Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Georgia đã giới thiệu một mô hình trí tuệ nhân tạo mới có tên là “Chameleon”, cung cấp một lớp “mặt nạ số” bảo vệ người dùng khỏi công nghệ nhận diện khuôn mặt. Theo một nghiên cứu được công bố trên cơ sở dữ liệu arXiv, mô hình này sử dụng công nghệ mặt nạ đặc biệt để tạo ra lớp bảo vệ giấu khuôn mặt trong các bức ảnh mà không làm giảm chất lượng hình ảnh.
Chameleon cho phép người dùng áp dụng “mặt nạ bảo vệ quyền riêng tư cá nhân (P-3)” độc nhất. Khi mặt nạ này được áp dụng, các hình ảnh sẽ trở nên không thể nhận diện được bởi công cụ nhận diện khuôn mặt, do kết quả quét sẽ cho thấy họ là “một người khác”. Theo báo cáo từ Gadgets360, mặc dù đã có các công cụ che giấu khuôn mặt trên thị trường, mô hình Chameleon cải tiến cả về tối ưu hóa tài nguyên và bảo toàn chất lượng hình ảnh.
Để đạt được điều này, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng công cụ tạo một mặt nạ duy nhất cho mỗi người dùng dựa trên một tập hợp nhỏ các ảnh khuôn mặt do người dùng gửi, thay vì tạo các mặt nạ riêng biệt cho từng ảnh. Cách tiếp cận này giảm đáng kể sức mạnh xử lý cần thiết để tạo nên lớp mặt nạ vô hình.
Một thách thức lớn hơn là duy trì chất lượng hình ảnh bảo vệ. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng một kỹ thuật tối ưu hóa độ nhạy cảm cho Chameleon nhằm bảo vệ các bức ảnh mà không cần sự can thiệp thủ công hay thiết lập tham số, từ đó đảm bảo AI không làm mờ chất lượng tổng thể của ảnh.
Nhóm nghiên cứu mô tả mô hình AI này là một bước tiến đáng kể trong việc bảo vệ quyền riêng tư. Họ cũng đã công bố kế hoạch mở mã nguồn Chameleon trên GitHub để các nhà phát triển khác có thể tích hợp mô hình này vào nhiều ứng dụng khác nhau. Theo giáo sư Ling Liu từ Trường Khoa học Máy tính của Đại học Công nghệ Georgia và là tác giả chính của bài nghiên cứu, “Việc chia sẻ dữ liệu và phân tích bảo vệ quyền riêng tư như Chameleon sẽ giúp thúc đẩy quản trị và ứng dụng AI có trách nhiệm, đồng thời kích thích khoa học và đổi mới có trách nhiệm.”
Ngoài ra, các nhà nghiên cứu hy vọng công nghệ của Chameleon có thể được sử dụng để bảo vệ ảnh khỏi AI tạo nội dung. “Chúng tôi muốn sử dụng những kỹ thuật này để bảo vệ hình ảnh không bị sử dụng để huấn luyện các mô hình AI tổng quát mà không có sự đồng ý.” PhD Tiansheng Huang chia sẻ.
Trước đó không lâu, một nhóm các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống AI gọi là “Face Anonymization Made Simple” nhằm che giấu danh tính mà không thay đổi đáng kể hình ảnh gốc.
