Một trong những tính năng nổi bật của Gemini 2.0 Flash là khả năng duy trì ngữ cảnh trong suốt cuộc trò chuyện. Điều này có nghĩa là người dùng có thể cung cấp một gợi ý ban đầu rồi tiếp tục hướng dẫn cho AI bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đặc biệt, khả năng trình bày các hình ảnh có chứa văn bản dài chưa từng dễ dàng như vậy. Điều này mở ra khả năng tạo ra nội dung đồng nhất về cả hình ảnh và văn bản, ví dụ như yêu cầu AI tạo ra một công thức bánh quy socola cùng hình ảnh từng bước hướng dẫn.

Gemini 2.0 Flash không chỉ cải thiện khả năng xuất hình ảnh mà còn cho phép người dùng tạo ra những hình ảnh chi tiết và chân thực hơn so với các mô hình tạo hình ảnh độc lập hiện tại. Khả năng tạo ra nội dung phù hợp và cân nhắc bối cảnh giúp mô hình này trở nên lý tưởng cho việc tạo ra hình ảnh minh họa, chẳng hạn như trong lĩnh vực nấu ăn hay giáo dục.

Từ khi được giới thiệu vào tháng 12, Gemini 2.0 Flash đã chỉ dành cho những người thử nghiệm được tin cậy, nhưng hiện tại, mọi người đều có thể trải nghiệm thông qua Google AI Studio với phiên bản thử nghiệm cập nhật của Gemini 2.0 Flash. Để thử nghiệm, người dùng chỉ cần truy cập phần chọn mô hình và định dạng đầu ra là: Hình ảnh + văn bản. Tuy nhiên, có giới hạn về số lượng thao tác hàng ngày để đảm bảo tính ổn định của hệ thống.

Sự xuất hiện của Gemini 2.0 Flash đưa ra một hướng đi mới trong việc tích hợp tự động hóa vào cuộc sống hàng ngày, cung cấp cho người dùng những công cụ mạnh mẽ để sáng tạo nội dung. Khả năng biên tập hình ảnh thông qua các cuộc đối thoại tự nhiên là dấu hiệu cho thấy sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong lĩnh vực tạo ra nội dung sáng tạo.

The post Gemini 2.0 Flash cho phép biên tập hình ảnh trực tiếp appeared first on Nhật Phúc.

Gleamer là một trong những công ty khởi nghiệp đi đầu trong việc ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đoán hình ảnh y tế. Được thành lập vào năm 2017, Gleamer đã xây dựng một trợ lý AI dành cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, nhằm cải thiện độ chính xác trong việc phân tích hình ảnh y tế. Hiện tại, công ty đã có hơn 2.000 cơ sở y tế ở 45 quốc gia sử dụng phần mềm của mình, xử lý tổng cộng 35 triệu lần khám, đồng thời nhận được các chứng nhận CE và FDA cho sản phẩm giúp phân tích các chấn thương xương.

Mặc dù ghi nhận những thành công này, CEO Gleamer, Christian Allouche cho biết việc ứng dụng AI vào chẩn đoán chưa hoàn hảo và cần phải phát triển theo chuyên ngành. Công ty đã tạo ra các nhóm nội bộ chuyên biệt cho từng lĩnh vực như mammographies và CT scans. Thời gian gần đây, Gleamer đã giới thiệu sản phẩm mammography sau 18 tháng phát triển, sử dụng mô hình AI được huấn luyện trên 1,5 triệu bản ảnh.

Việc mở rộng sang lĩnh vực MRI thể hiện tham vọng của Gleamer trong việc cung cấp một nền tảng toàn diện, phá vỡ các giới hạn trong công nghệ chẩn đoán hình ảnh. Allouche nhấn mạnh rằng MRI là một lĩnh vực công nghệ phức tạp hơn, bao gồm nhiều nhiệm vụ như phát hiện, phân đoạn, phân loại và hình ảnh đa chuỗi. Mua lại Caerus Medical và hợp nhất với Pixyl sẽ giúp Gleamer tiến nhanh hơn để phát triển nền tảng chẩn đoán MRI trong vòng hai đến ba năm tới.

Mặc dù mô hình AI của Gleamer chưa hoàn toàn hoàn mỹ, nó đã chứng tỏ khả năng phát hiện 80% khối u trong khi một bác sĩ chỉ có thể phát hiện 60%. Việc nâng cao năng suất từ các công cụ như Gleamer có khả năng cách mạng hóa lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế, góp phần giảm thiểu tình trạng bỏ sót bệnh. Trong tương lai không xa, Allouche kỳ vọng rằng mọi người sẽ nhận được các cuộc kiểm tra toàn bộ cơ thể bằng MRI, mà không phải chịu tác hại từ tia xạ.

Trên thực tế, việc chuyển hướng từ chẩn đoán y tế thụ động sang việc kiểm tra sức khỏe chủ động có thể tạo ra nhu cầu lớn về các công cụ AI. Các mô hình AI mạnh mẽ hơn sẽ là giải pháp cần thiết cho ngành công nghiệp, đặc biệt khi thiếu hụt số lượng bác sĩ chẩn đoán ở nhiều thành phố. Gleamer khẳng định rằng công nghệ của mình có thể trở thành một công cụ phối hợp và phân loại hiệu quả trong việc hỗ trợ chẩn đoán y tế, tự động hóa quy trình phát hiện bệnh và mang lại độ nhạy cao hơn so với các chuyên gia y tế.

The post Gleamer mở rộng với phần mềm AI chẩn đoán hình ảnh MRI appeared first on Nhật Phúc.