Tôi đã sử dụng trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa bằng AI của Google, NotebookLM, kể từ khi nó được ra mắt dưới dạng sản phẩm thử nghiệm, và tôi đã viết về nó khá nhiều gần đây. Thật lòng mà nói, tôi vẫn chưa hết ấn tượng với nó, và đây dễ dàng là công cụ AI yêu thích của tôi trong việc tăng năng suất.
Tôi luôn sử dụng NotebookLM độc lập. Dù đã thấy nhiều người thử nghiệm và kết hợp NotebookLM với các công cụ như OneNote, tôi chưa bao giờ cảm thấy cần phải kết hợp nó với bất kỳ thứ gì khác, vì những gì nó cung cấp đã rất đầy đủ.
Nhưng trong tuần qua, tôi đã quyết định cuối cùng cũng thay đổi, và mang một công cụ AI khác mà tôi đã thử nghiệm một thời gian vào cuộc chơi: Perplexity. Ý định của tôi không phải là tìm một sự thay thế cho NotebookLM. Thay vào đó, tôi muốn xem điều gì sẽ xảy ra nếu tôi sử dụng cả hai cùng nhau.
Tôi có quay lại sử dụng chỉ NotebookLM như trước đây không? Hay nó sẽ hoàn toàn biến đổi quy trình làm việc của tôi theo hướng tốt hơn? Đáng ngạc nhiên là, điều thứ hai đã xảy ra, và hai công cụ AI này bổ sung cho nhau tốt hơn tôi mong đợi.
Tại sao tôi kết hợp NotebookLM với Perplexity ngay từ đầu
Mặc dù cả NotebookLM và Perplexity đều được thiết kế để làm cho quá trình nghiên cứu trở nên nhanh chóng và đơn giản hơn, chúng lại xử lý những phần hoàn toàn khác nhau của quá trình nghiên cứu. Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI, được thiết kế để giúp giảm bớt thời gian bạn dành cho việc tìm kiếm thông tin.
Ngược lại, công việc của NotebookLM bắt đầu sau khi bạn đã thu thập thông tin. Nó có thể giúp bạn tổ chức, hiểu và khám phá chủ đề mà bạn đang nghiên cứu theo nhiều cách khác nhau. Mặc dù Google đã thêm tính năng Khám phá nguồn vào NotebookLM không lâu trước đây, cho phép bạn mô tả loại nguồn mà bạn muốn thêm vào sổ ghi chú và có thể tìm kiếm trên web cho bạn, nhưng nó vẫn có khá nhiều hạn chế.
Ban đầu, nó chỉ có thể tổng hợp tối đa mười nguồn đề xuất tại một thời điểm. Tôi cũng không phải lúc nào cũng hài lòng với các nguồn mà nó thu thập cho tôi, vì vậy tôi thường tự tìm nguồn từ web. Mặt khác, Perplexity được thiết kế để tìm kiếm trên internet theo thời gian thực và thu thập thông tin từ các nguồn đáng tin cậy.
Vì vậy, về cơ bản, nơi nào NotebookLM còn thiếu, Perplexity lại tỏa sáng (và ngược lại). Và khi bạn kết hợp sức mạnh của cả hai công cụ AI, bạn sẽ có một bộ công cụ nghiên cứu thông minh và hiệu quả hơn rất nhiều so với việc sử dụng từng cái một.
Perplexity đảm nhận việc tìm kiếm các nguồn
Như tôi đã đề cập ở trên, chìa khóa ở đây là tận dụng tối đa sức mạnh của NotebookLM và Perplexity. Và cách tôi sử dụng các công cụ này rất đơn giản. Perplexity tìm kiếm các nguồn liên quan đến chủ đề tôi đang học, tôi tạo một sổ ghi chú mới trong NotebookLM và tải lên tất cả các nguồn, sau đó sử dụng các tính năng khác nhau của NotebookLM để tương tác với thông tin. Điều này có vẻ hơi khó hiểu, vì vậy tôi sẽ minh họa bằng một ví dụ.
Giả sử tôi là sinh viên ngành khoa học máy tính, đang chuẩn bị cho kỳ thi giữa kỳ môn Lập trình Hướng đối tượng, và tôi cảm thấy bối rối về các nguyên tắc chính của mô hình này. Dù một lựa chọn là tải trực tiếp bài giảng lên NotebookLM, giả sử tôi muốn xem cách mà web giải thích về nó và bài giảng của tôi không có đủ thông tin.
Thay vì tự mình tìm kiếm trên web, tôi sẽ yêu cầu Perplexity tìm các nguồn đáng tin cậy tập trung vào chủ đề này. Dưới đây là một ví dụ yêu cầu:
Tìm các nguồn đáng tin cậy giải thích các nguyên tắc chính của lập trình hướng đối tượng, bao gồm đóng gói, kế thừa và đa hình. Cung cấp liên kết tới các bài viết, hướng dẫn, hoặc tài liệu cung cấp ví dụ và giải thích rõ ràng
Chỉ trong vài giây, Perplexity đã tổng hợp những thông tin chi tiết và trả lời câu hỏi của tôi (tức là giải thích các nguyên tắc chính của Lập trình Hướng đối tượng). Tuy nhiên, đó không thực sự là lý do tôi sử dụng Perplexity ở đây. Thay vào đó, có một tab Nguồn bên cạnh tab Trả lời mà, như bạn có thể hình dung, bao gồm danh sách tất cả các nguồn mà nó đã lấy thông tin.
NotebookLM giúp tổ chức và tương tác với các nguồn mà Perplexity tìm thấy
Một khi Perplexity đã tìm ra các nguồn tôi cần, tôi tạo một sổ ghi chú mới trong NotebookLM và tải lên tất cả.