in

ChatGPT có khả năng tìm vị trí ngược từ ảnh, và thực sự hiệu quả

Trong tuần này, OpenAI đã công bố các mô hình mới của mình: o3 và o4-mini, nhấn mạnh khả năng lý luận vượt trội. Mô hình này phân tích các phần của yêu cầu một cách tách biệt, giúp ChatGPT “suy nghĩ” sâu hơn và đưa ra kết quả chính xác hơn. Một trong những ứng dụng thú vị mà mô hình này mang lại là khả năng tìm kiếm vị trí ngược từ các bức ảnh. Kim chỉ nam cho việc này chính là trào lưu geoguessing, nơi người dùng tìm hiểu vị trí chỉ bằng việc phân tích các chi tiết trong bức ảnh.

ChatGPT có khả năng tìm vị trí ngược từ ảnh, và thực sự hiệu quả

Người dùng trên X, mạng xã hội nổi tiếng, đã chia sẻ trải nghiệm của họ khi yêu cầu ChatGPT o3 xác định vị trí từ những bức ảnh ngẫu nhiên. Mô hình này thực sự ấn tượng khi đưa ra phân tích dựa trên các đặc điểm như màu sắc hoặc ngôn ngữ trên biển hiệu. Tuy nhiên, người thử nghiệm cũng cho biết rằng ChatGPT không sử dụng bất kỳ dữ liệu metadata nào từ ảnh để thực hiện phân tích, điều này càng khiến cho kết quả trở nên đáng chú ý hơn.

Tuy nhiên, việc sử dụng mô hình này không chỉ nhằm mục đích giải trí. Có những lo ngại đặc biệt về quyền riêng tư và bảo mật. Bất kỳ ai có thể sử dụng mô hình o3 đều có khả năng nhận diện vị trí của một người chỉ qua một bức ảnh không được nhận dạng.

Để kiểm nghiệm khả năng tìm kiếm vị trí của o3, tôi đã sử dụng một vài bức ảnh từ Google Street View. Kết quả cho thấy o3 có thể xác định nhanh chóng các địa điểm nổi tiếng. Tuy nhiên, khi đối diện với các địa điểm không nổi tiếng, khả năng của nó lại trở nên hạn chế hơn.

Trong một thử nghiệm với một góc phố tại Springfield, Illinois, o3 đã phải vật lộn để xác định vị trí, đưa ra nhiều suy diễn khác nhau và thậm chí nhầm lẫn giữa các thành phố khác nhau. Mặc dù mô hình có khả năng phân tích kiến trúc và các yếu tố khác, kết quả cuối cùng vẫn chưa đạt được độ chính xác cao.

Điều thú vị là, khi so sánh với mô hình không có khả năng lý luận, ChatGPT 4o, kết quả cho thấy sự cạnh tranh giữa các mô hình này là khá ngang bằng. Cả hai đều có thể nhận diện các tòa nhà và địa danh nổi tiếng một cách nhanh chóng, nhưng trong các trường hợp bình thường hơn, o3 lại gặp khó khăn hơn.

OpenAI đã đưa ra những tuyên bố nhằm trấn an người dùng về các vấn đề bảo mật. Họ cho biết các mô hình o3 và o4-mini đã được phát triển với các biện pháp bảo mật để từ chối nhận dạng cá nhân và quản lý chính sách sử dụng nhằm chống lại các hành vi lạm dụng.

Written by Linh Nguyễn

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notify of
guest

0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments