Trong một thông báo mới đây, Anthropic đã tiết lộ rằng chi phí đào tạo mô hình AI flagship mới nhất của họ, Claude 3.7 Sonnet, chỉ ở mức “một vài chục triệu đô la” sử dụng chưa đến 10^26 FLOPs sức mạnh tính toán. Thông tin này được Giáo sư Ethan Mollick từ Wharton xác nhận qua một bài đăng trên X, cho biết đã nhận được thông tin từ Anthropic rằng Sonnet 3.7 sẽ không được xem là mô hình 10^26 FLOP và có chi phí như đã nêu.
Người phát ngôn của Anthropic cũng nhấn mạnh rằng chi phí đào tạo mô hình này đã giảm đáng kể so với những mô hình trước. Nếu so sánh, Claude 3.5, mô hình tiền nhiệm của Sonnet, cũng chỉ tốn “một vài chục triệu đô la” để phát triển, theo lời CEO Anthropic, Dario Amodei, trong một bài viết gần đây.
Chi phí đào tạo cho Claude 3.7 Sonnet cho thấy mức độ giảm đáng kể so với chi phí phát triển những mô hình hàng đầu trong năm 2023. Mô hình GPT-4 của OpenAI đã tiêu tốn hơn 100 triệu đô la, trong khi Google đã đầu tư gần 200 triệu đô la cho mô hình Gemini Ultra. Những dữ liệu này cho thấy, việc phát triển và triển khai các mô hình AI hiện đại đang trở nên ngày càng dễ tiếp cận hơn và không còn quá tốn kém như trước đây.
Dù vậy, CEO Dario Amodei dự đoán rằng các mô hình AI trong tương lai sẽ có chi phí đầu tư lên tới hàng tỷ đô la. Chi phí đào tạo không chỉ bao gồm lập trình mà còn bao gồm các chi phí liên quan khác như thử nghiệm an toàn và nghiên cứu cơ bản. Khả năng cao rằng, khi ngành công nghiệp AI ngày càng phát triển, chi phí vận hành các mô hình cũng sẽ tăng theo.
