Để hiểu rõ hơn về khả năng triển vọng của Federato, cần biết rằng công ty này được định giá 125 triệu USD trong lần gọi vốn năm ngoái. Đồng thời, một đối thủ lớn như Duck Creek đã được công ty Visa Equity mua lại với giá 2,6 tỷ USD vào năm 2023, điều này chỉ ra rằng một sản phẩm AI tốt trong lĩnh vực bảo hiểm có thể có giá trị cao như thế nào.

Federato ra đời từ tình bạn và sự hợp tác giữa Will Ross và William Steenbergen. Ross từng làm việc tại IBM với vai trò hỗ trợ phát triển các mô hình môi trường, còn Steenbergen là chuyên gia trong lĩnh vực kỹ thuật tính toán và toán học. Công ty của họ được hình thành từ ý tưởng AI không chỉ tự động hóa các tác vụ giá trị thấp mà còn tối ưu hóa những công việc phức tạp và đòi hỏi công nghệ cao như đánh giá rủi ro.

Một trong những khách hàng đầu tiên và quan trọng của Federato là Kettle—nền tảng tái bảo hiểm chuyên tập trung xử lý các thảm họa hỏa hoạn ở California. Ngoài ra, Federato còn hợp tác với nhiều công ty lớn khác như Nationwide, một tên tuổi lớn trong ngành bảo hiểm. Mặc dù tốc độ là điểm nổi bật của AI trong xử lý dữ liệu lớn, Federato không thể đi theo cách làm nhanh và phá vỡ như trong ngành công nghệ khác. Thay vào đó, họ sử dụng AI để củng cố quá trình kiểm tra tình trạng và đánh giá rủi ro, giúp cải thiện đáng kể thời gian báo giá tới 90%.

Điều này không chỉ giúp Federato khẳng định vị thế trong ngành bảo hiểm mà còn cho thấy sự cần thiết của AI trong việc xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt hơn trong các bối cảnh phức tạp. Công ty vẫn tiếp tục là điểm sáng trong việc ứng dụng AI vào các ngành công nghiệp truyền thống, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về hiệu quả và chính xác.

The post Khởi nghiệp công nghệ bảo hiểm Federato huy động 40 triệu USD mở rộng nền tảng AI appeared first on Nhật Phúc.

Đáng chú ý, Juna.ai, một công ty khởi nghiệp từ Berlin, Đức, vừa thành công huy động được 7,5 triệu đô la trong vòng gọi vốn đầu tiên từ các quỹ như Silicon Valley’s Kleiner Perkins và Norrsken VC đến từ Thụy Điển. Đứng sau Juna.ai là hai nhân vật đáng gờm: Matthias Auf der Mauer, người từng sáng lập startup về bảo trì máy móc AI Sight; và Christian Hardenberg, cựu Giám đốc kỹ thuật của Delivery Hero.

Mục tiêu chính của Juna.ai là biến các nhà máy sản xuất thành những hệ thống tự học thông minh, giảm thiểu năng lượng sử dụng và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Công ty nhắm đến các ngành công nghiệp nặng như thép, xi măng, giấy và hóa chất, nơi việc tiêu thụ năng lượng là một bài toán khó giải quyết.

Theo der Mauer, hầu hết các công nghiệp nặng này đều sử dụng nhiều năng lượng, ví dụ như các lò phản ứng hóa học tiêu tốn nhiều nhiệt lượng để tạo ra sản phẩm. Phần mềm của Juna.ai kết nối với các công cụ sản xuất của nhà máy, sử dụng dữ liệu lịch sử từ các cảm biến để huấn luyện các đại lý nội bộ tìm ra cài đặt tối ưu nhất cho máy móc, giúp đưa ra các dữ liệu và chỉ dẫn theo thời gian thực để đảm bảo hiệu quả sản xuất.

Công ty còn áp dụng học tăng cường—một phân nhánh của machine learning—để cải thiện đội ngũ AI của mình. Điều này giúp các mô hình không chỉ dự đoán hay tạo dự báo mà còn có thể thực hiện hành động trực tiếp trong quy trình. Dù vậy, Juna.ai hiện tại chỉ dừng lại ở việc cung cấp chức năng hỗ trợ “copilot,” tức là đưa ra khuyến nghị cho người vận hành điều chỉnh máy móc.

Đối với các doanh nghiệp nhỏ, việc bán một copilot – thay vì hệ thống tự động hoàn toàn – có thể dễ chấp nhận hơn. Đồng sáng lập Christian Hardenberg cho rằng sự tối ưu quy trình này không chỉ giúp tiết kiệm lao động mà còn cắt giảm chi phí năng lượng đáng kể, có thể từ 20 triệu xuống còn 18 triệu đô la.

Trong tương lai, Juna.ai dự định cung cấp các “đại lý” sẵn sàng sử dụng, giảm tối đa thời gian và công sức huấn luyện cho các khách hàng mới. Dù lo ngại về bảo mật dữ liệu vẫn tồn tại, Hardenberg nhấn mạnh rằng Juna.ai có các tiêu chuẩn cao về bảo mật và giữ dữ liệu ở Đức cho khách hàng tại đây, xây dựng lòng tin bằng cách mở ra tiềm năng dữ liệu chưa được khai thác.

Hiện Juna.ai đã có một số khách hàng tại Đức và với khoản vốn mới huy động được, công ty đặt kế hoạch mở rộng đội ngũ và nâng cao chuyên môn kỹ thuật, tiếp tục cuộc hành trình số hóa ngành công nghiệp nặng và tối ưu hóa quy trình sản xuất, đồng thời giảm thiểu ảnh hưởng môi trường.

The post Công ty khởi nghiệp Đức Juna.ai không ngại cạnh tranh, sử dụng AI tối ưu hóa hiệu suất nhà máy appeared first on Nhật Phúc.