Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng dẫn đầu với sự phát triển bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn, nhiều công ty như Salesforce và Google đã không ngừng đầu tư vào các “đại lý AI”. Các đại lý này không chỉ làm nhiệm vụ của chatbot mà còn giúp tối ưu hóa hoạt động thực tế, đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp.
Đáng chú ý, Juna.ai, một công ty khởi nghiệp từ Berlin, Đức, vừa thành công huy động được 7,5 triệu đô la trong vòng gọi vốn đầu tiên từ các quỹ như Silicon Valley’s Kleiner Perkins và Norrsken VC đến từ Thụy Điển. Đứng sau Juna.ai là hai nhân vật đáng gờm: Matthias Auf der Mauer, người từng sáng lập startup về bảo trì máy móc AI Sight; và Christian Hardenberg, cựu Giám đốc kỹ thuật của Delivery Hero.
Mục tiêu chính của Juna.ai là biến các nhà máy sản xuất thành những hệ thống tự học thông minh, giảm thiểu năng lượng sử dụng và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Công ty nhắm đến các ngành công nghiệp nặng như thép, xi măng, giấy và hóa chất, nơi việc tiêu thụ năng lượng là một bài toán khó giải quyết.
Theo der Mauer, hầu hết các công nghiệp nặng này đều sử dụng nhiều năng lượng, ví dụ như các lò phản ứng hóa học tiêu tốn nhiều nhiệt lượng để tạo ra sản phẩm. Phần mềm của Juna.ai kết nối với các công cụ sản xuất của nhà máy, sử dụng dữ liệu lịch sử từ các cảm biến để huấn luyện các đại lý nội bộ tìm ra cài đặt tối ưu nhất cho máy móc, giúp đưa ra các dữ liệu và chỉ dẫn theo thời gian thực để đảm bảo hiệu quả sản xuất.
Công ty còn áp dụng học tăng cường—một phân nhánh của machine learning—để cải thiện đội ngũ AI của mình. Điều này giúp các mô hình không chỉ dự đoán hay tạo dự báo mà còn có thể thực hiện hành động trực tiếp trong quy trình. Dù vậy, Juna.ai hiện tại chỉ dừng lại ở việc cung cấp chức năng hỗ trợ “copilot,” tức là đưa ra khuyến nghị cho người vận hành điều chỉnh máy móc.
Đối với các doanh nghiệp nhỏ, việc bán một copilot – thay vì hệ thống tự động hoàn toàn – có thể dễ chấp nhận hơn. Đồng sáng lập Christian Hardenberg cho rằng sự tối ưu quy trình này không chỉ giúp tiết kiệm lao động mà còn cắt giảm chi phí năng lượng đáng kể, có thể từ 20 triệu xuống còn 18 triệu đô la.
Trong tương lai, Juna.ai dự định cung cấp các “đại lý” sẵn sàng sử dụng, giảm tối đa thời gian và công sức huấn luyện cho các khách hàng mới. Dù lo ngại về bảo mật dữ liệu vẫn tồn tại, Hardenberg nhấn mạnh rằng Juna.ai có các tiêu chuẩn cao về bảo mật và giữ dữ liệu ở Đức cho khách hàng tại đây, xây dựng lòng tin bằng cách mở ra tiềm năng dữ liệu chưa được khai thác.
Hiện Juna.ai đã có một số khách hàng tại Đức và với khoản vốn mới huy động được, công ty đặt kế hoạch mở rộng đội ngũ và nâng cao chuyên môn kỹ thuật, tiếp tục cuộc hành trình số hóa ngành công nghiệp nặng và tối ưu hóa quy trình sản xuất, đồng thời giảm thiểu ảnh hưởng môi trường.
