Trong buổi phát biểu khai mạc sự kiện GTC năm nay, Jensen Huang đã giới thiệu robot humanoid NEO Gamma của công ty 1X hoạt động tự động với những công việc như dọn dẹp, áp dụng các chính sách đã được khoá đào tạo từ mô hình GR00T N1. “Tương lai của robot nhân tạo dựa vào khả năng thích ứng và học tập,” CEO 1X, ông Bernt Børnich cho biết. Hơn nữa, robot nhân tạo này không chỉ đơn thuần là công cụ mà còn có thể trở thành bạn đồng hành hữu ích trong cuộc sống hàng ngày.

Nvidia đã cung cấp mô hình này cho một số công ty phát triển robot như Boston Dynamics, Agility Robotics, và Neura Robotics. Các công ty này sẽ có cơ hội phát triển robot với khả năng học hỏi rất cao từ mô hình GR00T N1. Mô hình này được thiết kế theo hệ thống hai cấp, lấy cảm hứng từ trí não con người. Hệ thống 1 được miêu tả là mô hình hành động nhanh, có thể học tập từ các dữ liệu thực tế và dữ liệu tổng hợp từ nền tảng Omniverse của Nvidia.

Ngược lại, Hệ thống 2 được trang bị mô hình ngôn ngữ thị giác, đây là mô hình suy nghĩ chậm hơn, giúp robot hiểu rõ hơn về môi trường mà nó đang hoạt động. Cơ chế vận hành của nó cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp cần nhiều bước và kỹ năng.

Mặc dù GR00T N1 đã được huấn luyện với khả năng hiểu biết và hành vi cơ bản của robot nhân tạo, nhưng các nhà phát triển có thể tinh chỉnh hành vi của chúng, phù hợp với nhu cầu cụ thể bằng cách huấn luyện thêm từ dữ liệu do con người cung cấp. Điều này hứa hẹn sẽ mở ra rất nhiều cơ hội mới cho lĩnh vực robot.

Nvidia cũng đã công bố kế hoạch cho phép người dùng tải xuống dữ liệu huấn luyện và kịch bản đánh giá nhiệm vụ từ nền tảng Hugging Face và GitHub. Điều này sẽ phục vụ cho những thử nghiệm tự do và các nghiên cứu trong tương lai nhằm hiện thực hóa những ý tưởng sáng tạo trong lĩnh vực robot đa năng.

The post Nvidia công bố mô hình GR00T N1, khởi đầu kỷ nguyên robot đa năng appeared first on Nhật Phúc.

DeepMind đã công bố một loạt video demo cho thấy robot với sức mạnh từ Gemini Robotics có khả năng gấp giấy, đặt kính vào hộp và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác chỉ bằng các lệnh giọng nói. Theo các nghiên cứu từ phòng thí nghiệm, Gemini Robotics được huấn luyện để tổng quát hóa hành vi trên nhiều loại robot khác nhau và liên kết các vật mà robot “nhìn thấy” với những hành động họ có thể thực hiện.

Điều đáng chú ý là DeepMind khẳng định trong các thử nghiệm, Gemini Robotics cho phép robot hoạt động hiệu quả ngay cả trong những môi trường không có trong dữ liệu huấn luyện. Họ cũng đã phát hành một mô hình nhỏ gọn hơn mang tên Gemini Robotics-ER, cho phép các nhà nghiên cứu huấn luyện mô hình riêng của họ cho việc điều khiển robot. Ngoài ra, họ cũng đưa ra một tiêu chuẩn đánh giá có tên Asimov, nhằm xác định rủi ro liên quan đến robot được điều khiển bởi AI.

Đây chính là bước tiến quan trọng của Google trong lĩnh vực robot và AI, cho thấy sự kết hợp giữa khả năng nhìn nhận, tương tác và thực hiện lệnh một cách hiệu quả của những cỗ máy thông minh này. Đối với các nhà khởi nghiệp và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực robot, công nghệ này sẽ mở ra nhiều cơ hội mới và ứng dụng sáng tạo trong nhiều lĩnh vực.

The post Google DeepMind giới thiệu mô hình AI mới cho robot appeared first on Nhật Phúc.