Công nghệ AI – Nhật Phúc

NotebookLM của Google: Tính năng Audio Overview và giọng nói bí ẩn thứ ba

Linh Nguyễn — Sun, 06 Jul 2025 13:50:00 +0000

Điều làm cho trợ lý nghiên cứu của Google sử dụng AI, NotebookLM, nổi bật so với hàng trăm công cụ AI khác là tính năng Audio Overview. Nếu bạn chưa quen thuộc với nó, tính năng này có thể biến các nguồn thành các “cuộc thảo luận chuyên sâu,” nơi hai người dẫn ảo thảo luận về các nguồn một cách hấp dẫn.

Thú vị là, một số người dùng đã bắt đầu nghe thấy một giọng nói thứ ba bất ngờ khi họ tạo Audio Overviews, và không ai chắc chắn nó đến từ đâu. Mặc dù có thể chỉ là một lỗi, nhưng cũng có thể đây là dấu hiệu cho một tính năng sắp ra mắt.

NotebookLM sẽ sớm có thêm giọng nói và phương ngữ mới

Kể từ khi NotebookLM công bố Audio Overviews, họ đã sử dụng cùng hai giọng nói để dẫn chuyện, một nam và một nữ. Cả hai người dẫn ảo tạo ra sự trao đổi tự nhiên để giải thích ghi chú của bạn.

Một người dùng trên subreddit r/notebooklm gần đây đã báo cáo rằng họ đã nghe thấy một giọng nam thứ ba trong cuộc trò chuyện.

Các người dùng khác của NotebookLM cũng đã tham gia thảo luận, với một người nói rằng họ nghe thấy giọng thứ ba xuất hiện khi họ tạo các podcast dài hơn. Một người dùng khác cũng nhận xét tương tự, nói rằng họ đã chú ý điều này trong các podcast họ tạo ra dài hơn hai giờ.

Mặc dù tôi đã sử dụng Audio Overviews từ khi Google công bố tính năng này và thường tạo ra các podcast dài, tôi chưa bao giờ nhận thấy điều này… cho đến vài phút trước. Giống như những người dùng khác, tôi đã nghe thấy một giọng nam thứ ba trong Audio Overview của mình bất ngờ, chỉ trong vài giây, và rồi nó biến mất. Nó không lặp lại và không giống giọng của bất kỳ người dẫn gốc nào. Thú vị là, nó đủ nhẹ nhàng để bạn bỏ lỡ nếu không chú ý.

Mặc dù bạn có thể nghĩ rằng đây là một lỗi, nhưng có thể NotebookLM đang âm thầm thử nghiệm một nâng cấp mới. Trong một phiên AMA do NotebookLM tổ chức trên X (trước đây là Twitter), đội ngũ cho biết rằng giọng nói và phương ngữ mới sẽ “sớm ra mắt.” Vì vậy, giọng nam bất ngờ mà người dùng NotebookLM nhận thấy có thể chỉ là một bản xem trước sớm của điều gì sắp tới.

Thành thật mà nói, đây là một thay đổi mà tôi thực sự háo hức. Nếu bạn tạo nhiều Audio Overviews như tôi, việc nghe cùng một giọng nói có thể trở nên hơi đơn điệu. Vì vậy, một bộ giọng nói mới mà bạn có thể linh hoạt chuyển đổi tùy thuộc vào bối cảnh hoặc sở thích cá nhân sẽ là một sự thay đổi đáng hoan nghênh.

The post NotebookLM của Google: Tính năng Audio Overview và giọng nói bí ẩn thứ ba appeared first on Nhật Phúc.

Midjourney ra mắt mô hình tạo video AI V1

Linh Nguyễn — Thu, 19 Jun 2025 12:36:28 +0000

Midjourney, một trong những startup nổi tiếng về tạo ảnh AI, đã công bố vào thứ Tư về ra mắt mô hình tạo video AI rất được mong đợi, V1.

V1 là một mô hình chuyển đổi từ ảnh sang video, trong đó người dùng có thể tải lên một hình ảnh — hoặc sử dụng hình ảnh được tạo bởi một trong các mô hình khác của Midjourney — và V1 sẽ tạo ra một bộ bốn video, mỗi video dài năm giây dựa trên hình ảnh đó. Tương tự như các mô hình tạo ảnh của Midjourney, V1 chỉ có sẵn qua Discord và chỉ hoạt động trên web khi ra mắt.

Việc ra mắt V1 đặt Midjourney vào cuộc cạnh tranh với các mô hình tạo video AI từ các công ty khác, như Sora của OpenAI, Gen 4 của Runway, Firefly của Adobe và Veo 3 của Google. Trong khi nhiều công ty tập trung phát triển các mô hình video AI có thể kiểm soát được để sử dụng trong môi trường thương mại, Midjourney luôn nổi bật nhờ các mô hình ảnh AI đặc trưng dành cho những người sáng tạo.

Công ty cho biết họ có những mục tiêu lớn hơn cho các mô hình video AI của mình ngoài việc tạo ra các cảnh quay cho phim Hollywood hoặc quảng cáo cho ngành công nghiệp quảng cáo. Trong một bài viết blog, CEO của Midjourney, David Holz, cho biết mô hình video AI của họ là bước tiếp theo của công ty trong hành trình tạo ra các mô hình AI “có khả năng mô phỏng thế giới mở theo thời gian thực.”

Sau các mô hình video AI, Midjourney cho biết họ có kế hoạch phát triển các mô hình AI để tạo ra các bản vẽ 3D, cũng như các mô hình AI theo thời gian thực.

Việc ra mắt mô hình V1 của Midjourney diễn ra chỉ một tuần sau khi startup này bị hai hãng phim nổi tiếng nhất Hollywood là Disney và Universal kiện. Vụ kiện cáo buộc rằng các hình ảnh được tạo ra bởi các mô hình ảnh AI của Midjourney mô tả các nhân vật có bản quyền của studio, như Homer Simpson và Darth Vader.

Các hãng phim Hollywood đã gặp khó khăn trong việc đối mặt với sự gia tăng phổ biến của các mô hình tạo ảnh và video AI, như những gì Midjourney phát triển. Có một nỗi lo ngại ngày càng tăng rằng các công cụ AI này có thể thay thế hoặc làm giảm giá trị công việc của những người sáng tạo trong các lĩnh vực tương ứng của họ, và một số công ty truyền thông đã cáo buộc rằng các sản phẩm này được đào tạo trên các tác phẩm có bản quyền của họ.

Mặc dù Midjourney đã cố gắng tự định vị mình khác biệt so với các startup tạo ảnh và video AI khác — tập trung nhiều hơn vào sự sáng tạo hơn là các ứng dụng thương mại ngay lập tức — startup này không thể tránh khỏi những cáo buộc này.

Ban đầu, Midjourney cho biết họ sẽ tính phí cao gấp 8 lần cho việc tạo video so với việc tạo ảnh thông thường, điều này có nghĩa là người đăng ký sẽ nhanh chóng sử dụng hết số lượt tạo hàng tháng của họ khi tạo video hơn là tạo ảnh.

Khi ra mắt, cách rẻ nhất để thử nghiệm V1 là đăng ký gói Cơ bản của Midjourney với giá 10 đô la mỗi tháng. Người đăng ký gói Pro với giá 60 đô la mỗi tháng và gói Mega với giá 120 đô la mỗi tháng của Midjourney sẽ có quyền tạo video không giới hạn trong chế độ “Thư giãn” chậm hơn của công ty. Trong tháng tới, Midjourney cho biết họ sẽ đánh giá lại giá cả cho các mô hình video.

https://youtube.com/watch?v=1935390819407774032

V1 đi kèm với một số thiết lập tùy chỉnh cho phép người dùng kiểm soát đầu ra của mô hình video.

Người dùng có thể chọn cài đặt tự động để làm cho hình ảnh chuyển động ngẫu nhiên, hoặc họ có thể chọn cài đặt thủ công để miêu tả, bằng văn bản, một hoạt ảnh cụ thể mà họ muốn thêm vào video của mình. Người dùng cũng có thể điều chỉnh lượng chuyển động của máy ảnh và chủ thể bằng cách chọn “chuyển động thấp” hoặc “chuyển động cao” trong cài đặt.

Mặc dù các video được tạo ra với V1 chỉ dài năm giây, người dùng có thể chọn kéo dài chúng thêm bốn giây đến bốn lần, có nghĩa là các video V1 có thể dài tới 21 giây.

Tương tự như các mô hình ảnh AI của Midjourney, các bản demo ban đầu của video V1 trông có phần siêu thực, thay vì siêu thực tế. Phản hồi ban đầu đối với V1 rất tích cực, mặc dù vẫn chưa rõ nó sánh ngang như thế nào với các mô hình video AI hàng đầu khác, những mô hình đã có mặt trên thị trường từ nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm.

The post Midjourney ra mắt mô hình tạo video AI V1 appeared first on Nhật Phúc.

Google Gemini là gì? Có tính năng gì?

Linh Nguyễn — Thu, 19 Jun 2025 03:30:03 +0000

Cập nhật ngày 19/06/2025: Bổ sung nội dung từ ‘Google ra mắt Gemini 2.5 Pro’

Sau lần xem trước đầu tiên ba tháng trước, Google đã sẵn sàng ra mắt Gemini 2.5 Pro và cung cấp mô hình lý luận cho người tiêu dùng và nhà phát triển.

Gemini 2.5 Pro đã bước vào giai đoạn thử nghiệm vào cuối tháng Ba (03-25). Bốn ngày sau khi ra mắt cho người đăng ký trả phí và nhà phát triển, Google đã bất ngờ cung cấp miễn phí cho người dùng. Nó đã nhận được một bản nâng cấp lớn về mã hóa vào tháng Năm (05-06) ngay trước I/O, và một cập nhật cuối cùng vào đầu tháng Sáu (06-05).

Với phiên bản ổn định hôm nay, không có thay đổi nào so với phiên bản xem trước 06-05.

L-R: Mới nhất, 06-05, 05-06, 03-25 điểm chuẩn

Với lần ra mắt này, 2.5 Pro sẽ mất nhãn “xem trước” trong bộ chọn mô hình của ứng dụng Gemini. Nó theo sau 2.5 Flash đã vào GA trong ứng dụng tại I/O tháng trước. Google chỉ ra rằng Pro dành cho các truy vấn về “Lý luận, toán học & mã hóa”, trong khi Flash dành cho “Hỗ trợ toàn diện nhanh chóng”.

Google thông báo hôm nay rằng người dùng ứng dụng Gemini miễn phí sẽ tiếp tục có “truy cập hạn chế” đến 2.5 Pro, với người đăng ký AI Pro nhận được 100 truy vấn mỗi ngày, hoặc “truy cập mở rộng”. Google AI Ultra cung cấp “truy cập cao nhất”.

2.5 Flash cũng hiện nay có sẵn và ổn định cho các nhà phát triển. Nó là bản xem trước mô hình 05-20 từ I/O với giá cập nhật:

$0.30 / 1 triệu token đầu vào (tăng từ $0.15 đầu vào)
$2.50 / 1 triệu token đầu ra (giảm từ $3.50 đầu ra)
Đã loại bỏ sự khác biệt giá giữa suy nghĩ và không suy nghĩ
Giữ nguyên một mức giá duy nhất bất kể kích thước token đầu vào

Thêm vào đó, các nhà phát triển hiện có thể xem trước

Cập nhật ngày 19/06/2025: Bổ sung nội dung từ ‘Ứng dụng Gemini triển khai tải lên và phân tích video.’

Bên cạnh ngăn điều hướng mới và 2.5 Pro ổn định, ứng dụng Gemini đang triển khai tính năng tải lên và phân tích video.

Ngoài tài liệu và hình ảnh, Google sẽ cho phép thêm các tệp video của riêng mình vào một yêu cầu. (Điều này bổ sung cho khả năng đặt câu hỏi về một cái gì đó trên YouTube bằng cách dán liên kết.) Gemini sẽ phân tích nó và cho phép đặt câu hỏi về đoạn video đó.

Trong ví dụ đầu tiên (trái và giữa) dưới đây, yêu cầu thời gian hiển thị trên Nest Hub. Video xuất hiện phía trên với giao diện phát lại đầy đủ để xem lại.

Trong cuộc trò chuyện thứ hai (phải), yêu cầu mô tả và nhận được: “Đây trông như một cảnh yên bình từ một khu rừng vào mùa thu. Một con đường hẹp, phủ đầy lá rụng với các sắc thái cam, nâu và vàng, uốn lượn qua các cây. Các cây là sự pha trộn đẹp giữa đỏ rực, cam, và vàng ánh, cho thấy đỉnh điểm của mùa lá rụng. Ánh sáng mặt trời xuyên qua các nhánh cây, tạo ra ánh sáng lốm đốm và bóng trên con đường và làm nổi bật màu sắc rực rỡ của lá. Có một bầu không khí yên bình và tĩnh lặng, hoàn hảo cho một cuộc đi dạo giữa vẻ đẹp của thiên nhiên. Tiếng lá rụng bị dẫm lên càng làm tăng thêm trải nghiệm rừng mùa thu.”

Để tải lên một tệp, mở menu dấu cộng và chọn Thư viện hoặc Tệp. Nếu khả năng này hoạt động cho tài khoản của mình, có thể chọn video. Nếu không, tệp sẽ bị làm mờ và không thể tải lên.

Tải lên video Gemini chưa được triển khai rộng rãi. Khả năng truy cập thay đổi trên các tài khoản/thiết bị kiểm tra hôm nay, nhưng tính năng này dường như hoạt động cho cả tài khoản miễn phí và trả phí trên Android (ứng dụng Google 16.23 beta) và iOS, cũng như 2.5 Flash và 2.5 Pro. Tính năng này chưa hoạt động trên web, với thông báo “Loại tệp không được hỗ trợ” trong thanh yêu cầu.

Google chưa cập nhật camera tích hợp của Gemini để quay video.

Google ra mắt Gemini 2.5 Pro, ứng dụng miễn phí tiếp tục được sử dụng
Ứng dụng Gemini chuyển sang ngăn điều hướng luôn có sẵn trên Android
Các tính năng nào của ứng dụng Gemini là miễn phí và trả phí? [Tháng 6 năm 2025]

Google đã bước vào “kỷ nguyên Gemini” hơn một năm nay. Trong khi các lần đổi tên gây nhầm lẫn đã giảm tốc, mọi thứ khác vẫn tiếp tục cải thiện với tốc độ nhanh chóng. Google Gemini là tên mà Google đặt cho thế hệ mô hình AI đa phương thức hiện tại, nhưng theo phong cách đặc trưng của Google, nó cũng áp dụng cho hầu như tất cả những gì liên quan đến AI.Điều này có thể gây nhầm lẫn vì theo cách tôi hiểu, Google có:

Google Gemini, một gia đình các mô hình AI đa phương thức. Đây là công nghệ Google sử dụng trong các ứng dụng của mình và để cung cấp tính năng AI trên các thiết bị của mình, và các nhà phát triển cũng có thể tích hợp vào ứng dụng của họ.
Google Gemini, một chatbot chạy trên gia đình mô hình Gemini. (Đây chính là chatbot trước đây được gọi là Bard.)
Google Gemini, một sự thay thế cho Google Assistant đang được triển khai trên điện thoại thông minh Android, đồng hồ Android Wear, Android Auto và Google TV.

Gemini for Google Workspace, các tính năng AI được tích hợp trên Gmail, Google Docs và các ứng dụng Workspace khác dành cho người dùng trả phí.

Và một số Geminis khác mà tôi chắc chắn đã bỏ lỡ.

Tất cả những Geminis mới này đều dựa trên họ mô hình AI đa phương thức cốt lõi, vì vậy hãy bắt đầu từ đó.

Google Gemini là gì?

Google Gemini là một dòng mô hình AI, tương tự như GPT của OpenAI. Đây là các mô hình đa phương tiện, nghĩa là chúng có thể hiểu và tạo ra văn bản giống như một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường, nhưng cũng có khả năng hiểu, xử lý và kết hợp các loại thông tin khác như hình ảnh, âm thanh, video và mã nguồn.

Ví dụ, bạn có thể đưa cho Gemini một yêu cầu như “điều gì đang diễn ra trong bức ảnh này?” và đính kèm một hình ảnh. Gemini sẽ mô tả hình ảnh đó và trả lời các yêu cầu phức tạp hơn. Tương tự, nếu bạn cung cấp một lượng lớn dữ liệu, Gemini có thể tạo ra một biểu đồ hoặc giúp bạn giải thích biểu đồ, đọc biển báo, hoặc dịch thực đơn.

Vì hiện nay chúng ta đang ở trong thời kỳ cạnh tranh khốc liệt về AI của các tập đoàn, hầu hết các công ty đều giữ kín các chi tiết về cách hoạt động và sự khác biệt của các mô hình của họ. Tuy nhiên, Google đã xác nhận rằng các mô hình Gemini sử dụng kiến trúc transformer và dựa vào các chiến lược như tiền huấn luyện và tinh chỉnh, giống như các mô hình AI lớn khác. Các mô hình Gemini lớn hơn cũng đã chuyển sang cách tiếp cận hỗn hợp chuyên gia, cho phép chúng hoạt động hiệu quả hơn với số lượng tham số lớn.

Các mô hình Gemini mới nhất đã đạt được tất cả các tiêu chuẩn tiên tiến nhất. Trong khi các dòng mô hình khác đã bắt kịp, Google đã tiên phong với cửa sổ ngữ cảnh dài trong Gemini. Điều này có nghĩa là một yêu cầu có thể bao gồm nhiều thông tin hơn để định hình tốt hơn các phản hồi của mô hình.

Hiện tại, mỗi mô hình trong gia đình Google Gemini đều có cửa sổ ngữ cảnh ít nhất một triệu token. Điều này đủ để xử lý nhiều tài liệu dài, cơ sở dữ liệu lớn và các nguồn tài liệu nặng văn bản khác. Nếu bạn cần phân tích một hợp đồng phức tạp, bạn có thể tải toàn bộ tài liệu lên Google Gemini và đặt câu hỏi về nó—bất kể nó dài bao nhiêu. Điều này cũng hữu ích khi bạn xây dựng một pipeline retrieval augmented generation (RAG), mặc dù chi phí API có thể rất cao nếu bạn sử dụng toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh trong sản xuất.

Tương tự, Google đã thêm khả năng suy luận vào các mô hình Gemini mới nhất, Gemini 2.5 Pro và Gemini 2.5 Flash—mặc dù họ gọi nó là “thinking“. Điều này làm cho chúng có khả năng xử lý các vấn đề logic khó khăn, hiểu chính xác thông tin khoa học và tạo mã.

Google Gemini có nhiều kích thước khác nhau

Các mô hình Google Gemini được thiết kế để chạy trên hầu hết mọi thiết bị, đó là lý do tại sao Google đang tích hợp chúng ở khắp mọi nơi. Google tuyên bố rằng các phiên bản khác nhau của nó có khả năng chạy hiệu quả trên mọi thứ từ trung tâm dữ liệu đến điện thoại thông minh.

Mỗi mô hình Gemini khác nhau ở số lượng tham số và do đó, khả năng đáp ứng các truy vấn phức tạp hơn cũng như lượng sức mạnh xử lý cần thiết để chạy. Đáng tiếc là các số liệu như số lượng tham số mà bất kỳ mô hình nào có thường được giữ bí mật—trừ khi có lý do để công ty tự hào.

Hiện tại, Google có các mô hình Gemini sau—mặc dù điều này đang thay đổi nhanh chóng.

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro là mô hình tiên tiến nhất của Google cho đến nay. Nó có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và có khả năng suy luận. Nó đặc biệt giỏi trong việc mã hóa và đáp ứng các yêu cầu phức tạp. Hiện tại, nó có sẵn dưới dạng bản xem trước thông qua API và chatbot Gemini.

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash được thiết kế để là một mô hình suy luận nhanh và tiết kiệm chi phí. Nó có cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Nó linh hoạt và được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ tóm tắt văn bản đến chatbot và trích xuất dữ liệu. Hiện tại, nó có sẵn dưới dạng bản xem trước thông qua API và chatbot Gemini.

Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash vẫn là mô hình Gemini được sử dụng rộng rãi nhất. Nó cung cấp năng lượng cho chatbot Gemini, Gemini cho Google Workspace và nhiều tính năng khác. Mặc dù nó không còn là tiên tiến nhất, nhưng vẫn là một mô hình mạnh mẽ cho nhu cầu hàng ngày. Nó sẽ được thay thế bởi Gemini 2.5 Flash ngay khi ra khỏi bản xem trước.

Các mô hình Gemini cũ hơn

Ngoài các mô hình tiên tiến Gemini 2.5, còn có một số mô hình Gemini khác đáng chú ý:

Gemini 1.0 Ultra. Gemini Ultra là mô hình lớn nhất và mạnh mẽ nhất của Gemini. Nó chưa bao giờ được phát hành rộng rãi, mặc dù có tin đồn rằng nó sẽ được nâng cấp.
Gemini 1.5 Pro và 1.5 Flash. Có hai mô hình Gemini được sử dụng rộng rãi. Hiện tại, chúng vẫn có sẵn thông qua API của Gemini, vì vậy một số ứng dụng xây dựng trên Gemini dựa vào chúng.
Gemini 1.0 Nano. Một mô hình nhỏ được thiết kế cho các hoạt động trên thiết bị, dường như đã bị Flash thay thế nhưng có thể sẽ được đưa trở lại vào một thời điểm nào đó.

Google Gemini so với các LLM khác như thế nào?

Chúng ta đã đạt đến điểm mà việc so sánh trực tiếp các mô hình AI ngày càng trở nên không còn quan trọng. 18 phòng thí nghiệm nghiên cứu hiện đã sản xuất các mô hình tương đương GPT-4. Các mô hình tốt nhất từ OpenAI, Anthropic, Meta, Google và một số công ty khác đều vô cùng mạnh mẽ—và cách bạn tinh chỉnh và sử dụng chúng hiện có ý nghĩa hơn nhiều so với việc bạn chọn mô hình nào.

Tương tự, sự cân nhắc giữa tốc độ và sức mạnh đang trở nên ngày càng quan trọng. Gemini 2.5 Pro là một trong những mô hình AI mạnh mẽ nhất được phát triển, nhưng nó tốn kém từ 8 đến 25 lần so với Gemini 2.5 Flash cho mỗi triệu token, tùy thuộc vào việc bạn cần suy luận và mức độ sử dụng cửa sổ ngữ cảnh.

Nguồn hình ảnhNhư đã đề cập, trên các bảng xếp hạng khác nhau, Gemini 2.5 Pro hiện đang đứng thứ hai chỉ sau OpenAI’s o4-mini (cao), trong khi Gemini 2.5 Flash vững vàng trong top 10 và vượt qua các mô hình như Claude 3.7 Sonnet và GPT-4.1. Những bảng xếp hạng này thay đổi nhanh chóng, nhưng tính đến tháng 5 năm 2025, các mô hình Gemini 2.5 là một trong những lựa chọn tốt nhất hiện có. Chúng có khả năng duy trì cạnh tranh với các mô hình tương đương tốt nhất trong ít nhất vài tháng tới.

Mặc dù khởi đầu chậm, Google đã lấy lại phong độ AI của mình.

Google sử dụng Google Gemini như thế nào?

Google đã tích hợp hoặc có kế hoạch tích hợp Google Gemini vào hầu hết mọi nơi. Quá trình triển khai đang mất thời gian vì Google có quá nhiều sản phẩm khác nhau cần được cập nhật—và một số trong số đó không dễ áp dụng AI. Nhưng hãy cùng xem qua các công cụ chính được hỗ trợ bởi Gemini:

Google Gemini (chatbot). Nơi rõ ràng nhất mà Google triển khai Gemini là với chatbot-trước-đây-là-Bard. Nó cũng được gọi là Gemini và là đối thủ trực tiếp của ChatGPT hơn là thay thế cho Tìm kiếm. Nó có chế độ nghiên cứu sâu, có thể tìm kiếm trên web và tích hợp với các ứng dụng khác. Bạn thậm chí có thể tùy chỉnh nó với một tính năng gọi là Gems. Nếu bạn đã ở sâu trong hệ sinh thái của Google, đây là một công cụ tuyệt vời.
Google Workspace. Khu vực khác mà Gemini hiện diện mạnh mẽ là các ứng dụng Workspace của Google như Gmail, Docs và Sheets. Bạn cần đăng ký Business Standard ($14/người/tháng) để sử dụng đầy đủ sức mạnh của Gemini trên tất cả các ứng dụng khác nhau, nhưng nó có thể làm được rất nhiều.

Các nhà phát triển có thể truy cập bản xem trước của Google Gemini 2.5 Pro và 2.5 Flash cũng như sử dụng Gemini 2.0 Flash và các mô hình khác thông qua Gemini API trong Google AI Studio hoặc Google Cloud Vertex AI. Điều này cho phép họ đào tạo thêm Gemini trên dữ liệu của riêng mình để xây dựng các công cụ mạnh mẽ như cách mà mọi người đã làm với GPT.

Cách truy cập Google Gemini

Cách dễ nhất để khám phá Gemini là thông qua chatbot cùng tên. Nếu bạn đăng ký một gói Gemini, bạn cũng có thể sử dụng nó trên các ứng dụng khác nhau của Google. Các nhà phát triển cũng có thể thử nghiệm Google Gemini 2.5 Pro, 2.5 Flash và các mô hình khác thông qua Google AI Studio hoặc Vertex AI. Với sự tích hợp của Google Vertex AI và Google AI Studio, bạn có thể truy cập các mô hình Gemini mới nhất từ tất cả các ứng dụng bạn sử dụng trong công việc. Dưới đây là một vài ví dụ để bạn bắt đầu, hoặc bạn có thể tìm hiểu thêm về cách sử dụng Google Gemini để tối ưu hóa công việc của mình.

The post Google Gemini là gì? Có tính năng gì? appeared first on Nhật Phúc.

Google sử dụng AI để dự báo bão nhiệt đới

Linh Nguyễn — Fri, 13 Jun 2025 07:40:36 +0000

Google đang sử dụng một mô hình AI mới để dự báo bão nhiệt đới và hợp tác với Trung tâm Bão Quốc gia Mỹ (NHC) để thử nghiệm.

Google DeepMind và Google Research hôm nay đã ra mắt một trang web mới có tên Weather Lab để chia sẻ các mô hình thời tiết AI mà Google đang phát triển. Họ cho biết mô hình mới dựa trên AI để dự báo bão nhiệt đới — cũng được gọi là bão hoặc cuồng phong khi đạt đến một sức mạnh nhất định — có thể tạo ra 50 kịch bản khác nhau về đường đi, kích thước và cường độ của cơn bão lên đến 15 ngày trước đó. NHC đang làm việc với Google để đánh giá hiệu quả của mô hình này.

Sự hợp tác này diễn ra sau khi chính quyền Trump và DOGE cắt giảm nhân sự của Dịch vụ Thời tiết Quốc gia và khả năng nghiên cứu khí hậu và thời tiết liên bang. Các công ty khác và cơ quan thời tiết cũng đang khám phá liệu AI có thể cải thiện dự báo hay không, nhưng tiến bộ công nghệ đến nay chưa thay thế được các mô hình thời tiết truyền thống.

Google đã công bố một bài báo nghiên cứu hôm nay, chưa được đánh giá ngang hàng, về cách hoạt động của mô hình bão nhiệt đới của mình. Họ tuyên bố rằng dự đoán của mô hình này ít nhất cũng chính xác như các mô hình dựa trên vật lý truyền thống. Chúng ta sẽ phải chờ xem đánh giá của Trung tâm Bão Quốc gia khi mùa bão Đại Tây Dương kéo dài đến tháng 11.

Hiện tại, mục tiêu là tăng cường khả năng dự báo của NHC để cung cấp cho người dân cảnh báo chính xác hơn và thời gian chuẩn bị cho một cơn bão. Theo Google, dự đoán năm ngày của mô hình về đường đi của bão nhiệt đới ở Bắc Đại Tây Dương và Đông Thái Bình Dương trung bình gần hơn 87 dặm (140 km) so với đường đi thực tế của cơn bão so với dự đoán từ Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung Châu Âu (ECMWF) trong năm 2023 và 2024.

Trang web tương tác của Weather Lab cho phép mọi người thấy cách các mô hình AI so sánh với các mô hình dựa trên vật lý của ECMWF. Tuy nhiên, Google nhấn mạnh rằng trang web của họ hiện chỉ là một công cụ nghiên cứu — không phải là thứ công chúng nên dựa vào để có dự báo.

Mô hình bão nhiệt đới của Google được huấn luyện trên dữ liệu từ kho lưu trữ ERA5 của Châu Âu, bao gồm hàng trăm triệu quan sát được thu thập bởi các cơ quan thời tiết trên thế giới kết hợp với dự đoán từ mô hình thời tiết truyền thống. Công ty cũng đã sử dụng ERA5 để huấn luyện mô hình dự báo thời tiết AI trước đây của mình, GenCast. Theo nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature vào tháng 12 năm 2024, mô hình này đã vượt trội hơn một trong những mô hình dựa trên vật lý hàng đầu của ECMWF trong 97,2% thời gian.

Hình ảnh động cho thấy dự đoán của mô hình Google về Bão Alfred khi nó là một cơn bão cấp 3 ở Biển Coral. Dự đoán trung bình của mô hình (đường màu xanh đậm) đã dự đoán chính xác sự suy yếu nhanh chóng của Bão Alfred xuống trạng thái bão nhiệt đới và cuối cùng đổ bộ gần Brisbane, Úc, bảy ngày sau đó, với khả năng cao xảy ra đổ bộ dọc bờ biển Queensland. Nguồn: Google

Công ty cho biết họ cũng đang làm việc với Viện Hợp tác Nghiên cứu Khí quyển tại Đại học Bang Colorado và các nhà nghiên cứu khác ở Anh và Nhật Bản để cải thiện mô hình thời tiết AI của mình.

Tầm quan trọng của các quan sát thực tế và các mô hình thời tiết cũ trong việc phát triển các công cụ mới này là một lý do tại sao AI cho đến nay chỉ có khả năng hỗ trợ dự báo thời tiết truyền thống thay vì thay thế nó. Thích ứng với biến đổi khí hậu cũng sẽ phụ thuộc vào khả năng thu thập và phân tích dữ liệu mới về các hiện tượng thời tiết ngày càng cực đoan và thất thường.

Tuy nhiên, khả năng Mỹ có thể theo kịp loại nghiên cứu này đang là mối lo ngại ngày càng gia tăng dưới chính quyền Trump. Cuộc tấn công của DOGE vào chính phủ liên bang đã gây tổn hại cho cơ quan liên bang chứa NHC và Dịch vụ Thời tiết Quốc gia, Cơ quan Quản lý Khí quyển và Đại dương Quốc gia (NOAA). Dịch vụ Thời tiết Quốc gia đã giảm số lượng các vụ phóng bóng thời tiết sau khi cắt giảm nhân sự, và NOAA đang ngày càng phụ thuộc vào dữ liệu bóng thời tiết từ các công ty tư nhân. Dự án 2025 kêu gọi giải thể NOAA — cơ quan dẫn đầu nghiên cứu khí hậu ngoài việc cung cấp dự báo thời tiết — và tư nhân hóa nhiều dịch vụ của nó. Một số người ủng hộ đang lên tiếng cảnh báo về viễn cảnh biến dự báo thời tiết thành một sản phẩm trả phí thay vì một dịch vụ miễn phí có sẵn cho tất cả mọi người.

“Thời tiết từ lâu đã được coi là một lợi ích công cộng, và tôi nghĩ, bạn biết đấy, hầu hết chúng ta đều đồng ý với điều đó… Hy vọng rằng chúng tôi có thể đóng góp vào điều đó, và đó là lý do tại sao chúng tôi đang cố gắng hợp tác với khu vực công,” Peter Battaglia, nhà khoa học nghiên cứu tại Google DeepMind, nói trong một cuộc gọi báo chí khi The Verge hỏi về những lo ngại xung quanh việc tư nhân hóa dịch vụ thời tiết.

Điều đáng chú ý, thông báo của Google hôm nay không đề cập đến cuộc khủng hoảng khí hậu như công ty đã làm trong các lần ra mắt trước đây cho chương trình loại này. “Khi biến đổi khí hậu thúc đẩy các hiện tượng thời tiết ngày càng khắc nghiệt, dự báo chính xác và đáng tin cậy trở nên cần thiết hơn bao giờ hết,” công ty cho biết trong một thông báo ngày 4 tháng 12 cho GenCast.

Nguồn: theverge.com

The post Google sử dụng AI để dự báo bão nhiệt đới appeared first on Nhật Phúc.

Veo 2 chính thức ra mắt cho nhiều người dùng Gemini Advanced

Linh Nguyễn — Wed, 23 Apr 2025 06:12:17 +0000

Gần đây, phiên bản Veo 2 đã chính thức được triển khai cho nhiều người dùng đăng ký Gemini Advanced. Sau thông báo tuần trước, giờ đây người dùng có thể trải nghiệm tính năng tạo video từ văn bản một cách dễ dàng trên các thiết bị Android, iOS và cả trên nền tảng web của Gemini.

Veo 2 cho phép bạn nhập mô tả về video mà bạn muốn tạo ra. Khi cung cấp các chi tiết rõ ràng và cụ thể, người dùng có thể nhận được kết quả ưng ý hơn. Sau khi nhập yêu cầu, video có độ dài 8 giây sẽ được tạo ra trong khoảng thời gian từ 1 đến 2 phút và được xuất ra với định dạng 720p ở tỷ lệ khung hình 16:9. Nhờ đó, người dùng có thể tải video định dạng MP4 về thiết bị của mình, hoặc chia sẻ qua liên kết mà Gemini cung cấp.

Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng mỗi tháng sẽ có giới hạn về số lượng video bạn có thể tạo. Gemini sẽ thông báo cho người dùng khi gần đạt ngưỡng hạn chế này. Một số prompt tạo video tiêu biểu mà người dùng có thể tham khảo như là với các mô tả chi tiết và cụ thể hơn.

Hiện tại, Veo 2 không được phát hành rộng rãi cho tất cả người dùng. Chương trình này đang được triển khai toàn cầu và nếu bạn là người dùng Gemini Advanced, hãy kiểm tra xem tính năng này đã được tích hợp vào tài khoản của bạn hay chưa.

Đi kèm với Veo 2, Gemini cũng đã cập nhật một số cải tiến, đặc biệt là giao diện lựa chọn mô hình, giúp nó phù hợp và đồng bộ với các ứng dụng trên di động. Tính mới này hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm người dùng tốt hơn, tăng cường khả năng sáng tạo với các video ngắn mô phỏng nội dung từ văn bản trước đó.

Veo 2 cùng với chế độ tạo hình ảnh từ Gemini như Imagen 3 và chức năng podcast bài tập âm thanh hứa hẹn sẽ là những công cụ hữu ích cho người dùng sáng tạo nội dung, học tập và giải trí. Sự phát triển trong công nghệ tạo nội dung từ văn bản đến video cho thấy bước tiến lớn trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào việc tự động hóa quy trình sáng tạo nội dung. Điều này không chỉ tạo ra các sản phẩm công nghệ chất lượng mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho những người sáng tạo nội dung, các nhà giáo dục và những ai yêu thích sáng tạo mà không cần có kỹ năng quay phim hoặc chỉnh sửa video chuyên nghiệp.

Tóm lại, Veo 2 chính là một sự bổ sung đáng giá cho người dùng Gemini Advanced, mang đến một công cụ tạo video tiện lợi, dễ sử dụng và đầy sáng tạo. Người dùng có thể tạm thời chưa thấy được sự phổ biến của tính năng này một cách rộng rãi, nhưng với khả năng và tiềm năng của nó, Veo 2 chắc chắn sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực cho nhiều cá nhân và tổ chức trong tương lai gần.

The post Veo 2 chính thức ra mắt cho nhiều người dùng Gemini Advanced appeared first on Nhật Phúc.

Gemini 2.5 Flash ra mắt với ngân sách tư duy cho các nhà phát triển

Linh Nguyễn — Fri, 18 Apr 2025 06:10:54 +0000

Google đã chính thức phát hành phiên bản beta của Gemini 2.5 Flash, một bước tiến cho nền tảng trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình Gemini. Điều đặc biệt của bản cập nhật này là tính năng “ngân sách tư duy”, giúp các nhà phát triển có thể kiểm soát mức độ tư duy của mô hình mỗi khi nhận lệnh từ người dùng. Tính năng này cho phép lập trình viên điều chỉnh mức độ phản hồi thông minh của các mô hình thông qua việc xác định số lượng token mà mô hình có thể phát sinh trong quá trình suy nghĩ.

Mô hình Gemini 2.5 Flash được trang bị khả năng suy nghĩ để nâng cao hiệu suất và độ chính xác, rất hữu ích trong việc xử lý các nhiệm vụ yêu cầu lý luận nhiều bước, chẳng hạn như giải toán hoặc phân tích vấn đề nghiên cứu. Thay vì tạo ra đầu ra ngay lập tức, mô hình sẽ tiến hành một quá trình “suy nghĩ” để hiểu rõ hơn về yêu cầu, phân tích các nhiệm vụ phức tạp, và lập kế hoạch cho phản hồi.

Các nhà phát triển có thể thiết lập ngân sách tư duy từ 0 đến 24,576 token thông qua Google AI Studio, với những hình ảnh trực quan giúp họ theo dõi chất lượng suy nghĩ tương ứng với ngân sách đã được thiết lập. Nếu ngân sách tư duy được đặt là không, mô hình sẽ hoạt động tương tự như 2.0 Flash về chi phí và độ trễ, trong khi nếu không chỉ định ngân sách, Gemini 2.5 Flash sẽ tự động quyết định mức độ suy nghĩ dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ nhận diện.

Một số ví dụ cho các mức độ tư duy tối thiểu, trung bình và tối đa được cung cấp để các nhà phát triển có thể điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của họ. Chẳng hạn, nếu yêu cầu chỉ cần tóm tắt nhanh hay một phân tích chi tiết, người dùng có thể quyết định ngân sách phù hợp cho mô hình.

Phiên bản Gemini 2.5 Flash cũng sẽ được tích hợp vào ứng dụng Gemini, với khả năng điều chỉnh tự động mức độ suy nghĩ dựa trên độ phức tạp của lệnh mà người dùng đưa ra. Mặc dù không có tùy chọn điều chỉnh thủ công cho người dùng cuối trong ứng dụng này, nhưng khả năng này hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm sử dụng AI của người dùng. Với sự ra mắt này, Google cam kết sẽ tiếp tục cải tiến Gemini 2.5 Flash, với nhiều cập nhật sắp tới trước khi mô hình được phát hành chính thức cho mục đích sản xuất.

The post Gemini 2.5 Flash ra mắt với ngân sách tư duy cho các nhà phát triển appeared first on Nhật Phúc.

OpenAI công bố sẽ phát hành o3 và trì hoãn GPT-5

Linh Nguyễn — Tue, 08 Apr 2025 04:48:05 +0000

Mới đây, OpenAI đã thông báo về việc sẽ phát hành mô hình o3 mà họ đã tạm hoãn trước đó. CEO Sam Altman cho biết quyết định này nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về giải pháp trí tuệ nhân tạo. Sau một thời gian nghiên cứu và phát triển, công ty nhắm đến việc giới thiệu cả o3 và phiên bản tiếp theo, o4-mini, trong vài tuần tới.

Altman chia sẻ rằng OpenAI đang gặp một số thách thức trong quá trình phát triển GPT-5, vốn được kỳ vọng sẽ tích hợp các khả năng lý luận vượt trội. Công ty đã quyết định trì hoãn phát hành GPT-5 để có thể cải thiện những tính năng của nó so với dự kiến ban đầu. Điều này chứng tỏ rằng OpenAI đang nỗ lực để tạo ra một sản phẩm đáp ứng được sự mong đợi từ thị trường, đặc biệt trong bối cảnh mà nhiều đối thủ cạnh tranh cũng đang tiến bộ nhanh chóng trong lĩnh vực AI.

Theo thông tin từ Altman, GPT-5 sẽ cho phép người dùng truy cập vào hội thoại không giới hạn ở mức độ thông minh tiêu chuẩn, tuy nhiên sẽ có điều kiện nhằm ngăn chặn lạm dụng. Khách hàng sử dụng ChatGPT Plus sẽ có cơ hội trải nghiệm GPT-5 với mức độ thông minh cao hơn, trong khi khách hàng sử dụng gói ChatGPT Pro có thể truy cập vào phiên bản thông minh hơn nữa.

Mô hình GPT-5 dự kiến sẽ tích hợp nhiều tính năng mới như sử dụng giọng nói, canvas, tìm kiếm sâu, và nhiều khả năng khác. Việc này sẽ tạo ra những cải tiến đáng kể trong trải nghiệm người dùng cũng như khả năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực khác nhau.

Cuộc đua này xảy ra trong bối cảnh OpenAI đang phải đối mặt với áp lực từ các đối thủ như DeepSeek, những công ty đã áp dụng phương pháp “mở” trong việc giới thiệu mô hình của họ, cho phép cộng đồng nghiên cứu và thậm chí là thương mại hóa. OpenAI đã thể hiện sự quyết tâm trong việc không chỉ phát triển các mô hình mạnh mẽ mà còn đảm bảo tính an toàn trong suốt quá trình phát triển.

Ngoài o3 và các phiên bản như “o3 pro” hay o4-mini, OpenAI cũng có kế hoạch phát hành mô hình ngôn ngữ mở đầu tiên kể từ GPT-2, một sản phẩm hứa hẹn sẽ có khả năng lý luận và trải qua các đánh giá an toàn bổ sung. Điều này hứa hẹn sẽ mở ra những cơ hội mới cho các nhà phát triển và những ứng dụng AI trong tương lai.

The post OpenAI công bố sẽ phát hành o3 và trì hoãn GPT-5 appeared first on Nhật Phúc.

Các chuyên gia AI cho rằng hướng nghiên cứu hiện tại không đúng để đạt được AI giống con người

Linh Nguyễn — Mon, 31 Mar 2025 03:57:18 +0000

Theo một hội thảo diễn ra tại Hiệp hội Phát triển Trí tuệ Nhân tạo (AAAI), hàng trăm nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) khẳng định rằng, gần đây, lĩnh vực này đang theo đuổi trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) theo hướng không đúng. Nhóm nghiên cứu gồm 24 chuyên gia AI đã biên soạn một báo cáo dài, trong đó đề xuất những quan điểm và đánh giá về tình hình hiện tại của nghiên cứu AI.

Báo cáo tập trung vào một số vấn đề, bao gồm sự khác biệt giữa nhận thức công chúng và thực tế về khả năng của AI. Trong một cuộc khảo sát, 79% người phản hồi cho rằng nhận thức của công chúng về AI không khớp với hiện thực, 90% trong số đó tin rằng sự lệch lạc này đã cản trở nghiên cứu AI. Theo ý kiến của họ, AI không nên được điều hướng bởi những cơn sốt công nghệ.

Rodney Brooks, một nhà khoa học máy tính đến từ MIT, đã nhấn mạnh sự cần thiết phải tiếp cận cẩn trọng với thông tin được báo cáo về AI. Ông trích dẫn Mô hình Xu hướng Hype của Gartner, nơi mà sự phấn khích thường kéo theo thất vọng, để nhấn mạnh rằng, hiện tại có rất nhiều sự kỳ vọng không dựa trên thực tế trong lĩnh vực này.

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) được mô tả là khả năng nhận thức tại mức độ của con người, tức là máy móc có thể hiểu và học hỏi như con người. Nếu đạt được, AGI có thể làm giảm khối lượng công việc rập khuôn trong rất nhiều lĩnh vực và mang lại tiến bộ lớn cho ngành giao thông, giáo dục và công nghệ.

Tuy nhiên, 76% người tham gia khảo sát cho rằng, chỉ mở rộng quy mô các phương pháp AI hiện tại không đủ để có được AGI. Các nhà nghiên cứu hiện đang kêu gọi một cách tiếp cận thận trọng hơn, chú trọng vào an toàn, quản lý đạo đức, chia sẻ lợi ích và đổi mới từ từ, thay vì chạy đua để đạt được AGI.

Dù hiện tại đang có nhiều thông tin sai lệch về nghiên cứu AI, công nghệ này đã có những tiến bộ rõ rệt trong vài năm qua. Các ứng dụng AI đã trở nên chính xác hơn và có khả năng thực hiện những tác vụ phức tạp mà trước đây chỉ có thể hoàn thành bởi con người, nhờ vào việc phát triển các mô hình mới và phương pháp huấn luyện. Một nhà khoa học máy tính khác, Henry Kautz, đã tuyên bố rằng, không ai nghi ngờ về chất lượng của các hệ thống AI hàng đầu hiện nay. Đáng tiếc là, nhận thức của xã hội dường như vẫn chưa theo kịp sự phát triển của công nghệ này.

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo sẽ không biến mất. Tương lai của AI hứa hẹn sẽ chứa đựng nhiều cơ hội phát triển mới, và sự phấn khích về khả năng của nó trong xã hội cần phải được điều chỉnh bằng sự thực tế và trách nhiệm trong nghiên cứu và phát triển. Như đã được nêu trong báo cáo, phương hướng duy nhất cho AI hiện nay là tiến về phía trước với những đề xuất cải tiến và hợp tác để phát triển một lĩnh vực AI an toàn và có lợi cho xã hội.

The post Các chuyên gia AI cho rằng hướng nghiên cứu hiện tại không đúng để đạt được AI giống con người appeared first on Nhật Phúc.

Gpt-4o có khả năng tạo ra hình ảnh với văn bản hoàn hảo

Linh Nguyễn — Sat, 29 Mar 2025 04:44:37 +0000

Gpt-4o, từ OpenAI, mới đây đã trình làng tính năng cải tiến giúp người dùng có thể tạo ra hình ảnh với văn bản đạt độ chính xác cao và dễ dàng hơn bao giờ hết. Tính năng này cho phép người sử dụng khởi tạo hình ảnh chất lượng cao từ các văn bản mô tả và điều chỉnh chúng theo cách hội thoại để khớp với hình ảnh mà họ hình dung. Công nghệ này khắc phục những điểm yếu của các mô hình AI trước đó thường tạo ra những ký tự lộn xộn và không thể đọc được.

Sự đổi mới trong Gpt-4o là khả năng tạo văn bản trong hình ảnh được thể hiện rõ ràng và dễ đọc. Điều này khác biệt hoàn toàn so với các công nghệ tạo hình ảnh trước đây, khi người dùng chỉ có thể sử dụng một lệnh đơn giản. Gpt-4o cho phép người dùng bắt đầu với một yêu cầu cơ bản, ví dụ như “một con mèo”, sau đó có thể tương tác để tinh chỉnh hình ảnh như thêm mũ thám tử hoặc kính viễn vọng. Những ví dụ từ OpenAI cho thấy người dùng có thể tạo và chỉnh sửa hình ảnh từng bước, lên lớp các yếu tố từ nhiều hình ảnh thành một sản phẩm hoàn chỉnh.

Một điểm nổi bật trong công nghệ này là khả năng tạo ra chữ viết có thể đọc được trên các bảng hiệu hay vật thể, một bước tiến so với các mô hình AI trước rất khó khăn trong việc sản xuất văn bản rõ ràng. Mặc dù OpenAI đã thừa nhận rằng một số hình ảnh là sự lựa chọn tốt nhất trong số nhiều kết quả, nhưng những hình ảnh được tạo ra vẫn gây ấn tượng mạnh, đặc biệt là với giao diện đơn giản và thân thiện.

Gpt-4o có thể bắt đầu từ ảnh của người dùng và thêm thay đổi, có thể xử lý từ 10 đến 20 đối tượng trong một cảnh, trong khi các đối thủ thường gặp khó khăn với chỉ 5 đến 8 đối tượng. Chẳng hạn, một người dùng đã thử sức để tạo ra một cảnh cuối trong tiểu thuyết “Người bênh vực Monte Cristo”, và nhận thấy việc điều chỉnh ảnh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết với Gpt-4o, với hình ảnh có văn bản đọc được và khả năng hiện thực hóa ý tưởng dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. OpenAI đã chỉ ra một số vấn đề như cắt mất thông tin ở dưới cùng, những nhầm lẫn vẫn xuất hiện, khó khăn khi làm việc với văn bản không phải bằng ký tự Latin, cũng như những trục trặc khi tạo ra quá 20 đối tượng. Nhưng khả năng tạo ra hình ảnh phức tạp, giàu văn bản thông qua tiếng Anh đơn giản đã giúp Gpt-4o nổi bật hơn so với các mô hình cũ. Nếu bạn đang thiết kế một bức áp phích, công cụ này mang lại sự chính xác và linh hoạt mà các mô hình trước đó không thể sánh bằng.

Trong thế giới công nghệ không ngừng phát triển, Gpt-4o từ OpenAI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho việc tạo hình ảnh dựa trên văn bản, mang lại cho người dùng những công cụ mạnh mẽ để hiện thực hóa ý tưởng của mình. Những cải tiến này chắc chắn sẽ thay đổi cách mà chúng ta tương tác với công nghệ và giúp mọi người phát huy hết khả năng sáng tạo của mình.

The post Gpt-4o có khả năng tạo ra hình ảnh với văn bản hoàn hảo appeared first on Nhật Phúc.

ChatGPT ra mắt công cụ tạo hình ảnh ấn tượng nhưng gặp khó khăn với hình ảnh trắng

Linh Nguyễn — Thu, 27 Mar 2025 06:42:20 +0000

OpenAI vừa công bố một bản cập nhật lớn cho ChatGPT, mang đến khả năng tạo hình ảnh từ giao diện trò chuyện. Đây là tính năng đã được mong chờ sau nhiều tháng phát triển. Người dùng giờ đây có thể tạo ra các hình ảnh chi tiết và chuyển đổi hình ảnh hiện có một cách dễ dàng. ChatGPT không chỉ hoạt động hiệu quả trong việc định dạng văn bản nhưng cũng sử dụng ngữ cảnh tốt hơn để cải thiện hiệu suất. Tính năng mới này đang được triển khai cho các người dùng Free, Plus, Team và Pro, dự kiến sẽ mở rộng cho các tài khoản Enterprise và Education sau đó. Sự kết hợp với công cụ chuyển đổi văn bản thành video của OpenAI, Sora, mang đến cho người dùng nhiều lựa chọn hấp dẫn hơn trong việc sáng tạo nội dung.

Trong sự kiện công bố, CEO của OpenAI, Sam Altman, bày tỏ sự ngạc nhiên khi thấy khả năng tạo hình ảnh của AI, ông nhận định rằng đây là một công nghệ tuyệt vời. Hiện tính năng này dùng mô hình GPT-4o, giúp sản xuất hình ảnh khác hoàn toàn so với phiên bản trước. Tuy nhiên, cộng đồng người dùng đã chỉ ra một số vấn đề, như việc ChatGPT không thể tạo ra các hình ảnh đơn giản, chẳng hạn như hình ảnh trắng trơn. Khi được yêu cầu tạo một hình ảnh trống, ChatGPT đã gợi ý người dùng sử dụng các công cụ chỉnh sửa như Paint hoặc Photoshop thay vì tạo ra hình ảnh mà người dùng mong muốn.

Thêm một khía cạnh thú vị khác là một số người dùng đã phát hiện ra một lỗi trong tính năng mới, khiến nó có thể tạo ra hình ảnh của những người đàn ông hấp dẫn nhưng lại từ chối làm điều tương tự với phụ nữ. Điều này đã gây ra những tranh cãi về cách mà AI phân loại và xử lý nội dung có yếu tố gợi cảm. Altman tuyên bố rằng đây là một lỗi và sẽ sớm được sửa chữa, thể hiện sự chú trọng của OpenAI đến việc cân bằng giữa sáng tạo và trách nhiệm xã hội trong việc sử dụng AI.

Khả năng tạo hình ảnh mới của ChatGPT hứa hẹn mở ra nhiều khả năng sáng tạo cho người dùng nhưng cũng đặt ra câu hỏi lớn hơn về đạo đức và trách nhiệm trong việc phát triển AI. Khi mà công nghệ này đang dần trở nên mạnh mẽ hơn, điều quan trọng là các nhà phát triển cần đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách phù hợp, góp phần tạo ra những nội dung tích cực thay vì những phản ứng tiêu cực từ xã hội.

The post ChatGPT ra mắt công cụ tạo hình ảnh ấn tượng nhưng gặp khó khăn với hình ảnh trắng appeared first on Nhật Phúc.