Anthropic, một tên tuổi lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mới đây đã chính thức công bố một công cụ mã nguồn mở hoàn toàn mới dành cho các trợ lý AI. Công cụ này mang tên Model Context Protocol, hay MCP, được kỳ vọng sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho sự kết nối AI với các nguồn thông tin đa dạng.
Emma Roth, phóng viên tin tức nổi tiếng với các bài viết về công nghệ tiêu dùng và các cuộc cạnh tranh streaming, cho biết MCP đóng vai trò như một cầu nối phổ quát, giúp trợ lý AI tiếp cận thông tin cần thiết để phản hồi hay thực hiện nhiệm vụ hiệu quả hơn. Đặc biệt, không giống như tính năng “Working with Apps” của OpenAI trên phiên bản ChatGPT dành cho Mac, vốn chỉ kết nối với một số ứng dụng mã hóa nhất định, công cụ của Anthropic có khả năng hoạt động trên tất cả các hệ thống AI và nguồn dữ liệu.
Theo Alex Albert, người đứng đầu mối quan hệ Claude tại Anthropic, hiện nay các nhà phát triển thường phải tạo ra những đoạn mã tùy chỉnh cho từng bộ dữ liệu mà mô hình AI cần truy xuất. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của MCP, họ chỉ cần tích hợp một lần và có thể “kết nối đến bất kỳ nguồn dữ liệu nào” nhờ “giao thức chuẩn hóa để chia sẻ tài nguyên, công cụ và lời nhắc.” Nhiều phần mềm mã hóa như Replit, Codeium và Sourgraph đã bắt đầu áp dụng MCP để phát triển các tác nhân AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thay mặt người dùng.
Công cụ này không chỉ giảm thiểu gánh nặng bảo trì các kết nối riêng biệt cho từng nguồn dữ liệu mà còn hướng tới một kiến trúc bền vững hơn khi hệ sinh thái AI trưởng thành. Việc này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh ngành công nghệ đang dần chuyển mình sang AI với tính đạo diễn cao hơn, hay còn gọi là agentic AI.
Anthropic khẳng định rằng, thay vì phải duy trì các kết nối rời rạc, giờ đây các nhà phát triển có thể xây dựng trên một nền tảng giao thức chuẩn. Khi hệ sinh thái AI phát triển, các hệ thống AI sẽ duy trì ngữ cảnh khi di chuyển giữa các công cụ và bộ dữ liệu khác nhau, thay thế những tích hợp rời rạc hiện nay bằng một kiến trúc bền vững hơn, mở ra khả năng kết nối không giới hạn giữa AI và vô vàn nguồn thông tin.
