Điều đặc biệt của Gemma 3 là khả năng xử lý dữ liệu với context window lên đến 128.000 ký tự, gấp nhiều lần so với các mô hình trước đây như Gemma 2, chỉ có 8.192 ký tự. Với tính năng này, Gemma 3 sẽ cho phép thực hiện các tác vụ phức tạp hơn và tương tác hiệu quả hơn với người dùng.

Ngoài ra, Gemma 3 còn được thiết kế như một mô hình đa phương thức, có khả năng xử lý văn bản, hình ảnh độ phân giải cao và video. Google cũng đã cung cấp một giải pháp mới mang tên ShieldGemma 2 để đảm bảo an toàn cho hình ảnh, có thể được tích hợp vào Gemma nhằm chặn các hình ảnh không mong muốn thuộc ba thể loại: nguy hiểm, tình dục hoặc bạo lực.

Các mô hình AI phổ biến hiện nay thường yêu cầu tài nguyên tính toán lớn và thường chạy sản phẩm trên các cụm máy chủ. Gemma 3 là một bước tiến để cung cấp cho các nhà phát triển và những người đam mê một tùy chọn có thể hoạt động trên phần cứng ít mạnh mẽ hơn, như Meta Llama3 và những tên tuổi khác. Việc tăng cường hiệu suất mà không cần tài nguyên phần cứng lớn đang ngày càng trở thành xu hướng trong giới công nghệ

Gemma 3 có nhiều phiên bản khác nhau, từ phiên bản nhỏ gọn nhất với 1 tỷ tham số có thể chạy trên hầu hết các thiết bị, đến phiên bản lớn nhất với 27 tỷ tham số, yêu cầu khối lượng RAM đáng kể. Mô hình này cung cấp nhiều lựa chọn cho người dùng, phù hợp với mức độ tính toán của từng hệ thống hiện có.

Google đã giới thiệu Gemma 3 như mô hình “tốt nhất thế giới cho bộ tăng tốc đơn”. Dù không phải tất cả các phiên bản của nó đều có tính khả dụng lý tưởng cho xử lý tại chỗ, nhưng bạn có thể tùy chỉnh và điều chỉnh mô hình sử dụng với các công cụ như Google Colab và Vertex AI, hoặc chỉ đơn giản là sử dụng GPU riêng của bạn.

Bên cạnh đó, Google cho phép tải xuống toàn bộ mô hình miễn phí từ các kho như Kaggle hay Hugging Face, mặc dù thỏa thuận cấp phép của Google đã hạn chế một số hành động mà người dùng có thể thực hiện với mô hình này. Đây là một lợi thế khi bạn có thể sử dụng các mô hình như Gemma 3 để khám phá mà không bị nhà phát triển giám sát.

Dù bạn dự định làm gì, có một mô hình Gemma phù hợp với phần cứng của bạn. Google còn tạo một cộng đồng mang tên “Gemmaverse” để giới thiệu các ứng dụng được xây dựng từ các mô hình Gemma.

The post Google ra mắt Gemma 3: trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở, single-GPU với 128K context window appeared first on Nhật Phúc.

Mô hình Gemma 3 sử dụng công nghệ tương tự như những gì đã sử dụng để phát triển các mô hình Gemini 2.0. Nó có bốn kích thước với dung lượng là 1B, 4B, 12B, và 27B. Google khẳng định rằng Gemma 3 là mẫu mô hình “một gia tốc viên tốt nhất trên thế giới” khi so sánh với Llama-405B, DeepSeek-V3 và o3-mini trong môi trường LMArena.

Một trong những tính năng nổi bật của Gemma 3 là khả năng suy diễn văn bản và hình ảnh tiên tiến, giúp nó có thể phân tích các hình ảnh, văn bản và video ngắn. Có một cửa sổ ngữ cảnh lên tới 128k tokens và hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ ngay từ khi ra mắt, cùng với khả năng hỗ trợ trước cho hơn 140 ngôn ngữ. Điều này cho phép Gemma 3 tiếp cận với đông đảo người dùng trên toàn cầu.

Về mặt an toàn, Google đã phát triển một công cụ kiểm tra an toàn hình ảnh có tên ShieldGemma 2, giúp đánh giá an toàn hình ảnh và cung cấp nhãn an toàn trong ba danh mục: nội dung nguy hiểm, khiêu dâm và bạo lực. Google cũng cam kết quản lý dữ liệu kỹ lưỡng, đảm bảo sự tuân thủ các chính sách an toàn thông qua việc điều chỉnh và đánh giá tiêu chuẩn vững chắc trong quá trình phát triển.

Ngoài ra, Gemma 3 cũng đã được đánh giá dựa trên khả năng thực hiện STEM (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học) và cho thấy có nguy cơ thấp trong việc tạo ra các chất có hại. Người dùng đã có thể trải nghiệm mô hình này tại Google AI Studio và có thể tải xuống thông qua Kaggle hoặc Hugging Face.

Với sự ra mắt của Gemma 3, Google tiếp tục khẳng định vị thế của mình trong lĩnh vực AI với những công nghệ vượt trội, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường và người dùng.

The post Google giới thiệu Gemma 3 với hiệu suất hàng đầu trong lĩnh vực AI appeared first on Nhật Phúc.