Ilya Sutskever, đồng sáng lập và cựu khoa học gia của OpenAI, đã gây chú ý vào đầu năm khi rời khỏi tổ chức này để thành lập một phòng thí nghiệm AI riêng mang tên Safe Superintelligence Inc. Kể từ đó, ông hạn chế xuất hiện trước công chúng nhưng đã có một lần xuất hiện hiếm hoi tại Hội nghị về Hệ thống Xử lý Thông tin Thần kinh (NeurIPS) tổ chức ở Vancouver vào thứ Sáu vừa qua.
Tại buổi nói chuyện, Sutskever đã đưa ra một tuyên bố đáng chú ý rằng “pha huấn luyện trước như chúng ta biết chắc chắn sẽ kết thúc.” Đây là giai đoạn đầu tiên trong phát triển mô hình AI, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn học các mô hình từ một khối lượng lớn dữ liệu chưa được gắn nhãn — thường là văn bản từ internet, sách và các nguồn khác. Theo ông, ngành công nghiệp AI đang gặp phải sự cạn kiệt về dữ liệu mới để huấn luyện, tạo ra một sự chuyển dịch khỏi phương thức máy móc đã huấn luyện cho đến nay. Ông so sánh tình hình này với nguồn nhiên liệu hóa thạch: cũng giống như dầu là một nguồn tài nguyên hữu hạn, internet chỉ chứa một lượng nội dung do con người tạo ra nhất định.
Sutskever cũng dự đoán rằng các mô hình thế hệ tiếp theo sẽ có khả năng hoạt động tự động thực sự. Dù không định nghĩa rõ ràng, nhưng trong lĩnh vực AI, “agentic” được hiểu là hệ thống AI tự trị có thể thực hiện nhiệm vụ, đưa ra quyết định và tương tác với phần mềm một cách độc lập. Ngoài việc “agentic,” ông cho biết các hệ thống tương lai cũng sẽ có khả năng lý luận. Không giống như AI ngày nay, chủ yếu dựa vào nhận dạng mẫu, các hệ thống AI trong tương lai sẽ có khả năng giải quyết vấn đề chi tiết hơn, gần giống với cách suy nghĩ thực sự của con người.
Sutskever đã so sánh sự không thể dự đoán của các hệ thống thực sự lý luận với cách các AI chơi cờ tiên tiến có thể vượt qua những vận động viên cờ vua giỏi nhất thế giới. “Chúng sẽ hiểu các vấn đề từ dữ liệu hạn chế,” ông nói, “và không bị lúng túng.” Ông cũng liên hệ việc mở rộng quy mô các hệ thống AI với sinh học tiến hóa, trích dẫn nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa não và khối lượng cơ thể qua các loài. Ông lưu ý rằng trong khi hầu hết động vật có vú tuân theo một mô hình tỷ lệ nhất định, các loài tiền nhân (tổ tiên loài người) lại cho thấy một tỷ lệ khác biệt rõ rệt về tỉ lệ khối lượng não trên cơ thể.
Khép lại bài phát biểu của mình, khi được hỏi câu hỏi làm thế nào các nhà nghiên cứu có thể tạo ra các cơ chế khuyến khích đúng đắn để AI có thể cùng chia sẻ “sự tự do mà chúng ta có với tư cách là Homo sapiens”, Sutskever cho biết đây là những câu hỏi mà con người nên suy ngẫm nhiều hơn. Ông thừa nhận rằng bản thân không tự tin trả lời những câu hỏi như vậy vì sẽ cần một “cấu trúc chính phủ từ trên xuống.” Khi một khán giả đề cập đến tiền điện tử làm giải pháp, Sutskever mỉm cười và nói rằng “đó có thể không phải là kết quả tồi nếu AI và con người có thể tồn tại hòa bình và cùng có quyền lợi. Có thể sẽ ổn thôi… mọi thứ quá không thể đoán trước để có thể đưa ra nhận định nhưng tôi khuyến khích mọi người suy nghĩ tường tận về vấn đề này.”
