Cerebras Systems, một công ty khởi nghiệp điện toán AI có trụ sở tại Thung lũng Silicon, gần đây đã công bố phát hành bảy mô hình AI giống như ChatGPT mã nguồn mở. Các mô hình này được đào tạo trên siêu máy tính Andromeda AI của Cerebras và bao gồm từ các mô hình ngôn ngữ tham số nhỏ hơn 111 triệu đến mô hình ngôn ngữ khổng lồ 13 tỷ tham số. Động thái này nhằm khuyến khích sự hợp tác và đổi mới trong cộng đồng nghiên cứu và doanh nghiệp. Với bản phát hành này, Cerebras Systems nhấn mạnh tầm quan trọng của nguồn mở trong cộng đồng AI và nó đã đóng góp như thế nào vào tiến trình của nó.
Các mô hình có thể được triển khai trên nhiều thiết bị khác nhau, phục vụ cho các nhu cầu và ứng dụng khác nhau. Các mô hình nhỏ hơn có thể chạy trên điện thoại thông minh hoặc loa thông minh, trong khi các mô hình lớn hơn yêu cầu PC hoặc máy chủ. Tuy nhiên, đối với các nhiệm vụ phức tạp hơn như tóm tắt đoạn văn lớn, các mô hình lớn hơn là cần thiết. Phạm vi các mô hình được cung cấp bởi Hệ thống Cerebras cho phép sự linh hoạt này.
Mặc dù các mô hình lớn hơn thường cung cấp các chức năng tổng quát nâng cao hơn, nhưng nghiên cứu đã chỉ ra rằng các mô hình nhỏ hơn cũng có thể chính xác như vậy nếu được đào tạo hiệu quả. Do đó, có sự đánh đổi giữa quy mô mô hình và chất lượng đào tạo. Karl Freund, nhà tư vấn chip tại Cambrian AI, chỉ ra rằng kích thước không phải là tất cả.
Feldman, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Cerebras Systems, tiết lộ rằng mô hình lớn nhất của họ chỉ mất hơn một tuần để đào tạo, nhanh hơn đáng kể so với hàng tháng thông thường đối với các mô hình khác. Sự tăng tốc này có thể là do kiến trúc độc đáo của hệ thống Cerebras, có một con chip có kích thước bằng một chiếc đĩa ăn tối được thiết kế đặc biệt cho đào tạo AI.
Hiện tại, hầu hết các mô hình AI đều được đào tạo trên chip của Nvidia Corp. Tuy nhiên, Cerebras Systems là một trong số ngày càng nhiều công ty khởi nghiệp tham gia thị trường để giành lấy thị phần của mình. Feldman xác nhận rằng các mô hình được đào tạo trên máy Cerebras có thể được sử dụng trên các hệ thống Nvidia để đào tạo bổ sung hoặc tùy chỉnh, mang đến cho người dùng tính linh hoạt và khả năng thích ứng.
Việc phát hành các mô hình AI giống như ChatGPT mã nguồn mở này là một bước quan trọng hướng tới việc thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới trong cộng đồng AI. Nó cung cấp cho các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp quyền truy cập vào các mô hình tiên tiến nhất có thể được điều chỉnh để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Với sự phát triển này, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ thấy nhiều đổi mới đột phá hơn nữa trong lĩnh vực AI trong những năm tới.
