“Mình từng ghét mind map – cho đến khi NotebookLM khiến chúng thực sự sống dậy.”
Trong nhiều năm, mình từng coi các ứng dụng năng suất (productivity tools) chẳng khác gì những buổi “team-building” nơi công sở: ý tưởng thì tốt, nhưng thực tế chỉ khiến công việc phức tạp hơn. Đặc biệt là mind map – mình luôn nghĩ đó chỉ là mấy “sơ đồ màu mè” mà tư vấn viên vẽ để biện minh cho mức phí 500 đô/giờ. Lúc học đại học, mình cũng từng vẽ vài sơ đồ tay – một khối ý chính giữa trang, vài nhánh con, vài mũi tên – nhưng chỉ để học vẹt cho qua kỳ thi.
Thế rồi NotebookLM – công cụ AI của Google mà mình vốn dùng để tổng hợp tài liệu nghiên cứu – đã thay đổi hoàn toàn góc nhìn đó. Nó không chỉ vẽ mind map, mà còn khiến mind map sống dậy theo đúng nghĩa đen: có thể đặt câu hỏi, tóm tắt từng nhánh, và thấy toàn bộ nguồn thông tin liên kết logic. Và chính trải nghiệm đó khiến mình nhận ra: bấy lâu nay, mình đã đánh giá sai cả một thế giới công cụ năng suất.
Từ bút mực và sổ tay – đến sự chuyển mình không ngờ
Mình không phải người “nghiện productivity”. Công việc viết lách của mình gắn liền với những thứ analog: sổ tay ô vuông, bút máy, và những trang giấy chi chít ghi chú. Trong nhiều năm, hệ thống ấy hoạt động tốt đến mức mình chẳng thấy cần công cụ kỹ thuật số nào cả.
Khi người khác dành 20 phút “color-code” danh sách việc cần làm, thì mình đã làm xong hai việc đầu tiên trong danh sách đó rồi.
Chính vì thế, mình tránh xa mọi app quản lý công việc – cho đến khi cái tên “NotebookLM” xuất hiện. Nó mang nhãn “Notebook” – thứ gợi nhắc mình về những cuốn sổ thân quen – nhưng lại được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo.
NotebookLM – Khi mind map trở nên thực sự thông minh
Khi mình bắt đầu thử, mọi thứ thay đổi ngay từ những phút đầu. Thay vì nhập từng ô thủ công như trong XMind hay FreeMind, NotebookLM tự động xây dựng mind map dựa trên những tài liệu mình tải lên – từ PDF học thuật, ghi chú nghiên cứu, đến bài viết và transcript.
Ví dụ: mình tải lên 12 file PDF về cấu trúc bàn phím “gasket mount” – một chủ đề kỹ thuật mình hoàn toàn mù tịt.
Sau vài phút, NotebookLM tự tạo sơ đồ các nhánh:
-
Cấu trúc cơ khí
-
Tác động âm học
-
Trải nghiệm gõ
-
So sánh vật liệu gasket
Khi click vào từng nhánh, mình có thể đặt câu hỏi trực tiếp, như “vì sao silicone được dùng nhiều hơn poron?”, và AI sẽ tóm tắt nội dung chính từ chính nguồn tài liệu mình đã tải lên. Đó là một trải nghiệm hoàn toàn mới: học bằng cách tương tác, thay vì chỉ đọc thụ động.
Tư duy phi tuyến tính – và cách NotebookLM khơi lại khả năng sáng tạo
Trước đây, sơ đồ tư duy giấy chỉ là hình vẽ rối mắt. Nhưng với mind map AI, mình có thể thu gọn hoặc mở rộng từng nhánh, chuyển từ “bức tranh lớn” sang chi tiết chỉ bằng một click. Toàn bộ diễn biến suy nghĩ, từ khái niệm trung tâm đến nhánh phụ, đều có thể điều hướng như một cuộc trò chuyện với chính bộ não của mình.
Thay vì cố gắng sắp xếp ý tưởng trước khi ghi chú, giờ mình chỉ cần “brain dump” toàn bộ suy nghĩ – rồi để NotebookLM tự tìm mối liên hệ. Đây chính là điểm khác biệt: nó không thay thế tư duy của mình, mà phản chiếu nó một cách thông minh và có trật tự.
Đối với người làm sáng tạo hay nghiên cứu, kiểu ghi chú phi tuyến tính này không chỉ giúp hiểu sâu hơn, mà còn giữ nguyên mạch cảm xúc và khám phá tự nhiên.
NotebookLM chưa hoàn hảo – nhưng đủ để định nghĩa lại “công cụ năng suất”
Sau khi “nghiện” tính năng mind map của NotebookLM, mình thử so sánh với các phần mềm khác như FreeMind, WiseMapping hay XMind. Kết quả khá rõ ràng:
| Tiêu chí | NotebookLM | Mind map truyền thống |
|---|---|---|
| AI hiểu ngữ cảnh | ✅ Có | ❌ Không |
| Tự tạo bản đồ từ tài liệu | ✅ Có | ❌ Thủ công |
| Tùy chỉnh màu & layout | ❌ Hạn chế | ✅ Tự do |
| Hỏi – đáp theo node | ✅ Có | ❌ Không |
| Nguồn mở / offline | ❌ Không | ✅ Có |
Nói cách khác, NotebookLM là công cụ trí tuệ, trong khi các app khác vẫn là công cụ hình ảnh. Dù các phần mềm nguồn mở cho phép bạn tùy biến sâu hơn (màu, đường cong, nhánh xoắn), nhưng chúng thiếu phần “trí tuệ kết nối” mà NotebookLM mang lại.
Điều khiến mình thay đổi: Mind map không còn là sơ đồ – mà là “bản đồ của tư duy sống”
NotebookLM khiến mình nhận ra:
Năng suất không nằm ở việc sắp xếp gọn gàng, mà ở việc hiểu rõ mối liên kết giữa những điều mình học được.
Giờ đây, thay vì lật sổ ghi chép, mình mở NotebookLM, nhập tài liệu, và xem nó tự động kết nối ý tưởng, nguồn tham khảo, và câu hỏi mình từng đặt ra. Nó không chỉ thay thế hàng chục cuốn sổ, mà còn mở rộng cách mình học, sáng tạo, và ghi nhớ.
Mình từng coi các app năng suất là “đồ chơi phức tạp”. Giờ, mỗi lần mở NotebookLM, mình lại thấy một lớp học, một phòng thí nghiệm, và một tấm bản đồ trí tuệ.
Có thể trong tương lai, Google sẽ bổ sung thêm tính năng tùy chỉnh, giao diện màu sắc, hoặc chia sẻ cộng tác. Nhưng ngay cả khi chưa hoàn hảo, NotebookLM đã hoàn thành một điều to lớn: biến sơ đồ tư duy thành công cụ học tập tương tác thật sự.