in ,

Google giải phóng sức mạnh AI của mình với Bard: Đối thủ cạnh tranh mới của ChatGPT

Google gần đây đã tham gia cuộc cạnh tranh AI với việc phát hành Bard, một dịch vụ chat AI trong giai đoạn thử nghiệm.

Trong nội bộ, công ty đã và đang phát triển công nghệ bằng cách kết hợp kiến thức và trí tưởng tượng của mình với sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ lớn. Kết quả cuối cùng là một chatbot có khả năng trích xuất thông tin từ web và cung cấp phản hồi kịp thời, chất lượng cao.

Bard, được cung cấp bởi LaMDA (Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại), là một bước phát triển thú vị trong nỗ lực của Google nhằm tạo ra các sản phẩm cung cấp hỗ trợ thực sự cho mọi người. Công ty đã mở dịch vụ cho những người thử nghiệm đáng tin cậy vào thứ Hai, với kế hoạch phát hành nó ra công chúng trong những tuần tới.

ChatGPT, một chatbot khác được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản, đã đạt 100 triệu người dùng chỉ hai tháng sau khi ra mắt, trong khi Bard của Google vẫn chưa chứng minh được giá trị của nó như một dịch vụ AI. Mặc dù vậy, danh tiếng về trí thông minh và sự đổi mới của công ty đảm bảo rằng nó sẽ là đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong cuộc đua AI.

Bard là gì và nó hoạt động như thế nào?

Bard là một dịch vụ AI đàm thoại thử nghiệm được phát triển bởi Google. Nó kết hợp phạm vi kiến thức của thế giới với sự sáng tạo, trí thông minh và sức mạnh mô hình ngôn ngữ lớn của công ty để trích xuất thông tin từ web và cung cấp phản hồi mới, chất lượng cao.

Bard so với ChatGPT như thế nào?

Bard là đối thủ cạnh tranh mới của ChatGPT, một chatbot khác được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu văn bản. Mặc dù ChatGPT đã đạt 100 triệu người dùng chỉ sau hai tháng kể từ khi ra mắt, nhưng Bard vẫn còn một số thách thức phải vượt qua để chứng minh giá trị của mình với tư cách là một dịch vụ AI. Tuy nhiên, với sự nổi tiếng về sự thông minh và sáng tạo, Google chắc chắn sẽ là một đối thủ hàng đầu trong cuộc đua AI.

Written by Linh Nguyễn

0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notify of
guest

0 Comments
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments