Gần đây, các cuộc đánh giá đã chỉ ra rằng các mô hình AI của Trung Quốc, đặc biệt là DeepSeek, đang vượt trội hơn so với các mô hình của Mỹ như Llama của Meta, trong nhiều khía cạnh quan trọng, bao gồm khả năng tiết lộ thông tin nhạy cảm. Phát hiện này được đưa ra từ điểm số AI Trust Score mới ra mắt của Tumeryk, đánh giá các mô hình AI dựa trên chín yếu tố chính, bao gồm tiết lộ thông tin nhạy cảm, xử lý output không an toàn, an ninh và độc hại. Công cụ AI Trust Manager của Tumeryk được thiết kế để giúp các chuyên gia bảo mật đảm bảo rằng các triển khai AI của họ là an toàn và tuân thủ, đồng thời phát hiện các lỗ hổng trong các ứng dụng AI và theo dõi hiệu suất theo thời gian thực. Nó cũng đề xuất các bước hành động cụ thể để cải thiện bảo mật và tuân thủ của hệ thống.
Mô hình của DeepSeek, được gọi là DeepSeek NIM, đã đạt được 910 điểm trong danh mục tiết lộ thông tin nhạy cảm, vượt qua điểm số 687 của Anthropic Claude và 557 của Meta Llama. Những kết quả này chỉ rõ rằng cảnh quan phát triển AI đang biến đổi, thách thức những nhận thức hiện có về các mô hình nước ngoài và tiêu chuẩn an toàn, tuân thủ của chúng.
Theo báo cáo của Betanews, DeepSeek và các mô hình Trung Quốc khác hiện đang thể hiện các tiêu chuẩn an toàn và tuân thủ cao hơn so với những gì đã từng được hiểu trước đây. Hơn nữa, các mô hình này vận hành trên các nền tảng có trụ sở tại Mỹ như NVIDIA và SambaNova, đảm bảo an toàn dữ liệu trong khi tuân thủ các quy định quốc tế. Sự kết hợp giữa hiệu suất và sự tuân thủ này có vai trò rất quan trọng đối với các doanh nghiệp đang xem xét áp dụng công nghệ AI một cách an toàn và đạo đức.
Khi ngành công nghiệp AI tiếp tục phát triển, những đánh giá dựa trên số liệu như vậy sẽ trở nên quan trọng trong việc xây dựng lòng tin và sự minh bạch giữa người dùng và nhà phát triển.