OpenAI’s o3 mô hình có thể đắt hơn dự kiến ban đầu

Đăng ngày 04/04/2025

OpenAI gần đây đã tiết lộ rằng mô hình o3 của họ có thể có chi phí vận hành cao hơn nhiều so với ước tính ban đầu. Mô hình này, được công bố vào tháng 12 năm trước, đã thu hút được sự chú ý lớn do sự hợp tác với các nhà sáng lập của ARC-AGI, một nền tảng giúp thử nghiệm khả năng của AI tiên tiến. Tuy nhiên, những phân tích mới đây từ Quỹ Arc Prize đã chỉ ra rằng chi phí cho một tác vụ của o3 có thể lên tới 30.000 USD, cao gấp 10 lần so với thông tin ban đầu là 3.000 USD.

OpenAI’s o3 mô hình có thể đắt hơn dự kiến ban đầu 1OpenAI’s o3 mô hình có thể đắt hơn dự kiến ban đầu’ />

Điều này làm nổi bật rằng, trong thời gian đầu, việc triển khai các mô hình AI phức tạp có thể gây ra chi phí rất lớn. Mặc dù OpenAI vẫn chưa công bố giá chính thức cho o3, nhưng Quỹ Arc Prize nhận định giá mẫu của mô hình o1-pro trước đó có thể là thước đo hợp lý cho o3. Mô hình o1-pro hiện được coi là mô hình có giá cao nhất của OpenAI.

Mike Knoop, đồng sáng lập Quỹ Arc Prize, cho biết: “Chúng tôi tin rằng o1-pro có thể là sự so sánh gần đúng hơn với chi phí của o3, vì số lượng tài nguyên tính toán đã sử dụng rất lớn.” Thêm vào đó, o3 ở cấu hình cao nhất đã sử dụng gấp 172 lần tài nguyên tính toán so với cấu hình thấp nhất của nó.

Ngoài ra, có thông tin cho rằng OpenAI đang xem xét các kế hoạch định giá cao đối với khách hàng doanh nghiệp, với mức phí lên tới 20.000 USD mỗi tháng cho những AI “đại lý” chuyên biệt. Những điều này dường như vẫn như một lựa chọn hợp lý khi so sánh với mức lương của các nhân viên hoặc nhà thầu con người trong lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, nhiều ý kiến cũng cho rằng hiệu suất mà các mô hình như o3 có thể cung cấp chưa chắc đã đạt yêu cầu tối ưu, khi mà o3 đã cần tới 1.024 thử nghiệm để đạt được điểm số tốt nhất trong các bài kiểm tra ARC-AGI.

Tình trạng này cho thấy tương lai của AI có thể rất khác biệt và đáng để theo dõi hơn bao giờ hết. Khi các mô hình tiên tiến như o3 được triển khai trên quy mô lớn, các tác động đến chi phí, hiệu suất và cả hiệu quả công việc sẽ trở thành chủ đề chính trong các cuộc thảo luận về tương lai của ngành AI.