Trong tuần này, nhóm DeepMind của Google đã giới thiệu một mô hình AI mới mang tên GenCast, chuyên dự đoán thời tiết với độ chính xác vượt trội. Trong một bài báo đăng trên tạp chí Nature, các nhà nghiên cứu từ DeepMind cho biết GenCast đã vượt qua hệ thống dự báo thời tiết hàng đầu thế giới hiện nay là ENS của Trung tâm Dự báo Thời tiết Tầm trung châu Âu.
DeepMind giải thích rằng mô hình cũ của họ chỉ đưa ra một dự đoán duy nhất về thời tiết, trong khi GenCast bao gồm một tổ hợp trên 50 dự đoán khác nhau, mỗi dự đoán là một khả năng diễn tiến của điều kiện thời tiết tương lai. Từ đó, GenCast tạo ra một phân bố xác suất phức tạp về các kịch bản thời tiết trong tương lai. Với khả năng này, khi đối chiếu với dữ liệu năm 2019, GenCast đã dự đoán chính xác hơn ENS đến 97.2%.
Google cho biết GenCast hiện là một phần trong bộ mô hình dựa trên AI của họ và đang dần được tích hợp vào các dịch vụ như Google Search và Google Maps. Ngoài ra, Google còn lên kế hoạch phát hành các dự báo thời tiết theo thời gian thực và theo lịch sử từ GenCast, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển sử dụng trong các nghiên cứu và mô hình của riêng họ.
Sự ra đời của GenCast đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực dự báo thời tiết, không chỉ cải thiện độ chính xác mà còn mở ra cơ hội ứng dụng AI trong các lĩnh vực nghiên cứu khác. Với GenCast, Google không chỉ đơn thuần nâng cấp khả năng dự báo thời tiết mà con giúp cải thiện trải nghiệm người dùng thông qua tích hợp vào các dịch vụ hàng ngày.
Có thể nói, sự đột phá công nghệ của Google đang tiếp tục thay đổi bức tranh toàn cầu về cách chúng ta tiếp cận và dự báo những biến đổi của khí hậu, đóng góp quan trọng đối với nghiên cứu khoa học và bảo vệ môi trường.