Quá trình này bao gồm việc xác định, theo dõi và sửa chữa các lỗi qubit, được gọi là giải mã. Trí tuệ nhân tạo và điện toán siêu tốc sẽ được sử dụng để tăng tốc quá trình này, điều mà NVAQC hướng tới. Bên cạnh Nvidia, nhiều đổi mới trong ngành lượng tử sẽ cùng tham gia giải quyết những vấn đề này, bao gồm các công ty như Quantinuum, QuEra, và Quantum Machines, cũng như các đối tác học thuật từ Harvard Quantum Initiative và MIT.

Tim Costa, Giám đốc cấp cao về kỹ thuật máy tính và điện toán lượng tử tại Nvidia, nhấn mạnh rằng NVAQC sẽ là nơi để thực hiện các mô phỏng quy mô lớn về các thuật toán lượng tử và phần cứng, đồng thời phát triển và triển khai các mô hình AI cho điện toán lượng tử. Ngoài ra, Nvidia cũng đang xây dựng các công cụ như NVIDIA DGX Quantum để tích hợp phần cứng lượng tử và truyền thống, nhằm tạo ra những bước tiến lớn cho điện toán lượng tử, hướng tới việc biến qubit thành những máy tính lượng tử hiệu quả hơn.

Đưa trí tuệ nhân tạo vào điện toán lượng tử có thể mang lại những lợi ích to lớn, không chỉ trong khả năng xử lý lượng tử mà còn trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp mà ngành công nghiệp đang đối mặt. Sự kết hợp này sẽ mở ra những cơ hội phát triển không giới hạn cho tương lai.

The post Nvidia đưa trí tuệ nhân tạo vào điện toán lượng tử appeared first on Nhật Phúc.

DGX Spark, trước đây được biết đến với tên gọi Project Digits, có khả năng thực hiện tới 1.000 triệu phép toán mỗi giây nhờ vào chip GB10 Grace Blackwell Superchip. Bên cạnh đó, DGX Station trang bị chip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip với dung lượng bộ nhớ lên đến 784GB, cho phép người dùng dễ dàng tinh chỉnh, chạy thử và phát triển các mô hình AI với nhiều kích cỡ khác nhau.

Huang nhấn mạnh rằng “Đây là máy tính của thời đại AI” và khẳng định rằng khái niệm máy tính mới này sẽ là nền tảng cho mọi hoạt động trong các doanh nghiệp. Các công ty sản xuất như Asus, Boxx, Dell, HP và Lenovo sẽ chịu trách nhiệm phát hành DGX Station trong năm nay, trong khi DGX Spark hiện đã có mặt trên thị trường.

Nvidia tin rằng AI sẽ thâm nhập vào mọi lĩnh vực và cách mà các doanh nghiệp vận hành sẽ có sâu sắc sự thay đổi. Từ nghiên cứu phát triển đến cách thức cung cấp dịch vụ cho khách hàng, các siêu máy tính AI mới này sẽ mở ra những khả năng chưa từng có. Huang cho biết, với sự tham gia của các đại lý AI, các thiết bị này sẽ không chỉ đơn thuần là máy tính mà sẽ trở thành công cụ chính trong việc điều hành và tối ưu hóa quy trình làm việc.

The post Nvidia công bố hai siêu máy tính AI cá nhân appeared first on Nhật Phúc.

Trong buổi phát biểu khai mạc sự kiện GTC năm nay, Jensen Huang đã giới thiệu robot humanoid NEO Gamma của công ty 1X hoạt động tự động với những công việc như dọn dẹp, áp dụng các chính sách đã được khoá đào tạo từ mô hình GR00T N1. “Tương lai của robot nhân tạo dựa vào khả năng thích ứng và học tập,” CEO 1X, ông Bernt Børnich cho biết. Hơn nữa, robot nhân tạo này không chỉ đơn thuần là công cụ mà còn có thể trở thành bạn đồng hành hữu ích trong cuộc sống hàng ngày.

Nvidia đã cung cấp mô hình này cho một số công ty phát triển robot như Boston Dynamics, Agility Robotics, và Neura Robotics. Các công ty này sẽ có cơ hội phát triển robot với khả năng học hỏi rất cao từ mô hình GR00T N1. Mô hình này được thiết kế theo hệ thống hai cấp, lấy cảm hứng từ trí não con người. Hệ thống 1 được miêu tả là mô hình hành động nhanh, có thể học tập từ các dữ liệu thực tế và dữ liệu tổng hợp từ nền tảng Omniverse của Nvidia.

Ngược lại, Hệ thống 2 được trang bị mô hình ngôn ngữ thị giác, đây là mô hình suy nghĩ chậm hơn, giúp robot hiểu rõ hơn về môi trường mà nó đang hoạt động. Cơ chế vận hành của nó cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp cần nhiều bước và kỹ năng.

Mặc dù GR00T N1 đã được huấn luyện với khả năng hiểu biết và hành vi cơ bản của robot nhân tạo, nhưng các nhà phát triển có thể tinh chỉnh hành vi của chúng, phù hợp với nhu cầu cụ thể bằng cách huấn luyện thêm từ dữ liệu do con người cung cấp. Điều này hứa hẹn sẽ mở ra rất nhiều cơ hội mới cho lĩnh vực robot.

Nvidia cũng đã công bố kế hoạch cho phép người dùng tải xuống dữ liệu huấn luyện và kịch bản đánh giá nhiệm vụ từ nền tảng Hugging Face và GitHub. Điều này sẽ phục vụ cho những thử nghiệm tự do và các nghiên cứu trong tương lai nhằm hiện thực hóa những ý tưởng sáng tạo trong lĩnh vực robot đa năng.

The post Nvidia công bố mô hình GR00T N1, khởi đầu kỷ nguyên robot đa năng appeared first on Nhật Phúc.

Isaac GR00T N1 được thiết kế mở và có thể tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển triển khai và phát triển robot một cách nhanh chóng. Huang cho biết rằng với Isaac GR00T N1 cùng với các khuôn khổ học máy và tạo dữ liệu mới, robot sẽ mở ra một chân trời hoàn toàn mới trong thế giới AI.

Trong buổi thuyết trình chính, Huang đã giới thiệu robot hình người NEO Gamma của 1X thực hiện các công việc tự động như dọn dẹp bằng chính mô hình GR00T N1. CEO của 1X Technologies, Bernt Børnich, khẳng định rằng mô hình GR00T N1 mang đến đột phá lớn trong khả năng lý luận và kỹ năng của robot. Với một lượng dữ liệu rất ít sau khi huấn luyện, NEO Gamma đã có thể hoạt động một cách linh hoạt và hiệu quả.

Mô hình GR00T N1 được phát triển trên kiểu kiến trúc hai hệ thống, lấy cảm hứng từ nhận thức của con người. Nvidia gọi hệ thống đầu tiên là “hệ thống 1”, được thiết kế như một mô hình hành động nhanh, hoạt động dựa trên phản xạ và trực giác của con người. Hệ thống này được đào tạo từ dữ liệu thu thập qua các buổi trình diễn của con người và dữ liệu tổng hợp từ nền tảng Omniverse của Nvidia.

Hệ thống thứ hai, gọi là “hệ thống 2”, sử dụng một mô hình ngôn ngữ thị giác, giúp robot phân tích môi trường xung quanh và lên kế hoạch hành động dựa trên những thứ đã nhận được. Các kế hoạch này sẽ được chuyển tới hệ thống 1 để thực hiện các chuyển động robot chính xác, cho phép thực hiện các tác vụ phức tạp bao gồm việc cầm nắm và di chuyển vật thể.

Isaac GR00T N1 có thể được tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của từng nhiệm vụ thông qua quá trình huấn luyện sau đó với dữ liệu thu thập từ các buổi trình diễn của con người. Nvidia đã cung cấp dữ liệu huấn luyện và các kịch bản đánh giá nhiệm vụ cho phép các nhà phát triển tải xuống từ nền tảng Hugging Face và GitHub.

Sự ra mắt của Isaac GR00T N1 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ robot, mở ra khả năng ứng dụng không chỉ trong ngành công nghiệp mà còn trong đời sống hàng ngày. Các công ty như Boston Dynamics và Agility Robotics cũng đã có sự tiếp cận sớm với mô hình này và họ đang trong quá trình phát triển những robot dựa trên công nghệ này.

Kết luận, Nvidia với mô hình Isaac GR00T N1 đang định hình lại cách mà con người tương tác với robot, từ những công việc đơn giản đến những tình huống phức tạp, góp phần nâng cao hiệu quả và sự linh hoạt trong quá trình phát triển công nghệ robot trên toàn cầu.

The post Nvidia công bố mô hình nền tảng Isaac GR00T N1 cho robot appeared first on Nhật Phúc.

Trong buổi hội thảo GTC Global AI mới đây, Nvidia đã chính thức giới thiệu kế hoạch này, mang đến hy vọng cho những ai yêu thích công nghệ lượng tử. Một trong những thách thức lớn nhất của máy tính lượng tử là khả năng mở rộng. NVAQC hứa hẹn sẽ là nơi giải quyết vấn đề này, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của công nghệ máy tính trong tương lai gần.

Một cản trở chính khác trong việc sử dụng máy tính lượng tử là lỗi qubit, được sinh ra khi qubit tương tác với môi trường bên ngoài, tạo ra tiếng ồn cản trở khả năng xử lý. Quá trình xử lý này bao gồm việc xác định, theo dõi và sửa chữa các lỗi qubit, hay còn gọi là giải mã. Tại đây, trí tuệ nhân tạo và siêu máy tính sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tăng tốc quá trình giải mã, mục tiêu chính của NVAQC.

Nvidia không đơn độc trong hành trình này; họ sẽ hợp tác với các công ty đổi mới trong lĩnh vực máy tính lượng tử như Quantinuum, QuEra và Quantum Machines. Các đối tác học thuật cũng sẽ tham gia như Harvard Quantum Initiative và Nhóm Kỹ thuật Lượng Tử tại MIT Center for Quantum Engineering. Tim Costa, giám đốc cấp cao của Nvidia chia sẻ rằng NVAQC sẽ cung cấp các công cụ cần thiết để mở rộng máy tính lượng tử tới những thiết bị thế hệ tiếp theo.

Trung tâm này sẽ cho phép mô phỏng quy mô lớn các thuật toán và phần cứng lượng tử, đồng thời tích hợp chặt chẽ các bộ xử lý lượng tử và phát triển những mô hình trí tuệ nhân tạo dành riêng cho máy tính lượng tử. Nvidia cũng đã công bố rằng với các công cụ như DGX Quantum và CUDA-Q, NVAQC sẽ là trung tâm lớn cho những bước phát triển tiếp theo trong công nghệ máy tính lượng tử.

Nhìn chung, động thái này của Nvidia sẽ không chỉ thúc đẩy sự phát triển của máy tính lượng tử mà còn có thể tạo ra bước đột phá trong nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Khi mà công nghệ máy tính lượng tử còn nhiều tiềm năng chưa được khai thác, sự kết hợp giữa nó và trí tuệ nhân tạo có thể là chìa khóa cho các giải pháp công nghệ đầy hứa hẹn trong tương lai gần. Nvidia đang tiến gần hơn đến một tương lai mà một siêu máy tính có khả năng xử lý thông tin với tốc độ chưa từng thấy sẽ không còn là điều viển vông.

Cho tới thời điểm hiện nay, Nvidia đang đứng trước một kỷ nguyên mới đầy thách thức và cơ hội trong lĩnh vực công nghệ lượng tử, đưa ngành công nghiệp tiếp cận một bước tiến lớn hơn.

The post Nvidia cập nhật công nghệ máy tính lượng tử với trí tuệ nhân tạo appeared first on Nhật Phúc.

DGX Spark, còn được biết đến với tên gọi Project Digits, sở hữu khả năng xử lý lên đến 1.000 triệu phép toán mỗi giây thông qua chip GB10 Grace Blackwell Superchip. DGX Station, trong khi đó, trang bị chip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip và có dung lượng bộ nhớ lên đến 784GB. Điều này cho phép cả hai máy tính đều có thể xử lý các ứng dụng AI đa dạng và phức tạp hơn bao giờ hết.

Sự phát triển này không chỉ nhằm tăng cường khả năng xử lý của AI mà còn làm thay đổi cách mà các doanh nghiệp vận hành trong tương lai. Huang nhấn mạnh rằng “các tác nhân AI sẽ có mặt ở khắp mọi nơi”, cho thấy sự cần thiết phải phát triển dòng máy tính mới để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của công nghệ AI.

DGX Spark hiện đã có mặt trên thị trường, trong khi DGX Station dự kiến sẽ được sản xuất và phát hành vào cuối năm nay thông qua các đối tác như Asus, Dell, và Lenovo. Việc ra mắt này không chỉ khẳng định vị thế của Nvidia trong lĩnh vực công nghệ AI mà còn mở ra những cơ hội mới cho doanh nghiệp và nhà phát triển.

Khả năng xử lý mạnh mẽ của hai sản phẩm mới này hứa hẹn làm thay đổi hoàn toàn cách thức mà người dùng tương tác với công nghệ, đưa AI đến gần hơn với mọi người. Theo Huang, đây chính là hình mẫu của máy tính trong kỷ nguyên của AI và tương lai của ngành công nghiệp này sẽ hoàn toàn khác với những gì chúng ta biết ngày nay.

Nvidia một lần nữa ghi dấu ấn trong làng công nghệ với những sản phẩm tiên tiến, mở ra một kỷ nguyên mới cho máy tính cá nhân phục vụ mục đích AI.

The post Nvidia ra mắt hai siêu máy tính AI cá nhân appeared first on Nhật Phúc.

Mô hình của DeepSeek, được gọi là DeepSeek NIM, đã đạt được 910 điểm trong danh mục tiết lộ thông tin nhạy cảm, vượt qua điểm số 687 của Anthropic Claude và 557 của Meta Llama. Những kết quả này chỉ rõ rằng cảnh quan phát triển AI đang biến đổi, thách thức những nhận thức hiện có về các mô hình nước ngoài và tiêu chuẩn an toàn, tuân thủ của chúng.

Theo báo cáo của Betanews, DeepSeek và các mô hình Trung Quốc khác hiện đang thể hiện các tiêu chuẩn an toàn và tuân thủ cao hơn so với những gì đã từng được hiểu trước đây. Hơn nữa, các mô hình này vận hành trên các nền tảng có trụ sở tại Mỹ như NVIDIA và SambaNova, đảm bảo an toàn dữ liệu trong khi tuân thủ các quy định quốc tế. Sự kết hợp giữa hiệu suất và sự tuân thủ này có vai trò rất quan trọng đối với các doanh nghiệp đang xem xét áp dụng công nghệ AI một cách an toàn và đạo đức.

Khi ngành công nghiệp AI tiếp tục phát triển, những đánh giá dựa trên số liệu như vậy sẽ trở nên quan trọng trong việc xây dựng lòng tin và sự minh bạch giữa người dùng và nhà phát triển.

The post Ai Trust score mới tiết lộ DeepSeek dẫn đầu về tiết lộ thông tin nhạy cảm appeared first on Nhật Phúc.

Trước đó, Meta đã sử dụng chip AI tùy chỉnh, nhưng chỉ để vận hành các mô hình chứ không phải để đào tạo chúng. Một số nỗ lực thiết kế chip của công ty trong quá khứ đã bị hủy bỏ do không đạt yêu cầu nội bộ. Kế hoạch đầu tư của Meta cho năm nay lên tới 65 tỷ USD chủ yếu nhằm vào các GPU của Nvidia. Nếu công ty có thể tiết kiệm một phần chi phí này bằng việc chuyển đổi sang chip sản xuất nội bộ, đó sẽ là một thành công lớn cho gã khổng lồ mạng xã hội này.

The post Meta thí điểm chip AI sản xuất nội bộ để giảm chi phí appeared first on Nhật Phúc.

“Các công cụ AI dành cho ASL vẫn rất hạn chế, không tương xứng với sự phổ biến của ngôn ngữ này, trong khi các ngôn ngữ khác như tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha có nhiều sự phát triển hơn,” Nvidia cho biết. Nền tảng Signs không chỉ cung cấp video và hướng dẫn miễn phí mà còn cho phép người dùng ghi lại các ký hiệu để nâng cao cơ sở dữ liệu. Nvidia mong muốn thu thập hơn 1.000 từ ngữ ký hiệu và 400.000 video nhờ vào sự hỗ trợ từ những người sử dụng ASL thành thạo.

Giám đốc điều hành Hiệp hội Trẻ em Điếc Mỹ, Cheri Dowling, nhận định việc cung cấp công cụ như Signs cho phụ huynh không chỉ giúp mở ra kênh giao tiếp hiệu quả mà còn hỗ trợ trẻ em điếc từ rất sớm. Điều này giúp xây dựng một môi trường giao tiếp tích cực cho trẻ từ 6 đến 8 tháng.

Ngoài ra, Nvidia còn hợp tác với các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Rochester để tích hợp các sắc thái như tiếng lóng và biến thể ngôn ngữ khu vực vào nền tảng, nâng cao chất lượng dữ liệu ASL. Dự kiến, cơ sở dữ liệu Signs sẽ được công bố vào cuối năm 2025, mở ra cơ hội cho các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng công nghệ phù hợp với người sử dụng ASL và cải thiện khả năng giao tiếp cho cộng đồng điếc.

The post Nvidia phát triển AI hỗ trợ học ngôn ngữ ký hiệu Mỹ appeared first on Nhật Phúc.

Theo thông tin từ Reuters, OpenAI đang “thúc đẩy” kế hoạch thiết kế và chế tạo silicon thích hợp cho AI. Nguồn tin cho biết công ty này đang hoàn thiện thiết kế và dự kiến gửi cho nhà máy sản xuất trong vài tháng tới. TSMC, nhà sản xuất chip hiện đã cung cấp cho Apple, được cho là sẽ làm ra chip đầu tiên của OpenAI.

Giai đoạn “tape-out”, giai đoạn cuối trong quy trình thiết kế một chip mới, có chi phí lên đến hàng chục triệu đô la và có thể mất tới sáu tháng trước khi sản xuất bắt đầu. Đây là giai đoạn then chốt, vì các chip sản xuất quy mô lớn đầu tiên có thể gặp trục trặc, nếu không sẽ cần phải thực hiện lại toàn bộ quy trình.

Ban đầu, chip của OpenAI sẽ được sử dụng để chạy các mô hình AI với “vai trò hạn chế”, nhưng cũng có khả năng học tập từ các mô hình AI và có thể được sử dụng cho mục đích này trong tương lai. Nếu mọi việc diễn ra suôn sẻ, các kỹ sư của OpenAI đã có kế hoạch phát triển những chip mạnh mẽ hơn.

Nếu OpenAI thành công trong việc xây dựng chip riêng của mình, công ty này không chỉ có quyền kiểm soát cao hơn về cách thức xử lý dữ liệu cho việc đào tạo AI, mà còn giảm bớt sự phụ thuộc vào Nvidia. Hiện tại, Apple sử dụng chip của Amazon để tiền huấn luyện các mô hình AI của mình. Tuy nhiên, công ty cũng đang được đồn đoán đang hợp tác với Broadcom để phát triển chip server tùy chỉnh đầu tiên phục vụ AI.

Những công ty khác như Meta và Microsoft cũng đang đầu tư hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI. Đồng thời, một mô hình AI mới được khởi xướng bởi DeepSeek đến từ Trung Quốc đã cho thấy rằng việc phát triển các mô hình AI mạnh mẽ có thể không cần nhiều nguồn lực phần cứng.

Việc OpenAI phát triển chip AI tùy chỉnh có thể cách mạng hóa cách mà công ty này xử lý và triển khai AI trong tương lai, mở ra hướng đi mới cho việc nghiên cứu và ứng dụng AI, và đồng thời cho thấy sự thay đổi trong cách các công ty công nghệ đang tiếp cận và đầu tư vào lĩnh vực này.

The post OpenAI dự kiến có chip AI tùy chỉnh đầu tiên vào cuối năm nay appeared first on Nhật Phúc.