Trong nỗ lực mới nhất nhằm nâng cao khả năng của các trợ lý AI, Anthropic đã giới thiệu một tiêu chuẩn mới mang tên Giao thức Bối cảnh Mô hình (Model Context Protocol – MCP). Tiêu chuẩn này, hiện đang được phát hành nguồn mở, hứa hẹn sẽ giúp cải thiện chất lượng và khả năng phản hồi thông tin của các mô hình AI khi chúng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau lấy dữ liệu từ các nguồn phong phú như công cụ kinh doanh, phần mềm, kho nội dung và môi trường phát triển ứng dụng.
Theo Anthropic, mặc dù các trợ lý AI đã có những bước tiến đáng kể về khả năng tư duy và chất lượng khi trở nên phổ biến, chúng vẫn bị giới hạn bởi sự cô lập dữ liệu, bị mắc kẹt phía sau các ‘hầm chứa’ thông tin và hệ thống lỗi thời. Anthropic cho rằng mỗi nguồn dữ liệu mới đều yêu cầu có một cài đặt tùy chỉnh riêng, khiến việc kết nối hệ thống trở nên khó khăn hơn. Tuy nhiên, với MCP, các nhà phát triển có thể xây dựng kết nối hai chiều giữa các nguồn dữ liệu và ứng dụng AI, chẳng hạn như chatbot.
Hiện tại, một số công ty như Block và Apollo đã tích hợp MCP vào hệ thống của họ, trong khi các công ty công nghệ như Replit, Codeium và Sourcegraph đang thêm hỗ trợ cho MCP vào nền tảng của họ. Anthropic nhấn mạnh rằng sự phát triển của hệ sinh thái MCP sẽ thay thế các tích hợp rời rạc hiện nay thành một kiến trúc bền vững hơn.
Để khuyến khích các nhà phát triển tham gia, Anthropic đã cung cấp sẵn các máy chủ MCP đã được xây dựng trước cho các hệ thống doanh nghiệp như Google Drive, Slack, và GitHub. Ngoài ra, công ty còn lên kế hoạch mở rộng cung cấp các bộ công cụ lên chương trình sản xuất cho phép triển khai máy chủ MCP phục vụ cả tổ chức.
Tuy nhiên, mặc dù MCP có vẻ là một ý tưởng tuyệt vời trên lý thuyết, nhưng vẫn còn nhiều thách thức. Các đối thủ như OpenAI có thể không mặn mà với tiêu chuẩn mở mà MCP mang lại, bởi họ đang phát triển các phương pháp kết nối dữ liệu của riêng họ cho ChatGPT và các nền tảng khác. Thực tế, OpenAI gần đây đã giới thiệu một tính năng cho phép ChatGPT đọc mã trong các ứng dụng lập trình, cùng hướng sử dụng mà MCP đẩy mạnh.
Liệu MCP có thực sự mang lại hiệu quả như Anthropic tuyên bố hay không vẫn còn phải xem xét. Mặc dù công ty cho biết MCP có thể giúp bot AI truy xuất thông tin liên quan tốt hơn cho các tác vụ lập trình, tuyên bố này chưa đi kèm với các dữ liệu so sánh rõ ràng. Tuy nhiên, Anthropic đang xây dựng MCP như một dự án nguồn mở, mời gọi cộng đồng phát triển cùng chung tay xây dựng tương lai cho AI nhận thức về ngữ cảnh.
