Google DeepMind và Google Research hôm nay đã ra mắt một trang web mới có tên Weather Lab để chia sẻ các mô hình thời tiết AI mà Google đang phát triển. Họ cho biết mô hình mới dựa trên AI để dự báo bão nhiệt đới — cũng được gọi là bão hoặc cuồng phong khi đạt đến một sức mạnh nhất định — có thể tạo ra 50 kịch bản khác nhau về đường đi, kích thước và cường độ của cơn bão lên đến 15 ngày trước đó. NHC đang làm việc với Google để đánh giá hiệu quả của mô hình này.

Sự hợp tác này diễn ra sau khi chính quyền Trump và DOGE cắt giảm nhân sự của Dịch vụ Thời tiết Quốc gia và khả năng nghiên cứu khí hậu và thời tiết liên bang. Các công ty khác và cơ quan thời tiết cũng đang khám phá liệu AI có thể cải thiện dự báo hay không, nhưng tiến bộ công nghệ đến nay chưa thay thế được các mô hình thời tiết truyền thống.

Google đã công bố một bài báo nghiên cứu hôm nay, chưa được đánh giá ngang hàng, về cách hoạt động của mô hình bão nhiệt đới của mình. Họ tuyên bố rằng dự đoán của mô hình này ít nhất cũng chính xác như các mô hình dựa trên vật lý truyền thống. Chúng ta sẽ phải chờ xem đánh giá của Trung tâm Bão Quốc gia khi mùa bão Đại Tây Dương kéo dài đến tháng 11.

Hiện tại, mục tiêu là tăng cường khả năng dự báo của NHC để cung cấp cho người dân cảnh báo chính xác hơn và thời gian chuẩn bị cho một cơn bão. Theo Google, dự đoán năm ngày của mô hình về đường đi của bão nhiệt đới ở Bắc Đại Tây Dương và Đông Thái Bình Dương trung bình gần hơn 87 dặm (140 km) so với đường đi thực tế của cơn bão so với dự đoán từ Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu (ECMWF) trong năm 2023 và 2024.

Trang web tương tác của Weather Lab cho phép mọi người thấy cách các mô hình AI so sánh với các mô hình dựa trên vật lý của ECMWF. Tuy nhiên, Google nhấn mạnh rằng trang web của họ hiện chỉ là một công cụ nghiên cứu — không phải là thứ công chúng nên dựa vào để có dự báo.

Mô hình bão nhiệt đới của Google được huấn luyện trên dữ liệu từ kho lưu trữ ERA5 của Châu Âu, bao gồm hàng trăm triệu quan sát được thu thập bởi các cơ quan thời tiết trên thế giới kết hợp với dự đoán từ mô hình thời tiết truyền thống. Công ty cũng đã sử dụng ERA5 để huấn luyện mô hình dự báo thời tiết AI trước đây của mình, GenCast. Theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature vào tháng 12 năm 2024, mô hình này đã vượt trội hơn một trong những mô hình dựa trên vật lý hàng đầu của ECMWF trong 97,2% thời gian.

Hình ảnh động cho thấy dự đoán của mô hình Google về Bão Alfred khi nó là một cơn bão cấp 3 ở Biển Coral. Dự đoán trung bình của mô hình (đường màu xanh đậm) đã dự đoán chính xác sự suy yếu nhanh chóng của Bão Alfred xuống trạng thái bão nhiệt đới và cuối cùng đổ bộ gần Brisbane, Úc, bảy ngày sau đó, với khả năng cao xảy ra đổ bộ dọc bờ biển Queensland. Nguồn: Google

Công ty cho biết họ cũng đang làm việc với Viện Hợp tác Nghiên cứu Khí quyển tại Đại học Bang Colorado và các nhà nghiên cứu khác ở Anh và Nhật Bản để cải thiện mô hình thời tiết AI của mình.

Tầm quan trọng của các quan sát thực tế và các mô hình thời tiết cũ trong việc phát triển các công cụ mới này là một lý do tại sao AI cho đến nay chỉ có khả năng hỗ trợ dự báo thời tiết truyền thống thay vì thay thế nó. Thích ứng với biến đổi khí hậu cũng sẽ phụ thuộc vào khả năng thu thập và phân tích dữ liệu mới về các hiện tượng thời tiết ngày càng cực đoan và thất thường.

Tuy nhiên, khả năng Mỹ có thể theo kịp loại nghiên cứu này đang là mối lo ngại ngày càng gia tăng dưới chính quyền Trump. Cuộc tấn công của DOGE vào chính phủ liên bang đã gây tổn hại cho cơ quan liên bang chứa NHC và Dịch vụ Thời tiết Quốc gia, Cơ quan Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia (NOAA). Dịch vụ Thời tiết Quốc gia đã giảm số lượng các vụ phóng bóng thời tiết sau khi cắt giảm nhân sự, và NOAA đang ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu bóng thời tiết từ các công ty tư nhân. Dự án 2025 kêu gọi giải thể NOAA — cơ quan dẫn đầu nghiên cứu khí hậu ngoài việc cung cấp dự báo thời tiết — và tư nhân hóa nhiều dịch vụ của nó. Một số người ủng hộ đang lên tiếng cảnh báo về viễn cảnh biến dự báo thời tiết thành một sản phẩm trả phí thay vì một dịch vụ miễn phí có sẵn cho tất cả mọi người.

“Thời tiết từ lâu đã được coi là một lợi ích công cộng, và tôi nghĩ, bạn biết đấy, hầu hết chúng ta đều đồng ý với điều đó… Hy vọng rằng chúng tôi có thể đóng góp vào điều đó, và đó là lý do tại sao chúng tôi đang cố gắng hợp tác với khu vực công,” Peter Battaglia, nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind, nói trong một cuộc gọi báo chí khi The Verge hỏi về những lo ngại xung quanh việc tư nhân hóa dịch vụ thời tiết.

Điều đáng chú ý, thông báo của Google hôm nay không đề cập đến cuộc khủng hoảng khí hậu như công ty đã làm trong các lần ra mắt trước đây cho chương trình loại này. “Khi biến đổi khí hậu thúc đẩy các hiện tượng thời tiết ngày càng khắc nghiệt, dự báo chính xác và đáng tin cậy trở nên cần thiết hơn bao giờ hết,” công ty cho biết trong một thông báo ngày 4 tháng 12 cho GenCast.

Nguồn: theverge.com

The post Google sử dụng AI để dự báo bão nhiệt đới appeared first on Nhật Phúc.

DeepMind giải thích rằng mô hình cũ của họ chỉ đưa ra một dự đoán duy nhất về thời tiết, trong khi GenCast bao gồm một tổ hợp trên 50 dự đoán khác nhau, mỗi dự đoán là một khả năng diễn tiến của điều kiện thời tiết tương lai. Từ đó, GenCast tạo ra một phân bố xác suất phức tạp về các kịch bản thời tiết trong tương lai. Với khả năng này, khi đối chiếu với dữ liệu năm 2019, GenCast đã dự đoán chính xác hơn ENS đến 97.2%.

Google cho biết GenCast hiện là một phần trong bộ mô hình dựa trên AI của họ và đang dần được tích hợp vào các dịch vụ như Google Search và Google Maps. Ngoài ra, Google còn lên kế hoạch phát hành các dự báo thời tiết theo thời gian thực và theo lịch sử từ GenCast, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển sử dụng trong các nghiên cứu và mô hình của riêng họ.

Sự ra đời của GenCast đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực dự báo thời tiết, không chỉ cải thiện độ chính xác mà còn mở ra cơ hội ứng dụng AI trong các lĩnh vực nghiên cứu khác. Với GenCast, Google không chỉ đơn thuần nâng cấp khả năng dự báo thời tiết mà con giúp cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua tích hợp vào các dịch vụ hàng ngày.

Có thể nói, sự đột phá công nghệ của Google đang tiếp tục thay đổi bức tranh toàn cầu về cách chúng ta tiếp cận và dự báo những biến đổi của khí hậu, đóng góp quan trọng đối với nghiên cứu khoa học và bảo vệ môi trường.

The post Google ra mắt AI tiên tiến dự đoán thời tiết chính xác đến 97% appeared first on Nhật Phúc.

Không giống như mô hình trước đó của Google – GraphCast ra mắt năm 2023 chỉ đưa ra một ước lượng tốt nhất về thời tiết tương lai, GenCast huy động một loạt hơn 50 dự báo khác nhau, mỗi cái tượng trưng cho một khả năng xảy ra của thời tiết. Dự báo tổ hợp nhấn mạnh sự không chắc chắn bằng cách đưa ra nhiều dự đoán thể hiện các kịch bản có thể xảy ra khác nhau. Trong trường hợp đa số các dự báo chỉ ra cùng một vùng bị ảnh hưởng bởi bão, thì mức độ không chắc chắn là thấp. Trái lại, nếu các dự báo chỉ ra các vị trí khác nhau, sự không chắc chắn tăng cao. GenCast duy trì cân bằng hoàn hảo, tránh cả việc thổi phồng và đánh giá thấp sự tự tin trong dự báo của mình.

Trong thực tế, Google khẳng định GenCast cung cấp dự báo tốt hơn cả thời tiết hàng ngày lẫn các sự kiện cực đoan so với hệ thống vận hành hàng đầu, ENS của Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung hạn Châu Âu (ECMWF), trong khoảng thời gian trước 15 ngày. Google đã đào tạo GenCast trên dữ liệu thời tiết lịch sử đến năm 2018 và thử nghiệm trên dữ liệu năm 2019. Trong số 1320 tổ hợp, “GenCast chính xác hơn ENS trên 97.2% mục tiêu và 99.8% với thời gian vượt mức 36 giờ.” Nó cũng vượt trội trong dự báo các hiện tượng nhiệt độ cực đoan và tốc độ gió cao.

Đặc biệt, GenCast mang lại dự báo ưu việt về quỹ đạo của những cơn bão nhiệt đới, còn được gọi là bão và siêu bão, giúp cảnh báo sớm hơn và chính xác hơn về nơi chúng sẽ đổ bộ. Đáng chú ý, chỉ mất 8 phút trên một TPU v5 của Google Cloud để tạo dự báo 15 ngày với mọi khả năng. Các hệ thống hiện tại cần hàng giờ trên siêu máy tính với hàng chục nghìn bộ xử lý để làm điều tương tự.

Google đã khiến GenCast trở thành một mô hình mở với mã và trọng số có sẵn từ hôm nay. Chúng tôi sẽ sớm phát hành các dự báo thời gian thực và lịch sử từ GenCast và các mô hình trước, giúp bất kỳ ai có thể tích hợp những dữ liệu thời tiết này vào mô hình và quy trình nghiên cứu của họ.

The post Google tiên phong với GenCast: dự báo thời tiết thông minh hơn appeared first on Nhật Phúc.