Một trong những tính năng nổi bật của Gemini 2.0 Flash là khả năng duy trì ngữ cảnh trong suốt cuộc trò chuyện. Điều này có nghĩa là người dùng có thể cung cấp một gợi ý ban đầu rồi tiếp tục hướng dẫn cho AI bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đặc biệt, khả năng trình bày các hình ảnh có chứa văn bản dài chưa từng dễ dàng như vậy. Điều này mở ra khả năng tạo ra nội dung đồng nhất về cả hình ảnh và văn bản, ví dụ như yêu cầu AI tạo ra một công thức bánh quy socola cùng hình ảnh từng bước hướng dẫn.

Gemini 2.0 Flash không chỉ cải thiện khả năng xuất hình ảnh mà còn cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh chi tiết và chân thực hơn so với các mô hình tạo hình ảnh độc lập hiện tại. Khả năng tạo ra nội dung phù hợp và cân nhắc bối cảnh giúp mô hình này trở nên lý tưởng cho việc tạo ra hình ảnh minh họa, chẳng hạn như trong lĩnh vực nấu ăn hay giáo dục.

Từ khi được giới thiệu vào tháng 12, Gemini 2.0 Flash đã chỉ dành cho những người thử nghiệm được tin cậy, nhưng hiện tại, mọi người đều có thể trải nghiệm thông qua Google AI Studio với phiên bản thử nghiệm cập nhật của Gemini 2.0 Flash. Để thử nghiệm, người dùng chỉ cần truy cập phần chọn mô hình và định dạng đầu ra là: Hình ảnh + văn bản. Tuy nhiên, có giới hạn về số lượng thao tác hàng ngày để đảm bảo tính ổn định của hệ thống.

Sự xuất hiện của Gemini 2.0 Flash đưa ra một hướng đi mới trong việc tích hợp tự động hóa vào cuộc sống hàng ngày, cung cấp cho người dùng những công cụ mạnh mẽ để sáng tạo nội dung. Khả năng biên tập hình ảnh thông qua các cuộc đối thoại tự nhiên là dấu hiệu cho thấy sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong lĩnh vực tạo ra nội dung sáng tạo.

The post Gemini 2.0 Flash cho phép biên tập hình ảnh trực tiếp appeared first on Nhật Phúc.

Trước đây, Google đã thử nghiệm tính năng AI Overviews, nhưng không được đón nhận nồng nhiệt do gặp phải nhiều lỗi và phản hồi không tốt. Để khắc phục điều này, Google đã điều chỉnh lại và dần đưa tính năng này trở lại người dùng. Chế độ AI mới sẽ sử dụng mô hình AI tiên tiến Gemini 2.0, giúp cải thiện khả năng xử lý các câu hỏi liên quan đến lập trình, toán học, và các yêu cầu đa phương thức.

Chế độ AI mới không chỉ cung cấp các câu trả lời thông thường mà còn cho phép người dùng đặt các câu hỏi phức tạp hơn, kết hợp với khả năng suy luận và xử lý ý tưởng đa dạng. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc làm cho việc tìm kiếm trở nên thuận tiện hơn, với khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Google khẳng định rằng chế độ AI sẽ sử dụng kỹ thuật “query fan-out” để tìm kiếm đồng thời nhiều thông tin liên quan, từ đó tổng hợp và đưa ra câu trả lời cho người dùng.

Chênh lệch chất lượng thông tin từ chế độ AI mới cũng là một vấn đề được Google lưu ý. Đôi khi, nếu không tìm thấy thông tin chất lượng đủ cao, người dùng có thể chỉ nhận được các liên kết trang web mà không có câu trả lời chính xác từ AI. Công ty cũng đã nhấn mạnh rằng đây vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và chưa chắc chắn sẽ hoạt động hoàn hảo với tất cả các tìm kiếm.

Để trải nghiệm chế độ AI mới, người dùng có thể tham gia danh sách chờ nếu không phải là thuê bao Google One AI Premium. Việc tham gia danh sách chờ cho phép người dùng có cơ hội được mời thử nghiệm sớm hơn. Họ chỉ cần đăng nhập vào tài khoản Google và truy cập vào Google Labs để đăng ký tham gia.

Tiếp theo, Google kỳ vọng rằng chế độ AI sẽ giúp người dùng kiểm soát tối ưu hơn các thông tin họ tìm kiếm, giúp kết nối các câu hỏi phức tạp và có chiều sâu tri thức hơn. Người dùng sẽ có thể khai thác tối đa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong tìm kiếm thông tin trực tuyến.

The post Google ra mắt chế độ AI mới cho tìm kiếm appeared first on Nhật Phúc.

Google Research vừa giới thiệu hệ thống AI nhiều tác nhân mới dựa trên công nghệ Gemini 2.0, với đối tượng là các nhà nghiên cứu sinh học. Hệ thống này có khả năng đưa ra những giả thuyết mới và giúp các nhà khoa học khám phá các lĩnh vực nghiên cứu sinh học tiềm năng. Tuy nhiên, về cơ bản, nó chỉ là một chatbot được xây dựng với nhiều tính năng cao cấp. Dùng hệ thống này, các nhà khoa học có thể nhập vào mục tiêu nghiên cứu, ý tưởng và các thông tin tham khảo từ nghiên cứu trước, từ đó robot này sẽ tạo ra các con đường nghiên cứu khả thi.

Hệ thống AI này có nhiều mô hình liên kết chặt chẽ, có khả năng xử lý dữ liệu nhập vào và truy cập tài nguyên trên Internet để tinh chỉnh đầu ra. Bên trong công cụ, các tác nhân này thách thức lẫn nhau để tạo ra “vòng lặp cải tiến tự động”, tương tự như các mô hình AI suy luận mới như Gemini Flash Thinking và OpenAI o3.

Là một hệ thống sinh tạo giống như Gemini, AI không thực sự có ý tưởng hay kiến thức mới. Tuy nhiên, nó có thể suy diễn từ dữ liệu hiện có để có thể đưa ra các gợi ý hợp lý. Cuối quá trình, AI này sẽ sản xuất các đề xuất nghiên cứu và giả thuyết phục vụ cho các nhà nghiên cứu. Họ thậm chí có thể trao đổi với robot về các đề xuất trong giao diện chatbot.

Hệ thống AI co-scientist có thể được xem như một hình thức brainstorming chuyên biệt. Các nhà khoa học sẽ có thể phát triển các nghiên cứu khoa học mới thông qua việc sử dụng AI được tinh chỉnh cho mục đích đó.

Ngành khoa học hiện tại đang đối mặt với những thách thức về độ chính xác của AI. Các hệ thống AI sinh tạo thường gặp khó khăn trong việc đưa ra thông tin chính xác. Google cho biết AI có khả năng thực hiện các đánh giá nội bộ để cải thiện đầu ra, và những đánh giá tự động này liên quan đến độ chính xác cao hơn trong khoa học.

Để kiểm chứng khả năng của AI co-scientist, Google đã đưa ra các nghiên cứu thử nghiệm với các nhà nghiên cứu sinh học thực thụ. Kết quả cho thấy, các nhà khoa học đánh giá AI này cao hơn các hệ thống AI khác không chuyên sâu. Họ cũng đồng ý rằng kết quả đầu ra của AI co-scientist tiềm năng hơn về ảnh hưởng và mới mẻ so với các mô hình AI tiêu chuẩn.

Dù không phải tất cả đề xuất của AI đều tốt, nhưng những thử nghiệm hợp tác với các trường đại học đã cho thấy những đề xuất nghiên cứu có giá trị, như là việc tái sử dụng một số loại thuốc để điều trị bệnh bạch cầu cấp hoặc các ý tưởng về điều trị xơ gan đáng xem xét.

Công việc của Google với hệ thống AI mới thực sự thú vị, nhưng việc gọi nó là “co-scientist” có vẻ hơi phóng đại. Dù lãnh đạo ngành AI khẳng định rằng chúng ta sắp tạo ra những cỗ máy sống có khả năng suy nghĩ, thực tế là AI vẫn chưa thể tự mình thực hiện nghiên cứu khoa học.

The post Google AI mới hỗ trợ nghiên cứu sinh học appeared first on Nhật Phúc.

Giờ đây, người dùng có thể truy cập vào các mô hình thử nghiệm của Gemini 2.0 qua ứng dụng Gemini, trong đó có các tính năng như “Flash Thinking Experimental”, cho phép người dùng theo dõi quá trình suy nghĩ của AI và hiểu rõ lý do dẫn đến các phản hồi của nó. Đây là bước tiến lớn giúp người dùng có cái nhìn sâu sắc hơn về cách mà AI vận hành.

Gemini 2.0 không chỉ có mặt trên các tài khoản Gmail cá nhân mà còn sẽ sớm cập nhật cho khách hàng Workspace, điều này hứa hẹn mang lại trải nghiệm tốt nhất cho cả người dùng doanh nghiệp và cá nhân. Các tính năng của Gemini 2.0 hỗ trợ đa phương thức với đầu vào và đầu ra bao gồm văn bản, hình ảnh và video, mở ra cơ hội mới cho việc phát triển ứng dụng.

Tôn chỉ của Google là phát triển các AI “đại diện” không chỉ giúp người dùng giải quyết vấn đề mà còn có thể làm việc độc lập và báo cáo lại khi cần thiết. Một trong những sản phẩm đáng chú ý nhất từ Gemini 2.0 là Gemini 2.0 Pro, hiện đang được thử nghiệm với khả năng thực hiện các nhiệm vụ mã hóa và toán học một cách hiệu quả hơn.

CEO Sundar Pichai nhấn mạnh rằng sự tiến bộ trong mô hình suy nghĩ của Gemini 2.0 rất nhanh chóng và rất được cộng đồng đánh giá cao. Google đang tiến hành phát triển các mô hình AI tốt hơn nữa và dự kiến sẽ chia sẻ với cộng đồng phát triển sớm.

Với các cải tiến đáng kể và tính năng tiên tiến, Gemini 2.0 hứa hẹn sẽ là một trong những sản phẩm AI hàng đầu, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao trong lĩnh vực công nghệ, mang lại nhiều lợi ích cho người dùng.

The post Google Gemini 2.0 là bước tiến đột phá trong công nghệ AI appeared first on Nhật Phúc.

Điều đặc biệt chú ý trong chiến lược của Google là sự đầu tư vào Gemini, ứng dụng phát triển dựa trên mô hình AI cùng tên mà Pichai mô tả là đang có “đà phát triển mạnh mẽ”. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng công ty còn nhiều điều phải làm để vượt lên và thiết lập vị thế lãnh đạo trong lĩnh vực này vào năm 2025. “Việc mở rộng quy mô của Gemini đối với người tiêu dùng sẽ là tập trung lớn nhất của chúng ta trong năm sau,” Pichai nhấn mạnh. Đây được coi là phản ứng của Google trước làn sóng cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực AI, khi mà nhiều hãng công nghệ khác cũng đang có những bước thay đổi mạnh mẽ và không ít trong số đó đã gặt hái được thành công.

Những thông tin này được CNBC tiết lộ qua một đoạn ghi âm từ buổi họp và đã khiến không ít người quan tâm. Google không chỉ cần nhanh chóng ứng dụng các cải tiến AI mới mà cần phải dẫn đầu trong những đổi mới này để nâng cao vị thế của mình. Chiến lược này của Google không chỉ đơn thuần là một nhiệm vụ phát triển sản phẩm mà còn là một tham vọng vươn xa hơn, nhằm tạo nên sự khác biệt rõ rệt trên bản đồ công nghệ toàn cầu.

The post CEO Google: 2025 là năm quyết định với AI Gemini appeared first on Nhật Phúc.

Dù không có lời bình luận nào về việc này từ phía Anthropic trước khi bài viết được công bố, một phát ngôn viên của Google DeepMind, đơn vị triển khai Gemini, đã khẳng định họ không sử dụng mô hình Anthropic để huấn luyện Gemini. Thay vào đó, theo cách tiếp cận thông thường trong ngành, Google chỉ so sánh kết quả đầu ra của các mô hình để thực hiện quá trình đánh giá.

Trong nỗ lực này, đội ngũ đánh giá của Gemini được giao nhiệm vụ chấm điểm mức độ chính xác của các câu trả lời từ hai mô hình dựa trên nhiều tiêu chí khác nhau như tính trung thực và khả năng diễn đạt chi tiết. Có lần, họ nhận ra rằng Claude nhấn mạnh vào sự an toàn hơn Gemini. Trong một trường hợp khác, Claude đã từ chối trả lời một đề xuất mà nó cho rằng không an toàn, trong khi Gemini đã tạo ra một câu trả lời bị gắn cờ là vi phạm quy định an toàn lớn vì có chứa nội dung nhạy cảm.

Anthropic có những điều khoản dịch vụ thương mại nghiêm ngặt, cấm khách hàng sử dụng Claude để xây dựng một sản phẩm hay dịch vụ cạnh tranh hoặc để huấn luyện các mô hình AI đối thủ mà không có sự chấp thuận. Điều này làm dấy lên nghi vấn về việc liệu Google có tuân thủ các quy định này trong đối chiếu với Gemini hay không, đặc biệt khi Google là một nhà đầu tư lớn của Anthropic.

Được biết, quá trình đánh giá này không chỉ giới hạn trong lĩnh vực mà các nhân viên của Google có chuyên môn, điều này đã làm dấy lên lo ngại về khả năng Gemini có thể tạo ra thông tin không chính xác trên các chủ đề nhạy cảm.

Google đang tích cực nỗ lực cải thiện Gemini không chỉ qua việc so sánh mà còn qua nhiều phương thức khác để duy trì sức cạnh tranh trong lĩnh vực AI, một không gian đang chứng kiến sự gia tăng nhanh chóng về phát triển và mở rộng từ nhiều công ty công nghệ lớn khác.

The post Google hợp tác với Claude của Anthropic để cải thiện AI Gemini appeared first on Nhật Phúc.

Cộng đồng AI trên các diễn đàn sôi nổi không ngừng trước những cập nhật liên tục từ cả hai phía. “Làm sao mọi người có thể sống sót qua làn sóng không ngừng của các tin tức AI?”, một người dùng đã thảng thốt trên X. “Chưa đầy 24 giờ mà chúng ta đã có Gemini Flash 2.0 và ChatGPT với tính năng chia sẻ màn hình, nghiên cứu sâu, Pika 2, Sora, các dự án của ChatGPT, Anthropytic Clio, mọi thứ dường như không ngừng lại.”

Những lời thì thầm về việc OpenAI sẽ tung ra nhiều sản phẩm lớn vào tháng 12 đã lan rộng, và ngay khi công ty công bố chương trình “12 ngày của OpenAI”, Google nhanh chóng đáp lại game một-cặp-một với hàng loạt bản phát hành mới mẻ. Chiến thuật này dường như đã thành công, nhưng đồng thời cũng khiến phần còn lại của thế giới có phần ngỡ ngàng trước sự xuất hiện dày đặc của các bản cập nhật mới này.

Trong khi OpenAI giới thiệu mô hình o1 hoàn thiện, Sora cho tạo dựng video, và nhiều cải tiến khác, Google cũng không chịu kém cạnh với các sản phẩm như Google Deep Research, Veo 2, và Gemini Live, mỗi sản phẩm đều có khả năng tạo ra một cơn sốt với hàng loạt thử nghiệm, tin tức và phân tích trong cả tháng trời.

Không chỉ OpenAI và Google, Meta và Amazon cũng nhảy vào cuộc chơi với các mô hình AI và giải pháp đa phương tiện của họ, tạo nên một bối cảnh AI sôi động vượt qua cả kỳ nghỉ lễ vốn dĩ yên tĩnh. Điều này cho thấy sự tăng tốc nhanh chóng của ngành công nghiệp AI, nơi các đột phá không chỉ nằm ở từng sản phẩm riêng lẻ mà còn ở tốc độ và mức độ thay đổi của toàn ngành.

Những thay đổi này không chỉ là cách các công nghệ được phát triển mà còn ở nơi chúng được ứng dụng, khi mà năng lực như của GPT-4 giờ đây có thể hoạt động mượt mà trên các thiết bị di động thường ngày, nhờ vào các mô hình mới như o1 có thể phát hiện lỗi mà thậm chí các nhà nghiên cứu và bình duyệt học thuật không nhận ra.

Ngày lễ sôi động sắp khép lại nhưng dư âm của nó hẳn sẽ ảnh hưởng mạnh mẽ đến bản đồ công nghệ năm 2025. Với chiến dịch chỉ còn một ngày trước khi tạm biệt, cộng đồng AI đang hồi hộp chờ đợi xem những bất ngờ nào sẽ làm thay đổi đáng kể bối cảnh công nghệ trong một tương lai rất gần.

The post Google và OpenAI làm nóng mùa lễ hội với loạt ra mắt AI chớp nhoáng appeared first on Nhật Phúc.

Mô hình này nổi bật với khả năng xử lý “những nhiệm vụ phức tạp một cách dễ dàng hơn,” và được quảng bá là phù hợp để “giải quyết các thử thách lập trình khó, tìm lời giải cho các bài toán trong học tập hoặc các dự án cá nhân, hoặc cung cấp hướng dẫn chi tiết, từng bước để xây dựng một kế hoạch kinh doanh tùy chỉnh.”

Dù chỉ là một “bản xem trước ban đầu,” Google cảnh báo người dùng rằng nó có thể “không hoạt động như mong đợi.” Bên cạnh đó, mô hình này không có khả năng truy cập thông tin thời gian thực và “sẽ không tương thích với một số tính năng của Gemini trong trạng thái thử nghiệm của mình.” Được đo lường trên bảng xếp hạng Chatbot Arena LLM, Gemini-Exp-1206 hiện đang đứng đầu danh sách.

Tính đến thời điểm này, Gemini Advanced đã mang đến cho người đăng ký khả năng truy cập vào các mô hình 1.0 Ultra và 1.5 Pro. Với sự xuất hiện của Gemini-Exp-1206, có thể thấy phiên bản này có thể là cấp 2.0 Pro hoặc cao hơn. Google cũng cho biết sẽ có nhiều kích thước mô hình Gemini 2.0 hơn trong tháng Giêng, khi 2.0 Flash được phát hành rộng rãi cho các nhà phát triển.

Để trở thành người dùng của Gemini Advanced và trải nghiệm những tính năng tiên tiến, bạn cần đăng ký dịch vụ Google One AI Premium với mức giá 19.99 USD mỗi tháng. Đây không phải chỉ là cam kết về chất lượng, mà còn là sự mở đầu cho các cải tiến công nghệ vượt bậc mà người dùng mong đợi trong tương lai.

The post Google khởi động thử nghiệm mô hình nâng cao Gemini 2.0 đầy hấp dẫn appeared first on Nhật Phúc.

Sau những thành công đáng kể với công cụ này, Google không ngừng cải tiến và vừa công bố phiên bản Gemini 2.0, đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng AI vào công cụ làm việc hàng ngày. Trước đó, bản cập nhật Gemini 1.5 đã cho thấy khả năng tích hợp xuất sắc của nó với những công cụ sẵn có như Google Drive.

Với bản cập nhật mới nhất, trên nền tảng web của Google Drive, người dùng giờ đây có thể nhấn chuột phải vào bất kỳ thư mục nào và chọn “Tóm tắt thư mục này”. Khi đó, Gemini sẽ nhanh chóng tổng hợp và liệt kê ngắn gọn nội dung được nhận diện trong thư mục vào bảng thông tin bên màn hình. Hoặc, người dùng có thể chỉ cần kéo thư mục vào bảng bên cạnh để Gemini thực hiện phân tích sâu hơn nhờ sự thông minh vượt trội từ AI của Google.

Qua kiểm nghiệm thực tế, tính năng này cho thấy khả năng hoạt động chính xác khi tổng hợp các loại tài liệu khác nhau như tài liệu văn bản, bảng tính, bản trình bày, và thậm chí là các tài liệu hình ảnh. Thật ấn tượng khi Gemini có thể nhận dạng và tóm tắt cả những chi tiết trong hình ảnh, bao gồm logo và thương hiệu đã biết.

Theo Google, tính năng này sẽ được phát hành dần dần từ ngày 11 tháng 12, áp dụng cho các tài khoản AI Premium của Google One, cũng như các tài khoản Gemini Business, Enterprise, Education, và Education Premium. Người dùng dự kiến có thể trải nghiệm tính năng này trong vòng hai tuần hoặc sớm hơn.

Google liên tục không ngừng đổi mới để mang đến những giải pháp công nghệ hữu ích cho người dùng toàn cầu. Tiện ích tóm tắt thư mục Drive từ Gemini hứa hẹn sẽ tạo ra một làn sóng mới trong việc tối ưu hóa quản lý dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp.

The post Gemini mở ra khả năng tổng hợp thư mục Drive thu hút người dùng Google appeared first on Nhật Phúc.

Tính năng này lần đầu được giới thiệu tại sự kiện Made by Google 2024 vào cuối tháng Tám. Người dùng có thể đặt một câu hỏi nghiên cứu và Gemini sẽ tạo ra một kế hoạch nhiều bước. Bạn hoàn toàn có thể điều chỉnh kế hoạch này, bổ sung thêm các khía cạnh cần xem xét.

Sau khi được phê duyệt và bấm vào “Bắt đầu nghiên cứu”, Gemini sẽ tìm kiếm trên web, khám phá những thông tin thú vị và sau đó bắt đầu một cuộc tìm kiếm mới dựa trên những gì đã học được. Quá trình này được lặp đi lặp lại nhiều lần, trong khi Gemini không ngừng tinh chỉnh phân tích của mình. Kết quả cuối cùng là một “bài báo cáo tổng hợp với các phát hiện chính” được tổ chức thành các phần/đầu mục rõ ràng. Gemini cũng ghi chú lại “Các nguồn và nội dung liên quan”, cũng như liên kết đến “Các trang web đã nghiên cứu”. Người dùng sẽ tìm thấy những “hướng dẫn dễ đọc, hữu ích” và kết luận có thể được xuất ra Google Docs.

Như một “trợ lý nghiên cứu cá nhân”, Google khẳng định Gemini Deep Research chỉ mất “vài phút” thay vì tốn nhiều giờ như trước đây. Tính năng Deep Research hiện đang được triển khai cho Gemini Advanced bằng tiếng Anh trên web máy tính và di động. Trên góc trái của giao diện chọn mô hình, hãy chọn “Sử dụng 1.5 Pro với Deep Research”. Tính năng này dự kiến sẽ có mặt trên di động vào đầu năm 2025.

The post Gemini mở rộng khả năng nghiên cứu nhanh chóng với tính năng Deep Research appeared first on Nhật Phúc.