Theo Blaho, ứng dụng ChatGPT dành cho macOS của OpenAI đã có những tùy chọn ẩn để định nghĩa các phím tắt cho ‘Toggle Operator’ và ‘Force Quit Operator’. Đồng thời, OpenAI cũng đã thêm các thông tin tham chiếu đến ‘Operator’ trên trang web của họ – mặc dù những thông tin này vẫn chưa được công khai. Theo Blaho, trang web của OpenAI còn chứa bảng so sánh hiệu suất của ‘Operator’ với các hệ thống AI khác đang được sử dụng trên máy tính, nhưng các bảng này dường như vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Nếu các số liệu trong bảng này chính xác, có thể thấy rằng ‘Operator’ không hoàn toàn đáng tin cậy, tùy thuộc vào từng nhiệm vụ cụ thể.

Trong một bài kiểm tra trên OSWorld, một nền tảng benchmark giả lập môi trường máy tính thực tế, mô hình ‘OpenAI Computer Use Agent (CUA)’ – có thể là mô hình AI nguồn cung cấp cho ‘Operator’ – chỉ đạt đúng 38.1%, đứng trên mô hình điều khiển máy tính của Anthropic nhưng vẫn kém xa 72.4% hiệu suất mà con người có thể đạt được. Mô hình OpenAI CUA đã vượt qua điểm số của con người trong bài kiểm tra WebVoyager, đánh giá khả năng của AI trong việc duyệt web và tương tác với các trang mạng. Tuy nhiên, mô hình này không đạt điểm số tương đương với con người trong bài báo WebArena, theo các số liệu bị rò rỉ.

‘Operator’ dường như cũng gặp khó khăn với những nhiệm vụ mà con người có thể thực hiện dễ dàng. Trong một bài kiểm tra yêu cầu ‘Operator’ đăng ký sử dụng dịch vụ đám mây và khởi động một máy ảo, tỷ lệ thành công chỉ đạt 60%. Khi được giao nhiệm vụ tạo ví tiền điện tử Bitcoin, tỷ lệ thành công thậm chí chỉ đạt 10%. Chúng tôi đã liên hệ với OpenAI để xin ý kiến và sẽ cập nhật thông tin này nếu nhận được hồi âm.

Sự xuất hiện gần gũi của OpenAI trong lĩnh vực AI agent diễn ra trong bối cảnh các đối thủ cạnh tranh như Anthropic, Google và nhiều công ty khác đang dành sự chú ý cho thị trường mới mẻ này. Mặc dù các tác vụ AI agent vẫn còn nhiều rủi ro và chưa ổn định, nhưng các ông lớn công nghệ đã bắt đầu coi đây là lĩnh vực tiềm năng nhất trong dịch vụ AI. Theo một công ty phân tích, thị trường cho AI agent có thể đạt 47.1 tỷ USD vào năm 2030.

Các agent hiện đang ở giai đoạn khá nguyên thủy. Tuy nhiên, một số chuyên gia đã bày tỏ lo ngại về độ an toàn của chúng, nếu công nghệ này phát triển nhanh chóng. Một trong những biểu đồ bị rò rỉ cho thấy ‘Operator’ thực hiện tốt trong các bài đánh giá an toàn được lựa chọn, bao gồm những bài thử nghiệm cố gắng khiến hệ thống thực hiện các hoạt động “không hợp pháp” và tìm kiếm “dữ liệu nhạy cảm”. Theo thông tin từ rò rỉ, việc thử nghiệm an toàn là một trong những lý do khiến ‘Operator’ mất nhiều thời gian để phát triển. Trong một bài đăng gần đây trên mạng xã hội X, Wojciech Zaremba, đồng sáng lập OpenAI, đã chỉ trích Anthropic vì đã phát hành một agent mà ông cho là thiếu các biện pháp an toàn cần thiết.

“Chỉ cần tưởng tượng đến những phản ứng tiêu cực nếu OpenAI thực hiện phát hành tương tự,” Zaremba viết.

Điều đáng lưu ý là OpenAI đã bị chỉ trích bởi các nhà nghiên cứu AI, bao gồm cả những nhân viên cũ, vì cho rằng họ đã hạ thấp công việc liên quan đến an toàn để tập trung vào việc đưa sản phẩm ra thị trường một cách nhanh chóng. Với tất cả những thông tin và số liệu trên, có thể thấy được sự kỳ vọng từ cộng đồng công nghệ dành cho việc phát hành ‘Operator’ của OpenAI trong thời gian tới và những tác động mà nó có thể mang lại cho tương lai gần của lĩnh vực AI agent.

The post OpenAI có thể sắp ra mắt công cụ AI điều khiển máy tính appeared first on Nhật Phúc.

Theo các nguồn tin, năm ngoái hai công ty đã ký một thỏa thuận quy định rằng OpenAI chỉ được coi là đã đạt AGI khi phát triển các hệ thống AI có thể tạo ra ít nhất 100 tỷ đô la lợi nhuận. Điều này khác xa với định nghĩa kỹ thuật và triết học khắt khe về AGI mà nhiều người mong đợi.

Năm nay, OpenAI dự kiến sẽ mất hàng tỷ đô la, và startup này cho biết với các nhà đầu tư rằng họ sẽ không có lãi cho tới năm 2029. Đây là một chi tiết quan trọng bởi vì Microsoft sẽ mất quyền truy cập vào công nghệ của OpenAI khi công ty đạt AGI – một thuật ngữ mơ hồ có ý nghĩa khác đối với mỗi người. Một số người suy đoán rằng OpenAI sẽ tuyên bố đạt AGI sớm hơn mong đợi để ngăn chặn Microsoft, nhưng thỏa thuận này có nghĩa là Microsoft có thể truy cập vào các mô hình của OpenAI trong một thập kỷ hoặc hơn nữa.

Tuần trước, nhiều người đã tranh luận liệu mô hình o3 của OpenAI có phải là bước tiến quan trọng hướng tới AGI hay không. Mặc dù o3 có thể hoạt động tốt hơn so với các mô hình AI khác, nó cũng đi kèm với chi phí xử lý đáng kể, điều này không có lợi cho định nghĩa AGI tập trung vào lợi nhuận của OpenAI và Microsoft.

Điều này không chỉ khiến cả hai công ty tập trung hơn vào chiến lược lợi nhuận mà còn cho thấy rằng cuộc hành trình đến AGI còn dài và phức tạp, không đơn thuần chỉ là những bước nhảy vọt về kỹ thuật mà còn cần sự bền vững tài chính lâu dài. Với sự ràng buộc này, mọi ánh mắt đều đổ dồn về OpenAI, chờ đợi những bước tiến tiếp theo để xem liệu họ có thể phá vỡ ranh giới hiện tại và thực sự đạt được mốc lợi nhuận mà họ đã cam kết hay không.

The post Microsoft và OpenAI: Định nghĩa gây sốc về AGI và tương lai tài chính appeared first on Nhật Phúc.

OpenAI đã nghiên cứu “cân nhắc có định hướng” để giữ cho các mô hình lý luận AI của mình luôn phù hợp với chính sách an toàn trong quá trình phát sinh kết quả sau khi người dùng gửi yêu cầu. Kết quả nghiên cứu cho thấy phương pháp này giúp tăng cường khả năng tuân thủ nguyên tắc an toàn của các mô hình, giảm thiểu các câu trả lời nguy hiểm trong khi vẫn giữ được khả năng trả lời các câu hỏi vô hại.

Dù AI phổ biến ngày càng rộng rãi và có sức mạnh lớn hơn, nghiên cứu an toàn AI cũng trở nên quan trọng, nhưng không kém phần gây tranh cãi. Các nhân vật như David Sacks, Elon Musk và Marc Andreessen cho rằng một số biện pháp an toàn AI có thể được xem như là “kiểm duyệt,” gieo thêm nhiều ý kiến trái chiều xung quanh quyết định an ninh AI này.

Mô hình o-series của OpenAI, mặc dù lấy cảm hứng từ cách con người suy nghĩ trước khi trả lời câu hỏi khó, không thực sự suy nghĩ như chúng ta. Tuy nhiên, cách sử dụng từ như “lý luận” và “cân nhắc” dễ dàng khiến người ta nghĩ rằng mô hình này có khả năng suy xét tựa như con người. Mô hình o1 và o3 nổi bật với khả năng dự đoán phần từ tiếp theo trong câu, giúp xử lý các nhiệm vụ viết và mã hóa phức tạp.

Điểm đặc biệt của phương pháp “cân nhắc có định hướng” là việc OpenAI đã đào tạo các mô hình o1 và o3 tự động điều chỉnh nội dung tính đến chính sách an toàn trong giai đoạn xử lý. Điều này khiến các mô hình o-series phù hợp hơn với chính sách công ty nhưng vẫn còn gặp khó khăn trong việc duy trì độ trễ thời gian trong quá trình triển khai.

Theo nguyên tắc này, hệ thống AI sẽ “cân nhắc” cách trả lời an toàn, giống như việc mô hình o1 và o3 phân tích các yêu cầu bình thường thành những bước nhỏ hơn. Một ví dụ từ nghiên cứu của OpenAI là khi AI được yêu cầu tạo ra bằng chứng xe người khuyết tật giả, mô hình sẽ xác định yêu cầu này là không chính đáng và từ chối đáp ứng.

Mặc dù phương pháp “cân nhắc có định hướng” chủ yếu diễn ra trong giai đoạn đưa ra kết quả, OpenAI cũng áp dụng một loạt phương pháp mới trong giai đoạn sau đào tạo, chủ yếu là học có giám sát và học tăng cường để đánh giá các câu trả lời mà o1 và o3 đưa ra. Thay vì sử dụng dữ liệu do con người tạo ra, OpenAI đã thành công trong việc sử dụng dữ liệu tổng hợp để tiết kiệm thời gian và chi phí tính toán đối với mô hình này.

Hiện tại, mô hình o3 chưa được phát hành ra công chúng, và chúng ta sẽ phải chờ đến năm 2025 để xem thực sự nó an toàn và tiên tiến đến mức nào. Nhưng OpenAI kỳ vọng phương pháp này sẽ giúp các mô hình AI ngày càng gắn bó với các giá trị nhân văn trong tương lai, nhất là khi chúng ngày càng mạnh mẽ hơn. Chính vì vậy, công ty cho rằng đây sẽ là một bước tiến quan trọng trong việc đảm bảo an toàn cho các mô hình AI lý luận.

The post OpenAI ra mắt mô hình AI mới o3, hứa hẹn an toàn và thông minh hơn appeared first on Nhật Phúc.

Sutskever nhấn mạnh rằng giai đoạn tiền huấn luyện (pre-training) sẽ sớm kết thúc do đã đạt đến “đỉnh dữ liệu”. Ông cho rằng chúng ta đang khai thác hết dữ liệu mới từ internet và điều này sẽ buộc các mô hình AI tương lai thay đổi cách thức phát triển. Ông so sánh việc này với năng lượng hóa thạch: “Cũng như dầu mỏ là nguồn tài nguyên có hạn, internet cũng chỉ có một số lượng nhất định về nội dung do con người tạo ra.” Điều đó có nghĩa là chúng ta phải tận dụng những dữ liệu hiện có mà không dựa vào việc bổ sung thêm từ bên ngoài.

Dự báo về các mô hình AI thế hệ tiếp theo, Sutskever cho rằng chúng sẽ có khả năng tự chủ hơn, hay còn gọi là ‘agentic.’ Những hệ thống này sẽ có khả năng lý luận thay vì chỉ kết hợp mẫu dựa trên dữ liệu đã thấy trước đó. Ông nhấn mạnh rằng khi hệ thống tự lý luận tốt hơn, chúng sẽ trở nên khó dự đoán hơn, tương tự như các hệ thống AI chơi cờ đỉnh cao ngày nay trở thành một bài toán thách thức đối với các kỳ thủ giỏi nhất.

Sutskever cũng gợi ý rằng AI có thể tìm ra những cách tiếp cận mới để mở rộng, không giống như cách mà huấn luyện trước đây. Điều này giống như tiến hóa đã tìm ra mô hình tỷ lệ khối lượng não và cơ thể mới cho các loài hominid. Qua đó, AI cũng có thể phát hiện các quy mô mới, xa hơn so với cách thức huấn luyện truyền thống đang sử dụng.

Câu hỏi cuối cùng trong buổi hội thảo liên quan đến khả năng tạo ra các cơ chế khuyến khích đúng đắn để AI phát triển một cách nhân văn đã khiến Sutskever ngập ngừng suy nghĩ. Ông thừa nhận cần có một cấu trúc chính phủ toàn diện để giải quyết vấn đề này và không dám khẳng định về vai trò của tiền điện tử nhưng hy vọng rằng nếu AI có thể tồn tại hòa bình cùng con người và có quyền lợi riêng, đó sẽ là kết quả không tệ. Ông kêu gọi mọi người tiếp tục suy ngẫm và tưởng tượng về viễn cảnh tương lai này.

The post Ilya Sutskever dự báo tương lai đầy “giới hạn” của dữ liệu AI appeared first on Nhật Phúc.

Phiên bản mới nhất của Midjourney hiện đã có mặt trên Discord và đang trong giai đoạn “alpha.” Mặc dù mới chỉ là giai đoạn thử nghiệm sớm, nhưng những cải tiến mang lại là đáng kể, mặc dù tốc độ xử lý có vẻ chậm lại một chút.

Người dùng bắt đầu khám phá Midjourney v6 và phát hiện ra nhiều thay đổi mới. Trên subreddit r/singularity của Reddit – một cộng đồng tập trung vào công nghệ AI, người dùng đã tổng hợp một danh sách những thay đổi họ nhận thấy, bao gồm các lệnh dài hơn, khả năng chỉ định màu sắc và chi tiết khác trong hình ảnh, điều khiển cấu trúc ảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, cải thiện hiểu biết về ngữ pháp, khả năng thêm viền và khung ảnh qua văn bản mô tả, và nhiều hơn nữa.

Tom’s Guide cũng đã thử nghiệm với Midjourney v6, xác định rằng người dùng giờ đây có thể tương tác với Midjourney giống như ChatGPT và điều chỉnh hình ảnh thông qua cuộc trò chuyện. Midjourney giờ đây có thể hiểu được các điểm phức tạp về ngữ pháp, bao gồm cả câu đố nổi tiếng “Eats, shoots, and leaves.”

Kết quả từ Midjourney v6, ngay cả trong giai đoạn alpha, chắc chắn đã cải thiện đáng kể so với phiên bản trước, v5.2. Một trong những cải tiến được Tom’s Guide ghi nhận là khả năng tạo hình ảnh của người thực tế. Dù còn nhiều điều cần đánh giá, nhưng những bức ảnh thử nghiệm hạn chế từ PetaPixel cho thấy những tuyên bố này là chính xác.

Tính năng thêm văn bản là một điểm nhấn lớn trong phiên bản v6. Kết quả tuy chưa hoàn hảo nhưng đã là một bước tiến lớn so với v5.2, phiên bản mà kém hiệu quả trong việc xử lý văn bản.

The post Midjourney 6 có gì mới? appeared first on Nhật Phúc.

Tính năng nhập hình ảnh của GPT-4 là một bước đột phá lớn. Với khả năng chấp nhận lời nhắc trực quan, AI có thể tạo văn bản dựa trên hình ảnh hoặc lời nhắc trực quan khác. Điều này mở ra một thế giới hoàn toàn mới về khả năng cho các doanh nghiệp và cá nhân muốn tận dụng sức mạnh của AI để hợp lý hóa hoạt động của họ.

Nhưng không chỉ đầu vào hình ảnh làm nên sự khác biệt của GPT-4. AI cũng chính xác và đáng tin cậy hơn so với người tiền nhiệm của nó, nhờ phản hồi từ việc sử dụng các mẫu trước đó trong thế giới thực. Và với khả năng suy luận tốt hơn, GPT-4 có thể xử lý các câu hỏi phức tạp liên quan đến nhiều điểm dữ liệu một cách dễ dàng.

API cho GPT-4 có sẵn trong danh sách chờ nhưng bản thân mô hình này hiện có thể truy cập được bằng cách đăng ký ChatGPT Plus. Đăng ký này không chỉ cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào GPT-4 mà còn mở ra chatbot phổ biến cho mô hình AI mới nhất.

Và không chỉ ChatGPT tích hợp GPT-4. Duolingo, Be My Eyes, Stripe, Khan Academy và các công ty hàng đầu khác cũng đang tận dụng công cụ AI mới.

Nhưng có lẽ tin thú vị nhất là trải nghiệm trò chuyện “Bing mới” được xây dựng trên GPT-4. Microsoft xác nhận rằng những người dùng đã sử dụng Bing mới trong sáu tuần qua đã sớm có cái nhìn về sức mạnh của mô hình mới nhất của OpenAI. Khi OpenAI tiếp tục thực hiện các bản cập nhật cho GPT-4, người dùng Bing có thể mong đợi các tính năng đồng hành toàn diện hơn nữa.

Nhìn chung, GPT-4 là một bước tiến lớn trong thế giới AI. Với các tính năng mới, độ chính xác được cải thiện và khả năng suy luận tốt hơn, GPT-4 sẵn sàng cách mạng hóa cách chúng ta nghĩ về AI và các ứng dụng tiềm năng của nó. Cho dù bạn là một doanh nghiệp đang tìm cách hợp lý hóa các hoạt động của mình, một cá nhân đang tìm cách tận dụng lợi thế của các công cụ do AI cung cấp hay một nhà phát triển đang tìm cách tích hợp AI vào các sản phẩm của riêng bạn, thì GPT-4 là một công cụ mà bạn không thể bỏ qua.

The post GPT-4 của OpenAI: Công cụ hỗ trợ AI mang tính cách mạng đang gây bão trên toàn thế giới appeared first on Nhật Phúc.

Đoạn video cho thấy Guetta khiến đám đông phấn khích với một bản phối lại mới, có giọng hát bản sao của Eminem hát về âm thanh rave trong tương lai. Guetta giải thích trong video cách bản phối lại kết hợp với nhau thông qua việc sử dụng các trang web tạo AI, nơi anh ấy viết lời bài hát theo phong cách của Eminem và sau đó sử dụng một trang web AI khác để tạo lại giọng nói của mình.

Let me introduce you to… Emin-AI-em 👀 pic.twitter.com/48prbMIBtv

— David Guetta (@davidguetta) February 3, 2023

Khi nội dung do AI tạo ra tiếp tục lan truyền trên các nền tảng như TikTok, những người yêu âm nhạc đang đón nhận công nghệ mới và khám phá khả năng của AI trong việc sáng tạo âm nhạc. Tháng trước, một trang web tạo nhạc có tên Drayk đã gây chú ý khi giới thiệu khả năng tạo các bài hát AI Drake của mình, mặc dù nền tảng này đã ngừng hoạt động do các vấn đề pháp lý.

Trong khi các cuộc tranh luận và trò chuyện vẫn đang diễn ra về việc sử dụng AI trong sáng tạo âm nhạc, thì video của Guetta đã tạo ra một cuộc trò chuyện mới và khiến nhiều người hâm mộ hào hứng về tương lai của AI trong âm nhạc. Rõ ràng là David Guetta đang đi đầu trong công nghệ này, vượt qua các ranh giới và dẫn đầu về âm nhạc do AI tạo ra.

The post David Guetta dẫn đầu về âm nhạc do AI tạo ra! appeared first on Nhật Phúc.