Theo một hội thảo diễn ra tại Hiệp hội Phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AAAI), hàng trăm nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) khẳng định rằng, gần đây, lĩnh vực này đang theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) theo hướng không đúng. Nhóm nghiên cứu gồm 24 chuyên gia AI đã biên soạn một báo cáo dài, trong đó đề xuất những quan điểm và đánh giá về tình hình hiện tại của nghiên cứu AI.
Báo cáo tập trung vào một số vấn đề, bao gồm sự khác biệt giữa nhận thức công chúng và thực tế về khả năng của AI. Trong một cuộc khảo sát, 79% người phản hồi cho rằng nhận thức của công chúng về AI không khớp với hiện thực, 90% trong số đó tin rằng sự lệch lạc này đã cản trở nghiên cứu AI. Theo ý kiến của họ, AI không nên được điều hướng bởi những cơn sốt công nghệ.
Rodney Brooks, một nhà khoa học máy tính đến từ MIT, đã nhấn mạnh sự cần thiết phải tiếp cận cẩn trọng với thông tin được báo cáo về AI. Ông trích dẫn Mô hình Xu hướng Hype của Gartner, nơi mà sự phấn khích thường kéo theo thất vọng, để nhấn mạnh rằng, hiện tại có rất nhiều sự kỳ vọng không dựa trên thực tế trong lĩnh vực này.
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) được mô tả là khả năng nhận thức tại mức độ của con người, tức là máy móc có thể hiểu và học hỏi như con người. Nếu đạt được, AGI có thể làm giảm khối lượng công việc rập khuôn trong rất nhiều lĩnh vực và mang lại tiến bộ lớn cho ngành giao thông, giáo dục và công nghệ.
Tuy nhiên, 76% người tham gia khảo sát cho rằng, chỉ mở rộng quy mô các phương pháp AI hiện tại không đủ để có được AGI. Các nhà nghiên cứu hiện đang kêu gọi một cách tiếp cận thận trọng hơn, chú trọng vào an toàn, quản lý đạo đức, chia sẻ lợi ích và đổi mới từ từ, thay vì chạy đua để đạt được AGI.
Dù hiện tại đang có nhiều thông tin sai lệch về nghiên cứu AI, công nghệ này đã có những tiến bộ rõ rệt trong vài năm qua. Các ứng dụng AI đã trở nên chính xác hơn và có khả năng thực hiện những tác vụ phức tạp mà trước đây chỉ có thể hoàn thành bởi con người, nhờ vào việc phát triển các mô hình mới và phương pháp huấn luyện. Một nhà khoa học máy tính khác, Henry Kautz, đã tuyên bố rằng, không ai nghi ngờ về chất lượng của các hệ thống AI hàng đầu hiện nay. Đáng tiếc là, nhận thức của xã hội dường như vẫn chưa theo kịp sự phát triển của công nghệ này.
Tóm lại, trí tuệ nhân tạo sẽ không biến mất. Tương lai của AI hứa hẹn sẽ chứa đựng nhiều cơ hội phát triển mới, và sự phấn khích về khả năng của nó trong xã hội cần phải được điều chỉnh bằng sự thực tế và trách nhiệm trong nghiên cứu và phát triển. Như đã được nêu trong báo cáo, phương hướng duy nhất cho AI hiện nay là tiến về phía trước với những đề xuất cải tiến và hợp tác để phát triển một lĩnh vực AI an toàn và có lợi cho xã hội.