Hôm nay, Meta công bố hợp tác với XGS Energy, một công ty phát triển công nghệ địa nhiệt thế hệ mới, cho phép sử dụng nguồn năng lượng này ở những nơi trước đây không khả thi. Kế hoạch là bổ sung 150 megawatt điện không chứa carbon vào lưới điện mà trung tâm dữ liệu của Meta đang kết nối trong khu vực.

Meta đang rất cần thêm điện cho AI. Các lưới điện đang cố gắng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ các trung tâm dữ liệu. Và những nhu cầu đó đang thúc đẩy các startup địa nhiệt như XGS Energy.

“Sự phát triển của AI đòi hỏi năng lượng liên tục để hỗ trợ phát triển hạ tầng,” Urvi Parekh, giám đốc năng lượng toàn cầu của Meta, cho biết trong một thông cáo báo chí. “Với các công nghệ địa nhiệt thế hệ mới như XGS sẵn sàng mở rộng quy mô, địa nhiệt có thể là một yếu tố quan trọng trong việc hỗ trợ sự phát triển của các công nghệ như AI cũng như phát triển trung tâm dữ liệu trong nước.”

Các nhà máy địa nhiệt tạo ra điện bằng cách sử dụng nhiệt của Trái Đất; thường kéo các chất lỏng hoặc hơi nóng từ các hồ chứa tự nhiên để quay tua bin. Tuy nhiên, chiến lược này bị giới hạn bởi địa lý tự nhiên, và Mỹ chỉ nhận khoảng nửa phần trăm điện năng từ các nguồn địa nhiệt.

Các startup bao gồm XGS đang cố gắng thay đổi điều đó bằng cách làm cho năng lượng địa nhiệt dễ tiếp cận hơn. Năm ngoái, Meta đã thực hiện một thỏa thuận 150MW riêng biệt với Sage Geosystems để phát triển các nhà máy điện địa nhiệt mới. Sage đang phát triển công nghệ để khai thác năng lượng từ các cấu trúc đá nóng, khô bằng cách khoan và bơm nước ngầm, tạo ra các hồ chứa nhân tạo. Google có sự hợp tác riêng với một startup khác tên là Fervo để phát triển công nghệ tương tự.

XGS Energy cũng đang tìm cách khai thác năng lượng địa nhiệt từ các nguồn đá khô. Công ty cố gắng tạo sự khác biệt bằng cách tái sử dụng nước trong một quy trình vòng kín được thiết kế để ngăn nước thoát vào các khe nứt trong đá. Nước được sử dụng để tận dụng nhiệt độ dưới lòng đất lưu thông bên trong một vỏ thép. Việc bảo tồn nước đặc biệt quan trọng ở bang thường xuyên hạn hán như New Mexico, nơi Meta đang mở rộng trung tâm dữ liệu Los Lunas.

Meta từ chối tiết lộ chi phí cho thỏa thuận này với XGS Energy. Sáng kiến sẽ được triển khai qua hai giai đoạn với mục tiêu hoạt động vào năm 2030.

Meta đã cam kết đạt mục tiêu không phát thải ròng vào cuối thập kỷ này từ năm 2020. Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu tiêu tốn nhiều năng lượng có thể đẩy xa hơn những mục tiêu đó, trừ khi chúng có thể hoạt động bằng năng lượng sạch hơn. Tuần trước, Meta thông báo kế hoạch tìm kiếm thêm điện không chứa carbon bằng cách giúp hồi sinh một lò phản ứng hạt nhân cũ. Nhưng một công ty tiện ích ở Louisiana đã đề xuất xây dựng ba nhà máy điện chạy bằng khí mới để hỗ trợ một trung tâm dữ liệu Meta khổng lồ mới tại đó. Và Meta, giống như các gã khổng lồ công nghệ khác, đã chứng kiến lượng khí thải nóng lên hành tinh ngày càng tăng kể từ khi đặt ra mục tiêu khí hậu khi theo đuổi thành công trong AI.

Nguồn: theverge.com

The post Meta mở rộng tham vọng địa nhiệt với dự án mới tại New Mexico appeared first on Nhật Phúc.

Đầu năm 2025 mở ra một thời điểm thích hợp để nhìn nhận về các xu hướng có thể định hình những tháng tới. Năng lượng hạt nhân đã nhận được nhiều sự chú ý trong năm qua, từ việc Microsoft tái khởi động lò phản ứng ở Three Mile Island đến việc Google ký thỏa thuận 500 megawatt với startup Kairos. Ngành công nghệ đang chạy đua để giành lấy nguồn điện ở mọi nơi với trung tâm dữ liệu và các máy chủ AI lo ngại về sự thiếu hụt điện năng sau năm 2027.

Các công ty khởi nghiệp phản ứng nhiệt hạch đã sử dụng thông tin từ Viện Đánh Lửa Quốc gia về việc đạt được phản ứng nhiệt hạch dương ròng đầu tiên để bắt đầu kêu gọi vốn. Một số công ty đã gặt hái thành công như Acceleron Fusion, Marvel Fusion, Marathon Fusion và Zap Energy. Các công ty này đang hướng tới việc kết nối các nhà máy điện vào lưới điện vào đầu thập kỷ 2030.

Không ít lĩnh vực bị tác động từ thay đổi trong Đạo luật Giảm lạm phát, đặc biệt là hydrogen. Các startup hy vọng sẽ giảm chi phí sản xuất hydrogen xuống còn 1 USD mỗi kg, nhưng không sớm trước cuối thập kỷ này. Họ đã hi vọng sẽ nhận được sự hỗ trợ từ khoản trợ cấp 3 USD mỗi kg đối với hydrogen sản xuất từ điện tái tạo. Nếu điều này bị thay đổi, nhiều công ty hydrogen có thể gặp nguy cơ phá sản.

Một năm nữa có thể mang lại nhiều thay đổi, đặc biệt khi các chính trị gia và các nhà quản trị đang đấu tranh với nhu cầu điện tăng cao từ AI. Những thay đổi trong quá trình cấp phép có thể thúc đẩy đầu tư vào các công nghệ liên quan đến lưới điện. Tuy nhiên, nếu các nỗ lực này chững lại, có thể nhiều công ty sẽ ký thỏa thuận với các nhà cung cấp điện để tránh lưới điện và kết nối trực tiếp với trung tâm dữ liệu.

The post Công nghệ khí hậu và bước ngoặt mới với trí tuệ nhân tạo trong năm 2025 appeared first on Nhật Phúc.

Theo Shaolei Ren từ Đại học California, Riverside, các tác động này không chỉ giới hạn trong phạm vi nhỏ quanh nơi các trung tâm dữ liệu hoạt động, mà còn lan rộng. Các chất ô nhiễm trong không khí có thể truyền đi xa, ảnh hưởng xấu đến sức khỏe của người dân trên toàn quốc. Ren và các đồng nghiệp, trong đó có Adam Wierman tại Viện Công nghệ California, đã phát triển các ước tính này dựa trên nhu cầu điện dự đoán từ các trung tâm dữ liệu. Ở Mỹ, một số nhu cầu này được đáp ứng bằng việc đốt nhiên liệu hóa thạch, vốn phát thải các chất ô nhiễm không khí gây nguy hại cho sức khỏe như bụi mịn.

Nghiên cứu tiết lộ rằng, sử dụng lượng điện năng để đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo lớn hiện nay có thể tạo ra các chất ô nhiễm không khí tương đương với việc lái một chiếc xe chở khách đi hơn 10.000 vòng khứ hồi giữa Los Angeles và New York. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng công cụ của Cơ quan Bảo vệ Môi trường Mỹ để ước tính rằng, trên toàn quốc, các trung tâm dữ liệu sẽ có chi phí sức khỏe công cộng tổng cộng có thể vượt quá 20 tỷ USD vào năm 2030.

Các trung tâm dữ liệu, đặc biệt tại Data Center Alley ở Virginia, hiện đang được ước tính là nguyên nhân gây ra 14.000 trường hợp triệu chứng hen suyễn và chi phí sức khỏe công cộng khoảng 220 đến 300 triệu USD mỗi năm.

Mặc dù một số công ty công nghệ đang thúc đẩy phát triển năng lượng tái tạo và đầu tư vào các công nghệ mới để giảm lượng khí thải, hiện tại, nhiều trung tâm dữ liệu vẫn phụ thuộc nặng nề vào nhiên liệu hóa thạch như khí tự nhiên.

Benjamin Lee tại Đại học Pennsylvania nhấn mạnh tầm quan trọng của nghiên cứu về tác động sức khỏe của trí tuệ nhân tạo và coi đây là nghiên cứu đầu tiên ước tính và định lượng các chi phí này. Ông cũng lưu ý rằng, cần có thêm nghiên cứu để xác nhận các giả định và ước lượng của nghiên cứu này. Nguồn DOI: 10.48550/arXiv.2412.06288.

The post Sự lan tỏa khí thải từ AI đang gây hại cho sức khỏe như thế nào? appeared first on Nhật Phúc.