Bài đăng này mô tả chi tiết hơn về cách DeepSeek đạt được “lưu lượng truy cập cao và độ trễ thấp”. Công ty cho biết, trong một ngày 24 giờ, nếu dữ liệu sử dụng mô hình V3 và R1 được tính giá theo mức giá R1, DeepSeek đã có thể đạt doanh thu 562,027 đô la mỗi ngày, trong khi chi phí thuê GPU chỉ là 87,072 đô la.

Dù con số trên nghe hấp dẫn, nhưng DeepSeek cũng thừa nhận rằng doanh thu thực tế mà họ đạt được còn “thấp hơn nhiều” do nhiều lý do, như giảm giá vào ban đêm, mức giá thấp cho mô hình V3 và việc chỉ một phần dịch vụ được thương mại hóa trong khi việc truy cập web và ứng dụng vẫn miễn phí.

Nếu không có việc miễn phí này hay những ưu đãi giảm giá khác, khả năng sử dụng mô hình sẽ thấp hơn đáng kể. Những tính toán này do đó dường như mang tính suy đoán nhiều hơn là phản ánh tình hình thực tế tài chính của DeepSeek vào thời điểm hiện tại.

Mặc dù công ty đang chia sẻ những con số này giữa những tranh luận rộng rãi về chi phí và tiềm năng lợi nhuận của AI, DeepSeek đã vào spotlight vào tháng Giêng khi họ cho biết mô hình mới của họ có thể cạnh tranh với OpenAI về mặt benchmark, bất chấp việc phát triển với chi phí thấp hơn trong bối cảnh các lệnh cấm thương mại của Mỹ ngăn chặn các công ty Trung Quốc tiếp cận chíp mạnh nhất.

Đầu năm nay, các cổ phiếu công nghệ đã giảm sút và nhiều nhà phân tích đã đặt câu hỏi về chi tiêu cho AI. Công nghệ của DeepSeek không chỉ làm xôn xao thị trường mà ứng dụng của họ cũng đã có thời điểm đứng đầu bảng xếp hạng trên App Store của Apple, vượt qua ChatGPT, trước khi hiện tại rơi xuống vị trí thứ 6 trong danh sách các ứng dụng năng suất.

Trước mắt, trong khi những con số lý thuyết có thể gây ấn tượng, thực tế vận hành của DeepSeek vẫn còn nhiều thách thức. Công ty cần xây dựng một cơ sở người dùng lớn và tìm ra cách để tăng cường lợi nhuận thực tế từ mô hình của mình để có thể đạt được thành công bền vững trên thị trường.

The post DeepSeek công bố tỷ suất lợi nhuận lý thuyết 545% từ mô hình AI appeared first on Nhật Phúc.

DeepSeek đã cho ra mắt một mô hình AI nguồn mở mới, dễ dàng cạnh tranh với các nền tảng hàng đầu của Mỹ như OpenAI. Tuy nhiên, để tránh bị chế tài từ các quy định nghiêm ngặt của Mỹ, DeepSeek đã sử dụng một số cách thức thông minh trong việc phát triển các mô hình của mình. Được biết, việc đăng ký tài khoản mới đã bị hạn chế do ứng dụng này phải đối mặt với một cuộc tấn công mạng lớn. Dù là một ứng dụng AI, phần lớn người dùng sẽ truy cập dịch vụ thông qua ứng dụng di động hay giao diện chat trực tuyến của DeepSeek. Tương tự như các mô hình AI khác, người dùng có thể đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời, cũng như tìm kiếm thông tin trực tuyến hoặc sử dụng kiến thức lý luận để giải thích các câu trả lời.

Điều khiến người dùng lo ngại là cách mà DeepSeek thu thập dữ liệu. Theo báo cáo, nền tảng này có vẻ như đã tiến hành kiểm duyệt nội dung liên quan đến các vấn đề nhạy cảm của Trung Quốc, và thông tin mà nền tảng thu thập từ người dùng, chẳng hạn như tin nhắn chat, có thể bị gửi về Trung Quốc. Việc này có thể dẫn đến việc số lượng dữ liệu bị thu thập thậm chí còn nhiều hơn cả TikTok, đặc biệt khi TikTok đã chuyển sang lưu trữ dữ liệu tại các trung tâm dữ liệu của Mỹ nhằm giảm lo ngại về an ninh.

Theo lời John Scott-Railton, một nhà nghiên cứu tại Citizen Lab, người dùng cần nhận thức rằng họ đang làm việc cho các công ty này khi sử dụng dịch vụ của họ, không phải ngược lại. Chính sách quyền riêng tư của DeepSeek nhấn mạnh rằng dữ liệu người dùng sẽ được lưu trữ trên các máy chủ bảo mật ở Trung Quốc. “Tất cả thông tin mà bạn chia sẻ qua ứng dụng này đều có khả năng bị gửi về Trung Quốc”, điều này làm gia tăng mối lo ngại về quyền riêng tư.

DeepSeek không chỉ thu thập thông tin cá nhân, mà còn thông tin mà người dùng nhập vào hệ thống, từ tin nhắn chat đến phản hồi và lịch sử trò chuyện. Tương tự như các nền tảng AI khác, DeepSeek cũng khuyên người dùng không nên nhập thông tin nhạy cảm vào các ứng dụng AI.

Một điểm đáng chú ý là DeepSeek cho phép người dùng xóa lịch sử chat. Tuy nhiên, với các dữ liệu đã thu thập, việc xóa có thực sự hiệu quả hay không vẫn còn là một câu hỏi mở. Người dùng cũng cần lưu ý rằng, khi sử dụng DeepSeek, họ có thể không hiểu hết được quy trình vận hành và cách thức mà AI tác động đến nội dung và trải nghiệm của họ.

Bart Willemsen, một nhà phân tích về quyền riêng tư, cảnh báo rằng các cấu trúc và cách vận hành của các mô hình AI không minh bạch đối với người tiêu dùng. Điều này có thể gây ra rủi ro lớn khi người dùng không nhận thức được những gì đang diễn ra với dữ liệu của họ. Khi người dùng không còn đơn thuần là người tiêu thụ, mà còn là nguồn dữ liệu cho các nền tảng như DeepSeek, câu hỏi đặt ra là liệu chúng ta có nên tiếp tục tin tưởng vào những dịch vụ này hay không.

Ngoài ra, sự kết hợp giữa các vấn đề an ninh quốc gia và việc thu thập dữ liệu khiến cho nhiều người lo ngại. Chính phủ phương Tây, đặc biệt là Mỹ, có thể có những hành động trực tiếp nhằm vào các công ty AI trong tương lai nhằm bảo vệ quyền lợi của công dân của mình. Tương lai của các sản phẩm AI như DeepSeek liệu có bị ảnh hưởng trước những điều trên? Chỉ có thời gian mới cho câu trả lời.

The post Deepseek: Nâng cao độ phổ biến của AI Trung Quốc và nỗi lo ngại về quyền riêng tư appeared first on Nhật Phúc.

Thành công của DeepSeek cho thấy một hệ quả không mong muốn của cuộc chiến công nghệ lạnh giữa Mỹ và Trung Quốc. Các quy định xuất khẩu của Mỹ đã làm giảm nghiêm trọng khả năng cạnh tranh của các công ty công nghệ Trung Quốc về AI theo cách truyền thống. Thay vì mở rộng quy mô vô tận bằng cách mua thêm chip và đào tạo trong thời gian dài, hầu hết các doanh nghiệp Trung Quốc đã chuyển sang tập trung vào các ứng dụng hạ nguồn. Nhưng với sự phát hành mới nhất này, DeepSeek chứng minh rằng có cách để chiến thắng khác: bằng cách cải cách cấu trúc nền tảng của các mô hình AI và sử dụng nguồn lực hạn chế một cách hiệu quả hơn.

Marina Zhang, một trợ lý giáo sư tại Đại học Công nghệ Sydney, nhận định rằng: “Khác với nhiều hãng AI Trung Quốc phụ thuộc vào phần cứng tiên tiến, DeepSeek tập trung vào việc tối ưu hóa tài nguyên thông qua phần mềm.” Đề cập đến việc DeepSeek áp dụng phương pháp mã nguồn mở, Zhang cho biết điều này không chỉ giảm bớt rào cản tài nguyên mà còn thúc đẩy sự phát triển công nghệ hiện đại, khiến DeepSeek nổi bật hơn so với các đối thủ ít hòa nhập hơn.

DeepSeek được thành lập từ Fire-Flyer, một nhánh nghiên cứu học sâu của High-Flyer, quỹ đầu cơ định lượng hàng đầu ở Trung Quốc. Kể từ khi thành lập vào năm 2015, quỹ này đã nhanh chóng vươn lên trở thành một trong những quỹ đầu cơ định lượng đầu tiên huy động được hơn 100 tỷ RMB. Trước đó, High-Flyer đã tích trữ GPU và xây dựng các siêu máy tính Fire-Flyer để phân tích dữ liệu tài chính. Vào năm 2023, Liang Wenfeng, người sáng lập DeepSeek, đã quyết định đầu tư vào việc phát triển các mô hình AI tiên tiến.

Liang nhấn mạnh rằng quyết định thành lập DeepSeek được thúc đẩy bởi sự tò mò khoa học, không phải vì mục tiêu lợi nhuận. Ông chia sẻ rằng nghiên cứu khoa học cơ bản có tỷ lệ lợi tức đầu tư rất thấp, và các nhà đầu tư sớm của OpenAI cũng không mong đợi sự hoàn vốn cao. Họ thực sự muốn đóng góp cho sự phát triển chung của ngành.

Đặc biệt, DeepSeek là một trong số ít hãng AI hàng đầu tại Trung Quốc không phụ thuộc vào nguồn vốn từ các ông lớn công nghệ như Baidu, Alibaba hay ByteDance. Liang cho biết ông đã xây dựng được một đội nghiên cứu gồm những sinh viên tiến sĩ từ các trường đại học hàng đầu tại Trung Quốc, những người đầy động lực và khát khao thể hiện bản thân. Đội ngũ này chủ yếu là những người mới tốt nghiệp, tạo nên một văn hóa công ty cộng tác, nơi mọi người tự do sử dụng tài nguyên tính toán để theo đuổi các dự án nghiên cứu độc đáo.

Đội ngũ nghiên cứu trẻ tuổi này cũng thể hiện tinh thần yêu nước mạnh mẽ, đặc biệt trong bối cảnh các hạn chế từ Mỹ đối với nguồn công nghệ thiết yếu. Chính quyền Mỹ đã khởi động các kiểm soát xuất khẩu hạn chế khả năng tiếp cận chip tiên tiến cho các công ty AI Trung Quốc. DeepSeek hiện đang tìm kiếm các biện pháp innovatives hơn để huấn luyện mô hình của mình, tối ưu hóa kiến trúc mô hình và sử dụng các kỹ thuật kỹ thuật mới để tiết kiệm năng lượng tính toán cần thiết.

Mô hình DeepSeek hiện tại đã cho thấy sự hiệu quả vượt trội, yêu cầu chỉ một phần mười sức mạnh tính toán so với mô hình Llama 3.1 cạnh tranh của Meta. Sự sẵn sàng chia sẻ những đổi mới này với công cộng đã mang lại cho DeepSeek nhiều thiện cảm trong cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu. Đây có thể là một tin không tốt cho các quy định xuất khẩu hiện tại của Mỹ, khi mà các dự đoán về sức mạnh tính toán của Trung Quốc có thể bị đảo lộn. Với những kết quả này, DeepSeek không chỉ mở đường cho sự phát triển AI tại Trung Quốc, mà còn gây sức ép lên các công ty công nghệ hàng đầu của phương Tây.

The post DeepSeek ra mắt mô hình AI mã nguồn mở thách thức các ông lớn công nghệ appeared first on Nhật Phúc.

DeepSeek V3 có khả năng xử lý nhiều loại công việc dựa trên văn bản như lập trình, dịch thuật, và viết tiểu luận hay email từ những gợi ý mô tả. Kết quả thử nghiệm nội bộ của DeepSeek cho thấy mô hình này vượt trội so với các mô hình có sẵn, kể cả những mô hình “đóng” chỉ có thể truy cập qua API. Đặc biệt, trong các cuộc thi lập trình tại Codeforces, DeepSeek đã thể hiện tốt hơn các mô hình như Llama 3.1 405B của Meta, GPT-4o của OpenAI, và Qwen 2.5 72B của Alibaba.

DeepSeek V3 còn thắng lợi lớn tại Aider Polyglot, một bài kiểm tra đánh giá khả năng viết mã mới tích hợp vào mã hiện có. Theo hãng, mô hình này được huấn luyện trên 14,8 nghìn tỷ token, tương đương khoảng 750.000 từ cho mỗi triệu token. Không chỉ tập dữ liệu lớn mà DeepSeek V3 cũng cực kỳ đồ sộ với 671 tỷ tham số, hoặc 685 tỷ trên nền tảng AI của Hugging Face.

Số lượng tham số thường (nhưng không phải lúc nào cũng) liên quan đến độ chính xác; mô hình có nhiều tham số thường vượt trội hơn những mô hình có ít. Tuy nhiên, các mô hình lớn cần phần cứng mạnh mẽ để hoạt động. Phiên bản chưa tối ưu hóa của DeepSeek V3 cần một hệ thống GPU cao cấp để trả lời câu hỏi với tốc độ chấp nhận được.

Dù không phải là mô hình thực tế nhất, nhưng DeepSeek V3 là một thành tựu đáng kể. Công ty đã huấn luyện mô hình này chỉ với 5,5 triệu đô la trong hai tháng, một chi phí cực thấp so với phát triển các mô hình như GPT-4 của OpenAI.

Điểm trừ duy nhất của mô hình là quan điểm chính trị có phần lệch lạc. Khi được hỏi về sự kiện Thiên An Môn, DeepSeek V3 từ chối trả lời. Là một công ty Trung Quốc, DeepSeek chịu sự giám sát của cơ quan quản lý internet Trung Quốc để đảm bảo phản hồi của mô hình phản ánh “giá trị cốt lõi của Xã hội Chủ nghĩa”.

DeepSeek được tài trợ bởi quỹ phòng hộ định lượng High-Flyer Capital Management của Trung Quốc, vốn tập trung vào việc sử dụng AI để cải thiện các quyết định giao dịch. Họ xây dựng các cụm máy chủ riêng cho việc huấn luyện mô hình với hàng chục nghìn GPU Nvidia A100, qua đó khẳng định tham vọng đạt được AI siêu trí tuệ qua tổ chức DeepSeek.

The post DeepSeek V3: Mô hình AI mới đỉnh cao từ Trung Quốc, thử thách lớn cho thị trường mở appeared first on Nhật Phúc.

Mọi sự bắt đầu khi OpenAI giới thiệu Sora vào tháng Hai và nhanh chóng tạo nên cơn sốt. Tuy nhiên, không lâu sau đó, hai cái tên từ Trung Quốc nổi lên với những dự án video AI lan truyền mạnh mẽ, khiến văn hóa meme có những bước đột phá kỳ lạ. Một ví dụ nổi bật là đoạn video trên nền Kling, tái hiện từng khung hình của trailer “Princess Mononoke”, gây ra cả những lời đe dọa tử vong. Điểm sáng khác là các video sử dụng nền tảng của Minimax, với hình ảnh đầu bếp nổi tiếng Gordon Ramsay trong những tình huống hài hước đến phi lý.

Ra mắt vào tháng Chín, video-01 của Minimax, bộ phận của nền tảng AI Hailuo, cho phép người dùng tự do tạo video từ những hướng dẫn đơn giản. Qua thử nghiệm với một số hướng dẫn từ Runway Gen-3, kết quả cho thấy sự tương đồng với Kling, nhưng cũng có những điểm khác biệt thú vị. Khả năng tạo video từ Minimax tỏa sáng trong số những tình huống kỳ lạ: từ con mèo uống bia trong quảng cáo bia, Will Smith trong cảnh ăn spaghetti, đến các nhân vật động vật humanoid mặc trang phục vaudeville đi thu tiền bảo kê.

Trong khi một số kết quả từ Minimax chưa hoàn hảo, những nỗ lực này minh chứng cho thấy khả năng tổng hợp mới mẻ của các mô hình AI từ Trung Quốc, đặc biệt là trong việc xử lý những hướng dẫn văn bản để sinh ra video. Dựa vào dữ liệu huấn luyện, các mô hình này tỏ ra mạnh mẽ trong việc kết hợp các khái niệm hiện có. Tuy nhiên, chúng cũng gặp hạn chế khi phải xử lý những tình huống không có trong dữ liệu huấn luyện.

Dù vậy, không chỉ Trung Quốc đang làm việc hăng say trong ânnh vực này, các công ty công nghệ Mỹ cũng không chịu đứng yên. Google gây ấn tượng khi trình làng Veo vào tháng Năm, và gần đây, Meta đã trình diễn khả năng của mô hình Movie Gen, có thể sẽ đặt lại những tiêu chuẩn mới trong cuộc đua này.
Trung Quốc đang chạy đua và có thể đã bắt kịp các mô hình tổng hợp video của Mỹ từ đầu năm nay. Nhưng trong một cuộc chạy đua đổi mới không ngừng nghỉ này, không ai có thể biềt điều gì sẽ đến tiếp theo.

The post Trung Quốc vượt mặt Mỹ trong lĩnh vực AI tạo video ấn tượng? appeared first on Nhật Phúc.