The post Google sử dụng AI để hiển thị thông tin y tế từ cộng đồng appeared first on Nhật Phúc.

Gleamer là một trong những công ty khởi nghiệp đi đầu trong việc ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đoán hình ảnh y tế. Được thành lập vào năm 2017, Gleamer đã xây dựng một trợ lý AI dành cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, nhằm cải thiện độ chính xác trong việc phân tích hình ảnh y tế. Hiện tại, công ty đã có hơn 2.000 cơ sở y tế ở 45 quốc gia sử dụng phần mềm của mình, xử lý tổng cộng 35 triệu lần khám, đồng thời nhận được các chứng nhận CE và FDA cho sản phẩm giúp phân tích các chấn thương xương.

Mặc dù ghi nhận những thành công này, CEO Gleamer, Christian Allouche cho biết việc ứng dụng AI vào chẩn đoán chưa hoàn hảo và cần phải phát triển theo chuyên ngành. Công ty đã tạo ra các nhóm nội bộ chuyên biệt cho từng lĩnh vực như mammographies và CT scans. Thời gian gần đây, Gleamer đã giới thiệu sản phẩm mammography sau 18 tháng phát triển, sử dụng mô hình AI được huấn luyện trên 1,5 triệu bản ảnh.

Việc mở rộng sang lĩnh vực MRI thể hiện tham vọng của Gleamer trong việc cung cấp một nền tảng toàn diện, phá vỡ các giới hạn trong công nghệ chẩn đoán hình ảnh. Allouche nhấn mạnh rằng MRI là một lĩnh vực công nghệ phức tạp hơn, bao gồm nhiều nhiệm vụ như phát hiện, phân đoạn, phân loại và hình ảnh đa chuỗi. Mua lại Caerus Medical và hợp nhất với Pixyl sẽ giúp Gleamer tiến nhanh hơn để phát triển nền tảng chẩn đoán MRI trong vòng hai đến ba năm tới.

Mặc dù mô hình AI của Gleamer chưa hoàn toàn hoàn mỹ, nó đã chứng tỏ khả năng phát hiện 80% khối u trong khi một bác sĩ chỉ có thể phát hiện 60%. Việc nâng cao năng suất từ các công cụ như Gleamer có khả năng cách mạng hóa lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế, góp phần giảm thiểu tình trạng bỏ sót bệnh. Trong tương lai không xa, Allouche kỳ vọng rằng mọi người sẽ nhận được các cuộc kiểm tra toàn bộ cơ thể bằng MRI, mà không phải chịu tác hại từ tia xạ.

Trên thực tế, việc chuyển hướng từ chẩn đoán y tế thụ động sang việc kiểm tra sức khỏe chủ động có thể tạo ra nhu cầu lớn về các công cụ AI. Các mô hình AI mạnh mẽ hơn sẽ là giải pháp cần thiết cho ngành công nghiệp, đặc biệt khi thiếu hụt số lượng bác sĩ chẩn đoán ở nhiều thành phố. Gleamer khẳng định rằng công nghệ của mình có thể trở thành một công cụ phối hợp và phân loại hiệu quả trong việc hỗ trợ chẩn đoán y tế, tự động hóa quy trình phát hiện bệnh và mang lại độ nhạy cao hơn so với các chuyên gia y tế.

The post Gleamer mở rộng với phần mềm AI chẩn đoán hình ảnh MRI appeared first on Nhật Phúc.

Với các công ty công nghệ, cơ hội phục vụ trong ngành y tế có thể rất sinh lợi. Tuy nhiên, trong thực tế, chúng ta dường như vẫn còn xa với việc thay thế các bác sĩ bằng AI, hay thậm chí là cải thiện công việc của họ một cách đáng kể. Washington Post đã phỏng vấn nhiều chuyên gia, bao gồm bác sĩ, để tìm hiểu kết quả thử nghiệm AI ban đầu, và kết quả không thực sự khả quan. Một ví dụ từ giáo sư lâm sàng Christopher Sharp thuộc Stanford Medical cho thấy AI GPT-4o đã trả lời sai lệch khi khuyên sử dụng kem steroid cho môi bị kích ứng sau khi ăn cà chua, mà trên thực tế Sharp cho rằng điều này không nên áp dụng cho mô môi mỏng.

Một trường hợp khác từ giáo sư y khoa và khoa học dữ liệu Roxana Daneshjou của Stanford, cho thấy AI đã đưa ra lời khuyên chăm sóc ngực sai lệch cho một bệnh nhân đang cho con bú. Điều này nhấn mạnh nguy cơ khi AI được đẩy mạnh sử dụng trong lĩnh vực y tế, vốn đòi hỏi chuyên môn cao và nguy cơ sai sót có thể đe dọa tính mạng. Các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng AI có thể cho ra các phản hồi nguy hiểm vài lần trên tổng số câu hỏi y tế làm bài thử nghiệm. Mặc dù những người ủng hộ khẳng định AI chỉ là công cụ hỗ trợ, và nên luôn có bác sĩ kiểm tra sản phẩm của AI, nhưng việc bắt buộc đối chiếu và xác thực thông tin có thể làm tiêu tốn thời gian thay vì tiết kiệm.

Nhìn chung, dù AI có thể giúp ích trong công việc y tế, song sản phẩm AI phải được kiểm tra kỹ lưỡng và đáng tin cậy để xây dựng lòng tin từ bệnh nhân. Hệ thống bệnh viện cần có quy trình kiểm chứng để ngăn chặn tình trạng dùng AI mà không qua kiểm tra thực tế, điều này cũng có thể làm suy yếu uy tín của các bác sĩ. Dù AI có tiềm năng trở thành một công nghệ đáng chú ý, nhưng nó vẫn chưa đủ trưởng thành để được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe. Lần tới khi bạn tới khám bác sĩ, bạn nên tự hỏi liệu họ có đang sử dụng AI trong quá trình làm việc không.

The post Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe appeared first on Nhật Phúc.

Người dùng của ứng dụng chăm sóc sức khỏe Alan đã trải nghiệm việc các câu hỏi y tế của họ được trả lời bởi một AI chatbot. Mặc dù nhiều người bày tỏ sự hài lòng, việc phát hiện ra các thiếu sót tiềm tàng trong thông tin cung cấp bởi AI lại gợi ra một số cân nhắc thiết yếu về tính chính xác và độ an toàn của công nghệ này trong lĩnh vực y tế.

Từ trước đến nay, các công ty công nghệ đã mạnh dạn hứa hẹn rằng AI có thể giúp giảm bớt áp lực cho các bác sĩ bằng cách cung cấp những lời khuyên y tế chính xác. Song, nhiều nhà phê bình vẫn nghi ngờ về độ chính xác và các rủi ro tiềm tàng của AI, trong khi công nghệ này chưa thực sự đạt được thành công rộng rãi trên thị trường. Babylon Health, một trong những công ty AI chăm sóc sức khỏe nổi bật nhất, đã phải tuyên bố phá sản vào năm ngoái, điều này càng làm gia tăng những lo ngại về tính khả thi và bền vững của AI trong chăm sóc sức khỏe.

Thử nghiệm của Alan đặt ra câu hỏi thiết yếu: liệu AI có thể vượt qua những ràng buộc cân bằng giữa việc cung cấp thông tin nhanh chóng và đảm bảo tính chính xác trong môi trường y tế nhạy cảm? Trong bối cảnh dư luận hiện có, mặc dù AI đã chứng tỏ tiềm năng mang lại những tiện ích lớn cho ngành y tế, song những thách thức về độ tin cậy và đạo đức vẫn đòi hỏi sự giám sát khắt khe và các biện pháp điều chỉnh hợp lý. Các công ty công nghệ và chuyên gia y tế cần phối hợp chặt chẽ hơn để phát triển các giải pháp an toàn và đáng tin cậy, đồng thời nuôi dưỡng lòng tin của người dùng vào năng lực của AI trong chăm sóc sức khỏe.

The post Thử nghiệm chatbot y tế lớn nhất mang đến những bất ngờ thú vị appeared first on Nhật Phúc.