Apheris, một startup công nghệ từ Đức, đang trở thành tâm điểm sự chú ý trong ngành khoa học đời sống và dược phẩm nhờ vào bước đột phá trong việc giải quyết vấn đề dữ liệu Đại trí tuệ nhân tạo (AI). Dù AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu, phần lớn dữ liệu y tế hiện vẫn chưa được sử dụng vì nhiều lý do liên quan đến bảo mật thông tin người bệnh, pháp lý và bảo vệ sở hữu trí tuệ. Đây chính là “vấn đề cốt lõi” khi xây dựng giải pháp AI trong khoa học đời sống, theo nhận định của Robin Röhm, đồng sáng lập của Apheris.
Với hướng đi mới, Apheris sử dụng điện toán liên kết – một phương pháp đưa phép tính vào nơi dữ liệu đang được lưu trữ, thay vì phải di chuyển dữ liệu đó. Các đối tác như Roche và nhiều bệnh viện đã áp dụng công nghệ này, cho phép tận dụng dữ liệu một cách an toàn và hợp pháp.
Marcin Hejka, đồng sáng lập và giám đốc điều hành tại OTB Ventures, tin tưởng rằng Apheris có thể trở thành yếu tố chủ chốt trong những mạng lưới dữ liệu liên kết mới mọc lên, nhờ vào sự tích hợp mượt mà với các công nghệ bảo mật tiên tiến như mã hóa đồng hình và bảo mật vi dị. Hejka vừa dẫn đầu một vòng gọi vốn Series A trị giá 8,25 triệu USD cho Apheris cùng với nhà đầu tư eCAPITAL.
Số vốn mới này đến sau một sự chuyển hướng quan trọng của Apheris. Ban đầu, công ty được sáng lập bởi Röhm và Michael Höh với mục tiêu xây dựng một mô hình học máy liên kết cạnh tranh với các giải pháp mã nguồn mở. Tuy nhiên, sau khi huy động được vốn giai đoạn đầu năm 2022, họ đã quyết định chuyển trọng tâm vào các chủ sở hữu dữ liệu và thị trường dược phẩm, khoa học đời sống.
Thay đổi này đã mang lại kết quả vượt trội, giúp Apheris tìm thấy sự thích hợp giữa sản phẩm và thị trường. Công ty đã tăng trưởng doanh thu gấp 4 lần kể từ khi ra mắt sản phẩm mới vào cuối năm 2023 và hiện đang triển khai Apheris Compute Gateway, một phần mềm cửa ngõ kết nối dữ liệu cục bộ với các mô hình AI, được áp dụng bởi các tập đoàn như AbbVie, Boehringer Ingelheim và Johnson & Johnson trong nỗ lực khám phá thuốc dựa trên AI.
Với nguồn tài chính mới, Apheris dự định tập trung phát triển dự đoán cấu trúc phức protein, một lĩnh vực có dữ liệu công khai rất ít nhưng lại cực kỳ giá trị và đa dạng. Công ty tin tưởng rằng chỉ khi giải quyết được những lo ngại của chủ sở hữu dữ liệu, AI mới có thể phát huy tối đa tiềm năng của mình. “Nếu không giải quyết được lo ngại của chủ sở hữu dữ liệu khi cung cấp dữ liệu cho AI, thì tiềm năng thực sự của AI không thể được mở khóa”, Röhm khẳng định, nhấn mạnh vào sứ mệnh cốt lõi của Apheris.