Notion là một ứng dụng dễ dàng để bắt đầu sử dụng nhưng khó để thành thạo. Kiến thức cần thiết là rất nhiều, và người mới có thể cảm thấy choáng ngợp bởi số lượng tính năng. Cách dễ dàng để tránh mắc sai lầm là biết những gì cần chú ý, và chúng tôi đã tổng hợp một số lỗi phổ biến mà người mới sử dụng Notion thường gặp.

Lỗi #1: Cố gắng phát minh lại bánh xe

Làm việc thông minh, không làm việc chăm chỉ

Notion có hàng trăm mẫu dựng sẵn cho hầu hết mọi nhu cầu tiềm năng, bao gồm kế hoạch hàng tuần, xây dựng sơ yếu lý lịch, theo dõi thói quen, và nhiều hơn nữa. Ứng dụng này giúp bạn dễ dàng xây dựng bố cục riêng và định dạng ghi chú theo ý thích, và mặc dù điều đó chắc chắn là điều bạn nên làm, hãy chọn lọc khi thực hiện. Ngay cả khi bạn cần một mẫu cho việc theo dõi một thứ gì đó khá riêng biệt, hãy tìm kiếm trước — cộng đồng Notion đã tạo ra rất nhiều mẫu, cả miễn phí và trả phí, mà bạn có thể tải về.

Đừng lãng phí thời gian xây dựng một thứ gì đó khi bạn có thể chỉ cần tải về một mẫu đáp ứng nhu cầu của bạn. Tuy nhiên, đừng luôn dựa vào mẫu và đừng ngại chỉnh sửa một mẫu hiện có để phù hợp hơn với mục đích của bạn.

Lỗi #2: Đặt quá nhiều thứ trên bảng điều khiển của bạn

Ít hơn là nhiều hơn

Một trong những tính năng tuyệt vời nhất của Notion là bảng điều khiển. Bạn có thể tạo một ghi chú trung tâm theo dõi tiến trình của nhiều ghi chú khác và mang mọi thứ bạn cần xem vào một trang duy nhất. Cạm bẫy dễ mắc phải là đặt quá nhiều thứ vào bảng điều khiển của bạn. Hãy giữ nó giới hạn ở các góc nhìn cấp cao nhất, và có các ghi chú liên kết riêng cho các cái nhìn chi tiết hơn. Quá tải bảng điều khiển là cách dễ dàng để làm chậm sổ ghi chú của bạn, và nó làm mất đi mục đích của việc có một trang dành riêng để xem mọi thứ một cách nhanh chóng.

Lỗi #3: Không tạo (và tuân theo) một hệ thống phân cấp

Đơn giản là chìa khóa

Khi bắt đầu sử dụng Notion, hãy tránh tạo các ghi chú ngẫu nhiên. Hãy nghĩ ra một cấu trúc và hệ thống phân cấp hợp lý cho cách chúng sẽ được tổ chức, và bạn sẽ tiết kiệm được rất nhiều công việc về sau. Bảng điều khiển của bạn là một phần của điều này; nó sẽ đóng vai trò là trung tâm chính cho tất cả các ghi chú của bạn, và bằng cách quyết định cấu trúc tổ chức trước, bạn sẽ tránh được việc mất ghi chú trong một mớ thông tin hỗn độn.

Với điều đó trong tâm trí, việc tạo ra một sơ đồ đặt tên phù hợp với hệ thống phân cấp là một ý tưởng tốt. Điều này không chỉ giúp bạn quét tên dễ dàng mà còn giúp tìm kiếm thông tin cụ thể dễ dàng hơn nhiều. Nó có thể không có vẻ cần thiết khi bạn chỉ có vài chục ghi chú, nhưng khi bạn có hàng trăm ghi chú để sắp xếp, nó có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian.

Lỗi #4: Bạn đi quá nhanh, quá sớm

Bắt đầu nhỏ là tốt

Khi mới bắt đầu với Notion, rất dễ bị cám dỗ để xây dựng một hệ thống phức tạp, tinh vi, nhưng thường thì tốt hơn là bắt đầu nhỏ và phát triển dần lên. Hãy phát triển hệ thống ghi chú của bạn để đáp ứng nhu cầu của bạn, nhưng đừng cảm thấy như bạn cần phải biết cách liên kết các ghi chú và sử dụng các tính năng nâng cao ngay từ đầu. Bắt đầu với chỉ những điều cơ bản và học hỏi dần dần. Có một quy trình học tập rõ ràng với Notion, nhưng một khi bạn đã quen, khả năng là vô tận.

Có một độ cong học tập nhất định đối với Notion, nhưng một khi bạn đã nắm bắt được nó, các khả năng dường như vô tận.

Lỗi #5: Bạn không sử dụng cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu là bạn của bạn

Cơ sở dữ liệu của Notion là một tính năng nâng cao hơn, nhưng chúng trông phức tạp hơn thực tế. Trong sử dụng thực tế, một cơ sở dữ liệu chỉ là cách dễ dàng để tổ chức thông tin một cách linh hoạt hơn. Bạn có thể chọn một mục cơ sở dữ liệu để mở ghi chú riêng của nó, nơi bạn có thể thêm thông tin chi tiết hơn về mục đó. Bạn cũng có thể gán thuộc tính cho các mục cơ sở dữ liệu, như ngày tháng và liên kết. Cơ sở dữ liệu của Notion cũng cho phép truy cập vào nhiều dạng xem khác nhau. Bạn có thể xem thông tin dưới dạng biểu đồ, lịch, danh sách và nhiều hơn nữa.

Cơ sở dữ liệu giúp dễ dàng quản lý lượng thông tin lớn mà không cần tạo ra số lượng ghi chú cá nhân tương ứng. Nó có thể giữ cho sổ ghi chú của bạn được tổ chức tốt hơn trong khi cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về dự án bạn đang làm việc, và cấu trúc linh hoạt của nó làm cho cơ sở dữ liệu dễ dàng thích nghi cho nhiều mục đích khác nhau.

Tránh những sai lầm này sẽ tiết kiệm cho bạn rất nhiều thời gian

Notion có thể là một công cụ phức tạp, nhưng không nhất thiết phải như vậy. Tránh những sai lầm cơ bản này, bạn sẽ có trải nghiệm tốt hơn từ đầu và tiết kiệm cho mình rất nhiều rắc rối sau này (đặc biệt là nếu điều đó có nghĩa là bạn không phải mất hàng giờ để tổ chức hàng trăm ghi chú rải rác một cách thủ công).

The post Những lỗi phổ biến cần tránh khi sử dụng Notion appeared first on Nhật Phúc.

Tôi luôn sử dụng NotebookLM độc lập. Dù đã thấy nhiều người thử nghiệm và kết hợp NotebookLM với các công cụ như OneNote, tôi chưa bao giờ cảm thấy cần phải kết hợp nó với bất kỳ thứ gì khác, vì những gì nó cung cấp đã rất đầy đủ.

Nhưng trong tuần qua, tôi đã quyết định cuối cùng cũng thay đổi, và mang một công cụ AI khác mà tôi đã thử nghiệm một thời gian vào cuộc chơi: Perplexity. Ý định của tôi không phải là tìm một sự thay thế cho NotebookLM. Thay vào đó, tôi muốn xem điều gì sẽ xảy ra nếu tôi sử dụng cả hai cùng nhau.

Tôi có quay lại sử dụng chỉ NotebookLM như trước đây không? Hay nó sẽ hoàn toàn biến đổi quy trình làm việc của tôi theo hướng tốt hơn? Đáng ngạc nhiên là, điều thứ hai đã xảy ra, và hai công cụ AI này bổ sung cho nhau tốt hơn tôi mong đợi.

Tại sao tôi kết hợp NotebookLM với Perplexity ngay từ đầu

Mặc dù cả NotebookLM và Perplexity đều được thiết kế để làm cho quá trình nghiên cứu trở nên nhanh chóng và đơn giản hơn, chúng lại xử lý những phần hoàn toàn khác nhau của quá trình nghiên cứu. Perplexity là một công cụ tìm kiếm AI, được thiết kế để giúp giảm bớt thời gian bạn dành cho việc tìm kiếm thông tin.

Ngược lại, công việc của NotebookLM bắt đầu sau khi bạn đã thu thập thông tin. Nó có thể giúp bạn tổ chức, hiểu và khám phá chủ đề mà bạn đang nghiên cứu theo nhiều cách khác nhau. Mặc dù Google đã thêm tính năng Khám phá nguồn vào NotebookLM không lâu trước đây, cho phép bạn mô tả loại nguồn mà bạn muốn thêm vào sổ ghi chú và có thể tìm kiếm trên web cho bạn, nhưng nó vẫn có khá nhiều hạn chế.

Ban đầu, nó chỉ có thể tổng hợp tối đa mười nguồn đề xuất tại một thời điểm. Tôi cũng không phải lúc nào cũng hài lòng với các nguồn mà nó thu thập cho tôi, vì vậy tôi thường tự tìm nguồn từ web. Mặt khác, Perplexity được thiết kế để tìm kiếm trên internet theo thời gian thực và thu thập thông tin từ các nguồn đáng tin cậy.

Vì vậy, về cơ bản, nơi nào NotebookLM còn thiếu, Perplexity lại tỏa sáng (và ngược lại). Và khi bạn kết hợp sức mạnh của cả hai công cụ AI, bạn sẽ có một bộ công cụ nghiên cứu thông minh và hiệu quả hơn rất nhiều so với việc sử dụng từng cái một.

Perplexity đảm nhận việc tìm kiếm các nguồn

Như tôi đã đề cập ở trên, chìa khóa ở đây là tận dụng tối đa sức mạnh của NotebookLM và Perplexity. Và cách tôi sử dụng các công cụ này rất đơn giản. Perplexity tìm kiếm các nguồn liên quan đến chủ đề tôi đang học, tôi tạo một sổ ghi chú mới trong NotebookLM và tải lên tất cả các nguồn, sau đó sử dụng các tính năng khác nhau của NotebookLM để tương tác với thông tin. Điều này có vẻ hơi khó hiểu, vì vậy tôi sẽ minh họa bằng một ví dụ.

Giả sử tôi là sinh viên ngành khoa học máy tính, đang chuẩn bị cho kỳ thi giữa kỳ môn Lập trình Hướng đối tượng, và tôi cảm thấy bối rối về các nguyên tắc chính của mô hình này. Dù một lựa chọn là tải trực tiếp bài giảng lên NotebookLM, giả sử tôi muốn xem cách mà web giải thích về nó và bài giảng của tôi không có đủ thông tin.

Thay vì tự mình tìm kiếm trên web, tôi sẽ yêu cầu Perplexity tìm các nguồn đáng tin cậy tập trung vào chủ đề này. Dưới đây là một ví dụ yêu cầu:

Tìm các nguồn đáng tin cậy giải thích các nguyên tắc chính của lập trình hướng đối tượng, bao gồm đóng gói, kế thừa và đa hình. Cung cấp liên kết tới các bài viết, hướng dẫn, hoặc tài liệu cung cấp ví dụ và giải thích rõ ràng

Chỉ trong vài giây, Perplexity đã tổng hợp những thông tin chi tiết và trả lời câu hỏi của tôi (tức là giải thích các nguyên tắc chính của Lập trình Hướng đối tượng). Tuy nhiên, đó không thực sự là lý do tôi sử dụng Perplexity ở đây. Thay vào đó, có một tab Nguồn bên cạnh tab Trả lời mà, như bạn có thể hình dung, bao gồm danh sách tất cả các nguồn mà nó đã lấy thông tin.

NotebookLM giúp tổ chức và tương tác với các nguồn mà Perplexity tìm thấy

Một khi Perplexity đã tìm ra các nguồn tôi cần, tôi tạo một sổ ghi chú mới trong NotebookLM và tải lên tất cả.

The post Cách kết hợp NotebookLM với Perplexity để tối ưu hóa nghiên cứu AI appeared first on Nhật Phúc.