in

Trí tuệ nhân tạo học cách đọc cảm xúc của động vật

Trí tuệ nhân tạo đang phát triển để giúp con người hiểu được cảm xúc của động vật, đặc biệt là biểu hiện cảnh báo khi chúng bị đau hoặc lo lắng. Một ví dụ cụ thể là hệ thống Intellipig, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học West of England Bristol và Cao đẳng Nông thôn Scotland. Hệ thống này phân tích hình ảnh khuôn mặt của lợn và thông báo cho nông dân nếu có dấu hiệu đau đớn, bệnh tật hoặc căng thẳng cảm xúc.

Tại Đại học Haifa, một nhóm nghiên cứu đã phát triển phần mềm nhận diện khuôn mặt giúp tìm kiếm chó bị mất tích, và hiện họ đang đào tạo trí tuệ nhân tạo (AI) để nhận diện dấu hiệu không thoải mái trên khuôn mặt của động vật, nhấn mạnh rằng nhiều biểu cảm trên khuôn mặt của động vật tương đồng với con người.

Một nghiên cứu khác từ Đại học São Paulo cho thấy khả năng của AI trong việc học độc lập. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng hình ảnh khuôn mặt của ngựa trước và sau phẫu thuật, cũng như trước và sau khi dùng thuốc giảm đau để dạy AI biết các dấu hiệu có thể chỉ ra cảm giác đau đớn. Kết quả là, AI đã đạt được tỷ lệ chính xác lên tới 88% trong việc nhận diện các biểu hiện này.

Quá trình này đòi hỏi sự quan sát lâu dài của con người để phân tích hành vi và cảm xúc của động vật, từ đó cung cấp dữ liệu cho AI học tập. Sự kết hợp giữa công nghệ hiện đại và nhạy bén với cảm xúc động vật cho thấy những bước ngoặt quan trọng trong việc cải thiện phúc lợi động vật và quản lý nông trại.

Chuyên môn trong lĩnh vực này không chỉ giúp tăng cường sự hiểu biết về cảm xúc của động vật mà còn góp phần quan trọng trong việc thông báo và nâng cao phúc lợi cho các loài vật mà con người chăm sóc. Việc đưa AI vào ứng dụng thực tế trong nông nghiệp dự đoán sẽ có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển bền vững trong ngành chăn nuôi.

Written by Linh Nguyễn

Leave a Reply

Exit mobile version