Trong khi Cursor tiếp tục phát triển mạnh mẽ, OpenAI không từ bỏ việc tìm kiếm một công cụ lập trình AI có sẵn. Họ đã hướng sự chú ý đến Windsurf, một công ty nhỏ hơn nhưng phát triển nhanh chóng với giá trị khoảng 3 tỷ USD. Windsurf, với doanh thu hàng năm khoảng 100 triệu USD, đã có sự tăng trưởng mạnh so với con số 40 triệu USD hồi tháng 2. Sản phẩm của Windsurf được thiết kế để tương tác tốt với các hệ thống doanh nghiệp cũ, nên dễ dàng nhận được sự chú ý từ cộng đồng lập trình viên.

Lý do OpenAI tìm hướng đi mới rất có thể xuất phát từ áp lực cạnh tranh từ các đối thủ như Google công bố mô hình Gemini và DeepSeek từ Trung Quốc, đều đang gây tác động đến giá cả cho các mô hình nền tảng của OpenAI. Những nền tảng này không ngừng cho thấy sự vượt trội hơn trong một số tiêu chuẩn lập trình, làm cho các nhà phát triển lựa chọn họ hơn.

OpenAI có thể tự phát triển công cụ lập trình AI riêng của mình, nhưng việc mua một sản phẩm đã có sẵn trên thị trường để thu hút lập trình viên trong cộng đồng sẽ giúp họ tiết kiệm thời gian và công sức. Theo nhà đầu tư Chris Farmer tại SignalFire, chiến lược này của OpenAI có thể quan trọng, đến mức quyết định sự tồn vong trong thị trường cạnh tranh này. Họ cần điều chỉnh để không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua công nghệ.

The post Mua Cursor không thành công, OpenAI hướng đến Windsurf lớn mạnh hơn appeared first on Nhật Phúc.

AI sẽ mua Chrome nếu Google buộc phải bán’ />

Theo báo cáo từ Bloomberg, Nick Turley, người đứng đầu ChatGPT, đã phát biểu tại một phiên điều trần hôm nay về tình huống độc quyền của Google và được hỏi liệu OpenAI có quan tâm đến việc mua lại Chrome hay không. “Có, chúng tôi sẽ quan tâm, cũng như nhiều bên khác,” ông nói. Hiện tại, người dùng có thể sử dụng trợ lý AI ChatGPT trong Chrome qua một plugin, nhưng Turley tin rằng có thể có các tích hợp sâu hơn nếu OpenAI sở hữu trình duyệt này. Dưới sự sở hữu lý thuyết của OpenAI, Chrome có thể “giới thiệu người dùng trải nghiệm AI đầu tiên là như thế nào.”

Tuy nhiên, Chrome không phải là tài sản duy nhất mà Google có thể mất quyền kiểm soát. Một thẩm phán khác đã xác định rằng Google cũng đã tham gia vào hành vi chống cạnh tranh trong lĩnh vực công nghệ quảng cáo trực tuyến. Việc bất kỳ tổ chức công nghệ lớn nào khác mua lại một trong số nhiều dịch vụ phổ biến mà Google đã phát triển trong nhiều năm không có gì ngạc nhiên. Câu hỏi thực sự là liệu bất cứ ai trong số họ khi mua lại sẽ không tạo ra một thế độc quyền mới. Hiện tại, Bộ Tư pháp vẫn cho phép Google tiếp tục đầu tư vào AI giữa những cuộc trò chuyện về việc phân chia, nhưng việc thêm trình duyệt vào danh mục của OpenAI có thể dấy lên những lo ngại mới. Do quy trình tư pháp thường diễn ra chậm chạp, có thể mất một thời gian nữa mới biết được kết quả của những phán quyết gần đây liên quan đến Google.

The post OpenAI sẽ mua Chrome nếu Google buộc phải bán appeared first on Nhật Phúc.

Khi “Memory with Search” được kích hoạt, mỗi khi người dùng nhập yêu cầu tìm kiếm, ChatGPT sẽ chuyển đổi yêu cầu đó thành một truy vấn tìm kiếm và có thể dùng thông tin trong bộ nhớ để làm cho câu hỏi trở nên hữu ích hơn. Ví dụ, nếu người dùng được ChatGPT ghi nhớ là thuần chay và sống tại San Francisco, chatbot này có thể chuyển đổi yêu cầu “các nhà hàng nào gần đây tôi có thể thích” thành “các nhà hàng thuần chay tốt tại San Francisco”.

Tính năng này được chi tiết trên trang hỗ trợ của OpenAI, với lý do mà họ cho rằng việc ghi nhớ thông tin sẽ giúp chatbot hiểu rõ nhu cầu của người dùng hơn, từ đó cải thiện độ chính xác của các câu trả lời. Tính năng bổ sung này rõ ràng nhằm gia tăng khả năng cạnh tranh của ChatGPT so với các chatbot đối thủ như Claude của Anthropic và Google Gemini, cả hai đều đã triển khai các tính năng tương tự.

Người dùng cũng có thể tắt “Memory with Search” nếu không muốn tính năng này hoạt động. Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa rõ có bao nhiêu tài khoản đã được cung cấp quyền truy cập để sử dụng tính năng này. Một số người dùng đã báo cáo rằng họ đã bắt đầu thấy tính năng “Memory with Search” xuất hiện từ đầu tuần này.

Với sự phát triển không ngừng của AI, điều này không chỉ cho thấy sự đổi mới của OpenAI mà còn mở ra một kỷ nguyên mới cho việc cá nhân hóa trong công nghệ. Với những tính năng ngày càng thông minh, ChatGPT đang cho thấy khả năng thích ứng ngày càng tốt hơn với nhu cầu và sở thích của người dùng, từ đó tạo ra môi trường giao tiếp thuận tiện hơn và hiệu quả hơn với người dùng. Người dùng giờ đây có thể trông chờ vào việc AI không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà còn là người bạn đồng hành thông minh, hiểu và đáp ứng nhanh chóng những yêu cầu của họ.

The post ChatGPT sử dụng ‘bộ nhớ’ để cá nhân hóa tìm kiếm trên web appeared first on Nhật Phúc.

Đáng chú ý, mối quan hệ giữa các hình ảnh và dữ liệu text được tăng cường, cho phép nhiều ứng dụng đa dạng hơn trong thực tế. Mô hình o3 và o4-mini không chỉ dừng lại ở việc phân tích hình ảnh mà còn biết sử dụng và kết hợp tất cả các công cụ trong hệ sinh thái ChatGPT, bao gồm tìm kiếm trên web, lập trình Python, phân tích hình ảnh và tạo ra hình ảnh mới. Người dùng có thể trải nghiệm những tính năng này nếu họ là khách hàng trả phí của ChatGPT Plus, Pro hoặc Team. Các mô hình cũ như o1, o3-mini và o3-mini-high sẽ không còn khả dụng.

OpenAI cũng thông báo rằng họ sẽ sớm phát hành mô hình o3-pro mạnh mẽ hơn cho người dùng Pro trong vài tuần tới. Sự phát triển này không chỉ đặt OpenAI ở vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI mà còn tạo ra những điều kiện thuận lợi cho các nhà phát triển và doanh nghiệp trong việc tích hợp công nghệ AI vào sản phẩm và dịch vụ của họ.

Sự ra mắt của các mô hình này hứa hẹn sẽ thúc đẩy nhiều ứng dụng mới trong các lĩnh vực như học máy, nhận diện hình ảnh và tự động hóa quy trình. Với sự hợp tác giữa công nghệ AI và hình ảnh, OpenAI đang mở ra nhiều triển vọng cho khả năng sáng tạo và giải quyết vấn đề trong thời gian tới. Những công cụ này không chỉ giúp tạo ra ý tưởng mới mà còn cải thiện quy trình làm việc của các chuyên gia.

Khi OpenAI tiếp tục phát triển và cải tiến mô hình của mình, thị trường AI sẽ chứng kiến nhiều đột phá trong việc áp dụng công nghệ vào cuộc sống hàng ngày. Các doanh nghiệp và nhà phát triển sẽ có nhiều cơ hội hơn để khai thác sức mạnh của AI trong việc tối ưu hóa quy trình và sản phẩm. Trước mắt, người dùng đã sẵn sàng trải nghiệm khả năng của o3 và o4-mini, mở ra một kỷ nguyên mới cho AI trong tương lai.

The post OpenAI ra mắt mô hình AI mới có khả năng suy luận từ hình ảnh appeared first on Nhật Phúc.

Điều này không chỉ ảnh hưởng đến sự tin cậy của các sản phẩm mà còn trở thành thách thức lớn trong việc áp dụng mô hình vào thực tế, nhất là trong những lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như pháp lý hay tài chính. Các chuyên gia cũng cho rằng việc tích hợp khả năng tìm kiếm web vào các mô hình này có thể là một giải pháp khả thi, nhất là khi mô hình GPT-4o đã cho thấy tỷ lệ chính xác 90% khi sử dụng công cụ này.

Vấn đề hallucinate cũng đã được nhấn mạnh khi một nghiên cứu từ Transluce cho thấy o3 đã tự tạo ra các hành động không có thật trong quá trình trả lời câu hỏi. Điều này khiến cho mô hình trở nên kém hữu ích khi xử lý thông tin.

OpenAI khẳng định rằng việc nâng cao độ chính xác của các mô hình này là một ưu tiên hàng đầu và họ sẽ tiếp tục nỗ lực để cải thiện chúng. Tuy nhiên, nếu không giải quyết được vấn đề này, việc phát triển mô hình AI trong tương lai sẽ gặp nhiều khó khăn hơn.

The post OpenAI ra mắt mô hình AI mới nhưng càng hallucinate nhiều hơn appeared first on Nhật Phúc.

Người dùng trên X, mạng xã hội nổi tiếng, đã chia sẻ trải nghiệm của họ khi yêu cầu ChatGPT o3 xác định vị trí từ những bức ảnh ngẫu nhiên. Mô hình này thực sự ấn tượng khi đưa ra phân tích dựa trên các đặc điểm như màu sắc hoặc ngôn ngữ trên biển hiệu. Tuy nhiên, người thử nghiệm cũng cho biết rằng ChatGPT không sử dụng bất kỳ dữ liệu metadata nào từ ảnh để thực hiện phân tích, điều này càng khiến cho kết quả trở nên đáng chú ý hơn.

Tuy nhiên, việc sử dụng mô hình này không chỉ nhằm mục đích giải trí. Có những lo ngại đặc biệt về quyền riêng tư và bảo mật. Bất kỳ ai có thể sử dụng mô hình o3 đều có khả năng nhận diện vị trí của một người chỉ qua một bức ảnh không được nhận dạng.

Để kiểm nghiệm khả năng tìm kiếm vị trí của o3, tôi đã sử dụng một vài bức ảnh từ Google Street View. Kết quả cho thấy o3 có thể xác định nhanh chóng các địa điểm nổi tiếng. Tuy nhiên, khi đối diện với các địa điểm không nổi tiếng, khả năng của nó lại trở nên hạn chế hơn.

Trong một thử nghiệm với một góc phố tại Springfield, Illinois, o3 đã phải vật lộn để xác định vị trí, đưa ra nhiều suy diễn khác nhau và thậm chí nhầm lẫn giữa các thành phố khác nhau. Mặc dù mô hình có khả năng phân tích kiến trúc và các yếu tố khác, kết quả cuối cùng vẫn chưa đạt được độ chính xác cao.

Điều thú vị là, khi so sánh với mô hình không có khả năng lý luận, ChatGPT 4o, kết quả cho thấy sự cạnh tranh giữa các mô hình này là khá ngang bằng. Cả hai đều có thể nhận diện các tòa nhà và địa danh nổi tiếng một cách nhanh chóng, nhưng trong các trường hợp bình thường hơn, o3 lại gặp khó khăn hơn.

OpenAI đã đưa ra những tuyên bố nhằm trấn an người dùng về các vấn đề bảo mật. Họ cho biết các mô hình o3 và o4-mini đã được phát triển với các biện pháp bảo mật để từ chối nhận dạng cá nhân và quản lý chính sách sử dụng nhằm chống lại các hành vi lạm dụng.

The post ChatGPT có khả năng tìm vị trí ngược từ ảnh, và thực sự hiệu quả appeared first on Nhật Phúc.

Người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team sẽ được cấp quyền truy cập ngay hôm nay, trong khi khách hàng của Enterprise và Edu sẽ nhận được quyền truy cập vào tuần tới. Người dùng miễn phí có thể trải nghiệm o4-mini bằng cách chọn tùy chọn “Think” trước khi gửi câu truy vấn. CEO OpenAI Sam Altman đã tweet rằng họ mong chờ phát hành mô hình o3-pro cho cấp độ pro trong vài tuần tới. Đối với các nhà phát triển, cả hai mô hình hiện có sẵn thông qua API Chat Completions và API Responses, mặc dù một số tổ chức sẽ cần xác thực để được truy cập.

Điều đặc biệt của hai mô hình này là khả năng lập luận mô phỏng, sử dụng quy trình “suy nghĩ” theo từng bước để giải quyết vấn đề. Chúng có khả năng tự động xác định khi nào và làm thế nào để sử dụng các công cụ hỗ trợ cho các vấn đề phức tạp. Ví dụ, khi được hỏi về năng lượng trong tương lai ở California, mô hình có thể tự động tìm kiếm dữ liệu tiện ích, viết mã Python để tạo dự đoán, tạo các biểu đồ trực quan, và giải thích các yếu tố chính đứng sau những dự đoán đó, tất cả chỉ trong một truy vấn duy nhất.

OpenAI cũng đã tuyên bố rằng những mô hình này cung cấp khả năng đa phương tiện, cho phép lọc và diễn giải các hình ảnh trong quá trình lập luận của mình một cách trực tiếp. Điều này có nghĩa là chúng có thể phân tích các bảng đen, các sơ đồ trong sách giáo khoa, và các bản vẽ tay, ngay cả khi các hình ảnh có chất lượng kém hoặc mờ.

Tuy nhiên, việc đổi mới trong cách đặt tên các sản phẩm của OpenAI lại gây nhầm lẫn với người dùng. Ví dụ, o3 có sức mạnh hơn o4-mini, mặc dù chứa số thấp hơn. Có một số ý kiến cho rằng điêu đứng với việc đặt tên không phản ánh khả năng của từng mô hình một cách rõ ràng. Theo một số nhà khoa học đã thử nghiệm, o3 được họ đánh giá là gần như đạt trình độ thiên tài, có khả năng tư duy và đưa ra các ý tưởng sáng tạo giá trị.

Bên cạnh đó, OpenAI cũng đã công bố chỉ phí sử dụng cho khách hàng. Với o3 và o4-mini, người sử dụng ChatGPT sẽ không phải trả thêm phí ngoài gói đăng ký của mình. Giá trị cho các nhà phát triển tích hợp các mô hình này qua API là 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 40 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với mức giá ưu đãi cho các input lưu trữ. Giá o4-mini thấp hơn, với 1,10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,40 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với các input lưu trữ có giá 0,275 USD mỗi triệu token. Điều này cho thấy OpenAI đang giảm giá trong khi cải tiến khả năng của mô hình mới.

The post OpenAI phát hành mô hình lập luận mô phỏng mới kết hợp công cụ truy cập appeared first on Nhật Phúc.

Đây được coi là một bước đi nhỏ trong tầm nhìn lớn hơn của OpenAI về lập trình agentic, mà bản thân CFO của công ty, Sarah Friar, từng đề cập tới. Bà đã mô tả khái niệm “kỹ sư phần mềm agentic” như một bộ công cụ cho phép tạo ra ứng dụng từ một mô tả dự án và thực hiện cả việc kiểm thử chất lượng. Mặc dù Codex CLI chưa đạt đến trình độ đó nhưng nó sẽ tích hợp các mô hình mới của OpenAI, bao gồm cả o3 và o4-mini, với các giao diện dòng lệnh.

Với Codex CLI, OpenAI hướng tới việc tạo ra một giao diện nhẹ nhàng và minh bạch, giúp người dùng dễ dàng liên kết các mô hình trực tiếp với các mã và tác vụ. Về mặt kỹ thuật, người dùng có thể tận dụng khả năng suy luận đa mô hình ngay từ dòng lệnh bằng cách gửi các ảnh chụp màn hình hoặc phác thảo chất lượng thấp tới mô hình, kết hợp với sự truy cập vào mã của mình thông qua Codex CLI.

Để khuyến khích sự phát triển của Codex CLI, OpenAI dự định trao $1 triệu tiền tài trợ API cho các dự án phát triển phần mềm đủ điều kiện. Công ty sẽ cấp 25,000 USD cho mỗi dự án được chọn, nhằm tạo động lực cho các nhà phát triển ứng dụng.

Dù vậy, việc sử dụng các công cụ lập trình AI cũng không thiếu rủi ro. Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng các mô hình tạo mã thường không thể sửa các lỗ hổng bảo mật và lỗi; thậm chí, chúng có thể làm gia tăng sự cố. Người dùng cần thận trọng khi cung cấp cho AI quyền truy cập vào các file nhạy cảm hay dự án quan trọng.

The post OpenAI ra mắt Codex CLI, công cụ lập trình mã nguồn mở cho terminal appeared first on Nhật Phúc.

Khác với các mô hình Reasoning trước đây, o3 và o4-mini có thể tạo ra phản hồi bằng cách sử dụng các công cụ trong ChatGPT như duyệt web, thực thi mã Python, xử lý hình ảnh và sinh hình ảnh. Ngày hôm nay, các mô hình này cùng với một phiên bản biến thể của o4-mini called “o4-mini-high” cũng đã được ra mắt, phiên bản này tốn nhiều thời gian hơn để tạo ra câu trả lời nhằm cải thiện độ tin cậy.

Hai mô hình mới này là một phần trong nỗ lực của OpenAI để cạnh tranh với Google, Meta, xAI, Anthropic và DeepSeek trong cuộc đua AI toàn cầu. Trong khi OpenAI là hãng đầu tiên phát hành mô hình reasoning AI, các đối thủ nhanh chóng cho ra mắt những phiên bản của riêng họ với hiệu suất tương đương hoặc vượt trội hơn. Thực tế, các mô hình reasoning đang ngày càng thống trị lĩnh vực khi các phòng thí nghiệm AI cố gắng tối ưu hóa hiệu suất.

Mô hình o3 gần như không được phát hành trong ChatGPT. CEO OpenAI Sam Altman đã tín hiệu vào tháng Hai rằng công ty có ý định tập trung nhiều hơn vào một lựa chọn tinh vi hơn, kết hợp công nghệ của o3. Tuy nhiên, áp lực cạnh tranh dường như đã thúc đẩy OpenAI thay đổi kế hoạch vào phút chót.

OpenAI cho biết rằng o3 đạt hiệu suất hàng đầu trong việc đo kiểm tra kỹ năng lập trình SWE-bench (không cần cơ sở hạ tầng tùy chỉnh), với điểm số 69.1%. Mô hình o4-mini cũng đạt được điểm số tương tự, 68.1%. Mô hình tốt tiếp theo của OpenAI, o3-mini, chỉ đạt điểm 49.3%, trong khi Claude 3.7 Sonnet đạt 62.3%.

OpenAI tuyên bố rằng o3 và o4-mini là các mô hình đầu tiên có khả năng “suy nghĩ với hình ảnh”. Trên thực tế, người dùng có thể tải lên các hình ảnh vào ChatGPT, chẳng hạn như bản phác thảo trên bảng trắng hoặc sơ đồ từ các tệp PDF, và các mô hình sẽ phân tích hình ảnh trong quá trình “chuỗi suy nghĩ” trước khi trả lời. Nhờ vào khả năng mới này, o3 và o4-mini có thể hiểu các hình ảnh mờ hoặc chất lượng thấp và thực hiện các tác vụ như phóng to hoặc xoay hình ảnh trong quá trình suy luận.

Ngoài khả năng xử lý hình ảnh, o3 và o4-mini có thể chạy và thực thi mã Python trực tiếp trong trình duyệt qua tính năng Canvas của ChatGPT, và tìm kiếm thông tin trên web khi được hỏi về các sự kiện hiện tại. Tất cả ba mô hình – o3, o4-mini và o4-mini-high – cũng sẽ được cung cấp qua các điểm cuối của OpenAI, API Hoàn thành Chat và API Phản hồi, cho phép các kỹ sư xây dựng các ứng dụng bằng cách sử dụng các mô hình của công ty.

OpenAI đang tính phí tương đối thấp cho các nhà phát triển sử dụng o3, với giá 10 USD cho mỗi triệu token đầu vào (khoảng 750.000 từ) và 40 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Đối với o4-mini, giá giữ nguyên như o3-mini, 1.10 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4.40 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Trong những tuần tới, OpenAI cho biết họ dự kiến sẽ phát hành phiên bản o3-pro, một phiên bản của o3 có khả năng sử dụng nhiều tài nguyên máy tính hơn để cung cấp câu trả lời, độc quyền cho người dùng ChatGPT Pro. CEO Sam Altman cho biết o3 và o4-mini có thể là những mô hình reasoning AI độc lập cuối cùng của OpenAI trong ChatGPT trước khi ra mắt GPT-5, một mô hình mà công ty đã cho biết sẽ hợp nhất các mô hình truyền thống như GPT-4.1 với các mô hình reasoning của nó.

The post OpenAI phát hành cặp mô hình AI reasoning, o3 và o4-mini appeared first on Nhật Phúc.

Thay đổi này phản ánh áp lực cạnh tranh ngày càng tăng đối với các nhà phát triển AI thương mại trong việc triển khai các mô hình nhanh chóng. OpenAI đã từng bị cáo buộc giảm tiêu chuẩn an toàn để có thể phát hành nhanh hơn và không kịp cung cấp các báo cáo chi tiết về thử nghiệm an toàn của mình. Đội ngũ nhân viên từng làm việc tại OpenAI đã làm đơn kháng cáo trong vụ kiện của Elon Musk chống lại công ty, cho rằng OpenAI sẽ bị khuyến khích giảm bớt sự chú ý đến an toàn nếu kết thúc quy trình tái cấu trúc công ty.

OpenAI khẳng định rằng họ sẽ không điều chỉnh chính sách này một cách nhẹ nhàng và sẽ duy trì các biện pháp bảo vệ ở “mức độ bảo vệ cao hơn”. Họ cho biết, “Nếu một nhà phát triển AI tiên phong khác phát hành một hệ thống rủi ro cao mà không có các biện pháp bảo vệ tương tự, chúng tôi có thể điều chỉnh các yêu cầu của mình. Tuy nhiên, trước hết, chúng tôi sẽ xác nhận một cách nghiêm ngặt rằng bối cảnh rủi ro thực sự đã thay đổi, công khai thừa nhận rằng chúng tôi đang thực hiện điều chỉnh, đánh giá rằng điều chỉnh không làm gia tăng đáng kể tổng thể rủi ro gây thiệt hại nghiêm trọng, và vẫn giữ các biện pháp bảo vệ ở mức độ bảo vệ cao hơn.”

Khung Đánh giá Sẵn sàng đã được OpenAI làm rõ rằng hãng đang dựa nhiều vào các đánh giá tự động hơn để thúc đẩy quá trình phát triển sản phẩm. Họ cho biết, trong khi chưa từ bỏ hoàn toàn các thử nghiệm do con người thực hiện, họ đã xây dựng “một bộ công cụ đánh giá tự động ngày càng mở rộng” nhằm “đáp ứng với [một] tốc độ phát hành nhanh hơn”.

Tuy nhiên, một số báo cáo lại trái ngược với điều này. Theo báo Financial Times, OpenAI đã cung cấp cho các kiểm tra viên chưa đầy một tuần để kiểm tra an toàn cho một mô hình lớn sắp ra mắt – thời gian thực hiện bị rút ngắn hơn so với các đợt phát hành trước đó. Các nguồn tin của tờ báo cũng đã cáo buộc rằng nhiều thử nghiệm an toàn của OpenAI hiện đang được tiến hành trên các phiên bản cũ của mô hình thay vì các phiên bản được phát hành ra công chúng.

Mặc dù bị nghi ngờ về việc giảm thiểu cam kết an toàn, OpenAI đã phủ nhận rằng họ đang làm như vậy. Các thay đổi khác trong khung của OpenAI liên quan đến cách công ty phân loại các mô hình theo rủi ro, bao gồm các mô hình có thể che giấu khả năng của chúng, lẩn tránh các biện pháp bảo vệ, ngăn chặn việc tắt và thậm chí tự nhân bản. OpenAI cho biết họ sẽ giờ đây tập trung vào việc liệu các mô hình đáp ứng một trong hai ngưỡng “có khả năng cao” hoặc “có khả năng quan trọng”.

Định nghĩa của OpenAI về “có khả năng cao” là một mô hình có thể “tăng cường các con đường hiện có dẫn đến thiệt hại nghiêm trọng”. Còn “có khả năng quan trọng” là những mô hình “giới thiệu các con đường mới chưa từng có dẫn đến thiệt hại nghiêm trọng”, theo xác định của công ty.

Các hệ thống có khả năng cao phải có các biện pháp bảo vệ đủ để giảm thiểu rủi ro gây thiệt hại nghiêm trọng trước khi chúng được triển khai. Các hệ thống đạt năng lực quan trọng cũng yêu cầu các biện pháp bảo vệ đủ nhằm giảm thiểu rủi ro liên quan trong quá trình phát triển.

Những cập nhật này là những lần đầu tiên OpenAI thực hiện đối với Khung Đánh giá Sẵn sàng kể từ năm 2023.

The post OpenAI điều chỉnh biện pháp an toàn đối phó với AI đối thủ có rủi ro cao appeared first on Nhật Phúc.