Mô hình của DeepSeek, được gọi là DeepSeek NIM, đã đạt được 910 điểm trong danh mục tiết lộ thông tin nhạy cảm, vượt qua điểm số 687 của Anthropic Claude và 557 của Meta Llama. Những kết quả này chỉ rõ rằng cảnh quan phát triển AI đang biến đổi, thách thức những nhận thức hiện có về các mô hình nước ngoài và tiêu chuẩn an toàn, tuân thủ của chúng.

Theo báo cáo của Betanews, DeepSeek và các mô hình Trung Quốc khác hiện đang thể hiện các tiêu chuẩn an toàn và tuân thủ cao hơn so với những gì đã từng được hiểu trước đây. Hơn nữa, các mô hình này vận hành trên các nền tảng có trụ sở tại Mỹ như NVIDIA và SambaNova, đảm bảo an toàn dữ liệu trong khi tuân thủ các quy định quốc tế. Sự kết hợp giữa hiệu suất và sự tuân thủ này có vai trò rất quan trọng đối với các doanh nghiệp đang xem xét áp dụng công nghệ AI một cách an toàn và đạo đức.

Khi ngành công nghiệp AI tiếp tục phát triển, những đánh giá dựa trên số liệu như vậy sẽ trở nên quan trọng trong việc xây dựng lòng tin và sự minh bạch giữa người dùng và nhà phát triển.

The post Ai Trust score mới tiết lộ DeepSeek dẫn đầu về tiết lộ thông tin nhạy cảm appeared first on Nhật Phúc.

Khi được thử nghiệm, QwQ-32b dường như mang lại trả lời sâu sắc cho các câu hỏi đơn giản. Tuy nhiên, một số tính năng của nó bị giới hạn như trong các vấn đề chính trị, nhưng nhiều người dùng cảm thấy thích thú với khả năng trình bày lý do của mô hình, giống như cách mà ChatGPT thực hiện. Mặc dù còn những hạn chế, nhưng mô hình này đang cho thấy khả năng cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường trí tuệ nhân tạo hiện nay.

Mặc cho những lời hứa hẹn rằng QwQ-32b có thể làm được những điều tương đương với DeepSeek và OpenAI, các chuyên gia vẫn cẩn trọng chờ xem kết quả thực tế từ mô hình này. Điều này sẽ quyết định liệu Alibaba có thực sự cung cấp một lời hứa xứng đáng trong trào lưu AI ngày càng gia tăng.

The post QwQ-32b của Alibaba: Đối thủ mới của DeepSeek và OpenAI appeared first on Nhật Phúc.

Trong một báo cáo, có thông tin cho rằng công ty này không chỉ tiết kiệm chi phí khi huấn luyện mà còn áp dụng những phương pháp gây tranh cãi, như việc sử dụng dữ liệu có bản quyền của OpenAI và Microsoft để xây dựng mô hình của mình. Cụ thể, OpenAI cáo buộc rằng DeepSeek đã sử dụng nội dung từ các mô hình của họ để huấn luyện R1, ví dụ như là qua quy trình “distillation” – một cách thức lấy đầu ra từ mô hình AI đã tồn tại để áp dụng cho việc huấn luyện một mô hình mới mà không cần chi phí cao.

Mới đây, một nghiên cứu của Copyleaks cho thấy kết quả đáng ngờ: nội dung do AI của DeepSeek tạo ra có độ tương đồng lên đến 74.2% với ChatGPT của OpenAI. Điều này được mô tả như một chỉ báo về sự tương đồng rõ rệt về phong cách viết giữa hai mô hình. Các nhà nghiên cứu tại Copyleaks đã áp dụng các kỹ thuật sàng lọc và phân loại để xác nhận rằng các văn bản do DeepSeek tạo ra có những đặc điểm rất giống với những gì do OpenAI produce, đồng thời sử dụng phương pháp bỏ phiếu đồng thuận để khẳng định kết quả.

Shai Nisan, trưởng bộ phận khoa học dữ liệu tại Copyleaks, đã nhấn mạnh rằng mặc dù sự tương đồng này không xác định DeepSeek là một bản sao hoàn hảo của OpenAI, nhưng nó gợi ý về việc DeepSeek có thể đã không công khai rõ ràng về quy trình phát triển mô hình của mình. Những điều này đặt ra những câu hỏi lớn về mức độ minh bạch và tuân thủ các quy định về bản quyền trong lĩnh vực phát triển AI.

Nếu DeepSeek bị chứng minh có hành vi vi phạm bản quyền, các vấn đề pháp lý sẽ là điều không thể tránh khỏi. Theo thông tin từ Copyleaks, có khả năng công ty này sẽ phải đối mặt với nhiều vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ, từ đền bù thiệt hại đến tác động tiêu cực đến thương hiệu của họ trên thị trường AI đang cạnh tranh cao. Điều này có thể sẽ dẫn đến việc thay đổi trong cách thức các công ty AI phải công bố thông tin liên quan đến dữ liệu và đầu ra mà họ sử dụng để huấn luyện mô hình.

OpenAI cũng không phải là công ty duy nhất đang gặp khó khăn với những vấn đề bản quyền, khi mà trong quá khứ, nhiều công ty đã bị kiện bởi những cáo buộc tương tự. Điều này cho thấy một thực tế rằng với sự bùng nổ của các công nghệ AI, vấn đề bản quyền ngày càng trở nên phức tạp, với những tranh cãi có thể nổ ra bất cứ lúc nào. Một mô hình AI có thể là một công cụ mạnh mẽ, nhưng nếu không có sự minh bạch và tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ, nó có thể trở thành một gánh nặng nặng nề cho các doanh nghiệp.

The post DeepSeek ra mắt AI giống ChatGPT, mô phỏng đến 74% appeared first on Nhật Phúc.

The post Microsoft mang đến thêm nhiều mô hình DeepSeek địa phương cho máy tính Copilot+ appeared first on Nhật Phúc.

Bài đăng này mô tả chi tiết hơn về cách DeepSeek đạt được “lưu lượng truy cập cao và độ trễ thấp”. Công ty cho biết, trong một ngày 24 giờ, nếu dữ liệu sử dụng mô hình V3 và R1 được tính giá theo mức giá R1, DeepSeek đã có thể đạt doanh thu 562,027 đô la mỗi ngày, trong khi chi phí thuê GPU chỉ là 87,072 đô la.

Dù con số trên nghe hấp dẫn, nhưng DeepSeek cũng thừa nhận rằng doanh thu thực tế mà họ đạt được còn “thấp hơn nhiều” do nhiều lý do, như giảm giá vào ban đêm, mức giá thấp cho mô hình V3 và việc chỉ một phần dịch vụ được thương mại hóa trong khi việc truy cập web và ứng dụng vẫn miễn phí.

Nếu không có việc miễn phí này hay những ưu đãi giảm giá khác, khả năng sử dụng mô hình sẽ thấp hơn đáng kể. Những tính toán này do đó dường như mang tính suy đoán nhiều hơn là phản ánh tình hình thực tế tài chính của DeepSeek vào thời điểm hiện tại.

Mặc dù công ty đang chia sẻ những con số này giữa những tranh luận rộng rãi về chi phí và tiềm năng lợi nhuận của AI, DeepSeek đã vào spotlight vào tháng Giêng khi họ cho biết mô hình mới của họ có thể cạnh tranh với OpenAI về mặt benchmark, bất chấp việc phát triển với chi phí thấp hơn trong bối cảnh các lệnh cấm thương mại của Mỹ ngăn chặn các công ty Trung Quốc tiếp cận chíp mạnh nhất.

Đầu năm nay, các cổ phiếu công nghệ đã giảm sút và nhiều nhà phân tích đã đặt câu hỏi về chi tiêu cho AI. Công nghệ của DeepSeek không chỉ làm xôn xao thị trường mà ứng dụng của họ cũng đã có thời điểm đứng đầu bảng xếp hạng trên App Store của Apple, vượt qua ChatGPT, trước khi hiện tại rơi xuống vị trí thứ 6 trong danh sách các ứng dụng năng suất.

Trước mắt, trong khi những con số lý thuyết có thể gây ấn tượng, thực tế vận hành của DeepSeek vẫn còn nhiều thách thức. Công ty cần xây dựng một cơ sở người dùng lớn và tìm ra cách để tăng cường lợi nhuận thực tế từ mô hình của mình để có thể đạt được thành công bền vững trên thị trường.

The post DeepSeek công bố tỷ suất lợi nhuận lý thuyết 545% từ mô hình AI appeared first on Nhật Phúc.

DeepSeek đã nổi lên trong năm nay với sự phát hành mô hình R1 “lập luận” của mình, mô hình này có hiệu suất tương đương hoặc tốt hơn so với một số mô hình hàng đầu của OpenAI. Để đáp lại sự cạnh tranh từ DeepSeek, OpenAI đang cân nhắc mở mã nguồn nhiều công nghệ của mình và điều chỉnh một số sản phẩm sắp ra mắt.

Bên cạnh đó, các đối thủ trong nước của DeepSeek cũng đang tăng tốc sản xuất mô hình của họ. Trong cùng ngày mà DeepSeek khôi phục việc nạp tín dụng API, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã cho ra mắt phiên bản xem trước của mô hình AI lý luận mới nhất của mình, QwQ-Max, mà công ty dự định sẽ mở mã nguồn.

Với sự gia tăng của DeepSeek cũng như sự mạnh mẽ của các đối thủ như Alibaba, lĩnh vực AI tại Trung Quốc đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết. Điều này không chỉ thúc đẩy sự phát triển công nghệ mà còn tạo áp lực lên các công ty như OpenAI phải đổi mới nhanh chóng hơn để duy trì vị thế cạnh tranh của mình.

The post DeepSeek mở lại quyền truy cập API sau ba tuần gián đoạn appeared first on Nhật Phúc.

Theo Reuters, DeepSeek đã thừa nhận rằng công ty đã “phần nào bỏ sót” một số nghĩa vụ của mình theo luật bảo vệ dữ liệu Hàn Quốc, nơi có các quy định về quyền riêng tư nghiêm ngặt nhất trên thế giới. Giám đốc bộ phận điều tra của PIPC, ông Nam Seok, đã nhấn mạnh rằng DeepSeek “thiếu minh bạch về việc chuyển giao dữ liệu cho bên thứ ba và có thể đã thu thập thông tin cá nhân quá mức.” Để xử lý các vấn đề này, DeepSeek đã cử một đại diện đến Hàn Quốc.

Hiện tại, chưa rõ thời gian sử dụng ứng dụng sẽ bị hạn chế là bao lâu, với PIPC cho biết rằng các vấn đề về quyền riêng tư có thể mất “thời gian đáng kể” để giải quyết. Bên cạnh đó, các nguồn tin an ninh mạng từ phương Tây cũng đã bày tỏ sự không hài lòng với một số khía cạnh bảo mật của DeepSeek. Một công ty bảo mật di động, NowSecure, gần đây đã báo cáo rằng ứng dụng này gửi thông tin không mã hóa tới các máy chủ nằm ở Trung Quốc và được công ty mẹ ByteDance (chủ sở hữu TikTok) kiểm soát. Một tuần trước đó, cũng đã phát hiện ra một cơ sở dữ liệu trực tuyến không được bảo vệ chứa lịch sử trò chuyện của khách hàng DeepSeek và các dữ liệu nhạy cảm khác.

Các cáo buộc này cùng với sự thiếu minh bạch đã làm gia tăng lo ngại về việc xử lý dữ liệu cá nhân trong các ứng dụng AI của Trung Quốc. DeepSeek đã có kế hoạch cải tiến và khắc phục các vi phạm để tuân thủ đúng các quy định bảo vệ thông tin tại Hàn Quốc. Tuy nhiên, việc khắc phục này có thể cần thời gian và sức lực không nhỏ.

The post DeepSeek bị ngừng phát hành tại Hàn Quốc do vi phạm quyền riêng tư appeared first on Nhật Phúc.

Một phát ngôn viên của OpenAI đã giải thích: “Chúng tôi đang giới thiệu một chuỗi suy nghĩ [Chain of Thought] được cập nhật cho o3-mini nhằm giúp người dùng dễ dàng theo dõi cách mà mô hình suy nghĩ. Với bản cập nhật này, bạn sẽ có thể theo dõi lý luận của mô hình, mang đến cho bạn nhiều sự rõ ràng và sự tự tin hơn trong các phản hồi của nó.

Điểm đặc biệt của các mô hình lý luận như o3-mini là khả năng tự kiểm tra thông tin một cách kỹ lưỡng trước khi đưa ra bất kỳ kết quả nào. Điều này không chỉ giúp mô hình tránh được một số cạm bẫy thường được gặp phải, mà còn mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn trong nhiều tình huống, khi mà mô hình có thể chỉ ra lúc nào nó đang đi đúng đường hoặc đang lệch hướng. Đương nhiên, có một cái giá phải trả, đó là những mô hình như vậy thường mất nhiều thời gian hơn để đưa ra giải pháp, thường kéo dài từ vài giây đến vài phút.

DeepSeek, với mô hình R1 tương tự như o3-mini, có khả năng tiết lộ toàn bộ quy trình suy nghĩ của mình. Điều này đã được nhiều nhà nghiên cứu AI cho rằng là một cách tiếp cận được ưu tiên hơn, không chỉ vì nó giúp mô hình dễ nghiên cứu hơn mà còn vì những bước lý luận được đưa ra sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng trong vài trường hợp nhất định.

Trước đây, OpenAI đã không tiết lộ các bước lý luận đầy đủ cho o3-mini cùng với các phiên bản tiền nhiệm của nó, là o1 và o1-mini, chủ yếu vì lý do cạnh tranh. Người dùng trước đây chỉ thấy tóm tắt ngắn gọn các bước lý luận, đôi khi dẫn đến thông tin sai lệch. Giờ đây, trong việc giới thiệu phiên bản mới nhất này, OpenAI đã tìm ra được “cân bằng”: o3-mini có thể “suy nghĩ một cách tự do” và sau đó tổ chức lại “những suy nghĩ” của nó thành các tóm tắt chi tiết hơn.

Bên cạnh đó, hãng cũng bổ sung một bước xử lý sau, nơi mô hình sẽ kiểm tra lại chuỗi suy nghĩ thô ràng sau đó loại bỏ những nội dung không an toàn và đơn giản hóa những ý tưởng phức tạp. Điều này cũng giúp người dùng không phải nói tiếng Anh nhận được chuỗi suy nghĩ bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ, mang lại trải nghiệm thân thiện và dễ tiếp cận hơn.

Bất chấp những cải tiến này, OpenAI vẫn chưa công khai toàn bộ bước suy luận của o3-mini, nhưng họ cam kết sẽ tìm kiếm cách thức để cung cấp thông tin nhiều hơn cho người dùng mà không làm mất đi lợi thế cạnh tranh của mình. Với những thay đổi này, OpenAI kỳ vọng sẽ cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn, tăng cường sự tin cậy và tính minh bạch của mô hình AI trong tương lai, đồng thời gây sức ép lên các đối thủ trong ngành do những bước tiến vượt bậc mà họ có được.

The post OpenAI tiết lộ thêm về quy trình suy nghĩ của mô hình o3-mini appeared first on Nhật Phúc.

Mô hình này đã được phát hành công khai trên GitHub, kèm theo dữ liệu và mã nguồn được sử dụng để đào tạo, mở ra cơ hội cho bất kỳ ai muốn nghiên cứu hoặc sử dụng công nghệ này. Theo nhóm nghiên cứu, s1 được phát triển từ một mô hình cơ bản có sẵn trên thị trường và được tinh chỉnh thông qua quá trình chiết xuất khả năng lý luận từ các mô hình AI khác, điển hình là một trong các mô hình lý luận của Google mang tên Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Điều này không chỉ tạo ra một cuộc thi mới trong lĩnh vực AI mà còn làm dấy lên những câu hỏi về khả năng thương mại hóa các mô hình AI. Việc một nhóm nghiên cứu nhỏ có thể tái tạo thành công mô hình trị giá hàng triệu đô la chỉ với số tiền khá khiêm tốn đặt ra thách thức lớn cho các phòng thí nghiệm AI lớn như OpenAI hoặc DeepSeek, đặc biệt khi mô hình s1 cho thấy khả năng hoạt động tương đương với những mô hình đắt tiền hơn.

S1 đã đạt được hiệu suất mạnh mẽ trên các tiêu chuẩn AI chỉ với 30 phút huấn luyện bằng 16 GPU Nvidia H100, trong khi chỉ cần một bộ dữ liệu gồm 1.000 câu hỏi đã được lựa chọn cẩn thận kết hợp với các câu trả lời và quy trình tư duy. Niklas Muennighoff, một trong những nhà nghiên cứu của dự án, cho biết chi phí ước tính cho dịch vụ điện toán cần thiết để huấn luyện s1 chỉ vào khoảng 20 đô la hiện nay.

Thêm vào đó, nhóm nghiên cứu đã áp dụng một chiêu khá thông minh để đảm bảo s1 kiểm tra lại công việc của mình và kéo dài thời gian “suy nghĩ” trước khi đưa ra câu trả lời bằng cách chỉ cần thêm từ “đợi” vào quy trình lý luận. Động thái này đã giúp mô hình đưa ra những câu trả lời chính xác hơn.

Tuy nhiên, những điều này không làm các phòng thí nghiệm lớn hài lòng. OpenAI đã cáo buộc DeepSeek khai thác không đúng cách dữ liệu từ API của họ nhằm mục đích chiết xuất mô hình. Độc giả có thể thấy điểm dễ dàng mà các mô hình lớn đang gặp phải, đó là việc một mô hình nhỏ có thể tái tạo khả năng của một mô hình lớn hơn mà không cần phải đầu tư hàng triệu đô la chỉ là một thách thức lớn hơn cho cả ngành công nghiệp.

Theo các dự báo, Meta, Google và Microsoft sẽ đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI trong năm 2025, một phần trong số đó sẽ được dùng để đào tạo những mô hình AI thế hệ tiếp theo. Thậm chí, Meta và các hãng cũng đang hướng đến việc cải tiến những mô hình hiện có, không chỉ nhằm khắc phục những thiếu sót mà còn tạo ra những đột phá mới chứ không chỉ đơn thuần là tái tạo những gì đã có.

S1 đã mở ra một hướng đi mới cho việc phát triển mô hình AI lý luận với chi phí giữ thấp, đồng thời tiếp tục là một dấu hỏi lớn về tính bền vững và chiến lược tương lai của các gã khổng lồ trong ngành công nghệ. Liệu rằng mô hình s1 sẽ trở thành một trong những xu hướng phổ biến trong việc phát triển AI trong tương lai hay chỉ đơn thuần là một bài học cho các hãng lớn để xem lại cách thức phát triển của họ? Chúng ta hãy cùng chờ xem diễn biến tiếp theo của cuộc cách mạng AI đầy ấn tượng này!

The post Rival từ 50 đô la đối đầu OpenAI với mô hình lý luận s1 appeared first on Nhật Phúc.

Theo lệnh cấm này, các nhân viên chính phủ của Texas không được phép tải xuống, cài đặt hoặc sử dụng những ứng dụng như DeepSeek và RedNote trên các thiết bị do nhà nước cấp. Lý do cho quyết định này chủ yếu xuất phát từ những lo ngại về quyền riêng tư và an ninh quốc gia. Thống đốc Greg Abbott đã chia sẻ rằng Texas không thể cho phép Đảng Cộng sản Trung Quốc xâm nhập vào cơ sở hạ tầng quan trọng của bang thông qua các ứng dụng thu thập dữ liệu và AI.

DeepSeek, một chatbot AI mã nguồn mở, đã nhanh chóng nổi lên như một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ so với các thương hiệu tương tự ở phương Tây. Tuy nhiên, tính hợp pháp cũng như quy trình thu thập dữ liệu của ứng dụng này đã gây ra nhiều câu hỏi. Texas là bang đầu tiên ở Hoa Kỳ đưa ra lệnh cấm đối với DeepSeek, theo sau đó là nhiều cơ quan chính phủ khác như Hải quân Hoa Kỳ, Quốc hội, Bộ Quốc phòng, Bộ Tài chính và NASA cũng đã ghi nhận các lo ngại tương tự về quyền riêng tư và an ninh.

Khắp nơi trên thế giới cũng đang theo dõi tình hình này một cách sát sao. Italy là quốc gia đầu tiên có hành động quyết liệt khi DeepSeek bị loại bỏ khỏi cửa hàng ứng dụng Apple và Google Play chỉ sau khi bị cơ quan giám sát dữ liệu của nước này, Garante, chất vấn. Tiếp theo là Đài Loan và Australia, những quốc gia cũng đã ra quyết định hạn chế sử dụng ứng dụng này. Đặc biệt, một số quốc gia khác như Ireland, một số thành viên Liên minh Châu Âu, Vương quốc Anh và Hàn Quốc đang xem xét rủi ro liên quan trong việc giữ DeepSeek hợp pháp.

Thống đốc Abbott đã phát biểu trên trang web chính thức của bang Texas rằng: “Chúng tôi sẽ tiếp tục bảo vệ bang Texas khỏi những hành động xâm phạm từ các đối tác nước ngoài có ý đồ không tốt”. Điều này không chỉ nhấn mạnh sự cam kết của Texas trong việc bảo vệ quyền lợi của người dân mà còn phản ánh sự gia tăng của các động thái cấm ứng dụng của các bang khác trong thời gian qua, trong đó có việc cấm TikTok trên các thiết bị chính phủ.

Năm 2022, Texas cũng đã đi đầu trong việc cấm TikTok trên các thiết bị do nhà nước cấp. Sau đó, hàng chục bang khác đã đưa ra quy định tương tự, trước khi liên bang thực hiện cấm TikTok vào giữa tháng Giêng 2023. Mặc dù động thái này khiến hàng triệu người dùng ứng dụng TikTok phải tạm dừng việc sử dụng, nhưng sự quan tâm đến DeepSeek dường như đã giảm đi sau khi truy cập vào TikTok được phục hồi nhanh chóng.

Với những diễn biến mới này, có thể thấy việc kiểm soát và giám sát các ứng dụng phát triển từ các quốc gia khác đang trở thành một vấn đề nóng hổi, nhấn mạnh tầm quan trọng của an ninh dữ liệu trong kỷ nguyên công nghệ số. Các bước đi tiếp theo của Texas và các bang khác sẽ đóng vai trò quan trọng trong cách mà các ứng dụng này được thẩm định và quản lý trên thị trường.

The post Texas ban on DeepSeek and RedNote raises concerns over data privacy and national security appeared first on Nhật Phúc.