DeepMind giải thích rằng mô hình cũ của họ chỉ đưa ra một dự đoán duy nhất về thời tiết, trong khi GenCast bao gồm một tổ hợp trên 50 dự đoán khác nhau, mỗi dự đoán là một khả năng diễn tiến của điều kiện thời tiết tương lai. Từ đó, GenCast tạo ra một phân bố xác suất phức tạp về các kịch bản thời tiết trong tương lai. Với khả năng này, khi đối chiếu với dữ liệu năm 2019, GenCast đã dự đoán chính xác hơn ENS đến 97.2%.

Google cho biết GenCast hiện là một phần trong bộ mô hình dựa trên AI của họ và đang dần được tích hợp vào các dịch vụ như Google Search và Google Maps. Ngoài ra, Google còn lên kế hoạch phát hành các dự báo thời tiết theo thời gian thực và theo lịch sử từ GenCast, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển sử dụng trong các nghiên cứu và mô hình của riêng họ.

Sự ra đời của GenCast đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực dự báo thời tiết, không chỉ cải thiện độ chính xác mà còn mở ra cơ hội ứng dụng AI trong các lĩnh vực nghiên cứu khác. Với GenCast, Google không chỉ đơn thuần nâng cấp khả năng dự báo thời tiết mà con giúp cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua tích hợp vào các dịch vụ hàng ngày.

Có thể nói, sự đột phá công nghệ của Google đang tiếp tục thay đổi bức tranh toàn cầu về cách chúng ta tiếp cận và dự báo những biến đổi của khí hậu, đóng góp quan trọng đối với nghiên cứu khoa học và bảo vệ môi trường.

The post Google ra mắt AI tiên tiến dự đoán thời tiết chính xác đến 97% appeared first on Nhật Phúc.

Không giống như mô hình trước đó của Google – GraphCast ra mắt năm 2023 chỉ đưa ra một ước lượng tốt nhất về thời tiết tương lai, GenCast huy động một loạt hơn 50 dự báo khác nhau, mỗi cái tượng trưng cho một khả năng xảy ra của thời tiết. Dự báo tổ hợp nhấn mạnh sự không chắc chắn bằng cách đưa ra nhiều dự đoán thể hiện các kịch bản có thể xảy ra khác nhau. Trong trường hợp đa số các dự báo chỉ ra cùng một vùng bị ảnh hưởng bởi bão, thì mức độ không chắc chắn là thấp. Trái lại, nếu các dự báo chỉ ra các vị trí khác nhau, sự không chắc chắn tăng cao. GenCast duy trì cân bằng hoàn hảo, tránh cả việc thổi phồng và đánh giá thấp sự tự tin trong dự báo của mình.

Trong thực tế, Google khẳng định GenCast cung cấp dự báo tốt hơn cả thời tiết hàng ngày lẫn các sự kiện cực đoan so với hệ thống vận hành hàng đầu, ENS của Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung hạn Châu Âu (ECMWF), trong khoảng thời gian trước 15 ngày. Google đã đào tạo GenCast trên dữ liệu thời tiết lịch sử đến năm 2018 và thử nghiệm trên dữ liệu năm 2019. Trong số 1320 tổ hợp, “GenCast chính xác hơn ENS trên 97.2% mục tiêu và 99.8% với thời gian vượt mức 36 giờ.” Nó cũng vượt trội trong dự báo các hiện tượng nhiệt độ cực đoan và tốc độ gió cao.

Đặc biệt, GenCast mang lại dự báo ưu việt về quỹ đạo của những cơn bão nhiệt đới, còn được gọi là bão và siêu bão, giúp cảnh báo sớm hơn và chính xác hơn về nơi chúng sẽ đổ bộ. Đáng chú ý, chỉ mất 8 phút trên một TPU v5 của Google Cloud để tạo dự báo 15 ngày với mọi khả năng. Các hệ thống hiện tại cần hàng giờ trên siêu máy tính với hàng chục nghìn bộ xử lý để làm điều tương tự.

Google đã khiến GenCast trở thành một mô hình mở với mã và trọng số có sẵn từ hôm nay. Chúng tôi sẽ sớm phát hành các dự báo thời gian thực và lịch sử từ GenCast và các mô hình trước, giúp bất kỳ ai có thể tích hợp những dữ liệu thời tiết này vào mô hình và quy trình nghiên cứu của họ.

The post Google tiên phong với GenCast: dự báo thời tiết thông minh hơn appeared first on Nhật Phúc.