Emma Roth, phóng viên tin tức nổi tiếng với các bài viết về công nghệ tiêu dùng và các cuộc cạnh tranh streaming, cho biết MCP đóng vai trò như một cầu nối phổ quát, giúp trợ lý AI tiếp cận thông tin cần thiết để phản hồi hay thực hiện nhiệm vụ hiệu quả hơn. Đặc biệt, không giống như tính năng “Working with Apps” của OpenAI trên phiên bản ChatGPT dành cho Mac, vốn chỉ kết nối với một số ứng dụng mã hóa nhất định, công cụ của Anthropic có khả năng hoạt động trên tất cả các hệ thống AI và nguồn dữ liệu.

Theo Alex Albert, người đứng đầu mối quan hệ Claude tại Anthropic, hiện nay các nhà phát triển thường phải tạo ra những đoạn mã tùy chỉnh cho từng bộ dữ liệu mà mô hình AI cần truy xuất. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của MCP, họ chỉ cần tích hợp một lần và có thể “kết nối đến bất kỳ nguồn dữ liệu nào” nhờ “giao thức chuẩn hóa để chia sẻ tài nguyên, công cụ và lời nhắc.” Nhiều phần mềm mã hóa như Replit, Codeium và Sourgraph đã bắt đầu áp dụng MCP để phát triển các tác nhân AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thay mặt người dùng.

Công cụ này không chỉ giảm thiểu gánh nặng bảo trì các kết nối riêng biệt cho từng nguồn dữ liệu mà còn hướng tới một kiến trúc bền vững hơn khi hệ sinh thái AI trưởng thành. Việc này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh ngành công nghệ đang dần chuyển mình sang AI với tính đạo diễn cao hơn, hay còn gọi là agentic AI.

Anthropic khẳng định rằng, thay vì phải duy trì các kết nối rời rạc, giờ đây các nhà phát triển có thể xây dựng trên một nền tảng giao thức chuẩn. Khi hệ sinh thái AI phát triển, các hệ thống AI sẽ duy trì ngữ cảnh khi di chuyển giữa các công cụ và bộ dữ liệu khác nhau, thay thế những tích hợp rời rạc hiện nay bằng một kiến trúc bền vững hơn, mở ra khả năng kết nối không giới hạn giữa AI và vô vàn nguồn thông tin.

The post Công cụ mở mới của Anthropic có thể cách mạng hóa AI tương tác dữ liệu appeared first on Nhật Phúc.

Một lý do quan trọng khiến Amazon đầu tư mạnh tay như vậy chính là vấn đề về chip xử lý. Việc huấn luyện các mô hình AI lớn đòi hỏi phải có những bộ vi xử lý chuyên biệt. Hiện tại, Nvidia đang chiếm lĩnh thị trường này với hàng loạt khách hàng lớn, nhưng Amazon đã và đang phát triển các bộ vi xử lý AI riêng của mình.

Theo thỏa thuận mới, Anthropic sẽ sử dụng Trainium và Inferentia, những con chip được Amazon chế tạo đặc biệt để huấn luyện và chạy mô hình AI. Công ty sẽ hợp tác cùng Annapurna Labs của Amazon để phát triển thêm các vi xử lý tối ưu cho các ứng dụng AI. Đồng thời, Anthropic cũng giúp Amazon phát triển phiên bản mới của trợ lý ảo Alexa dựa trên mô hình ngôn ngữ AI Claude kể từ tháng 8. Tuy nhiên, những vấn đề về bảo mật và độ trễ đã khiến quá trình hoàn thiện bị chậm trễ.

Anthropic do hai cựu giám đốc điều hành của OpenAI, Dario và Daniela Amodei, sáng lập vào năm 2021, sẽ tiếp tục sử dụng các dịch vụ đám mây của Google song song với hạ tầng của Amazon. Ban cạnh tranh của Vương quốc Anh đã xem xét mối quan hệ hợp tác này và không tìm thấy lý do để tiếp tục điều tra, mở đường cho sự phát triển.

Khoản đầu tư mạnh tay của Amazon vào Anthropic diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt giữa các nhà cung cấp đám mây lớn gồm Amazon, Microsoft, và Google. Mỗi công ty đều có các thỏa thuận chiến lược với các nhà phát triển mô hình AI lớn: Microsoft đầu tư vào OpenAI với 13 tỷ USD và Google đã cam kết 2 tỷ USD vào Anthropic.

Các khoản đầu tư lớn này phản ánh thực trạng phát triển AI hiện nay. OpenAI đã huy động thêm 6,6 tỷ USD vào tháng 10 vừa qua, định giá công ty có thể lên tới 157 tỷ USD. Anthropic cũng đang nhắm tới mức định giá 40 tỷ USD trong đợt đầu tư gần đây nhất.

Việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI tiêu tốn rất nhiều chi phí. Trong khi Google và Meta có thể bù đắp chi phí này từ những mảng kinh doanh sinh lời khác, những công ty chuyên về AI như OpenAI hay Anthropic phải liên tục huy động vốn để tồn tại. Điều này cho thấy không phải lần cuối chúng ta nghe về những khoản đầu tư hàng tỷ đô la vào AI từ các “ông lớn” công nghệ.

The post Amazon đầu tư mạnh vào đối thủ ChatGPT với 8 tỷ USD, khai thác lợi thế chip AI appeared first on Nhật Phúc.