Báo cáo tập trung vào một số vấn đề, bao gồm sự khác biệt giữa nhận thức công chúng và thực tế về khả năng của AI. Trong một cuộc khảo sát, 79% người phản hồi cho rằng nhận thức của công chúng về AI không khớp với hiện thực, 90% trong số đó tin rằng sự lệch lạc này đã cản trở nghiên cứu AI. Theo ý kiến của họ, AI không nên được điều hướng bởi những cơn sốt công nghệ.

Rodney Brooks, một nhà khoa học máy tính đến từ MIT, đã nhấn mạnh sự cần thiết phải tiếp cận cẩn trọng với thông tin được báo cáo về AI. Ông trích dẫn Mô hình Xu hướng Hype của Gartner, nơi mà sự phấn khích thường kéo theo thất vọng, để nhấn mạnh rằng, hiện tại có rất nhiều sự kỳ vọng không dựa trên thực tế trong lĩnh vực này.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) được mô tả là khả năng nhận thức tại mức độ của con người, tức là máy móc có thể hiểu và học hỏi như con người. Nếu đạt được, AGI có thể làm giảm khối lượng công việc rập khuôn trong rất nhiều lĩnh vực và mang lại tiến bộ lớn cho ngành giao thông, giáo dục và công nghệ.

Tuy nhiên, 76% người tham gia khảo sát cho rằng, chỉ mở rộng quy mô các phương pháp AI hiện tại không đủ để có được AGI. Các nhà nghiên cứu hiện đang kêu gọi một cách tiếp cận thận trọng hơn, chú trọng vào an toàn, quản lý đạo đức, chia sẻ lợi ích và đổi mới từ từ, thay vì chạy đua để đạt được AGI.

Dù hiện tại đang có nhiều thông tin sai lệch về nghiên cứu AI, công nghệ này đã có những tiến bộ rõ rệt trong vài năm qua. Các ứng dụng AI đã trở nên chính xác hơn và có khả năng thực hiện những tác vụ phức tạp mà trước đây chỉ có thể hoàn thành bởi con người, nhờ vào việc phát triển các mô hình mới và phương pháp huấn luyện. Một nhà khoa học máy tính khác, Henry Kautz, đã tuyên bố rằng, không ai nghi ngờ về chất lượng của các hệ thống AI hàng đầu hiện nay. Đáng tiếc là, nhận thức của xã hội dường như vẫn chưa theo kịp sự phát triển của công nghệ này.

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo sẽ không biến mất. Tương lai của AI hứa hẹn sẽ chứa đựng nhiều cơ hội phát triển mới, và sự phấn khích về khả năng của nó trong xã hội cần phải được điều chỉnh bằng sự thực tế và trách nhiệm trong nghiên cứu và phát triển. Như đã được nêu trong báo cáo, phương hướng duy nhất cho AI hiện nay là tiến về phía trước với những đề xuất cải tiến và hợp tác để phát triển một lĩnh vực AI an toàn và có lợi cho xã hội.

The post Các chuyên gia AI cho rằng hướng nghiên cứu hiện tại không đúng để đạt được AI giống con người appeared first on Nhật Phúc.

Từ năm 2023, Meta đã bắt đầu thử nghiệm với các tài khoản người dùng giả lập bằng AI trên các nền tảng của mình. Phiên bản Instagram của những tài khoản này đang trở nên phổ biến, mặc dù chúng cũng có mặt trên Facebook. Điều đáng chú ý là các tài khoản này hoàn toàn được xác thực và mỗi tài khoản lại có những “nhân cách” độc đáo, nhưng tất cả đều là giả mạo. Các bài đăng của họ sử dụng hình ảnh tạo từ AI khiến người dùng không khỏi ngạc nhiên. Mặc dù tất cả hình ảnh đều có dấu của Meta AI để thông báo rằng chúng không thật, trải nghiệm mà chúng mang lại vẫn hết sức kỳ quặc.

Một trong những tài khoản nổi bật là “Liv” (tên người dùng “himamaliv”), người tự giới thiệu mình là một người mẹ da đen tự hào và là một “người kể sự thật”. Tuy nhiên, tất cả hình ảnh và câu chuyện mà Liv đăng tải, từ việc nuôi dưỡng các cô gái mạnh mẽ, trượt băng cùng gia đình cho đến hưởng thụ ánh nắng trên cát cùng “bọn trẻ”, đều được tạo ra bởi AI.

Có lẽ điều kỳ lạ nhất không phải là những gì các tài khoản AI này tạo ra mà là phản ứng tiêu cực từ cộng đồng người dùng internet. Việc giả mạo thân thế và cuộc sống của người khác đã khiến nhiều người cảm thấy khó chịu, cho dù hình ảnh trên tài khoản đều được đánh dấu cho thấy chúng không thật. Phản ứng gay gắt từ cộng đồng mạng đã khiến Meta bắt đầu xóa nội dung từ các tài khoản này. Tuy nhiên, một số video trên các tài khoản này dường như không được tạo bởi AI, làm dấy lên thêm nhiều câu hỏi hơn là giải đáp.

The post Meta thử sức với tài khoản Instagram AI gây nhiều tranh cãi appeared first on Nhật Phúc.

Khả năng đặc biệt của Veo là tạo ra những clip có thể dài “hơn một phút” mà không bị giới hạn về thời gian, mặc dù Google không công bố cụ thể giới hạn thời gian cho phiên bản xem trước. Một số ví dụ video mới mà Google giới thiệu đang ở tầm mức mà đã thấy từ Veo trước đó — nếu không để ý kỹ, rất khó để nhận ra các video này được tạo ra bởi AI.

Phiên bản Google Imagen 3, công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh mới nhất, cũng sẽ có sẵn cho tất cả khách hàng của Google Cloud qua Vertex “bắt đầu từ tuần tới,” mở rộng quy mô phát hành ban đầu tại Mỹ từ tháng 8 trên Google’s AI Test Kitchen. Người dùng trong danh sách cho phép của Google cũng có quyền truy cập vào các tính năng mới như chỉnh sửa ảnh theo lời nhắc, cũng như khả năng “xây dựng thương hiệu riêng, phong cách, logo, chủ đề hoặc tính năng sản phẩm” vào hình ảnh được tạo ra.

Google khẳng định Veo và Imagen 3 được tích hợp sẵn các biện pháp phòng ngừa để ngăn chặn việc tạo nội dung độc hại hoặc vi phạm bản quyền — mặc dù điều này không hoàn toàn khó khăn để vượt qua. Mọi nội dung được sản xuất bởi Veo và Imagen 3 cũng được nhúng với công nghệ SynthID của DeepMind — một loại watermark kỹ thuật số vô hình mà Google cho rằng có thể “giảm thiểu mối lo ngại về thông tin sai lệch và quen thuộc không đúng địa chỉ.” Khái niệm này tương tự như hệ thống Chứng Đáng Nội Dung của Adobe, có thể được nhúng vào nội dung do mô hình AI sáng tạo hình ảnh và video của đại gia công nghệ này tạo ra.

Với việc mô hình video của Google đã xuất hiện trên thị trường, OpenAI đáng chú ý là đang tụt lại sau các đối thủ cạnh tranh và cạn kiệt thời gian để thực hiện lời hứa phát hành Sora vào cuối năm 2024. Hiện nay, chúng ta đã bắt đầu thấy nội dung do AI tạo ra xuất hiện trong các quảng cáo như chiến dịch nghỉ lễ gần đây của Coca-Cola, và các công ty có động lực không muốn trì hoãn chờ đợi Sora — theo Google, 86% tổ chức đã sử dụng AI sáng tạo đang chứng kiến sự gia tăng về doanh thu.

The post Google ra mắt mô hình video AI Veo, thách thức từ OpenAI appeared first on Nhật Phúc.

Người chơi khi bắt đầu ván cờ sẽ có cơ hội nhập vào một mô tả ngắn gọn về hình dạng mà họ muốn cho quân cờ trắng, và hệ thống sẽ sử dụng mô hình AI Imagen 3 để tạo ra bộ cờ đó, rồi tự động nghĩ ra một ý tưởng tương tự cho quân cờ đen. Khi tôi đưa ra yêu cầu quân cờ chủ đề khoa học viễn tưởng cho bản thân, AI đã tự sáng tạo ra quân cờ mang phong cách kỳ ảo cho đối thủ.

Người chơi có thể trải nghiệm ván cờ ngay sau đó. Tuy nhiên, đây không phải là một ứng dụng cờ vua đầy đủ tính năng. Nó cho phép bạn chọn giữa ba độ khó và hai chế độ thời gian khác nhau, nhưng lại không có tính năng xem lại các nước đi hay hiển thị những quân cờ đã bị bắt. Một điểm khác biệt nữa là góc nhìn của ván cờ mặc định ở dạng isometric, khác với các ứng dụng cờ vua thông thường có góc nhìn từ trên xuống. Người chơi có thể thay đổi góc nhìn này trong phần cài đặt của trò chơi.

Trò chơi này được phát hành đúng vào thời điểm diễn ra giải Vô địch Cờ vua Thế giới 2024, nơi nhà vô địch hiện tại Ding Liren đang bảo vệ danh hiệu trước đối thủ mới chỉ 18 tuổi, Gukesh Dommaraju. Google, nhà tài trợ chính cho sự kiện này, dường như đang tận dụng thời điểm này để công bố hàng loạt sản phẩm và sáng kiến mới liên quan đến cờ vua.

Thông báo lớn khác của Google trong tuần này liên quan đến một chatbot cờ vua trong dự án Gemini sắp ra mắt. Người chơi sẽ có thể nhập nước đi của mình và Gemini sẽ hiển thị bàn cờ cập nhật khi trò chơi tiến triển. Tuy nhiên, Google chưa cho biết liệu Gemini có cải thiện khả năng đánh giá vị trí trên bàn cờ không, hiện tại, chatbot AI này vẫn chưa thể đánh giá chính xác vị trí trên bàn cờ khi được tải lên hình ảnh. Tính năng mới này sẽ có sẵn cho người đăng ký Gemini Advanced từ tháng 12.

Qua việc ra mắt trang web và các sản phẩm liên quan, Google không chỉ mang đến một trải nghiệm cờ vua hoàn toàn mới mẻ mà còn cho thấy nỗ lực tích hợp công nghệ AI vào các hoạt động truyền thống, mở ra những hướng đi sáng tạo trong tương lai.

The post Google ra mắt trang web cờ vua với quân cờ tạo bởi AI sáng tạo độc đáo appeared first on Nhật Phúc.

Một trong những cảnh báo nổi bật của ServiceTitan là việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – AI có thể giúp phát triển doanh nghiệp nhưng cũng có thể gây thiệt hại. Công ty đưa ra một cảnh báo dài 1.150 từ về cách AI, đặc biệt là AI tạo sinh, có thể tác động xấu đến doanh nghiệp. ServiceTitan lo ngại rằng các hành vi “ảo giác” của LLM có thể tạo ra thông tin không chính xác, thậm chí phân biệt đối xử; mô hình này có thể vi phạm bản quyền hoặc sở hữu trí tuệ của người khác; và việc sử dụng LLM đồng nghĩa với việc phơi bày nhiều dữ liệu có nguy cơ bị tấn công.

Nếu không thu thập được đủ dữ liệu, công ty có thể không tiếp tục cung cấp các sản phẩm AI hay phát triển sản phẩm mới. Thêm vào đó, ServiceTitan cảnh báo rằng nhân viên hoặc nhà thầu có thể nhầm lẫn chia sẻ dữ liệu khách hàng riêng tư với bên thứ ba, dẫn đến vi phạm bảo mật, hoặc sử dụng dữ liệu đó để đào tạo mô hình của riêng họ. Công ty cũng lo ngại rằng việc sử dụng AI có thể vướng vào các vấn đề xã hội và đạo đức, và các quy định tương lai có thể tiêu tốn chi phí đáng kể.

Một vấn đề khác mà ServiceTitan phải đối mặt là khó khăn trong việc thuê các chuyên gia AI, cũng như chi phí đắt đỏ. Sản phẩm AI của công ty phụ thuộc vào các dịch vụ bên thứ ba mà họ không kiểm soát được, điển hình là Microsoft và OpenAI. Vì vậy, nếu các dịch vụ này không khả dụng hoặc gặp sự cố, đây cũng là một rủi ro lớn.

Những cảnh báo này đáng chú ý vì ServiceTitan hoạt động trong các ngành công nghiệp mà AI sẽ chiếm lĩnh, đặc biệt là các tác nhân AI dựa trên LLM. ServiceTitan cung cấp phần mềm cho các doanh nghiệp dịch vụ như xây dựng, HVAC, và cảnh quan. Phần mềm này thực hiện các chức năng như tiếp thị, quản lý quan hệ khách hàng, hỗ trợ khách hàng, và kế toán.

Trong bối cảnh này, AI đang tiến xa trong tất cả các lĩnh vực như tiếp thị và CRM, với hàng tỷ agent AI đang hoạt động trong các công ty khách hàng của Salesforce. ServiceTitan đã cung cấp các dịch vụ AI từ năm 2023, và gần đây ra mắt một loạt các agent AI cho sales, dịch vụ khách hàng, và trung tâm cuộc gọi.

Mặc dù độ tin cậy của LLM cho việc kinh doanh có thể được cải thiện theo thời gian, nhưng hiện tại, có vẻ như sự chấp nhận AI có thể tạo ra nhiều vấn đề ngang bằng với những gì nó giải quyết.

The post Servicetitan lo ngại mô hình ngôn ngữ lớn có thể gây rủi ro cho IPO appeared first on Nhật Phúc.

Vấn đề lớn hiện nay là nguồn dữ liệu văn bản chất lượng cao để đào tạo các mô hình mới đang dần cạn kiệt. Ngành công nghiệp AI đang đối diện với một cuộc khủng hoảng dữ liệu, khi đã khai thác hầu hết các nguồn dữ liệu dễ dàng từ các nền tảng mạng xã hội như X (Twitter cũ), Facebook và YouTube. Điều này làm giảm hiệu quả đào tạo, ảnh hưởng lớn đến môi trường và thương mại. Khi số lượng tham số của mô hình tăng lên hàng nghìn tỉ, lượng năng lượng và tài nguyên cần thiết cũng tăng lên sáu lần trong thập kỷ tới.

Để khắc phục, OpenAI đã thành lập một “đội ngũ nền tảng” nhằm vượt qua khó khăn về dữ liệu đào tạo. Một số giải pháp có thể bao gồm sử dụng dữ liệu nhân tạo, giống như cách mà Nvidia sử dụng trong các mô hình Nemotron. Đội ngũ này cũng đang tìm cách cải thiện hiệu suất mô hình sau khi đào tạo, nhưng điều này chỉ góp phần hạn chế trong bối cảnh hiện tại.

Orion, theo dự kiến ban đầu là tên gọi mã cho GPT-5, có thể sẽ ra đời vào năm 2025. Tuy nhiên, việc có đủ năng lượng để cho mô hình này hoạt động mà không gây gián đoạn cho hệ thống điện lưới của các thành phố vẫn là một câu hỏi lớn. OpenAI cũng có kế hoạch chỉ cung cấp mô hình này cho một số doanh nghiệp và đối tác chọn lọc, thay vì công khai cho người dùng rộng rãi như các phiên bản trước. Chiến lược này tương tự Nvidia với dòng sản phẩm NVLM 1.0.

Trong khi đó, Perplexity đã ra mắt một ứng dụng mới dành riêng cho Mac, hứa hẹn mang đến trải nghiệm tìm kiếm trí tuệ nhân tạo ngay trên desktop mà không cần trình duyệt web. Ứng dụng này hiện có sẵn trên Apple App Store.

Cùng lúc, một làn sóng phản đối đang đổ dồn vào OpenAI khi 11,500 nghệ sĩ ký vào một tuyên bố kêu gọi chấm dứt việc sử dụng trái phép các tác phẩm sáng tạo để đào tạo công cụ AI như ChatGPT, miêu tả đây là “mối đe dọa” đối với nguồn sống của những người tạo ra các tác phẩm này.

The post OpenAI Orion: Tương lai không như kỳ vọng với những giới hạn về dữ liệu appeared first on Nhật Phúc.

Đối với các nhiếp ảnh gia không ngần ngại tích hợp AI sinh tạo vào quy trình chỉnh sửa ảnh của họ, Generative Remove cùng các công cụ AI sinh tạo khác như Generative Fill và Generative Expand đã trở thành không thể thiếu. Các công cụ này sử dụng AI để tăng tốc và cải thiện việc chỉnh sửa hình ảnh một cách đáng kể mà vẫn không cướp đi quyền điều khiển của nhiếp ảnh gia.

Tuy nhiên, sau các bản cập nhật gần đây sau Adobe MAX đầu tháng này, một số người dùng đã nhận thấy rằng các công cụ AI sinh tạo trong Adobe Camera Raw, Lightroom và Photoshop đã có một bước lùi. Các bài kiểm tra của PetaPixel đã xác nhận những phàn nàn này.

Adobe nhận thức được các vấn đề và giải thích rằng, không giống như các công cụ không sử dụng AI, những công cụ được hỗ trợ bởi công nghệ như Firefly, vốn liên tục được tinh chỉnh phía sau, không nhất thiết cải thiện liên tục trong mọi tình huống có thể.”Chất lượng đã giảm đến mức không thể sử dụng được. Các kết cấu trước đây được tái tạo một cách đẹp mắt, giờ đây đôi khi trông nhòe nhoẹt hoặc như thể được vẽ qua brush. Có nhiều phần thêm vô lý hơn — như chim xuất hiện ngẫu nhiên trong tóc hoặc áo quần, và những bàn tay thừa thãi trong những tư thế kỳ quái!”, một người dùng viết trên diễn đàn Adobe Photoshop. “Dường như AI đã lỗi, kiểm soát chất lượng đi đâu mất rồi? Làm cách nào AI thực sự trở nên tệ hơn? Điều này vô cùng gây bực bội.”

Như người dùng thất vọng này nói, không có cách đơn giản nào để quay lại phiên bản cũ của công cụ Firefly. Các hình ảnh được xử lý phía máy chủ, vì vậy không có nhiều khả năng kiểm soát từ phía người dùng. Các vấn đề này không chỉ giới hạn ở Generative Fill mà còn lan sang Generative Remove, công cụ được thiết kế để giúp nhiếp ảnh gia làm sạch hình ảnh và loại bỏ các yếu tố gây phân tâm.

Trong một bài đăng khác trên cộng đồng Adobe, một nhiếp ảnh gia chuyên nghiệp cho biết họ sử dụng generative fill “nghìn lần mỗi ngày” để “sửa chữa” hình ảnh của mình. “Công cụ generative fill gần như hoàn hảo ở phiên bản Photoshop trước đó để hoàn thành công việc này. Kể từ khi cập nhật lên phiên bản mới nhất, tôi nhận được những kết quả rất vô lý,” người dùng giải thích.

Các công cụ Generative Remove và Generative Fill có thể rất hữu ích khi chúng hoạt động tốt, vì chúng giúp giảm đáng kể thời gian thực hiện những công việc nhàm chán mà một nhiếp ảnh gia phải thực hiện. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, các công cụ AI sinh tạo này tuy nhanh chóng tăng tốc quy trình làm việc vài tháng trước, giờ đây lại khiến ngành chậm lại với những kết quả khó hiểu và không tương xứng.

Adobe đang lắng nghe phản hồi và thực hiện các điều chỉnh, nhưng sự không nhất quán của AI chỉ ra một vấn đề rộng hơn. Công nghệ AI sinh tạo vẫn là một công nghệ đang ở giai đoạn đầu và rõ ràng không phải lúc nào cũng cải thiện theo thời gian. Đôi khi nó lại trở nên tồi tệ hơn, và đối với những người dựa vào AI cho quy trình làm việc của họ, đó là vấn đề có thể làm mất đi toàn bộ sự hữu ích của các công cụ AI sinh tạo.

The post Adobe hứa hẹn công cụ AI sinh tạo nhưng gây thất vọng cho nhiếp ảnh appeared first on Nhật Phúc.

David Wadhwani, chủ tịch mảng truyền thông số của Adobe, cũng khẳng định công ty không có ý định hỗ trợ các nghệ sĩ phản đối việc ứng dụng AI. “Chúng tôi luôn đổi mới một cách quyết đoán, và tin tưởng vào những gì mình đang làm,” Wadhwani nói. Mặc dù có một số người không đồng tình, Adobe vẫn kiên định rằng đây là con đường đúng đắn, ít nhất là trong dài hạn.

Adobe đang ở vị trí khó xử, trong khi nhiều khách hàng, đặc biệt là các doanh nghiệp và các nhóm sáng tạo lớn, đang khao khát các tính năng AI. Nhiều nghệ sĩ lại công khai phản đối công nghệ này vì lo ngại nó sẽ ảnh hưởng đến sự nghiệp của họ. Tuy nhiên, nhu cầu về AI đã hiện hữu, khiến Adobe không thể bỏ qua nếu không muốn mất vị thế dẫn đầu trên thị trường phần mềm sáng tạo. Nếu không phát triển các công cụ AI, các công ty khác sẽ lấp vào khoảng trống và có thể không quan tâm đến quyền lợi của các nghệ sĩ như Adobe.

Mặc dù có nhiều cộng đồng online kịch liệt phản đối AI, các sản phẩm AI sinh ra như Firefly của Adobe vẫn được đón nhận mạnh mẽ nhất từ trước đến nay. Các mô hình AI khác từ OpenAI, Google hay các startup nhỏ đang cạnh tranh trực tiếp với Firefly. Trong nhiều trường hợp, Adobe dường như theo đuổi đối thủ. Dự án “Project Concept” với công cụ hợp tác chứa các tính năng text-to-image và remix AI là ví dụ cho sự nỗ lực này.

Adobe không muốn AI thay thế hoàn toàn nghệ sĩ mà thay vào đó là hỗ trợ cho công việc sáng tạo bằng cách cải thiện hiệu suất công cụ, loại bỏ các công việc nhàm chán như thay đổi kích thước hay che vật phẩm. Ngay cả khi nhiều nội dung được tạo ra nhờ AI, Adobe tin rằng các nghệ sĩ sẽ có thời gian tập trung hơn vào phần sáng tạo thực sự, nơi giá trị sáng tạo thực sự được công nhận. “Nếu chỉ dựa vào AI, bạn sẽ có nhiều nội dung giống nhau,” Wadhwani nhấn mạnh.

Thế giới sáng tạo đang đối mặt với sự phân hóa ngày càng rõ rệt giữa các nghệ sĩ nhỏ và những người làm việc trong ngành công nghiệp sáng tạo lớn. Nhu cầu về nội dung liên tục tăng cao, từ hình ảnh và văn bản quảng cáo đến phim truyền hình và phương tiện truyền thông, thúc đẩy các công ty tìm kiếm giải pháp để gia tăng sản xuất với chi phí hợp lý. AI sinh ra liệt kê hứa hẹn giải quyết những yêu cầu này bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại.

Nhưng không thể phủ nhận rằng giá trị của tay nghề thủ công vẫn tồn tại trong lòng nhiều người yêu thích nghệ thuật. Wadhwani tin rằng “sẽ có một cơn khát dành cho những nghệ sĩ sáng tạo bằng tay.” Thật khó để thay thế giá trị của một tác phẩm nghệ thuật chân thực chỉ bằng những tác phẩm được xử lý qua các quy trình tự động.

AI sinh ra mặc dù sẽ tạo ra việc làm mới, nhưng nó cũng có thể làm biến mất một số vai trò chuyên môn. Nền tảng như Etsy vốn là sân chơi cho những sản phẩm thủ công, nay cũng ngập tràn các sản phẩm do AI tạo ra, khiến các nghệ sĩ khó tìm được cơ hội riêng. Sự thống trị của Adobe trong mảng phần mềm thiết kế sáng tạo và hệ sinh thái sản phẩm liền mạch khiến khách hàng không dễ từ bỏ hãng. Nhưng nếu sự áp đặt AI tạo ra nhiều phản đối, đây sẽ là cơ hội cho các đối thủ mới nổi vươn lên, đáp ứng nhu cầu của người dùng mà Adobe để lại.

The post Adobe đối mặt thách thức trong kỷ nguyên AI sinh ra khi phản ứng từ cộng đồng nghệ sĩ mở rộng appeared first on Nhật Phúc.

Khi nhận một tín hiệu như “Quả yêu thích của bạn là gì?”, các mô hình sinh văn bản dự đoán “phần tử” nào có khả năng nhất sẽ theo sau — từng phần tử một lần lượt. Phần tử có thể là một ký tự hoặc từ, là nền tảng mà mô hình sáng tạo sử dụng để xử lý thông tin. Mỗi phần tử khả dĩ được gán một điểm số, thể hiện khả năng nó được đưa vào văn bản đầu ra. SynthID Text chèn thông tin bổ sung vào phân bố phần tử này bằng cách “điều chỉnh xác suất phần tử được sinh ra,” theo Google cho biết.

Google cho rằng SynthID Text, đã được tích hợp với các mô hình Gemini của họ từ mùa xuân năm nay, không làm giảm chất lượng, độ chính xác hoặc tốc độ của văn bản tạo ra, và vẫn hoạt động tốt ngay cả khi văn bản đã bị cắt xén, diễn giải hay chỉnh sửa. Tuy nhiên, Google cũng thừa nhận rằng phương pháp gắn dấu của họ còn hạn chế. Ví dụ, SynthID Text không hoạt động tốt với văn bản ngắn, văn bản đã được viết lại hay dịch từ ngôn ngữ khác, hoặc với các câu hỏi đòi hỏi sự chính xác cao.

Không chỉ riêng Google đang làm việc với công nghệ đánh dấu văn bản AI. OpenAI từ lâu đã nghiên cứu các phương pháp đánh dấu nhưng trì hoãn việc ra mắt vì những cân nhắc kỹ thuật và thương mại. Các kỹ thuật đánh dấu văn bản, nếu được áp dụng rộng rãi, có thể ngăn cản sự lây lan của các “trình phát hiện AI” không chính xác, thường báo hiệu nhầm lẫn các tiểu luận và bài viết được soạn nhạc với giọng điệu chung chung. Câu hỏi đặt ra là, liệu công nghệ này có được chấp nhận rộng rãi hay không và liệu tiêu chuẩn hoặc công nghệ của một tổ chức có thể thắng lợi hơn những người khác hay không.

Điều này càng trở nên cấp bách hơn khi chính phủ Trung Quốc đã bắt buộc phải đánh dấu nội dung sinh bởi AI, và bang California cũng đang nghiên cứu để làm điều tương tự. Với tình hình hiện tại, theo báo cáo từ Cơ quan Thực thi Pháp luật Liên minh Châu Âu, 90% nội dung trực tuyến có thể được sinh tổng hợp bởi AI vào năm 2026, dẫn đến những thách thức mới cho pháp luật trong đối phó với thông tin sai lệch, tuyên truyền, gian lận và lừa đảo. Theo một nghiên cứu của AWS, hiện nay đã có gần 60% câu trên web có khả năng được tạo ra bởi AI, nhờ sự sử dụng rộng rãi của các trình dịch AI.

The post Google phát hành công nghệ đánh dấu văn bản sinh bởi AI để bảo vệ nội dung appeared first on Nhật Phúc.

Phiên bản mới nhất của Midjourney hiện đã có mặt trên Discord và đang trong giai đoạn “alpha.” Mặc dù mới chỉ là giai đoạn thử nghiệm sớm, nhưng những cải tiến mang lại là đáng kể, mặc dù tốc độ xử lý có vẻ chậm lại một chút.

Người dùng bắt đầu khám phá Midjourney v6 và phát hiện ra nhiều thay đổi mới. Trên subreddit r/singularity của Reddit – một cộng đồng tập trung vào công nghệ AI, người dùng đã tổng hợp một danh sách những thay đổi họ nhận thấy, bao gồm các lệnh dài hơn, khả năng chỉ định màu sắc và chi tiết khác trong hình ảnh, điều khiển cấu trúc ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, cải thiện hiểu biết về ngữ pháp, khả năng thêm viền và khung ảnh qua văn bản mô tả, và nhiều hơn nữa.

Tom’s Guide cũng đã thử nghiệm với Midjourney v6, xác định rằng người dùng giờ đây có thể tương tác với Midjourney giống như ChatGPT và điều chỉnh hình ảnh thông qua cuộc trò chuyện. Midjourney giờ đây có thể hiểu được các điểm phức tạp về ngữ pháp, bao gồm cả câu đố nổi tiếng “Eats, shoots, and leaves.”

Kết quả từ Midjourney v6, ngay cả trong giai đoạn alpha, chắc chắn đã cải thiện đáng kể so với phiên bản trước, v5.2. Một trong những cải tiến được Tom’s Guide ghi nhận là khả năng tạo hình ảnh của người thực tế. Dù còn nhiều điều cần đánh giá, nhưng những bức ảnh thử nghiệm hạn chế từ PetaPixel cho thấy những tuyên bố này là chính xác.

Tính năng thêm văn bản là một điểm nhấn lớn trong phiên bản v6. Kết quả tuy chưa hoàn hảo nhưng đã là một bước tiến lớn so với v5.2, phiên bản mà kém hiệu quả trong việc xử lý văn bản.

The post Midjourney 6 có gì mới? appeared first on Nhật Phúc.