Hôm nay, Meta công bố hợp tác với XGS Energy, một công ty phát triển công nghệ địa nhiệt thế hệ mới, cho phép sử dụng nguồn năng lượng này ở những nơi trước đây không khả thi. Kế hoạch là bổ sung 150 megawatt điện không chứa carbon vào lưới điện mà trung tâm dữ liệu của Meta đang kết nối trong khu vực.

Meta đang rất cần thêm điện cho AI. Các lưới điện đang cố gắng đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng từ các trung tâm dữ liệu. Và những nhu cầu đó đang thúc đẩy các startup địa nhiệt như XGS Energy.

“Sự phát triển của AI đòi hỏi năng lượng liên tục để hỗ trợ phát triển hạ tầng,” Urvi Parekh, giám đốc năng lượng toàn cầu của Meta, cho biết trong một thông cáo báo chí. “Với các công nghệ địa nhiệt thế hệ mới như XGS sẵn sàng mở rộng quy mô, địa nhiệt có thể là một yếu tố quan trọng trong việc hỗ trợ sự phát triển của các công nghệ như AI cũng như phát triển trung tâm dữ liệu trong nước.”

Các nhà máy địa nhiệt tạo ra điện bằng cách sử dụng nhiệt của Trái Đất; thường kéo các chất lỏng hoặc hơi nóng từ các hồ chứa tự nhiên để quay tua bin. Tuy nhiên, chiến lược này bị giới hạn bởi địa lý tự nhiên, và Mỹ chỉ nhận khoảng nửa phần trăm điện năng từ các nguồn địa nhiệt.

Các startup bao gồm XGS đang cố gắng thay đổi điều đó bằng cách làm cho năng lượng địa nhiệt dễ tiếp cận hơn. Năm ngoái, Meta đã thực hiện một thỏa thuận 150MW riêng biệt với Sage Geosystems để phát triển các nhà máy điện địa nhiệt mới. Sage đang phát triển công nghệ để khai thác năng lượng từ các cấu trúc đá nóng, khô bằng cách khoan và bơm nước ngầm, tạo ra các hồ chứa nhân tạo. Google có sự hợp tác riêng với một startup khác tên là Fervo để phát triển công nghệ tương tự.

XGS Energy cũng đang tìm cách khai thác năng lượng địa nhiệt từ các nguồn đá khô. Công ty cố gắng tạo sự khác biệt bằng cách tái sử dụng nước trong một quy trình vòng kín được thiết kế để ngăn nước thoát vào các khe nứt trong đá. Nước được sử dụng để tận dụng nhiệt độ dưới lòng đất lưu thông bên trong một vỏ thép. Việc bảo tồn nước đặc biệt quan trọng ở bang thường xuyên hạn hán như New Mexico, nơi Meta đang mở rộng trung tâm dữ liệu Los Lunas.

Meta từ chối tiết lộ chi phí cho thỏa thuận này với XGS Energy. Sáng kiến sẽ được triển khai qua hai giai đoạn với mục tiêu hoạt động vào năm 2030.

Meta đã cam kết đạt mục tiêu không phát thải ròng vào cuối thập kỷ này từ năm 2020. Tuy nhiên, các trung tâm dữ liệu tiêu tốn nhiều năng lượng có thể đẩy xa hơn những mục tiêu đó, trừ khi chúng có thể hoạt động bằng năng lượng sạch hơn. Tuần trước, Meta thông báo kế hoạch tìm kiếm thêm điện không chứa carbon bằng cách giúp hồi sinh một lò phản ứng hạt nhân cũ. Nhưng một công ty tiện ích ở Louisiana đã đề xuất xây dựng ba nhà máy điện chạy bằng khí mới để hỗ trợ một trung tâm dữ liệu Meta khổng lồ mới tại đó. Và Meta, giống như các gã khổng lồ công nghệ khác, đã chứng kiến lượng khí thải nóng lên hành tinh ngày càng tăng kể từ khi đặt ra mục tiêu khí hậu khi theo đuổi thành công trong AI.

Nguồn: theverge.com

The post Meta mở rộng tham vọng địa nhiệt với dự án mới tại New Mexico appeared first on Nhật Phúc.

Một trong những lo ngại được nêu ra bởi những người hoài nghi về các mô hình lớn do một số công ty phát triển là sự kiểm soát thông tin mà nó tạo ra. Những ai kiểm soát các mô hình AI sẽ có thể chi phối thông tin mà người dùng nhận được. Mặc dù Meta thường xuyên bị chỉ trích bởi những người bảo thủ nói rằng công ty này đã hạn chế các quan điểm thiên về hữu, tuy nhiên, nội dung bảo thủ vẫn thường được ưa chuộng hơn trên Facebook. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đang cố gắng tìm kiếm sự ủng hộ từ chính phủ nhằm tránh các khó khăn liên quan đến quy định.

Trong bài viết trên blog của mình, Meta nhấn mạnh rằng họ đã thực hiện nhiều thay đổi trong Llama 4 nhằm làm giảm thiên kiến về chính trị. Họ nhận định rằng hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn đều gặp phải vấn đề thiên lệch nghiêng về cánh tả trong các chủ đề xã hội và chính trị. Nguyên nhân chủ yếu đến từ các dữ liệu đào tạo có sẵn trên internet. Mặc dù công ty chưa công bố cụ thể dữ liệu mà họ đã sử dụng để đào tạo Llama 4, nhưng việc dựa vào các tài liệu chưa được phép và việc thu thập thông tin từ các website không được cấp phép là một thực tế chung của các công ty trong lĩnh vực này.

Việc tối ưu hóa để đạt được sự ‘cân bằng’ đôi khi có thể dẫn đến sự tương đồng sai lệch và cho phép những luận điệu không đứng trên thực tế được làm nổi bật. Một khái niệm được gọi là “bothsidesism” gây ra nhiều tranh cãi trong lĩnh vực truyền thông, khi mà cả hai quan điểm trái ngược thường được đưa ra với trọng số mực đích, mặc dù một bên công bố thông tin dựa trên sự thật và bên còn lại chỉ là những lý thuyết âm mưu không có cơ sở.

Mặc dù AI có nhiều ứng dụng hữu ích, nhưng các mô hình này vẫn gặp vấn đề nghiêm trọng về độ chính xác thông tin. Llama 4 và các mô hình ngôn ngữ lớn khác vẫn thường xuyên cung cấp thông tin sai lệch với sự tự tin cao, làm cho việc phân định thông tin hợp lệ trở nên khó khăn hơn. Điều này thể hiện rằng các mô hình AI có vấn đề lớn với hai khía cạnh khác nhau, đó là phương thức thu thập dữ liệu và cách trình bày thông tin. Thậm chí, các mô hình phân tích hình ảnh cũng có hiện tượng thiếu sót trong việc nhận diện con người thuộc các nhóm sắc tộc khác nhau.

Giám đốc điều hành Zuckerberg đang tìm kiếm sự ủng hộ từ những chính trị gia và đang thể hiện rõ rằng mô hình AI mới này sẽ không thiên lệch về chính trị. Do đó, lần tới khi bạn sử dụng các sản phẩm AI của Meta, có thể nó sẽ cung cấp cho bạn nhiều quan điểm mà trước đó chưa từng có.

The post Meta công bố mô hình AI mới Llama 4 không thiên lệch như trước appeared first on Nhật Phúc.

Mô hình Llama không chỉ được sử dụng bởi Meta mà còn được nhiều hãng công nghệ khác, như Spotify, áp dụng để tạo ra trải nghiệm người dùng phong phú hơn. Spotify đã sử dụng Llama để cung cấp các đánh giá âm nhạc theo thời gian thực, từ đó nâng cao sự hài lòng của người dùng. Meta cho biết rằng việc mã nguồn mở mô hình AI là rất quan trọng, giúp đảm bảo mọi người đều có thể sử dụng công nghệ này để khai thác lợi ích từ AI.

Trong bối cảnh Meta đang nỗ lực chứng minh vị thế của mình trong lĩnh vực AI, OpenAI lại chuẩn bị chuyển đổi thành công ty vì lợi nhuận. Ngành công nghiệp AI hiện đang nhìn thấy sự cạnh tranh khốc liệt giữa các gã khổng lồ công nghệ; với các mô hình GPT của OpenAI vẫn được coi là tiêu chuẩn vàng, Meta vẫn kiên định theo đuổi chính sách mã nguồn mở như một cách để giúp công nghệ AI đến gần hơn với người dùng toàn thế giới.

Sự gia tăng sử dụng Llama không chỉ phản ánh sự nghiệp biến đổi lớn trong công nghệ mà còn cho thấy rằng các doanh nghiệp đã bắt đầu nhận ra tiềm năng to lớn mà công nghệ AI mang lại trong việc đổi mới và tối ưu hóa quy trình làm việc. Tổng quan, cho thấy rằng, 1 tỷ lượt tải xuống là một bức chân dung rõ nét về sự chấp nhận ngày càng cao đối với các mô hình AI mở và tầm quan trọng của chúng trong việc thúc đẩy sự đổi mới trên tất cả các lĩnh vực.

The post Meta công bố 1 tỷ lượt tải xuống cho mô hình AI mã nguồn mở Llama appeared first on Nhật Phúc.

Trước đó, Meta đã sử dụng chip AI tùy chỉnh, nhưng chỉ để vận hành các mô hình chứ không phải để đào tạo chúng. Một số nỗ lực thiết kế chip của công ty trong quá khứ đã bị hủy bỏ do không đạt yêu cầu nội bộ. Kế hoạch đầu tư của Meta cho năm nay lên tới 65 tỷ USD chủ yếu nhằm vào các GPU của Nvidia. Nếu công ty có thể tiết kiệm một phần chi phí này bằng việc chuyển đổi sang chip sản xuất nội bộ, đó sẽ là một thành công lớn cho gã khổng lồ mạng xã hội này.

The post Meta thí điểm chip AI sản xuất nội bộ để giảm chi phí appeared first on Nhật Phúc.

Mặc dù còn nhiều thông tin chi tiết về hội nghị được công bố sau, Meta khẳng định rằng loại hình hội nghị này sẽ là bước ngoặt quan trọng trong việc phát triển AI sinh tạo. Họ đã từng có hướng tiếp cận “mở” trong việc phát triển công nghệ AI nhằm khuyến khích hệ sinh thái các ứng dụng và nền tảng mới. Llama đã được nhiều công ty lớn như Goldman Sachs, Nomura Holdings và AT&T sử dụng, chứng minh tính khả thi và sự phổ biến của nó trong cộng đồng phát triển.

Meta ghi nhận hàng triệu lượt tải xuống cho mô hình Llama và có ít nhất 25 đối tác hỗ trợ Llama, bao gồm Nvidia, Databricks và Snowflake. Một số đối tác đã phát triển các công cụ cho phép mô hình sử dụng dữ liệu độc quyền và quản lý thời gian phản hồi thấp hơn.

Dù vậy, Meta đã gặp phải cạnh tranh gay gắt từ đối thủ Trung Quốc DeepSeek, công ty này đã phát hành AI mở cạnh tranh với Llama. Meta đang phải đối mặt với thách thức khi cho rằng một trong những mô hình mới của DeepSeek có thể vượt qua phiên bản Llama tiếp theo mà họ sắp phát hành.

Meta cũng đã lên kế hoạch chi tới 80 tỷ USD cho các dự án liên quan đến AI trong năm nay, bao gồm thuê nhân tài và xây dựng trung tâm dữ liệu mới cho AI. CEO Mark Zuckerberg cho biết công ty dự định ra mắt một số mô hình Llama trong thời gian tới, bao gồm các mô hình “lý luận” giống như mô hình o3-mini của OpenAI.

Tuy nhiên, Meta hiện đang đối mặt với một vụ kiện cáo buộc họ đã đào tạo các mô hình dựa trên tài liệu sách có bản quyền mà không được phép. Đồng thời, một số nước EU đã buộc Meta phải hoãn hoặc hủy các kế hoạch ra mắt mô hình cũng vì lý do liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu.

Tóm lại, LlamaCon có khả năng sẽ là một điểm nhấn quan trọng trong lộ trình phát triển AI của Meta, mở ra nhiều cơ hội mới cho các lập trình viên và đẩy mạnh sự phát triển của AI sinh tạo trên toàn cầu. Họ không chỉ muốn duy trì vị thế cạnh tranh mà còn có tham vọng dẫn đầu trong ngành công nghiệp AI trong tương lai.

The post Meta công bố LlamaCon, hội nghị phát triển AI đầu tiên của mình appeared first on Nhật Phúc.

Arm là công ty không sở hữu nhà máy sản xuất chip và đã có kế hoạch hợp tác với TSMC (Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan), nhà sản xuất chip theo hợp đồng lớn nhất thế giới. Dự kiến, các bộ xử lý mới của Arm có thể được công bố sớm nhất vào mùa hè này, theo các nguồn tin trong ngành.

Thông tin này cũng đến chỉ một tháng sau khi Softbank, công ty mẹ của Arm, ký kết hợp tác với OpenAI để xây dựng cơ sở hạ tầng AI với tổng trị giá lên đến 500 tỷ USD. Dự án lớn này sẽ bao gồm Arm cùng với Microsoft và cả Nvidia như những đối tác công nghệ chính. Điều này có thể chỉ ra rằng Arm sẽ đảm nhận vai trò quan trọng trong các thiết bị cá nhân sử dụng AI được phát triển bởi John Ive (nhà thiết kế cũ của Apple) và Sam Altman từ OpenAI.

Đối với những người chưa biết, thiết kế của Arm hiện tại có mặt trên gần như mọi smartphone trên thị trường. Chúng phổ biến trong hầu hết các thiết bị di động và ngay cả trên các mẫu máy tính Mac của Apple, cũng như các máy tính Windows sử dụng vi xử lý Qualcomm. Các CPU sử dụng kiến trúc ARM không chỉ cung cấp hiệu suất tốt và khả năng tiết kiệm năng lượng, mà còn có thể cạnh tranh về hiệu suất với các chipset Intel và AMD. Đây chính là lý do khiến chúng ngày càng được ưa chuộng trong các trung tâm dữ liệu phục vụ ứng dụng AI.

The post Arm phát triển chip nội bộ với Meta có thể là khách hàng đầu tiên appeared first on Nhật Phúc.

Plan của Meta là tạo ra một nền tảng giống như Android, ở đó công ty sẽ cung cấp các cảm biến, công nghệ AI và phần mềm cho các nhà sản xuất khác. Họ mong muốn trở thành nhà cung cấp phần mềm nền tảng cho robot, chứ không chỉ dừng lại ở phát triển phần cứng.

Dự án này sẽ tập trung vào các công việc gia đình, gây hứng thú cho nhiều người dù cũng có sự lo ngại về an toàn. Meta hiện đang thảo luận với một số công ty robot khác, trong đó có Unitree, một công ty sản xuất robot bốn chân, và Figure AI, chuyên tạo ra robot hình người.

Thực tế là các robot hình người hiện tại chưa đủ khả năng để đảm nhiệm các công việc nhà một cách hiệu quả như nhân vật Rosey trong phim hoạt hình Jetsons, nhưng Meta tin tưởng rằng những khoản đầu tư vào AI và công nghệ XR sẽ giúp công ty tiến gần hơn đến điều này. Giám đốc công nghệ của Meta, Andrew Bosworth, đã nhấn mạnh rằng công ty đang phát triển các công nghệ cốt lõi cần thiết cho robot ngay trong các bộ phận hiện tại của Meta.

Meta không phải là công ty duy nhất đang nỗ lực trong lĩnh vực robot hỗ trợ cho gia đình. Cả Apple và Google cũng đang đầu tư vào lĩnh vực này, với các nghiên cứu được công bố gần đây, cho thấy những nghi ngờ về sự hiện diện của robot thông minh trong cuộc sống hàng ngày ngày càng trở nên cụ thể hơn. Mặc dù chưa có kế hoạch ra mắt ngay lập tức, nhưng rõ ràng là robot hình người không còn chỉ là một giấc mơ xa vời.

The post Meta phát triển robot hình người hỗ trợ việc nhà appeared first on Nhật Phúc.

Cuộc đối thoại này đã thể hiện một phần sự căng thẳng trong nội bộ công ty, giữa bối cảnh Meta thực hiện những thay đổi chính sách lớn, từ việc giảm thiểu các chương trình DEI cho đến việc nới lỏng các tiêu chuẩn kiểm duyệt nội dung. Bosworth đã nhấn mạnh rằng nếu nhân viên cảm thấy bị thiếu tôn trọng, họ có thể rời đi, cho thấy mức độ tương tác đến đâu giữa lãnh đạo và nhân viên trong một thời điểm nhạy cảm.

Meta đã bắt đầu thực hiện các đợt cắt giảm nhân sự, được xem là gây tranh cãi với lý do “hiệu suất thấp” mà bây giờ có vẻ như càng phản ánh sự bất mãn trong nội bộ công ty. Những lời chỉ trích về chính sách mới không chỉ gạch rõ giữa tình trạng bất bình trong nội bộ, mà còn cho thấy sự chao đảo của một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Turmoil như thế này có thể đặt ra câu hỏi về tương lai lãnh đạo tại Meta, nơi mà lòng tin từ nhân viên có thể xuống cao trào.

The post Meta CTO khuyến khích nhân viên từ chức nếu không hài lòng với chính sách appeared first on Nhật Phúc.

Trong bối cảnh nhiều tác giả sách đang kiên quyết đấu tranh với Meta vì đã cho rằng công ty này đã vi phạm bản quyền khi sử dụng tài liệu vi phạm để huấn luyện các mô hình AI của mình, bằng chứng mới đây mà họ trình bày đã lột tả “chiến dịch torrenting” rộng lớn mà Meta đang thực hiện. Theo tài liệu, Meta đã tải xuống ít nhất 35,7 terabyte từ Z-Library và LibGen – nền tảng bao gồm hàng triệu cuốn sách bị cáo buộc vi phạm bản quyền.

Sự việc đã thu hút sự chú ý đặc biệt khi một thành viên của đội nghiên cứu Meta, Nikolay Bashlykov, đã bày tỏ lo ngại về việc sử dụng máy tính công ty để tải và chia sẻ nội dung có bản quyền. “Tải torrent từ một máy tính của công ty không phải là điều đúng đắn,” Bashlykov viết trong một email vào tháng 4 năm 2023, kèm theo một biểu tượng cảm xúc. Tình hình đã trở nên nghiêm trọng hơn khi Bashlykov chuyển từ những lo ngại hài hước sang nhấn mạnh với đội ngũ pháp lý của mình rằng việc sử dụng torrent có thể dẫn đến việc “seeding” (chia sẻ) các tập tin.

Cáo buộc từ các tác giả rằng Meta cố tình giấu diếm quy trình này còn cần được chứng minh thêm. Theo những thông tin gần đây, Meta thậm chí đã thay đổi cách thức tải về và thiết lập để đảm bảo rằng chỉ một lượng nhỏ dữ liệu được chia sẻ. Rõ ràng, công ty này đã cố gắng ẩn giấu hành vi của mình đối với những người giám sát pháp lý.

Để củng cố cáo buộc của mình, các tác giả khẳng định rằng không chỉ Meta đã tải xuống một lượng lớn dữ liệu, mà còn là việc họ đã “phủ nhận một cách có chủ ý” các cáo buộc này trong quá trình tố tụng. Hành động tải xuống này xảy ra trong thời gian dài, mà những email phác thảo đã xác nhận rằng một số nhân viên lãnh đạo đã biết về hành động này nhưng vẫn chọn bỏ qua. Thực tế là Mark Zuckerberg, CEO của Meta, trước đó nói rằng ông không tham gia vào quyết định sử dụng LibGen, nhưng các tin nhắn đã chứng minh rằng quyết định này đã được thực hiện sau khi các vấn đề đã được báo cáo.

The post Meta đã tải về 81,7TB sách vi phạm bản quyền để huấn luyện AI appeared first on Nhật Phúc.

Tính năng ghi nhớ này tương tự như các tính năng ghi nhớ đã được phát triển trên ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google. Meta cho biết rằng Meta AI sẽ nắm bắt “các chi tiết quan trọng” từ ngữ cảnh cuộc trò chuyện. Chẳng hạn, nếu người dùng đã đề cập rằng họ là người ăn chay trong một cuộc trò chuyện trước đó và sau đó hỏi về ý tưởng bữa sáng, chatbot sẽ lưu ý điều này và đề xuất các món ăn phù hợp với chế độ ăn uống của họ.

Một thông báo đáng chú ý khác từ Meta là chatbot giờ đây sẽ sử dụng thông tin tài khoản từ các ứng dụng của Meta để cung cấp những gợi ý cá nhân hóa. Thông tin này có thể bao gồm vị trí nhà trên trang Facebook của người dùng hoặc những video Instagram mà họ đã xem gần đây. Giám đốc điều hành của Meta, Mark Zuckerberg, đã mô tả tính năng mới này trong một bài đăng trên mạng xã hội rằng: “Meta AI sẽ bắt đầu cung cấp câu trả lời dựa trên sở thích và thông tin mà bạn đã chia sẻ”. Chẳng hạn, nó có thể giúp ông nghĩ ra những câu chuyện trước khi đi ngủ cho các con gái của mình khi ông yêu cầu nó.”

Các gợi ý cá nhân hóa sẽ được áp dụng trên Facebook, Messenger và Instagram tại Mỹ và Canada trong giai đoạn đầu. Đáng lưu ý, người dùng sẽ không có tùy chọn để từ chối tính năng này, như một phát ngôn viên của Meta đã khẳng định.

Dù Meta đang cố gắng xây dựng một cái nhìn tích cực về những khả năng khai thác thông tin mới của Meta AI, nhưng với mức độ tin tưởng của người dùng đối với Meta — đặc biệt là Facebook — đang ở mức thấp, không ít người băn khoăn không biết các bản cập nhật này sẽ được tiếp nhận ra sao.

Người dùng sẽ có thể quản lý những gì chatbot nhớ về họ, tuy nhiên, tính năng này sẽ không hoạt động trong các cuộc trò chuyện nhóm. Đồng thời, người dùng có quyền xóa đi những ký ức mà Meta AI đã lưu. Điều này có thể là một phần quan trọng trong việc xây dựng lòng tin lại với người tiêu dùng, khi mà nhiều người vẫn lo lắng về việc các công ty công nghệ thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân của họ như thế nào.

Khi Meta AI bắt đầu hoạt động với tính năng nhớ và cá nhân hóa này, có thể thấy rằng đây là một bước tiến của Meta trong nỗ lực cạnh tranh với các ứng dụng và chatbot AI khác trên thị trường. Đối thủ lớn nhất của Meta trong lĩnh vực này không ai khác chính là OpenAI, khi mà ChatGPT vẫn đang dẫn đầu trong việc cung cấp trải nghiệm người dùng cá nhân hóa thông qua AI. Với những thay đổi này, người dùng của Meta có thể sẽ gặp những trải nghiệm gần gũi và thân thiện hơn từ các công cụ AI, nhưng cũng yêu cầu Meta cần vạch ra rõ ràng cách thức mà dữ liệu của người dùng được sử dụng.

The post Meta ai có khả năng sử dụng dữ liệu Facebook và Instagram để cá nhân hóa phản hồi appeared first on Nhật Phúc.