Năm 2024, các công ty AI trên toàn cầu đã huy động hơn 100 tỷ đô la từ các quỹ đầu tư mạo hiểm, theo dữ liệu từ Crunchbase. Mức tăng này cao hơn 80% so với năm 2023, cho thấy sự bùng nổ ấn tượng trong ngành công nghiệp AI, khi mà số tiền này chiếm gần một phần ba tổng số tiền đầu tư VC trong năm 2024. Điều này tạo ra một bức tranh cho thấy có rất nhiều tiền được đổ vào những công ty AI, nhưng đồng thời cũng đặt ra thách thức cho các nhà đầu tư tìm kiếm những khởi nghiệp tiềm năng thực sự.
Ngành công nghiệp AI trong hai năm qua đã phát triển rất nhanh chóng, dẫn đến tình trạng tràn ngập các công ty chồng chéo lẫn nhau. Nhiều startup vẫn chỉ sử dụng AI trong tiếp thị nhưng chưa vận dụng vào thực tế, trong khi một số startup khác thực sự đang nỗ lực để đạt được thành công. Để tìm ra những startup có khả năng trở thành những người dẫn đầu trong từng lĩnh vực, các nhà đầu tư cần đánh giá kỹ lưỡng.
TechCrunch gần đây đã thực hiện một cuộc khảo sát với 20 quỹ đầu tư mạo hiểm chuyên hỗ trợ các startup xây dựng ứng dụng cho doanh nghiệp, nhằm tìm hiểu những yếu tố nào giúp các startup AI có lợi thế cạnh tranh. Hơn một nửa số người tham gia khảo sát cho rằng chất lượng hay sự hiếm có của dữ liệu độc quyền là yếu tố quan trọng nhất.
Paul Drews, một đối tác điều hành tại Salesforce Ventures, cho biết thật khó để các startup AI có được lợi thế bền vững, vì bối cảnh thị trường thay đổi quá nhanh. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của sự kết hợp giữa dữ liệu khác biệt, đổi mới công nghệ và trải nghiệm người dùng hấp dẫn.
Cùng quan điểm, Jason Mendel, một nhà đầu tư tại Battery Ventures, cho rằng các lợi thế về công nghệ đang giảm dần. Ông tìm kiếm các công ty có dữ liệu sâu và quy trình làm việc chắc chắn. “Truy cập vào dữ liệu độc quyền, duy nhất cho phép các công ty cung cấp sản phẩm tốt hơn so với đối thủ cạnh tranh, trong khi một quy trình làm việc hấp dẫn cho phép họ trở thành những hệ thống cốt lõi mà khách hàng phụ thuộc vào hàng ngày,” Mendel chia sẻ.
Đối với những công ty xây dựng các giải pháp theo từng lĩnh vực, việc sở hữu dữ liệu độc quyền hoặc khó thu thập trở nên ngày càng quan trọng. Scott Beechuk, một đối tác tại Norwest Venture Partners, cho biết những công ty mà có thể tập trung vào dữ liệu độc đáo của mình chính là những startup có tiềm năng lâu dài nhất.
Andrew Ferguson, phó giám đốc tại Databricks Ventures, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có dữ liệu khách hàng phong phú, cùng với khả năng tạo ra vòng phản hồi trong hệ thống AI, điều này không chỉ làm cho hệ thống hiệu quả hơn mà còn giúp các startup nổi bật hơn.
Valeria Kogan, CEO của Fermata – một startup sử dụng thị giác máy tính để phát hiện sâu bệnh và các bệnh trên cây trồng, cho biết một trong những lý do giúp Fermata thu hút được sự chú ý chính là mô hình của họ được đào tạo từ cả dữ liệu khách hàng và dữ liệu từ trung tâm nghiên cứu và phát triển của công ty. Việc công ty thực hiện toàn bộ công việc gán nhãn dữ liệu trong nội bộ cũng góp phần làm tăng độ chính xác của mô hình.