công nghệ máy tính lượng tử – Nhật Phúc

Nvidia cập nhật công nghệ máy tính lượng tử với trí tuệ nhân tạo

Linh Nguyễn — Wed, 19 Mar 2025 08:48:25 +0000

Nvidia đang phát triển một siêu máy tính tích hợp giữa trí tuệ nhân tạo, siêu máy tính và công nghệ lượng tử, mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành công nghệ thông tin. Điểm khởi đầu cho dự án này chính là việc khai trương Trung tâm Nghiên cứu Lượng Tử Tăng Tốc (NVAQC), một bước tiến nổi bật trong lĩnh vực máy tính lượng tử.

Trong buổi hội thảo GTC Global AI mới đây, Nvidia đã chính thức giới thiệu kế hoạch này, mang đến hy vọng cho những ai yêu thích công nghệ lượng tử. Một trong những thách thức lớn nhất của máy tính lượng tử là khả năng mở rộng. NVAQC hứa hẹn sẽ là nơi giải quyết vấn đề này, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của công nghệ máy tính trong tương lai gần.

Một cản trở chính khác trong việc sử dụng máy tính lượng tử là lỗi qubit, được sinh ra khi qubit tương tác với môi trường bên ngoài, tạo ra tiếng ồn cản trở khả năng xử lý. Quá trình xử lý này bao gồm việc xác định, theo dõi và sửa chữa các lỗi qubit, hay còn gọi là giải mã. Tại đây, trí tuệ nhân tạo và siêu máy tính sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tăng tốc quá trình giải mã, mục tiêu chính của NVAQC.

Nvidia không đơn độc trong hành trình này; họ sẽ hợp tác với các công ty đổi mới trong lĩnh vực máy tính lượng tử như Quantinuum, QuEra và Quantum Machines. Các đối tác học thuật cũng sẽ tham gia như Harvard Quantum Initiative và Nhóm Kỹ thuật Lượng Tử tại MIT Center for Quantum Engineering. Tim Costa, giám đốc cấp cao của Nvidia chia sẻ rằng NVAQC sẽ cung cấp các công cụ cần thiết để mở rộng máy tính lượng tử tới những thiết bị thế hệ tiếp theo.

Trung tâm này sẽ cho phép mô phỏng quy mô lớn các thuật toán và phần cứng lượng tử, đồng thời tích hợp chặt chẽ các bộ xử lý lượng tử và phát triển những mô hình trí tuệ nhân tạo dành riêng cho máy tính lượng tử. Nvidia cũng đã công bố rằng với các công cụ như DGX Quantum và CUDA-Q, NVAQC sẽ là trung tâm lớn cho những bước phát triển tiếp theo trong công nghệ máy tính lượng tử.

Nhìn chung, động thái này của Nvidia sẽ không chỉ thúc đẩy sự phát triển của máy tính lượng tử mà còn có thể tạo ra bước đột phá trong nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau. Khi mà công nghệ máy tính lượng tử còn nhiều tiềm năng chưa được khai thác, sự kết hợp giữa nó và trí tuệ nhân tạo có thể là chìa khóa cho các giải pháp công nghệ đầy hứa hẹn trong tương lai gần. Nvidia đang tiến gần hơn đến một tương lai mà một siêu máy tính có khả năng xử lý thông tin với tốc độ chưa từng thấy sẽ không còn là điều viển vông.

Cho tới thời điểm hiện nay, Nvidia đang đứng trước một kỷ nguyên mới đầy thách thức và cơ hội trong lĩnh vực công nghệ lượng tử, đưa ngành công nghiệp tiếp cận một bước tiến lớn hơn.

The post Nvidia cập nhật công nghệ máy tính lượng tử với trí tuệ nhân tạo appeared first on Nhật Phúc.

Microsoft mang đến thêm nhiều mô hình DeepSeek địa phương cho máy tính Copilot+

Linh Nguyễn — Wed, 05 Mar 2025 03:34:29 +0000

Microsoft vừa công bố hai phiên bản mới của các mô hình AI DeepSeek tối ưu hóa cho máy tính Copilot+, cung cấp sức mạnh tính toán địa phương hiệu quả hơn. Theo Microsoft, tương lai của AI đang diễn ra ngay bây giờ, trải dài từ đám mây đến các thiết bị ngoại vi. Họ đang nỗ lực tạo nên một nền tảng Windows hoàn hảo cho đổi mới AI, nơi mà trí thông minh không chỉ nằm ở đám mây mà còn được tích hợp một cách liền mạch vào hệ thống và phần cứng. Bảng mô hình AI DeepSeek R1 ra mắt vào tháng 1 đã gây sóng gió khi mô hình AI mới của Trung Quốc nhanh chóng thu hút sự chú ý. Microsoft không những không né tránh mà còn nhanh chóng chấp nhận DeepSeek. Chỉ sau vài ngày, họ đã phát hành mô hình lý luận R1 cho các lập trình viên thông qua Azure Foundry và GitHub. Tiếp theo đó, các phiên bản nhỏ, tinh chế của mô hình cũng được cung cấp để sử dụng tại chỗ trên các máy tính Copilot+. Vào cuối tháng 1, Microsoft đã phát hành các phiên bản tối ưu hóa NPU của các mô hình DeepSeek R1 cho máy tính Copilot+ chạy Snapdragon X và một vài ngày sau đó, họ đã cung cấp các phiên bản còn mới hơn, được tối ưu hóa hơn với khung ONNX mở để có hiệu suất và độ tin cậy tốt hơn. Việc theo dõi các phiên bản này không hề đơn giản. Mô hình DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B đầu tiên cung cấp là mô hình địa phương tinh chế. “B” trong tên mô hình cho biết số lượng các tham số hay biến trọng số mà mô hình đã được đào tạo, thường mô hình có nhiều tham số hơn cung cấp độ tin cậy cao hơn. Tuần này, Microsoft đã “tiến thêm bước nữa” khi phát hành hai phiên bản mới của các mô hình trên, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B và DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B. Họ cho biết việc chạy các mô hình này tại chỗ trên một NPU là một cột mốc quan trọng trong việc dân chủ hóa và tăng khả năng tiếp cận AI, cho phép các nhà nghiên cứu, lập trình viên và người đam mê sử dụng sức mạnh và chức năng lớn của các mô hình học máy quy mô lớn ngay từ máy tính Copilot+ của họ. Những mô hình mới này cũng giống như phiên bản 1.5B đầu tiên, là các mô hình lý luận có khả năng thể hiện cách chúng đạt được câu trả lời, nâng cao chất lượng phản hồi không chỉ theo nghĩa đen mà còn theo cách người dùng cảm nhận. Để bắt đầu sử dụng những mô hình này, người dùng cần có một chiếc máy tính Copilot+ chạy Snapdragon X, có hỗ trợ cho các dòng chip AMD Zen 5 và Intel Core Ultra sắp tới, cũng như cần có Visual Studio Code và tiện ích mở rộng AI Toolkit. Khi đã sẵn sàng, người dùng có thể tải xuống một hoặc nhiều mô hình qua AI Toolkit và tương tác với chúng thông qua giao diện chat tại Playground. Dù hoạt động tại chỗ có thể chậm hơn so với đám mây, nhưng người dùng sẽ mãn nhãn khi chứng kiến AI “suy nghĩ” và sản xuất câu trả lời. Với mô hình 14B tôi đang sử dụng, AIê có vẻ như một chatbot, nhưng quá trình tính toán lại chậm hơn. Các lập trình viên có thể kích hoạt chế độ “Web” để bao gồm kết quả tìm kiếm web trong câu trả lời nếu muốn có trải nghiệm đa dạng hơn. Copilot+ kết hợp khả năng tính toán hiệu suất với sức mạnh tính toán gần như không giới hạn mà Microsoft cung cấp thông qua dịch vụ Azure. Microsoft ghi nhận rằng việc lý luận có thể kéo dài giữa đám mây và ngoại vi, hoạt động liên tục trên PC và kích hoạt các mô hình lớn hơn trong đám mây khi cần thiết, mở ra một mô hình tính toán liên tục tạo ra giá trị cho khách hàng. Tương lai của tính toán AI đang trở nên sáng sủa hơn bao giờ hết. Chúng ta mong chờ những đổi mới từ cộng đồng lập trình viên trong việc tận dụng những khả năng phong phú này.

The post Microsoft mang đến thêm nhiều mô hình DeepSeek địa phương cho máy tính Copilot+ appeared first on Nhật Phúc.

Microsoft giới thiệu Majorana 1, bộ xử lý lượng tử cách mạng với qubit hình học

Linh Nguyễn — Thu, 20 Feb 2025 09:31:37 +0000

Microsoft mới đây đã công bố bộ xử lý lượng tử “Majorana 1,” tạo ra sự quan tâm lớn trong ngành công nghệ. Theo công ty, chip mới này sử dụng qubit hình học, đánh dấu bước tiến quan trọng towards khả năng mở rộng và ứng dụng thực tiễn của máy tính lượng tử. Majorana 1 có thể cho phép phát triển một chip với một triệu qubit, một mục tiêu mà lâu nay được coi là xa vời.

Điều đáng chú ý là Majorana 1 sử dụng một loại vật liệu mới gọi là “topoconductor” để tạo ra một trạng thái vật chất đặc biệt hỗ trợ cho qubit hình học. Những qubit này, dựa trên hạt Majorana, được cho là ổn định hơn và kháng lại những tác động bên ngoài, một thách thức lớn trong thiết kế máy tính lượng tử hiện nay. Nếu những tuyên bố này được xác nhận, tính ổn định cải thiện có thể giúp tăng số lượng qubit và đạt được khả năng chống lỗi, yêu cầu thiết yếu cho các ứng dụng lượng tử thực tế.

Tuy nhiên, mặc dù thông báo này rất hứa hẹn, việc cần có cái nhìn thực tế là rất quan trọng. Nguyên mẫu hiện tại của Majorana 1 chỉ có tám qubit, ít hơn nhiều so với các bộ xử lý lượng tử của IBM và Google, vốn sử dụng hàng trăm hay hàng ngàn qubit với các công nghệ khác nhau. Mặc dù tầm nhìn của Microsoft về chip một triệu qubit rất tham vọng, nhưng đây vẫn là một sự phát triển giai đoạn đầu thay vì sản phẩm hoàn chỉnh.

Quá trình đưa một nguyên mẫu vào ứng dụng thực tiễn chứa nhiều phức tạp và tốn thời gian. Tuyên bố của Microsoft sẽ cần được xác thực kỹ lưỡng, và hiệu suất của Majorana 1 sẽ cần được chứng minh bằng những tiêu chuẩn và thử nghiệm thực tế cụ thể. Lịch sử máy tính lượng tử đã chứng kiến nhiều tiên đoán vượt quá thực tế, vì thế cần phải tiếp cận những thông báo như vậy với sự thận trọng và tập trung vào những kết quả có thể xác minh.

Song, nếu cách tiếp cận của Microsoft thành công, nó có thể tạo ra ảnh hưởng đáng kể. Ưu điểm về ổn định và khả năng sửa lỗi của qubit hình học có thể giúp giải quyết các vấn đề lâu dài về khả năng mở rộng trong máy tính lượng tử. Lộ trình của Microsoft, bao gồm kiến trúc “tetron” và các chiến lược mở rộng dần, phác thảo một phương pháp có cấu trúc để đạt được phát hiện lỗi và cuối cùng là máy tính lượng tử chống lỗi.

The post Microsoft giới thiệu Majorana 1, bộ xử lý lượng tử cách mạng với qubit hình học appeared first on Nhật Phúc.