Một nghiên cứu gần đây cho thấy, lượng điện năng tiêu thụ khổng lồ để hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dẫn đến việc tạo ra khoảng 600.000 trường hợp bệnh hen suyễn và tạo ra gánh nặng sức khỏe công cộng trị giá 20 tỷ USD vào năm 2030. Các trung tâm dữ liệu đang sử dụng ngày càng nhiều năng lượng hơn để đáp ứng nhu cầu tính toán mô hình AI, kéo theo đó là lượng khí thải của các chất ô nhiễm không khí gia tăng. Những ảnh hưởng này đã bắt đầu tác động đến sức khỏe cộng đồng và có thể trở nên nghiêm trọng hơn trong thập kỷ tới, với ước tính mỗi năm có thể góp phần gây ra 600.000 trường hợp hen suyễn và khoảng 1.300 ca tử vong sớm tại Hoa Kỳ, chiếm trên một phần ba số ca tử vong do hen suyễn hàng năm tại quốc gia này.
Theo Shaolei Ren từ Đại học California, Riverside, các tác động này không chỉ giới hạn trong phạm vi nhỏ quanh nơi các trung tâm dữ liệu hoạt động, mà còn lan rộng. Các chất ô nhiễm trong không khí có thể truyền đi xa, ảnh hưởng xấu đến sức khỏe của người dân trên toàn quốc. Ren và các đồng nghiệp, trong đó có Adam Wierman tại Viện Công nghệ California, đã phát triển các ước tính này dựa trên nhu cầu điện dự đoán từ các trung tâm dữ liệu. Ở Mỹ, một số nhu cầu này được đáp ứng bằng việc đốt nhiên liệu hóa thạch, vốn phát thải các chất ô nhiễm không khí gây nguy hại cho sức khỏe như bụi mịn.
Nghiên cứu tiết lộ rằng, sử dụng lượng điện năng để đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo lớn hiện nay có thể tạo ra các chất ô nhiễm không khí tương đương với việc lái một chiếc xe chở khách đi hơn 10.000 vòng khứ hồi giữa Los Angeles và New York. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng công cụ của Cơ quan Bảo vệ Môi trường Mỹ để ước tính rằng, trên toàn quốc, các trung tâm dữ liệu sẽ có chi phí sức khỏe công cộng tổng cộng có thể vượt quá 20 tỷ USD vào năm 2030.
Các trung tâm dữ liệu, đặc biệt tại Data Center Alley ở Virginia, hiện đang được ước tính là nguyên nhân gây ra 14.000 trường hợp triệu chứng hen suyễn và chi phí sức khỏe công cộng khoảng 220 đến 300 triệu USD mỗi năm.
Mặc dù một số công ty công nghệ đang thúc đẩy phát triển năng lượng tái tạo và đầu tư vào các công nghệ mới để giảm lượng khí thải, hiện tại, nhiều trung tâm dữ liệu vẫn phụ thuộc nặng nề vào nhiên liệu hóa thạch như khí tự nhiên.
Benjamin Lee tại Đại học Pennsylvania nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu về tác động sức khỏe của trí tuệ nhân tạo và coi đây là nghiên cứu đầu tiên ước tính và định lượng các chi phí này. Ông cũng lưu ý rằng, cần có thêm nghiên cứu để xác nhận các giả định và ước lượng của nghiên cứu này. Nguồn DOI: 10.48550/arXiv.2412.06288.
