Trong khuôn khổ loạt bài Women in AI của TechCrunch, nhằm tôn vinh những phụ nữ tài năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tờ báo đã có cuộc phỏng vấn với Marissa Hummon, giám đốc công nghệ tại công ty năng lượng Utilidata. Cô đang làm việc với mục tiêu làm cho mạng lưới điện trở nên bền vững hơn.
“Công việc mà tôi đang thực hiện tại Utilidata thách thức hiện trạng của ngành tiện ích,” Hummon chia sẻ với TechCrunch, đồng thời nhấn mạnh rằng AI sẽ cung cấp cho các dịch vụ tiện ích công cụ cần thiết để vận hành một mạng lưới sạch hơn, hiện đại và đáng tin cậy hơn, phục vụ tốt hơn cho người dân và doanh nghiệp kết nối với nó.
Bén duyên với ngành tại Phòng thí nghiệm Năng lượng Tái tạo Quốc gia, Hummon tập trung vào việc chuyển ngành điện khỏi các giải pháp sử dụng nhiều carbon sang các nguồn sạch hơn. Cô nhớ lại rằng, vào năm 2010, cô đã phải áp dụng một cách tiếp cận mô hình mới vì các phương trình vật lý nhất định không thể giải quyết bằng các phương pháp phân tích truyền thống. Thay vào đó, cô phải sử dụng phương pháp số học và học máy.
Sau đó, Hummon thăng tiến trong ngành, làm việc tại công ty năng lượng Tendril trước khi đảm nhận vị trí CTO tại Utilidata vào năm 2018. Với bằng Tiến sĩ vật lý ứng dụng từ Harvard, cô nhận thấy sự giảm mạnh số lượng phụ nữ trong lĩnh vực này khi chuyển từ đại học sang ngành kỹ thuật. “Tôi thường cảm thấy áp lực phải đáp ứng các tiêu chuẩn cao hơn tại nơi làm việc so với các đồng nghiệp nam,” cô nói.
Hiện nay, ở vị trí lãnh đạo, Hummon cố gắng làm gương và tạo cơ hội cho phụ nữ phát triển và được ghi nhận. Đồng thời, cô nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đàn ông cần có trách nhiệm trong việc tạo không gian cho phụ nữ bước vào và duy trì trong ngành. “Sự thay đổi mà chúng ta cần không chỉ là thực hành, mà cần mang tính hệ thống và rộng khắp,” cô nhấn mạnh.
Hummon cho rằng phụ nữ trong lĩnh vực AI nên nhớ rằng việc là phụ nữ có thể là một lợi thế. “Nó mang lại cho bạn một góc nhìn khác biệt so với các đồng nghiệp nam và các đột phá công nghệ luôn đến từ những góc nhìn độc đáo.” Cô khuyên nên tìm kiếm những cơ hội tại các công ty đã thể hiện cam kết của mình đối với sự đa dạng và có lãnh đạo minh chứng nỗ lực hỗ trợ phụ nữ và các nhóm thiểu số.
Đối với các nhà đầu tư, Hummon và những chuyên gia khác cảnh báo họ cần đánh giá cách mà một công ty muốn sử dụng AI, đặc biệt là khi AI có trách nhiệm có những nét đặc thù khác nhau trong từng ngành. “Việc đầu tư vào AI có trách nhiệm nên tương xứng với mức độ rủi ro và phức tạp của từng công ty cụ thể, không phải là một tiêu chuẩn đồng bộ.”
