Vào năm 2025, sự nổi lên của trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thay đổi cách chúng ta sản xuất và tiêu thụ nội dung trên internet. Andrej Karpathy, cựu giám đốc AI tại Tesla và đồng sáng lập OpenAI, đã chia sẻ rằng 99,9% nội dung trên web sẽ ngày càng được tối ưu hóa cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thay vì cho con người. Karpathy chỉ ra rằng nội dung hiện tại chủ yếu vẫn được viết dành cho người dùng, nhưng thị trường đang có xu hướng chuyển đổi. Ông nhấn mạnh rằng mặc dù nhiều tài liệu hiện tại được thiết kế cho người đọc, nhưng sự phát triển của AI sẽ sinh ra nhu cầu lớn hơn cho nội dung được tối ưu hóa cho các hệ thống học máy.
Theo Karpathy, quá trình này có thể được minh họa bằng cách xem xét cách chúng ta viết nội dung cho cả AI và con người. Nội dung dành cho con người thường chứa đựng những câu chuyện, ví dụ và giải thích. Ngược lại, nội dung cho AI thì cần có cấu trúc rõ ràng, dữ liệu có thể phân tích và thiếu độ mơ hồ, nhằm phát huy tối đa khả năng của các mô hình học máy có thể tìm hiểu từ dữ liệu.
Một nghiên cứu gần đây từ Medium cho rằng việc áp dụng chiến lược xuất bản song song là cách thức hợp lý để cải thiện vấn đề này. Đây là một phương pháp mà các nhà xuất bản phải phát triển nội dung song song — một bên cho con người và một bên cho AI. Nội dung cho con người sẽ tập trung vào các yếu tố như cảm xúc, diễn giải, và những câu chuyện hấp dẫn, còn nội dung cho AI cần phải được tối ưu hóa dễ dàng cho quá trình phân tích dữ liệu.
Nhìn chung, sự phát triển của AI không chỉ là về việc tạo ra các nội dung tiêu chuẩn mà còn là khả năng phát triển những nội dung có kết cấu, với các lớp metadata cho phép máy móc có thể tương tác một cách đáng tin cậy mà không làm ảnh hưởng đến cách mà con người tiêu thụ thông tin. Karpathy khẳng định rằng sự khác biệt giữa cách con người và AI tiêu thụ nội dung là rất lớn; con người cần mạch lạc trong suy nghĩ và cấu trúc rõ ràng, trong khi AI lại tiêu thụ nội dung theo cách khác — nó hấp thụ tất cả thông tin.
Những lo ngại về việc giới thiệu AI vào quy trình sáng tạo nội dung còn tồn tại, đặc biệt là về tác động đến nghề nghiệp của các nhà văn và chuyên gia trong ngành truyền thông. Một số cho rằng AI có thể thay thế nhiều công việc, trong khi những người khác dự báo rằng công nghệ này sẽ có thể làm việc như một trợ thủ, hỗ trợ việc sáng tạo hơn là hoàn toàn thay thế.
Thật thú vị khi thấy liệu các nhà xuất bản sẽ chấp nhận những kỹ thuật viết mới để tính đến AI như một phần của đối tượng mục tiêu của họ. Điều này không chỉ đơn thuần là một thách thức, mà còn là một cơ hội để cách mạng hóa cách thức mà nội dung được tạo ra và chia sẻ trên mạng. Những thay đổi này sẽ dẫn đến một tương lai nơi mà nội dung không chỉ phục vụ cho con người mà còn tối ưu hóa cho sự tiêu thụ của AI — một triết lý gây cấn trong lĩnh vực nội dung cũng như công nghệ. Chỉ thời gian mới có thể trả lời liệu sự chuyển đổi này sẽ mang lại giá trị tích cực cho cả hai phía hay không.