Trong khi Cursor tiếp tục phát triển mạnh mẽ, OpenAI không từ bỏ việc tìm kiếm một công cụ lập trình AI có sẵn. Họ đã hướng sự chú ý đến Windsurf, một công ty nhỏ hơn nhưng phát triển nhanh chóng với giá trị khoảng 3 tỷ USD. Windsurf, với doanh thu hàng năm khoảng 100 triệu USD, đã có sự tăng trưởng mạnh so với con số 40 triệu USD hồi tháng 2. Sản phẩm của Windsurf được thiết kế để tương tác tốt với các hệ thống doanh nghiệp cũ, nên dễ dàng nhận được sự chú ý từ cộng đồng lập trình viên.

Lý do OpenAI tìm hướng đi mới rất có thể xuất phát từ áp lực cạnh tranh từ các đối thủ như Google công bố mô hình Gemini và DeepSeek từ Trung Quốc, đều đang gây tác động đến giá cả cho các mô hình nền tảng của OpenAI. Những nền tảng này không ngừng cho thấy sự vượt trội hơn trong một số tiêu chuẩn lập trình, làm cho các nhà phát triển lựa chọn họ hơn.

OpenAI có thể tự phát triển công cụ lập trình AI riêng của mình, nhưng việc mua một sản phẩm đã có sẵn trên thị trường để thu hút lập trình viên trong cộng đồng sẽ giúp họ tiết kiệm thời gian và công sức. Theo nhà đầu tư Chris Farmer tại SignalFire, chiến lược này của OpenAI có thể quan trọng, đến mức quyết định sự tồn vong trong thị trường cạnh tranh này. Họ cần điều chỉnh để không bị tụt lại phía sau trong cuộc đua công nghệ.

The post Mua Cursor không thành công, OpenAI hướng đến Windsurf lớn mạnh hơn appeared first on Nhật Phúc.

Người dùng đăng ký ChatGPT Plus, Pro và Team sẽ có quyền truy cập vào tính năng này từ thứ Năm. OpenAI đã thông báo rằng tính năng chỉnh sửa mã cũng sẽ được triển khai cho người dùng Enterprise, Edu và miễn phí trong tuần tới. Alexander Embiricos, một thành viên trong đội ngũ phát triển sản phẩm của OpenAI, đã chia sẻ trên mạng X rằng ứng dụng ChatGPT cho Windows cũng sẽ sớm có tính năng chỉnh sửa mã.

Tính năng mới này không chỉ giúp người dùng tiết kiệm thời gian mà còn cạnh tranh trực tiếp với các công cụ AI nổi tiếng như Cursor và GitHub Copilot. Theo các cuộc khảo sát, tỷ lệ nhà phát triển sử dụng công cụ AI đang tăng mạnh, với nhiều người cho biết họ đã tích hợp AI vào công việc lập trình của mình. Một đối tác từ Y Combinator cho biết, gần một phần tư các startup trong khoá W25 đã có tới 95% mã nguồn do AI tạo ra.

Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong lập trình cũng đặt ra một số thách thức. Các rủi ro về bảo mật, bản quyền và độ tin cậy liên quan đến các công cụ hỗ trợ lập trình AI đã được ghi nhận. Các khảo sát cho thấy, phần lớn lập trình viên dành nhiều thời gian hơn để sửa lỗi cho mã tự động sinh ra so với mã được viết bởi con người. Điều này càng làm nổi bật sự cần thiết phải thận trọng trong việc sử dụng các công cụ AI trong phát triển phần mềm, đặc biệt là trong bối cảnh ngày càng có nhiều sản phẩm AI được ra mắt.

The post ChatGPT trên macOS giờ đây có thể chỉnh sửa mã trực tiếp appeared first on Nhật Phúc.

Gemini Code Assist là phiên bản mở rộng của công cụ ra mắt vào cuối năm trước, vốn chỉ dành cho doanh nghiệp. Công cụ này tích hợp hoàn hảo với các nền tảng phát triển mà lập trình viên đang sử dụng, giúp họ nhận được sự hỗ trợ cần thiết mà không cần chuyển đổi giữa các cửa sổ làm việc. Người dùng có thể trò chuyện với hệ thống dựa trên mã ngôn ngữ công cộng để nhận được các đề xuất hữu ích, đáp ứng được những thách thức riêng biệt trong quá trình lập trình.

Với mức giá khởi điểm 45 USD mỗi tháng cho phiên bản doanh nghiệp, giờ đây Gemini Code Assist miễn phí cho tất cả lập trình viên cá nhân. Điều này được Google cho biết sẽ giúp mọi lập trình viên có khả năng sử dụng các công cụ mạnh mẽ hơn mà không phải lo lắng về chi phí. Họ đã chỉ ra rằng con số 180.000 hoàn thành mã là đủ cho cả những lập trình viên chuyên nghiệp làm việc thường xuyên.

Sự hạn chế của các công cụ như GitHub Copilot, nơi chỉ cho phép 2.000 lần hoàn thành mã mỗi tháng, không thể sánh với những gì Gemini Code Assist cung cấp. Google đã tính toán rằng công cụ mới này vượt xa Copilot tới 90 lần về lượng mã mà người dùng có thể hoàn thành.

Công nghệ dưới nền tảng của Gemini Code Assist vẫn dựa trên Gemini 2.0 LLM, được tối ưu hóa cho lập trình viên và có khả năng xử lý những vấn đề lập trình phức tạp nhờ vào giới hạn đầu vào lên tới 128.000 mã. Gemini Code Assist cũng tương thích với nhiều IDE quen thuộc như Firebase, Visual Studio và GitHub, đưa ra sự cạnh tranh trực tiếp với các công cụ AI lập trình của Microsoft.

Google cũng đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng để phục vụ cho các công cụ AI, nhằm đảm bảo mọi quy trình lập trình diễn ra thuận lợi và hiệu quả hơn. Việc ra mắt Gemini Code Assist với các mức giới hạn sử dụng cao có thể sẽ giúp Google thu hút nhiều lập trình viên tham gia vào hệ sinh thái Gemini, từ đó tạo ra lợi ích lâu dài trong tương lai nếu các công cụ AI này được duy trì phát triển mạnh mẽ.

Dù sản phẩm mới này đã chính thức ra mắt, Google lưu ý rằng nó vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm cho cá nhân, vì vậy một số tính năng vẫn có thể thay đổi. Các công cụ như số liệu năng suất hay phản hồi AI tùy chỉnh chỉ có trong phiên bản trả phí, nhằm phục vụ cho những lập trình viên có nhu cầu cao hơn về tính năng.

The post Google phát hành công cụ lập trình miễn phí Gemini Code Assist với hạn mức sử dụng cao appeared first on Nhật Phúc.