Đầu tuần này, Google đã tăng gấp đôi giới hạn truy vấn 2.5 Pro vừa được giới thiệu trong ứng dụng Gemini dành cho người dùng AI Pro. Sau đó, có thông tin rằng Google đang lên kế hoạch thực hiện các thay đổi giới hạn tương tự cho Google AI Studio.

Google AI Studio là một công cụ phát triển cho phép bạn truy cập trực tiếp vào Gemini và các mô hình khác của Google. Cho đến nay, trang web này đã cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các mô hình đó với giới hạn khá hào phóng. So với ứng dụng Gemini, bạn có được các điều khiển chi tiết hơn (như điều chỉnh nhiệt độ) và ít hạn chế hơn. Trong khi đó, một cách thứ ba để truy cập các mô hình của Google, đặc biệt là cho tích hợp ứng dụng/dịch vụ của bên thứ ba, là thông qua API Gemini.

Cần lưu ý rằng Google AI Studio chủ yếu dành cho các nhà phát triển, trong khi ứng dụng Gemini là sản phẩm thân thiện với người tiêu dùng của Google, ưu tiên sự dễ sử dụng và cuối cùng là trở thành một trợ lý.

Trước khi có giới hạn trong tuần này, việc trả phí cho ứng dụng Gemini mang lại giới hạn truy vấn/sử dụng hào phóng mà hầu hết mọi người không đạt tới. Những người dùng nặng như lập trình viên đã không hài lòng với thay đổi này (mà Google sau đó đã tăng lên để đáp ứng). Họ chỉ ra rằng dịch vụ miễn phí của Google AI Studio hào phóng hơn nhiều so với gói Google AI Pro $19.99 mỗi tháng.

Giữa cuộc thảo luận đó, Google cho biết AI Studio đang chuyển sang “dựa hoàn toàn vào khóa API”. Cho đến nay, người dùng sẽ nhận được khóa API của riêng họ (thay vì sử dụng của Google) khi họ vượt quá giới hạn sử dụng miễn phí và phải bắt đầu trả phí để truy cập mô hình. Với những giới hạn hào phóng của Google AI Studio (như ứng dụng Gemini ban đầu), hầu hết mọi người không cần phải làm như vậy.

Trong việc Google chia sẻ những kế hoạch AI Studio sắp tới (mà hiện chưa có chi tiết nào khác), các nhà phát triển đã lo ngại về việc phải trả phí để tiếp tục truy cập Gemini theo cách đó.

Người đứng đầu Google AI Studio (và API Gemini) Logan Kilpatrick vào sáng thứ Bảy đã phát hành một bài viết về tình hình. Điểm chính là “gói miễn phí của Google AI Studio sẽ không biến mất trong tương lai gần.”

Việc chuyển AI Studio sang dựa trên khóa API không có nghĩa là bạn sẽ không được truy cập miễn phí vào các tài nguyên. Chúng tôi có một gói miễn phí trong API được hàng triệu nhà phát triển sử

The post Google AI Studio tăng giới hạn truy vấn và thay đổi chính sách API appeared first on Nhật Phúc.

The post Gemini 2.5 Flash ra mắt, Google nâng cấp AI cho người dùng appeared first on Nhật Phúc.

Grok 3 được cung cấp với hai phiên bản qua API: Grok 3 và Grok 3 Mini. Mức giá cho Grok 3 là 3 USD cho mỗi triệu token đầu vào, trong khi Grok 3 Mini chỉ 0,3 USD. Điều này khiến Grok 3 trở thành một lựa chọn không kém phần cạnh tranh trong lĩnh vực này. Sự xuất hiện của Grok 3 hứa hẹn mang đến các tính năng thú vị, nhưng người dùng đang đặt câu hỏi về hiệu suất và sự chính xác của nó.

Grok 3 có một số nhược điểm so với đối thủ, đặc biệt là kích thước của “context window”. Mặc dù xAI tuyên bố mô hình có khả năng hỗ trợ lên đến 1 triệu token, nhưng thực tế lại bị giới hạn ở 131.072 token. Điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng xử lý dữ liệu lớn trong một lần duy nhất.

Khi Musk lần đầu công bố Grok cách đây hai năm, ông đã mô tả mô hình như một giải pháp linh hoạt, không bị giới hạn bởi những quy chuẩn. Tuy nhiên, thực tế cho thấy rằng Grok 3 vẫn còn phải cải tiến về mặt trung lập chính trị, đặc biệt là với dữ liệu đào tạo dựa trên các trang web công cộng. Các tuyên bố về việc Grok thiên lệch về các vấn đề chính trị cũng đã được ghi nhận. Musk đã hứa sẽ điều chỉnh định hướng của mô hình một cách tốt hơn trong tương lai.

Sự ra mắt API này không chỉ là một bước đi quan trọng trong quy trình phát triển của xAI, mà còn đánh dấu một trang mới trong cuộc cạnh tranh của việc cung cấp các giải pháp AI trên quy mô lớn. Khả năng người dùng sẽ sử dụng Grok 3 cho nhiều ứng dụng khác nhau đang mở ra một tương lai thú vị bên cạnh những thách thức mà xAI đang đối diện. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, câu hỏi về khả năng cạnh tranh giữa xAI và các đối thủ lớn sẽ là một chủ đề nóng hổi.

The post xAI của elon musk ra mắt API cho grok 3 appeared first on Nhật Phúc.

Mistral OCR không chỉ đơn thuần là một API nhận diện ký tự quang học (OCR) thông thường; nó còn là một API đa phương thức, có khả năng phát hiện hình ảnh và đồ họa nằm xen kẽ với các khối văn bản. Điều này giúp cải thiện tính chính xác của những tài liệu có cấu trúc phức tạp.

Hơn nữa, đầu ra của Mistral OCR được định dạng theo Markdown. Đây là một thường thức mà các lập trình viên thường dùng để tạo ra các liên kết, tiêu đề, và các phần định dạng khác trong ngữ liệu văn bản thuần. Hệ thống của Mistral dễ dàng tích hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến như ChatGPT từ OpenAI, nhờ vào việc sử dụng Markdown để tạo ra các danh sách và liên kết.

Guillaume Lample, đồng sáng lập và Giám đốc khoa học của Mistral, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển đổi các tài liệu mà tổ chức sở hữu thành các định dạng có thể tiêu thụ được bởi các hệ thống AI. Ông cho biết, Mistral OCR có thể giúp các doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận với lượng tài liệu nội bộ khổng lồ mà họ tích lũy qua nhiều năm, đặc biệt là trong các ngữ cảnh cần khả năng xử lý thông tin nhanh chóng và chính xác.

Với Mistral OCR, công ty cũng mang đến nhiều lựa chọn triển khai, từ nền tảng API của chính mình đến các đối tác đám mây như AWS, Azure, hoặc Google Cloud. Đặc biệt, đối với những doanh nghiệp làm việc với dữ liệu nhạy cảm, Mistral có giải pháp triển khai tại chỗ để đảm bảo bảo mật.

Theo Mistral, API này đã vượt qua các giải pháp tương tự từ Google, Microsoft và OpenAI qua việc thử nghiệm với các tài liệu phức tạp chứa các biểu thức toán học hay bảng biểu. Đặc biệt, nó cũng được kỳ vọng hoạt động tốt hơn với các tài liệu không sử dụng tiếng Anh.

Mistral OCR được cho là nhanh hơn các giải pháp hiện tại trên thị trường nhờ vào khả năng tối ưu hóa cho một nhiệm vụ cụ thể duy nhất — chuyển đổi tài liệu PDF thành định dạng văn bản AI. Khi so với các mô hình ngôn ngữ lớn đa nhiệm mà không chỉ có OCR, sự tách biệt này cho phép Mistral tập trung vào một lĩnh vực hạn chế hơn, qua đó tối ưu hoá hiệu suất.

The post Mistral ra mắt API mới biến tài liệu PDF thành định dạng AI appeared first on Nhật Phúc.

DeepSeek đã nổi lên trong năm nay với sự phát hành mô hình R1 “lập luận” của mình, mô hình này có hiệu suất tương đương hoặc tốt hơn so với một số mô hình hàng đầu của OpenAI. Để đáp lại sự cạnh tranh từ DeepSeek, OpenAI đang cân nhắc mở mã nguồn nhiều công nghệ của mình và điều chỉnh một số sản phẩm sắp ra mắt.

Bên cạnh đó, các đối thủ trong nước của DeepSeek cũng đang tăng tốc sản xuất mô hình của họ. Trong cùng ngày mà DeepSeek khôi phục việc nạp tín dụng API, gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba đã cho ra mắt phiên bản xem trước của mô hình AI lý luận mới nhất của mình, QwQ-Max, mà công ty dự định sẽ mở mã nguồn.

Với sự gia tăng của DeepSeek cũng như sự mạnh mẽ của các đối thủ như Alibaba, lĩnh vực AI tại Trung Quốc đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh khốc liệt hơn bao giờ hết. Điều này không chỉ thúc đẩy sự phát triển công nghệ mà còn tạo áp lực lên các công ty như OpenAI phải đổi mới nhanh chóng hơn để duy trì vị thế cạnh tranh của mình.

The post DeepSeek mở lại quyền truy cập API sau ba tuần gián đoạn appeared first on Nhật Phúc.

Perplexity cung cấp hai tùy chọn cho các nhà phát triển lựa chọn: một phiên bản cơ bản có chi phí thấp và nhanh chóng, mang tên Sonar, và một phiên bản cao cấp hơn, gọi là Sonar Pro, với khả năng giải đáp các câu hỏi khó hơn. Công ty cho biết Sonar API cho phép các doanh nghiệp tùy chỉnh nguồn tham khảo mà công cụ tìm kiếm AI của họ sử dụng, điều này là một tính năng quan trọng trong việc phát triển các giải pháp AI tùy chỉnh cho từng tổ chức.

Với sự ra mắt của API này, Perplexity đang mở rộng khả năng sử dụng công cụ tìm kiếm AI của mình đến nhiều nơi hơn, không chỉ riêng trên ứng dụng và website của mình. Cụ thể, Zoom, một trong những công ty hàng đầu trong lĩnh vực hội nghị truyền hình, đã sử dụng Sonar để nâng cấp trợ lý AI cho nền tảng của mình. Sonar đã cho phép chatbot AI của Zoom cung cấp đáp án thời gian thực, được hỗ trợ bởi các tìm kiếm trực tuyến có trích dẫn, mà không làm người dùng phải rời khỏi cửa sổ video chat.

Sonar cũng có thể trở thành một nguồn doanh thu mới cho Perplexity, một yếu tố rất quan trọng đối với các nhà đầu tư của họ. Hiện tại, Perplexity chỉ cung cấp dịch vụ đăng ký cho quyền truy cập không giới hạn vào công cụ tìm kiếm AI và một số tính năng bổ sung. Tuy nhiên, trong năm qua, giá truy cập vào các công cụ AI qua API đã giảm mạnh, và Perplexity khẳng định rằng họ đang cung cấp API tìm kiếm AI rẻ nhất trên thị trường thông qua Sonar.

Phiên bản cơ bản của Sonar có giá rẻ và nhanh chóng với mức phí 5 USD cho mỗi 1.000 tìm kiếm, cộng thêm 1 USD cho mỗi 750.000 từ bạn nhập vào mô hình AI (tương đương khoảng 1 triệu token đầu vào), và thêm 1 USD cho mỗi 750.000 từ mà mô hình trả về (tương đương khoảng 1 triệu token đầu ra). Trong khi đó, phiên bản Sonar Pro có giá cao hơn, nhưng lại hướng tới những câu trả lời chi tiết và phức tạp hơn. Phiên bản này sẽ thực hiện nhiều tìm kiếm dựa trên một yêu cầu của người dùng, do đó mức giá có thể không ổn định. Bên cạnh đó, Sonar Pro cũng hứa hẹn cung cấp gấp đôi số trích dẫn so với phiên bản cơ bản.

Với chi phí 5 USD cho mỗi 1.000 tìm kiếm, cộng thêm 3 USD cho mỗi 750.000 từ nhập vào mô hình AI và 15 USD cho mỗi 750.000 từ đầu ra, Sonar Pro đang cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình hàng đầu từ Google, OpenAI, và Anthropic. Perplexity tuyên bố rằng Sonar Pro đã vượt qua các mô hình này trong một tiêu chuẩn đánh giá độ chính xác của câu trả lời từ chatbot AI, được gọi là SimpleQA.

Gần đây, vào tháng 12, Perplexity đã huy động được 500 triệu USD từ các nhà đầu tư do Institutional Venture Partners dẫn đầu, định giá công ty ở mức 9 tỷ USD. Với sự phát triển này, có thể thấy Perplexity đang nỗ lực không ngừng để khẳng định vị thế của mình trong ngành công nghiệp AI đang phát triển nhanh chóng này.

The post Perplexity ra mắt Sonar, API tìm kiếm AI mới cho doanh nghiệp appeared first on Nhật Phúc.

Lý do có thể xuất phát từ các vấn đề về năng lực hạ tầng. OpenAI đã buộc phải tạm ngừng tiếp nhận đăng ký cho bộ công cụ tạo và chỉnh sửa video dựa trên Sora ngay sau khi ra mắt do lượng truy cập vượt quá dự đoán. Sam Altman, giám đốc điều hành OpenAI, đã lên tiếng xin lỗi trên X rằng: “Chúng tôi đã đánh giá thấp đáng kể nhu cầu sử dụng Sora. Sẽ mất một thời gian để mọi người có thể tiếp cận được. Chúng tôi đang cố gắng nhanh chóng tìm cách giải quyết!”

Một vài ngày trước, OpenAI đã nối lại việc đăng ký cho Sora. Tuy nhiên, việc không ưu tiên phát triển API cho Sora có thể đưa OpenAI vào thế khó trước đối thủ nặng ký là Google. Google đã khởi động API cho mô hình tạo video của mình, Veo, với truy cập giới hạn vào đầu tháng 12 và tuyên bố rằng phiên bản kế nhiệm, Veo 2, sẽ có API vào năm 2025.

Không chỉ Google, AWS cũng đã ra mắt API cho mô hình video Nova Reel gần đây của họ. Ngoài ra, một số công ty khởi nghiệp tập trung vào video tạo ra bằng AI cũng đã có API cho các mô hình của họ. Một công ty, Runway, đã khẳng định rằng API của họ đã được “các công ty công nghệ tiêu dùng lớn nhất thế giới sử dụng để tạo ra hàng triệu video cho người dùng của họ.”

Sự cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực này cho thấy việc phát triển một API có thể là vũ khí lợi hại cho các công ty công nghệ. Liệu OpenAI có bước theo xu hướng và nhanh chóng thay đổi chiến lược để duy trì vị thế của mình? Điều này còn bỏ ngỏ và sẽ phụ thuộc nhiều vào khả năng đáp ứng của nền tảng cũng như chiến lược kinh doanh dài hạn của họ.

The post OpenAI chưa có kế hoạch ra mắt API cho Sora appeared first on Nhật Phúc.

Phiên bản Grok mới được xAI tuyên bố nhanh hơn gấp ba lần so với trước đó, cung cấp độ chính xác cao hơn, khả năng tuân theo hướng dẫn tối ưu và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn. Tuy nhiên, người dùng miễn phí chỉ có thể đặt 10 câu hỏi cho Grok mỗi hai giờ, trong khi các thuê bao X Premium và Premium+ được hưởng mức giới hạn sử dụng cao hơn.

Bên cạnh đó, xAI giới thiệu nút “Grok” trên X, được thiết kế để giúp người dùng khám phá ngữ cảnh, hiểu rõ hơn các sự kiện thời gian thực và nghiên cứu sâu thêm vào các cuộc thảo luận đang gây chú ý. Những thay đổi này cho thấy nỗ lực không ngừng của xAI trong việc đem lại trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Hơn nữa, xAI cũng thực hiện nhiều cải tiến trong API dành cho doanh nghiệp của mình. Các mô hình Grok mới không chỉ tăng cường hiệu suất mà còn cải thiện khả năng hoạt động đa ngôn ngữ, đồng thời giá cả càng trở nên cạnh tranh hơn với việc giảm từ 5 USD xuống còn 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và từ 15 USD xuống 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Trong vài tuần tới, mô hình tạo ảnh Aurora của xAI sẽ tích hợp vào API. Aurora – một AI hình ảnh không qua nhiều lọc, đã xuất hiện trên nền tảng X cùng với Grok trong tháng này, hứa hẹn nhiều khả năng sáng tạo mới cho người dùng.

Những bước tiến mới của xAI cho thấy công ty không ngừng vận động và cải tiến trong cuộc đua AI, mời gọi người dùng khám phá những tiện ích đa dạng và mạnh mẽ hơn mà công nghệ này mang lại.

The post Chatbot Grok 2 của xAI tăng tốc gấp ba lần, cải thiện nhiều tính năng mới appeared first on Nhật Phúc.

Như vậy, các nhà phát triển sẽ chỉ phải trả phí khi họ vượt quá giới hạn này, điều này giúp giảm bớt áp lực tài chính và khuyến khích họ thử nghiệm những ý tưởng mới. Cùng với sự mở rộng này, Google cũng tái cấu trúc các gói dịch vụ của mình thành ba nhóm khác nhau để đáp ứng nhu cầu kinh doanh và mức độ tùy biến khác nhau của người sử dụng.

Đáng chú ý, API và SDK của Maps Embed sẽ “được sử dụng miễn phí vô thời hạn,” điều này tạo điều kiện cho các nhà phát triển tự do thử nghiệm mà không cần phải lo lắng về chi phí. Google hy vọng sự thay đổi này sẽ khuyến khích nhiều hơn nữa các dự án ý tưởng ban đầu, giúp nhà phát triển xây dựng những mô hình thử nghiệm mà không cần ngân sách ban đầu.

Cuối cùng, Google Maps Platform cũng mở rộng chương trình chiết khấu cho khối lượng sử dụng lớn hơn. Họ hứa hẹn các chiết khấu lớn hơn 4 lần, hoặc lên đến 80%, khi số lượng sử dụng vượt quá 5 triệu lần gọi hàng tháng. Điều này thể hiện một cách tiếp cận tích cực của Google nhằm thúc đẩy cộng đồng nhà phát triển sử dụng rộng rãi hơn nền tảng của mình.

The post Google Maps mở rộng giới hạn sử dụng miễn phí lên tới $3,250 mỗi tháng appeared first on Nhật Phúc.

Ví dụ về code gặp lỗi:

import openai

openai.api_key = API_KEY

prompt = "Say this is a test"

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-001",
    prompt=prompt,
    max_tokens=6
)

print(response)

Nguyên nhân chính:

1. Phiên bản Python khác nhau: Bạn có thể đã cài đặt thư viện openai cho một phiên bản Python, nhưng lại chạy code trên một phiên bản Python khác.
2. Môi trường ảo không được cấu hình đúng: Nếu bạn sử dụng môi trường ảo (virtual environment) nhưng không kích hoạt đúng môi trường, Python không tìm thấy thư viện đã cài đặt.
3. Cấu hình sai IDE (ví dụ: Visual Studio Code, PyCharm): IDE của bạn có thể sử dụng một Python interpreter không đúng với phiên bản đã cài đặt openai.

Giải pháp khắc phục:

1. Kiểm tra phiên bản Python

Để đảm bảo rằng bạn đang sử dụng đúng phiên bản Python, bạn có thể kiểm tra bằng lệnh sau:

python --version

Nếu bạn có nhiều phiên bản Python, hãy sử dụng python3 thay vì python nếu cần:

python3 --version

2. Cài đặt lại thư viện OpenAI

Nếu bạn chắc chắn rằng thư viện openai chưa được cài đặt cho đúng phiên bản Python, hãy làm theo các bước sau:

• Gỡ bỏ thư viện OpenAI:

pip uninstall openai

• Nâng cấp pip lên phiên bản mới nhất:

pip install --upgrade pip

• Cài đặt lại OpenAI:

pip install openai

Nếu bạn sử dụng python3, bạn nên sử dụng pip3:

pip3 install openai

3. Đảm bảo sử dụng đúng môi trường ảo

Nếu bạn sử dụng môi trường ảo, hãy chắc chắn rằng bạn đã kích hoạt môi trường trước khi cài đặt thư viện và chạy code:

source venv/bin/activate

Sau đó, bạn có thể cài đặt lại thư viện openai trong môi trường ảo của mình:

pip install openai

4. Cấu hình đúng Python Interpreter trong IDE

Nếu bạn sử dụng các IDE như Visual Studio Code hoặc PyCharm, hãy đảm bảo rằng bạn đang chọn đúng Python interpreter. Cách thực hiện:

• Visual Studio Code: Chọn phiên bản Python đúng bằng cách nhấn vào phiên bản Python hiện tại ở góc dưới cùng bên trái và chọn đúng phiên bản Python.
• PyCharm: Vào File -> Settings -> Project -> Python Interpreter, sau đó thêm gói openai vào môi trường.

5. Khởi động lại IDE hoặc Kernel

Nếu bạn sử dụng Jupyter Notebook hoặc Visual Studio Code, đôi khi việc khởi động lại kernel hoặc IDE sẽ giải quyết được vấn đề này. Hãy khởi động lại IDE sau khi cài đặt hoặc cập nhật thư viện openai.

The post 5 cách khắc phục lỗi “No module named openai” trên Python appeared first on Nhật Phúc.