Grok Vision cho phép chatbot phân tích đối tượng thực tế, văn bản và môi trường xung quanh. Chế độ thoại mới của Grok có thể nhận diện hình ảnh và cung cấp thông tin cụ thể liên quan đến những đối tượng được nhìn thấy qua camera.

Ngoài Grok Vision, xAI cũng đã giới thiệu nhiều tính năng mới, bao gồm âm thanh đa ngôn ngữ và khả năng tìm kiếm theo thời gian thực trong chế độ thoại. Những người dùng Android muốn tận dụng những tính năng này cần đăng ký gói SuperGrok với mức phí 30 USD mỗi tháng.

Grok đã nhanh chóng phát triển với một loạt các tính năng mới. Trước đó, vào đầu tháng này, xAI đã bổ sung một thành phần “trí nhớ” cho Grok, cho phép chatbot nhớ lại các chi tiết từ các cuộc hội thoại trước đó. Đặc biệt, Grok cũng đã có một công cụ tạo tài liệu mới giống như canvas, giúp người dùng dễ dàng tạo các ứng dụng và tài liệu.

Với sự phát triển không ngừng và các tính năng hấp dẫn, Grok đang thu hút ngày càng nhiều sự chú ý từ người dùng và giới công nghệ. Tính năng Grok Vision hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới cho cách mà người dùng tương tác với công nghệ.

The post grok của xAI có thể ‘nhìn’ thế giới xung quanh appeared first on Nhật Phúc.

Khi “Memory with Search” được kích hoạt, mỗi khi người dùng nhập yêu cầu tìm kiếm, ChatGPT sẽ chuyển đổi yêu cầu đó thành một truy vấn tìm kiếm và có thể dùng thông tin trong bộ nhớ để làm cho câu hỏi trở nên hữu ích hơn. Ví dụ, nếu người dùng được ChatGPT ghi nhớ là thuần chay và sống tại San Francisco, chatbot này có thể chuyển đổi yêu cầu “các nhà hàng nào gần đây tôi có thể thích” thành “các nhà hàng thuần chay tốt tại San Francisco”.

Tính năng này được chi tiết trên trang hỗ trợ của OpenAI, với lý do mà họ cho rằng việc ghi nhớ thông tin sẽ giúp chatbot hiểu rõ nhu cầu của người dùng hơn, từ đó cải thiện độ chính xác của các câu trả lời. Tính năng bổ sung này rõ ràng nhằm gia tăng khả năng cạnh tranh của ChatGPT so với các chatbot đối thủ như Claude của Anthropic và Google Gemini, cả hai đều đã triển khai các tính năng tương tự.

Người dùng cũng có thể tắt “Memory with Search” nếu không muốn tính năng này hoạt động. Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa rõ có bao nhiêu tài khoản đã được cung cấp quyền truy cập để sử dụng tính năng này. Một số người dùng đã báo cáo rằng họ đã bắt đầu thấy tính năng “Memory with Search” xuất hiện từ đầu tuần này.

Với sự phát triển không ngừng của AI, điều này không chỉ cho thấy sự đổi mới của OpenAI mà còn mở ra một kỷ nguyên mới cho việc cá nhân hóa trong công nghệ. Với những tính năng ngày càng thông minh, ChatGPT đang cho thấy khả năng thích ứng ngày càng tốt hơn với nhu cầu và sở thích của người dùng, từ đó tạo ra môi trường giao tiếp thuận tiện hơn và hiệu quả hơn với người dùng. Người dùng giờ đây có thể trông chờ vào việc AI không chỉ đơn thuần là công cụ hỗ trợ mà còn là người bạn đồng hành thông minh, hiểu và đáp ứng nhanh chóng những yêu cầu của họ.

The post ChatGPT sử dụng ‘bộ nhớ’ để cá nhân hóa tìm kiếm trên web appeared first on Nhật Phúc.

Thay đổi này phản ánh áp lực cạnh tranh ngày càng tăng đối với các nhà phát triển AI thương mại trong việc triển khai các mô hình nhanh chóng. OpenAI đã từng bị cáo buộc giảm tiêu chuẩn an toàn để có thể phát hành nhanh hơn và không kịp cung cấp các báo cáo chi tiết về thử nghiệm an toàn của mình. Đội ngũ nhân viên từng làm việc tại OpenAI đã làm đơn kháng cáo trong vụ kiện của Elon Musk chống lại công ty, cho rằng OpenAI sẽ bị khuyến khích giảm bớt sự chú ý đến an toàn nếu kết thúc quy trình tái cấu trúc công ty.

OpenAI khẳng định rằng họ sẽ không điều chỉnh chính sách này một cách nhẹ nhàng và sẽ duy trì các biện pháp bảo vệ ở “mức độ bảo vệ cao hơn”. Họ cho biết, “Nếu một nhà phát triển AI tiên phong khác phát hành một hệ thống rủi ro cao mà không có các biện pháp bảo vệ tương tự, chúng tôi có thể điều chỉnh các yêu cầu của mình. Tuy nhiên, trước hết, chúng tôi sẽ xác nhận một cách nghiêm ngặt rằng bối cảnh rủi ro thực sự đã thay đổi, công khai thừa nhận rằng chúng tôi đang thực hiện điều chỉnh, đánh giá rằng điều chỉnh không làm gia tăng đáng kể tổng thể rủi ro gây thiệt hại nghiêm trọng, và vẫn giữ các biện pháp bảo vệ ở mức độ bảo vệ cao hơn.”

Khung Đánh giá Sẵn sàng đã được OpenAI làm rõ rằng hãng đang dựa nhiều vào các đánh giá tự động hơn để thúc đẩy quá trình phát triển sản phẩm. Họ cho biết, trong khi chưa từ bỏ hoàn toàn các thử nghiệm do con người thực hiện, họ đã xây dựng “một bộ công cụ đánh giá tự động ngày càng mở rộng” nhằm “đáp ứng với [một] tốc độ phát hành nhanh hơn”.

Tuy nhiên, một số báo cáo lại trái ngược với điều này. Theo báo Financial Times, OpenAI đã cung cấp cho các kiểm tra viên chưa đầy một tuần để kiểm tra an toàn cho một mô hình lớn sắp ra mắt – thời gian thực hiện bị rút ngắn hơn so với các đợt phát hành trước đó. Các nguồn tin của tờ báo cũng đã cáo buộc rằng nhiều thử nghiệm an toàn của OpenAI hiện đang được tiến hành trên các phiên bản cũ của mô hình thay vì các phiên bản được phát hành ra công chúng.

Mặc dù bị nghi ngờ về việc giảm thiểu cam kết an toàn, OpenAI đã phủ nhận rằng họ đang làm như vậy. Các thay đổi khác trong khung của OpenAI liên quan đến cách công ty phân loại các mô hình theo rủi ro, bao gồm các mô hình có thể che giấu khả năng của chúng, lẩn tránh các biện pháp bảo vệ, ngăn chặn việc tắt và thậm chí tự nhân bản. OpenAI cho biết họ sẽ giờ đây tập trung vào việc liệu các mô hình đáp ứng một trong hai ngưỡng “có khả năng cao” hoặc “có khả năng quan trọng”.

Định nghĩa của OpenAI về “có khả năng cao” là một mô hình có thể “tăng cường các con đường hiện có dẫn đến thiệt hại nghiêm trọng”. Còn “có khả năng quan trọng” là những mô hình “giới thiệu các con đường mới chưa từng có dẫn đến thiệt hại nghiêm trọng”, theo xác định của công ty.

Các hệ thống có khả năng cao phải có các biện pháp bảo vệ đủ để giảm thiểu rủi ro gây thiệt hại nghiêm trọng trước khi chúng được triển khai. Các hệ thống đạt năng lực quan trọng cũng yêu cầu các biện pháp bảo vệ đủ nhằm giảm thiểu rủi ro liên quan trong quá trình phát triển.

Những cập nhật này là những lần đầu tiên OpenAI thực hiện đối với Khung Đánh giá Sẵn sàng kể từ năm 2023.

The post OpenAI điều chỉnh biện pháp an toàn đối phó với AI đối thủ có rủi ro cao appeared first on Nhật Phúc.

Một trong những lo ngại được nêu ra bởi những người hoài nghi về các mô hình lớn do một số công ty phát triển là sự kiểm soát thông tin mà nó tạo ra. Những ai kiểm soát các mô hình AI sẽ có thể chi phối thông tin mà người dùng nhận được. Mặc dù Meta thường xuyên bị chỉ trích bởi những người bảo thủ nói rằng công ty này đã hạn chế các quan điểm thiên về hữu, tuy nhiên, nội dung bảo thủ vẫn thường được ưa chuộng hơn trên Facebook. Giám đốc điều hành Mark Zuckerberg đang cố gắng tìm kiếm sự ủng hộ từ chính phủ nhằm tránh các khó khăn liên quan đến quy định.

Trong bài viết trên blog của mình, Meta nhấn mạnh rằng họ đã thực hiện nhiều thay đổi trong Llama 4 nhằm làm giảm thiên kiến về chính trị. Họ nhận định rằng hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn đều gặp phải vấn đề thiên lệch nghiêng về cánh tả trong các chủ đề xã hội và chính trị. Nguyên nhân chủ yếu đến từ các dữ liệu đào tạo có sẵn trên internet. Mặc dù công ty chưa công bố cụ thể dữ liệu mà họ đã sử dụng để đào tạo Llama 4, nhưng việc dựa vào các tài liệu chưa được phép và việc thu thập thông tin từ các website không được cấp phép là một thực tế chung của các công ty trong lĩnh vực này.

Việc tối ưu hóa để đạt được sự ‘cân bằng’ đôi khi có thể dẫn đến sự tương đồng sai lệch và cho phép những luận điệu không đứng trên thực tế được làm nổi bật. Một khái niệm được gọi là “bothsidesism” gây ra nhiều tranh cãi trong lĩnh vực truyền thông, khi mà cả hai quan điểm trái ngược thường được đưa ra với trọng số mực đích, mặc dù một bên công bố thông tin dựa trên sự thật và bên còn lại chỉ là những lý thuyết âm mưu không có cơ sở.

Mặc dù AI có nhiều ứng dụng hữu ích, nhưng các mô hình này vẫn gặp vấn đề nghiêm trọng về độ chính xác thông tin. Llama 4 và các mô hình ngôn ngữ lớn khác vẫn thường xuyên cung cấp thông tin sai lệch với sự tự tin cao, làm cho việc phân định thông tin hợp lệ trở nên khó khăn hơn. Điều này thể hiện rằng các mô hình AI có vấn đề lớn với hai khía cạnh khác nhau, đó là phương thức thu thập dữ liệu và cách trình bày thông tin. Thậm chí, các mô hình phân tích hình ảnh cũng có hiện tượng thiếu sót trong việc nhận diện con người thuộc các nhóm sắc tộc khác nhau.

Giám đốc điều hành Zuckerberg đang tìm kiếm sự ủng hộ từ những chính trị gia và đang thể hiện rõ rằng mô hình AI mới này sẽ không thiên lệch về chính trị. Do đó, lần tới khi bạn sử dụng các sản phẩm AI của Meta, có thể nó sẽ cung cấp cho bạn nhiều quan điểm mà trước đó chưa từng có.

The post Meta công bố mô hình AI mới Llama 4 không thiên lệch như trước appeared first on Nhật Phúc.

OpenAI chuẩn bị ra mắt ba mô hình AI mới: o4-mini, o4-mini-high và o3′ />

Người dùng chỉ có thể truy cập vào o3-mini và o3-mini-high, đây là những mô hình lý luận nhỏ trong dòng o, được kỳ vọng mang lại hiệu suất tốt hơn và phản hồi nhanh hơn. Dữ liệu từ ứng dụng web của ChatGPT cho thấy OpenAI đang chuẩn bị để giới thiệu ba mô hình mới: o3 (mô hình lý luận hoàn chỉnh trong dòng o3-mini, o3-mini-high), cùng với o4-mini và o4-mini-high, có khả năng lý luận tốt hơn so với các mô hình hiện tại.

Sam Altman, CEO của OpenAI, đã xác nhận qua một bài viết trên mạng xã hội X rằng công ty có kế hoạch ra mắt các mô hình o3 và o4 trước khi phát hành GPT-5, vốn được cho rằng sẽ là một mô hình lý luận thống nhất. “Chúng tôi sẽ phát hành o3 và o4-mini sau cùng, có thể chỉ trong vài tuần tới, và sau đó là GPT-5 trong vài tháng,” Altman cho biết. Ông nhấn mạnh rằng lý do cho kế hoạch này là sự khát vọng cải thiện GPT-5 thành một phiên bản tốt hơn, phù hợp với nhu cầu rất lớn dự kiến.

Mặc dù chưa rõ thời điểm cụ thể mà OpenAI sẽ phát hành ba mô hình mới, nhưng những chuẩn bị rõ ràng đang diễn ra, với một số rò rỉ thông tin đến từ các nguồn khác nhau. Điều này chắc chắn sẽ tạo ra sự chờ đợi cho người dùng và các nhà phát triển trên toàn thế giới muốn trải nghiệm khả năng lý luận mới trong AI mà OpenAI sẽ mang lại. Sự phát triển này không chỉ mở ra nhiều khả năng mới cho việc ứng dụng AI trong cuộc sống hàng ngày mà còn góp phần thúc đẩy sự cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo hiện nay.

The post OpenAI chuẩn bị ra mắt ba mô hình AI mới: o4-mini, o4-mini-high và o3 appeared first on Nhật Phúc.

AI agentic không chỉ đơn thuần là công cụ chỉnh sửa thông thường. Theo Ely Greenfield, Giám đốc công nghệ của Adobe, mục tiêu của AI là giúp người sáng tạo tiết kiệm thời gian và tối ưu hóa quy trình làm việc của họ. AI có thể giúp người dùng dễ dàng truy cập các công cụ cần thiết, từ đó tạo cảm hứng sáng tạo và đạt được những thành quả tốt hơn. Đối với những người mới vào nghề, như những người sử dụng Adobe Express hoặc Photoshop lần đầu, công nghệ này hứa hẹn sẽ thay thế những mẫu mã nhàm chán và giúp dễ dàng thực hiện các thao tác.

Trong môi trường làm việc chuyên nghiệp, Adobe cho biết AI agentic có khả năng ráo riết xử lý những tác vụ tốn thời gian, chẳng hạn như loại bỏ những yếu tố không mong muốn trong hình ảnh. Một trong những tính năng đáng chú ý mà Adobe đã phát triển gần đây là khả năng tự động loại bỏ các “rào cản” trong ảnh, chẳng hạn như dây điện hoặc con người nằm trong hình nền, chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Chương trình đào tạo cho AI trong Photoshop cũng đã được nâng cấp. Người dùng không chỉ được hướng dẫn sử dụng tốt hơn mà còn có thể tận dụng AI để cải thiện ảnh của mình, biến Photoshop thành một môi trường học tập thân thiện hơn. Các tính năng giáo dục này hứa hẹn sẽ giúp người dùng hiểu rõ hơn về các kỹ thuật và cách thức chỉnh sửa ảnh hiệu quả.

Adobe cũng đã tiết lộ rằng công ty sẽ cho công chúng thấy rõ ràng hơn về những tính năng ưu Việt này tại sự kiện Adobe MAX London diễn ra trong thời gian tới. Những dự đoán trước đó về việc phần mềm này có khả năng phân tích và đề xuất các biện pháp chỉnh sửa thông minh, dựa trên bối cảnh của hình ảnh, đang khiến nhiều người dùng háo hức chờ đợi.

Những tính năng mới này không chỉ hướng đến những bức ảnh đẹp mắt hơn mà còn hứa hẹn trở thành công cụ mạnh mẽ hỗ trợ người sáng tạo trong ngành công nghiệp. Adobe tin rằng AI agentic sẽ là bệ phóng cho những ý tưởng sáng tạo mới, mang lại những bước tiến lớn trong quy trình làm việc của các nghệ sĩ, nhiếp ảnh gia và nhà biên tập video.

The post Adobe ra mắt chatbot AI giúp chỉnh sửa ảnh trong Photoshop appeared first on Nhật Phúc.

Gemini 2.5 đánh dấu một cột mốc quan trọng khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang áp dụng thực tế. Tại hội nghị Google Cloud Next, công ty đã công bố sự ra mắt mô hình Gemini 2.5 Flash. Đây được cho là một phiên bản tiết kiệm hơn và nhanh hơn so với Gemini 2.5 Pro, mặc dù vẫn chưa có mặt trong ứng dụng Gemini dành cho người tiêu dùng.

Mô hình Flash được xây dựng dựa trên cùng mã nguồn với Gemini 2.5 Pro nhưng có quy mô nhỏ hơn, cho phép đưa ra câu trả lời nhanh chóng cho những truy vấn đơn giản. Google đã không tiết lộ số lượng tham số cụ thể nhưng đã xác nhận rằng phiên bản này giúp giảm chi phí đáng kể khi hoạt động.

Theo Tulsee Doshi của Google, mặc dù Gemini 2.5 Pro đã thực hiện những cải tiến lớn về khả năng “tư duy động”, nhưng mô hình này vẫn có nguy cơ “suy nghĩ quá nhiều” trong việc đưa ra phản hồi cho các câu hỏi đơn giản. Với những cải tiến ở phiên bản Flash, vấn đề này đã được khắc phục, nhờ đó các nhà phát triển có thể điều chỉnh “ngân sách tư duy” dựa trên độ phức tạp của truy vấn để cải thiện tốc độ và giảm thời gian chờ đợi.

Gemini 2.5 cũng hỗ trợ tinh chỉnh giám sát và lưu trữ ngữ cảnh cho Vertex AI, mang lại những lợi ích rõ rệt trong quản lý dữ liệu. Về phía phiên bản Pro lớn nhất, nó hiện đang vận hành công cụ Deep Research, hỗ trợ người dùng tìm hiểu sâu về các chủ đề cụ thể thông qua việc tổng hợp thông tin từ internet.

Những số liệu gần đây cho thấy Gemini 2.5 đã cải thiện đáng kể độ chính xác của công cụ Deep Research so với các đối thủ như OpenAI. Điều này chứng tỏ khả năng cạnh tranh cao hơn của Google trong lĩnh vực AI và ứng dụng công nghệ mới vào nghiên cứu và phân tích thông tin. Google đang hướng tới việc đưa nhiều sản phẩm và dịch vụ vào hệ sinh thái Gemini 2.5, từ đó giảm đáng kể chi phí và tăng hiệu quả cho người sử dụng.

The post Google công bố mô hình AI Gemini nhanh hơn và hiệu quả hơn appeared first on Nhật Phúc.

Được coi là câu trả lời của Amazon cho các mô hình giọng nói mới như Voice Mode của ChatGPT, Nova Sonic thể hiện sự khác biệt rõ nét từ những mô hình cũ hơn như Alexa. Một điểm mạnh nổi bật của Nova Sonic là khả năng tương tác hai chiều, có thể điều chỉnh thời gian nói dựa trên những khoảng dừng của người dùng. Điều này giúp mô hình hiểu tốt hơn ngữ cảnh hội thoại, thậm chí trong môi trường ồn ào.

Composite của Nova Sonic đã được sử dụng trong Alexa+, phiên bản cải tiến của trợ lý giọng nói của Amazon. Theo Rohit Prasad, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách một phần lớn AI của Amazon, Nova Sonic được xây dựng dựa trên hệ thống điều phối lớn mà công ty đã phát triển qua nhiều năm. Mô hình này cho phép nhận diện ngôn ngữ với tỷ lệ lỗi 4.2% khi so sánh qua một số ngôn ngữ phổ biến như tiếng Anh, Pháp, Ý, Đức và Tây Ban Nha.

Khả năng kết nối và tự động điều chỉnh khi nói là điểm cộng lớn. Nova Sonic đáp ứng nhanh chóng với yêu cầu của người dùng và95,7% chính xác hơn khi so sánh với một mô hình tương tự từ OpenAI trong các tình huống bạn bè nói chuyện cùng nhau. Mặc dù công nghệ này rất tiên tiến, Amazon tuyên bố mô hình này có mức chi phí cạnh tranh, ít hơn khoảng 80% so với GPT-4o của OpenAI.

Một khía cạnh khác đáng chú ý là Nova Sonic không chỉ là một sản phẩm độc lập mà là phần trong chiến lược tổng thể của Amazon nhằm xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Theo kế hoạch của công ty, họ sẽ phát triển nhiều mô hình AI có khả năng xử lý không chỉ âm thanh mà còn hình ảnh, video và dữ liệu nhạy cảm khác.

Điều này cho thấy Amazon đang tập trung tối đa vào phát triển công nghệ AI, không chỉ dừng lại ở sản phẩm hiện tại mà còn hướng đến tương lai đầy tiềm năng của lĩnh vực này. Nova Sonic vừa được ra mắt đã khiến giới công nghệ dõi theo, chờ đợi những đổi mới tiếp theo từ Amazon. Với những cải tiến đáng kể và khả năng cạnh tranh lớn, đây có thể là bước nhảy vọt tiếp theo trong lĩnh vực AI giọng nói, giúp Amazon củng cố vị thế của mình trên thị trường công nghệ.

The post Amazon công bố mô hình giọng nói AI mới có tên Nova Sonic appeared first on Nhật Phúc.

Mô hình mới V7 tập trung vào hai lĩnh vực chính: nâng cao chất lượng hình ảnh và cung cấp các công cụ cũng như quy trình làm việc mới. Theo đó, sự nhất quán và độ chính xác cao hơn cho các bộ phận như tay, ngón tay, và một loạt các đối tượng khác sẽ được đảm bảo, cùng với đó là các chi tiết và chất liệu được mô phỏng chân thực hơn, ví dụ như nếp nhăn trên da và các sắc thái tinh tế của một bình gốm.

Midjourney đã không tuyên bố rằng sản phẩm mới sẽ hoàn toàn đánh lừa người dùng chuyên môn nhưng cam kết rằng sẽ giảm thiểu các sai sót mà khách hàng thường gặp khi đánh giá hình ảnh AI. Bên cạnh đó, V7 còn tích hợp ‘Chế độ Dự thảo’, cho phép tạo ra hình ảnh với tốc độ gấp 10 lần cùng với chi phí bằng một nửa so với các chế độ khác.

Dù vậy, hình ảnh ở chế độ này không đạt chất lượng cao để sử dụng công khai, mà được coi là bước sơ khởi để người dùng có thể lặp lại và khám phá trước khi lựa chọn chế độ tạo hình ảnh cho sản phẩm cuối cùng.

V7 cung cấp hai chế độ, ‘Turbo’ và ‘Relax’. Trong đó, chế độ Turbo giúp tạo hình ảnh nhanh chóng nhưng tiêu tốn gấp đôi số điểm tín dụng, trong khi chế độ Relax thì ngược lại. Đáng lưu ý, hiện tại chưa có chế độ chuẩn cho V7, điều này sẽ được cập nhật sau khi nhà phát triển hoàn thiện nó.

Theo sự phát triển mới, V7 sẽ hỗ trợ hầu hết các tham số từ các phiên bản trước (như –ar, –seed, v.v.), và đây cũng là lần đầu tiên tính năng cá nhân hóa được bật mặc định, yêu cầu người dùng chọn ít nhất 200 hình ảnh để xây dựng hồ sơ thẩm mỹ của riêng mình.

Chức năng cá nhân hóa giúp Midjourney học hỏi sở thích của người dùng; theo đó, người dùng sẽ phải lựa chọn giữa hai bức ảnh trong nhiều lần để hệ thống hiểu được gu thẩm mỹ của họ. Người dùng có thể tạm thời vô hiệu hóa tính năng cá nhân hóa này nếu họ muốn.

Midjourney đã sớm định hình vai trò của mình trong lĩnh vực công nghệ tạo hình ảnh và có một lượng lớn công việc được chia sẻ trên mạng xã hội bắt nguồn từ nền tảng này. Nó cũng là công cụ chính cho nhiều nhà sản xuất video AI, thường tạo hình ảnh đầu ra trên Midjourney trước khi đưa vào các ứng dụng khác để sản xuất video.

Mặc dù được ưa chuộng, Midjourney còn đối mặt với nhiều vụ kiện và tranh cãi liên quan đến việc đào tạo mô hình AI trên các tác phẩm có bản quyền từ internet có được coi là sử dụng công bằng hay không. Công ty cũng đã thông báo về kế hoạch mở rộng sang lĩnh vực phần cứng trong tương lai, nhưng chi tiết cụ thể vẫn chưa được tiết lộ.

The post Midjourney trình làng mô hình tạo hình ảnh mới sau hơn một năm appeared first on Nhật Phúc.

The post Amazon ra mắt AI mới hỗ trợ mua sắm từ các trang bên thứ ba appeared first on Nhật Phúc.