sản phẩm và phí cấp phép từ các phát triển đang diễn ra.

Theo Nico Caprez, giám đốc phát triển doanh nghiệp của Nvidia, “Sự tích hợp của MetAI với Nvidia Omniverse đại diện cho một bước tiến chuyển mình quan trọng cho các bản sao số công nghiệp và AI vật lý trong các mô phỏng. Khả năng của họ trong việc tạo ra các môi trường có thể mở rộng cho đào tạo AI sẽ có khả năng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các ngành từ sản xuất đến robotics.”

Trong năm 2023, MetAI đã hợp tác với Kenmec để tạo ra các bản sao số cho các kho tự động. Công nghệ của MetAI tuyên bố đã giảm thời gian cần thiết cho các mô phỏng kho bản sao số từ hàng nghìn giờ xuống chỉ còn 3 phút, dẫn đến tiết kiệm đáng kể trong các nhiệm vụ vận hành và xác minh. Với vòng gọi vốn mới, MetAI đang có kế hoạch mở rộng đội ngũ R&D nhằm phát triển nhanh hơn và thực hiện chiến lược tiếp cận thị trường để đáp ứng nhu cầu đang tăng lên. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Đài Loan dự định thiết lập văn phòng tại Mỹ và chuyển trụ sở chính vào nửa sau năm 2025. Yu cho biết: “Đài Loan là nơi thử nghiệm của chúng tôi, nơi chúng tôi hợp tác với các lãnh đạo ngành công nghiệp Đài Loan để tích hợp kiến thức sâu vào các mô hình của mình, đảm bảo rằng các giải pháp của chúng tôi vừa chắc chắn vừa có thể mở rộng.”

The post Nvidia đầu tư vào MetAI, khởi đầu cho tương lai trí tuệ nhân tạo thế hệ mới tại Đài Loan appeared first on Nhật Phúc.

Trong nghiên cứu này, 1.052 người tham gia, được trả 60 đô la, được yêu cầu đọc hai câu đầu tiên trong tác phẩm “The Great Gatsby” qua một ứng dụng. Sau đó, một AI giống như những nhân vật 2D từ trò chơi điện tử Final Fantasy thời SNES đã tiến hành cuộc phỏng vấn kéo dài hai giờ để thu thập thông tin về cuộc đời của họ. Dữ liệu này sau đó được sử dụng để huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm tạo ra các “agent” AI có khả năng phản ánh suy nghĩ và hành vi của người tham gia.

Công trình này không chỉ là một nỗ lực trí óc mà còn là áp dụng sức mạnh của công nghệ AI vào thực tiễn, nhằm mục đích giúp các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp hiểu rõ hơn về công chúng. Khi các khảo sát truyền thống có thể tốn kém và mất nhiều thời gian, việc sử dụng AI để tạo ra các “agent” từ các cuộc hội thoại kéo dài có thể giúp phản ánh ý kiến xã hội một cách nhanh chóng và toàn diện hơn.

Một phần quan trọng của dự án là thu thập các mẫu phản hồi đa dạng từ khắp Hoa Kỳ. Các câu hỏi đặt ra không chỉ bao gồm các thông tin về nhân khẩu học như chủng tộc, giới tính, và thu nhập mà còn đi sâu vào quan điểm chính trị và thói quen sử dụng mạng xã hội. Mỗi cuộc phỏng vấn trung bình tạo ra bản chép lại dài khoảng 6.491 từ, cung cấp nền tảng thông tin rất phong phú cho các mô hình AI.

Ở bước cuối cùng, các nhà nghiên cứu tiến hành thử nghiệm các “agent” AI qua các trò chơi kinh tế  để xem cách họ so sánh với người thật. Kết quả cho thấy có sự nhất quán cao ở một số bài thử nghiệm, nhưng các AI vẫn chưa thể tái tạo hoàn toàn các tương tác phức tạp như cách người thật thực hiện.

Dù còn tồn tại nhiều thách thức, nghiên cứu này mở ra các khả năng mới về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để mô phỏng và hiểu sâu hơn về hành vi con người. Tuy nhiên, mối quan ngại về khả năng lạm dụng công nghệ này vẫn là điều mà các chuyên gia lo ngại, đặc biệt khi nghía qua các ứng dụng trong thương mại hay chính trị, nơi mà hiểu sai ý kiến công chúng có thể dẫn đến các quyết định thiếu chính xác.

The post Trí tuệ nhân tạo học theo bạn chỉ sau cuộc phỏng vấn hai giờ: Bước ngoặt hay nỗi lo mới? appeared first on Nhật Phúc.

Grok không chỉ đơn thuần là một công cụ chat mà còn là một trợ lý trí tuệ nhân tạo, được thiết kế với các tính năng tối ưu nhất. Người dùng có thể đặt câu hỏi về bất kỳ chủ đề nào mà họ quan tâm, tạo ra các hình ảnh ấn tượng và thậm chí tải lên bức ảnh để Grok giúp họ hiểu sâu sắc hơn về thế giới xung quanh. Với Grok, như một câu slogan nổi bật của ứng dụng, “vũ trụ nằm trong tay bạn!”.

Điều đáng lưu ý là ứng dụng mới này tập trung vào quyền riêng tư của người sử dụng, X đã nhấn mạnh rằng tất cả các tương tác dữ liệu được thực hiện với sự chú ý đến quyền riêng tư của người dùng. Điều này hứa hẹn tạo nên một trải nghiệm an toàn theo chính sách bảo mật của xAI.

Trước khi ra mắt tại Mỹ, ứng dụng Grok chỉ có sẵn tại Úc sau khi phiên bản beta được khởi động vào tháng 12 năm ngoái. Sự ra mắt tại Mỹ không chỉ giúp mở rộng đối tượng người dùng mà còn cho thấy rằng xAI đang có những bước tiến mạnh mẽ trong việc lan tỏa sản phẩm của mình. Chúng ta có thể dự đoán rằng trong thời gian tới, Grok sẽ sớm xuất hiện ở các khu vực khác trên toàn cầu.

Với việc ứng dụng Grok giờ đây đã có mặt trên ios và có thể tải xuống miễn phí, người dùng sẽ có thêm một công cụ mới để khai thác sức mạnh của AI vào cuộc sống hàng ngày và công việc của mình. Nếu bạn là một người yêu thích công nghệ và muốn thử nghiệm khả năng của Grok, đây chính là cơ hội tuyệt vời để trải nghiệm. Hãy nhanh tay tải xuống ứng dụng và khám phá những tính năng thú vị mà Grok mang lại, từ việc tạo hình ảnh đến việc tìm kiếm thông tin thời gian thực. Chắc chắn rằng Grok sẽ là trợ lý đắc lực cho bạn.

The post Grok ai ra mắt ứng dụng iOS mới phục vụ người dùng tại Mỹ appeared first on Nhật Phúc.

Trong một loạt bài viết trên mạng xã hội, Altman cho biết ông đích thân quyết định mức giá này, với hy vọng đem về lợi nhuận, bất chấp những hoài nghi về giá trị của chế độ o1 pro mode đi kèm. ChatGPT Pro, ra mắt vào cuối năm ngoái, cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào phiên bản nâng cấp của mô hình AI ‘reasoning’ o1, chế độ o1 pro, và tăng giới hạn sử dụng cho một số công cụ khác của OpenAI như máy tạo video Sora.

Mặc dù mức giá 2.400 đô-la mỗi năm bị coi là khá cao, nhưng người dùng đăng ký dịch vụ lại đang khai thác tối đa các dịch vụ của OpenAI, khiến công ty cảm thấy áp lực về tài chính. Đáng chú ý, đây không phải lần đầu tiên OpenAI đưa ra mức giá sản phẩm một cách không rõ ràng. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Bloomberg, Altman đã tiết lộ rằng công ty từng thử nghiệm hai mức giá khác nhau cho ChatGPT, và cuối cùng quyết định chọn mức giá 20 đô-la sau khi thấy người dùng chấp nhận tốt hơn so với mức giá 42 đô-la.

Về tình hình tài chính chung, OpenAI vẫn chưa đạt lợi nhuận, mặc dù đã huy động được khoảng 20 tỷ đô-la kể từ khi thành lập. Năm ngoái, công ty dự đoán lỗ khoảng 5 tỷ đô-la trên doanh thu 3,7 tỷ đô-la, với các khoản chi phí lớn từ nhân sự, thuê văn phòng và cơ sở hạ tầng cho đào tạo AI. Một phần nguyên nhân khiến OpenAI gặp khó khăn là chi phí vận hành của ChatGPT, với ước tính hàng ngày lên đến 700.000 đô-la.

OpenAI hiện đang cân nhắc khả năng tái cấu trúc công ty nhằm thu hút thêm vốn đầu tư, đồng thời có thể tăng giá với một số đăng ký dịch vụ hoặc áp dụng cách tính giá dựa trên mức độ sử dụng. Sam Altman cho biết, công ty đặt mục tiêu đạt doanh thu 11,6 tỷ đô-la trong năm nay và vươn lên mốc 100 tỷ đô-la vào năm 2029, tương đương với mức doanh thu hàng năm hiện tại của Nestlé.

Các động thái này cho thấy OpenAI đang cố gắng tìm con đường dẫn tới sự bền vững tài chính và mở rộng trong một thị trường đầy cạnh tranh và biến động không ngừng từ các đối thủ khác trong ngành công nghệ cao.

The post OpenAI lỗ trên mô hình ChatGPT Pro dù người dùng trả phí cao appeared first on Nhật Phúc.

Với các công ty công nghệ, cơ hội phục vụ trong ngành y tế có thể rất sinh lợi. Tuy nhiên, trong thực tế, chúng ta dường như vẫn còn xa với việc thay thế các bác sĩ bằng AI, hay thậm chí là cải thiện công việc của họ một cách đáng kể. Washington Post đã phỏng vấn nhiều chuyên gia, bao gồm bác sĩ, để tìm hiểu kết quả thử nghiệm AI ban đầu, và kết quả không thực sự khả quan. Một ví dụ từ giáo sư lâm sàng Christopher Sharp thuộc Stanford Medical cho thấy AI GPT-4o đã trả lời sai lệch khi khuyên sử dụng kem steroid cho môi bị kích ứng sau khi ăn cà chua, mà trên thực tế Sharp cho rằng điều này không nên áp dụng cho mô môi mỏng.

Một trường hợp khác từ giáo sư y khoa và khoa học dữ liệu Roxana Daneshjou của Stanford, cho thấy AI đã đưa ra lời khuyên chăm sóc ngực sai lệch cho một bệnh nhân đang cho con bú. Điều này nhấn mạnh nguy cơ khi AI được đẩy mạnh sử dụng trong lĩnh vực y tế, vốn đòi hỏi chuyên môn cao và nguy cơ sai sót có thể đe dọa tính mạng. Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng AI có thể cho ra các phản hồi nguy hiểm vài lần trên tổng số câu hỏi y tế làm bài thử nghiệm. Mặc dù những người ủng hộ khẳng định AI chỉ là công cụ hỗ trợ, và nên luôn có bác sĩ kiểm tra sản phẩm của AI, nhưng việc bắt buộc đối chiếu và xác thực thông tin có thể làm tiêu tốn thời gian thay vì tiết kiệm.

Nhìn chung, dù AI có thể giúp ích trong công việc y tế, song sản phẩm AI phải được kiểm tra kỹ lưỡng và đáng tin cậy để xây dựng lòng tin từ bệnh nhân. Hệ thống bệnh viện cần có quy trình kiểm chứng để ngăn chặn tình trạng dùng AI mà không qua kiểm tra thực tế, điều này cũng có thể làm suy yếu uy tín của các bác sĩ. Dù AI có tiềm năng trở thành một công nghệ đáng chú ý, nhưng nó vẫn chưa đủ trưởng thành để được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe. Lần tới khi bạn tới khám bác sĩ, bạn nên tự hỏi liệu họ có đang sử dụng AI trong quá trình làm việc không.

The post Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe appeared first on Nhật Phúc.

Số điện thoại 1-800-242-8478 hiện chỉ dành cho người dùng tại Mỹ trong khi tính năng nhắn tin thông qua WhatsApp có thể được sử dụng toàn cầu. Giới hạn 15 phút mỗi tháng trên mỗi số điện thoại có thể được “đánh lừa” bằng cách dùng nhiều số khác nhau, ví dụ như tạo nhiều số từ Google Voice.

Tính năng điện thoại này được xây dựng trên nền tảng OpenAI’s Realtime API, còn sự tích hợp WhatsApp sử dụng phiên bản GPT-4o mini. OpenAI định vị tính năng này là “bước đệm” quan trọng cho những người mới bắt đầu với trí tuệ nhân tạo, khi nó mang đến một phiên bản ChatGPT tương đối đơn giản và có giá trị chi phí thấp để trải nghiệm qua các kênh quen thuộc.

Dù tính năng này là một điểm nhấn mới, nhưng người dùng có nhu cầu cao hơn về các tính năng đầy đủ, tùy biến và lượng truy cập lớn vẫn nên tiếp tục sử dụng tài khoản ChatGPT thông thường.

Kỷ niệm về một công cụ tương tự của Google, dịch vụ GOOG-411, cũng được gợi nhắc lại. Ra mắt năm 2007 và ngừng hoạt động năm 2010, GOOG-411 đã thu thập nhiều mẫu giọng nói để tăng cường công nghệ nhận dạng giọng nói của mình.

Mặc dù Google từng dùng dịch vụ này để phát triển mô hình nhận diện ngữ âm, nhưng OpenAI khẳng định họ sẽ không sử dụng các cuộc gọi này nhằm huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn, theo đại diện Taya Christianson.

The post Gọi điện để trò chuyện với ChatGPT: bước đi mới của OpenAI appeared first on Nhật Phúc.

Tại buổi nói chuyện, Sutskever đã đưa ra một tuyên bố đáng chú ý rằng “pha huấn luyện trước như chúng ta biết chắc chắn sẽ kết thúc.” Đây là giai đoạn đầu tiên trong phát triển mô hình AI, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn học các mô hình từ một khối lượng lớn dữ liệu chưa được gắn nhãn — thường là văn bản từ internet, sách và các nguồn khác. Theo ông, ngành công nghiệp AI đang gặp phải sự cạn kiệt về dữ liệu mới để huấn luyện, tạo ra một sự chuyển dịch khỏi phương thức máy móc đã huấn luyện cho đến nay. Ông so sánh tình hình này với nguồn nhiên liệu hóa thạch: cũng giống như dầu là một nguồn tài nguyên hữu hạn, internet chỉ chứa một lượng nội dung do con người tạo ra nhất định.

Sutskever cũng dự đoán rằng các mô hình thế hệ tiếp theo sẽ có khả năng hoạt động tự động thực sự. Dù không định nghĩa rõ ràng, nhưng trong lĩnh vực AI, “agentic” được hiểu là hệ thống AI tự trị có thể thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với phần mềm một cách độc lập. Ngoài việc “agentic,” ông cho biết các hệ thống tương lai cũng sẽ có khả năng lý luận. Không giống như AI ngày nay, chủ yếu dựa vào nhận dạng mẫu, các hệ thống AI trong tương lai sẽ có khả năng giải quyết vấn đề chi tiết hơn, gần giống với cách suy nghĩ thực sự của con người.

Sutskever đã so sánh sự không thể dự đoán của các hệ thống thực sự lý luận với cách các AI chơi cờ tiên tiến có thể vượt qua những vận động viên cờ vua giỏi nhất thế giới. “Chúng sẽ hiểu các vấn đề từ dữ liệu hạn chế,” ông nói, “và không bị lúng túng.” Ông cũng liên hệ việc mở rộng quy mô các hệ thống AI với sinh học tiến hóa, trích dẫn nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa não và khối lượng cơ thể qua các loài. Ông lưu ý rằng trong khi hầu hết động vật có vú tuân theo một mô hình tỷ lệ nhất định, các loài tiền nhân (tổ tiên loài người) lại cho thấy một tỷ lệ khác biệt rõ rệt về tỉ lệ khối lượng não trên cơ thể.

Khép lại bài phát biểu của mình, khi được hỏi câu hỏi làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể tạo ra các cơ chế khuyến khích đúng đắn để AI có thể cùng chia sẻ “sự tự do mà chúng ta có với tư cách là Homo sapiens”, Sutskever cho biết đây là những câu hỏi mà con người nên suy ngẫm nhiều hơn. Ông thừa nhận rằng bản thân không tự tin trả lời những câu hỏi như vậy vì sẽ cần một “cấu trúc chính phủ từ trên xuống.” Khi một khán giả đề cập đến tiền điện tử làm giải pháp, Sutskever mỉm cười và nói rằng “đó có thể không phải là kết quả tồi nếu AI và con người có thể tồn tại hòa bình và cùng có quyền lợi. Có thể sẽ ổn thôi… mọi thứ quá không thể đoán trước để có thể đưa ra nhận định nhưng tôi khuyến khích mọi người suy nghĩ tường tận về vấn đề này.”

The post Ilya Sutskever và sự thay đổi trong ngành trí tuệ nhân tạo appeared first on Nhật Phúc.