Gleamer, startup đến từ Pháp chuyên cung cấp phần mềm AI cho các chuyên gia y tế, đang thực hiện những bước tiến mới trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Sau khi thành công với các công cụ AI hỗ trợ phân tích X-ray và mammographies, công ty này đã quyết định mở rộng sang phân tích hình ảnh cộng hưởng từ (MRI). Thay vì phát triển công nghệ từ đầu, Gleamer đã mua lại Caerus Medical – một công ty khởi nghiệp đã và đang phát triển công nghệ AI cho phân tích MRI, đồng thời thực hiện hợp nhất với Pixyl, một công ty lớn hơn trong lĩnh vực này.
Gleamer là một trong những công ty khởi nghiệp đi đầu trong việc ứng dụng công nghệ AI vào chẩn đoán hình ảnh y tế. Được thành lập vào năm 2017, Gleamer đã xây dựng một trợ lý AI dành cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, nhằm cải thiện độ chính xác trong việc phân tích hình ảnh y tế. Hiện tại, công ty đã có hơn 2.000 cơ sở y tế ở 45 quốc gia sử dụng phần mềm của mình, xử lý tổng cộng 35 triệu lần khám, đồng thời nhận được các chứng nhận CE và FDA cho sản phẩm giúp phân tích các chấn thương xương.
Mặc dù ghi nhận những thành công này, CEO Gleamer, Christian Allouche cho biết việc ứng dụng AI vào chẩn đoán chưa hoàn hảo và cần phải phát triển theo chuyên ngành. Công ty đã tạo ra các nhóm nội bộ chuyên biệt cho từng lĩnh vực như mammographies và CT scans. Thời gian gần đây, Gleamer đã giới thiệu sản phẩm mammography sau 18 tháng phát triển, sử dụng mô hình AI được huấn luyện trên 1,5 triệu bản ảnh.
Việc mở rộng sang lĩnh vực MRI thể hiện tham vọng của Gleamer trong việc cung cấp một nền tảng toàn diện, phá vỡ các giới hạn trong công nghệ chẩn đoán hình ảnh. Allouche nhấn mạnh rằng MRI là một lĩnh vực công nghệ phức tạp hơn, bao gồm nhiều nhiệm vụ như phát hiện, phân đoạn, phân loại và hình ảnh đa chuỗi. Mua lại Caerus Medical và hợp nhất với Pixyl sẽ giúp Gleamer tiến nhanh hơn để phát triển nền tảng chẩn đoán MRI trong vòng hai đến ba năm tới.
Mặc dù mô hình AI của Gleamer chưa hoàn toàn hoàn mỹ, nó đã chứng tỏ khả năng phát hiện 80% khối u trong khi một bác sĩ chỉ có thể phát hiện 60%. Việc nâng cao năng suất từ các công cụ như Gleamer có khả năng cách mạng hóa lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế, góp phần giảm thiểu tình trạng bỏ sót bệnh. Trong tương lai không xa, Allouche kỳ vọng rằng mọi người sẽ nhận được các cuộc kiểm tra toàn bộ cơ thể bằng MRI, mà không phải chịu tác hại từ tia xạ.
Trên thực tế, việc chuyển hướng từ chẩn đoán y tế thụ động sang việc kiểm tra sức khỏe chủ động có thể tạo ra nhu cầu lớn về các công cụ AI. Các mô hình AI mạnh mẽ hơn sẽ là giải pháp cần thiết cho ngành công nghiệp, đặc biệt khi thiếu hụt số lượng bác sĩ chẩn đoán ở nhiều thành phố. Gleamer khẳng định rằng công nghệ của mình có thể trở thành một công cụ phối hợp và phân loại hiệu quả trong việc hỗ trợ chẩn đoán y tế, tự động hóa quy trình phát hiện bệnh và mang lại độ nhạy cao hơn so với các chuyên gia y tế.
